빅 데이터 솔루션은 기술이 비즈니스와 연결되는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다.
반면에 자동차 산업과 제조 산업은 빅 데이터 개발을 위한 완벽한 호스트 역할을합니다. 빅 데이터에 대해 이야기 할 때 우리는 그것이 서로 다른 절차를 통해 시간이 지남에 따라 수집되는 데이터 단위 (정보 단위)의 큰 청크를 나타냄을 알아야합니다.
특정 응답, 잘 정의 된 분석 세트 등에 대한 일련의 결과를 나타낼 수 있습니다. 빅 데이터는 정보가 특정 형식으로 표현되고 분석 및 평가가 쉬운 구조화 된 형식 (숫자 형식) 일 수 있습니다. 이를 통해 비정형 빅 데이터는 미디어 콘텐츠, 이미지, 동영상, gif 파일, 숫자 데이터, 구두 콘텐츠, 오디오 파일 등 다양한 형태로 제공됩니다.
다양한 산업에서이 데이터는 빅 데이터를 기반으로 한 특정 알고리즘으로 컴파일, 선별, 평가 및 성형됩니다. 이러한 알고리즘은 특정 프로세스를 자동화하고, 예측하고, 명확한 응답을 생성하는 데 사용됩니다.이 데이터는 사물 인터넷 (IoT), 기계 학습 알고리즘, 인공 지능 (AI) 및 기타 클라우드 컴퓨팅 서비스와 같은 다양한 다른 기술과 결합하여 자동차 산업에서보다 효율적으로 응용할 수 있습니다.
여기에서는 빅 데이터가 자동차 산업에 영향을 미치는 주요 방법 중 일부를 소개합니다.
1. 예측 유지 보수 :
자동차 산업에서 빅 데이터를 적용하는 가장 중요한 영역 중 하나는 예측 유지 보수입니다. 사물 인터넷 (IoT)과의 연계 빅 데이터는 차량 사용 과정에서 실시간으로 차량의 상태를 연구하는 데 사용됩니다. 예측 정비에서 IoT 기술은 특정 센서, 액추에이터 등과 함께 빅 데이터 알고리즘을 사용하여 차량의 상태를 실시간으로 조사하고 점검 및 유지 관리해야하는 영역에 대해 운전자 또는 소유자에게 표시합니다.
예를 들어. 차량의 배기 가스가 효율적으로 작동하지 않거나 타이어 중 하나에 낮은 공기압, 브레이크 액 압력이 나타나면 운전자 또는 소유자에게 특정 부품에 도움이 필요하다는 예측을 나타내므로 유지 보수 관리자가 상황을 살펴 보거나 운전자와 소유자는 일부 손상이나 고장의 징후가 있기 전에 이러한 영역을 점검 할 수 있습니다. 예측 정비는 차량의 건강과 수명 연장을 위해 월별 정비 절차를 자동화 할 수 있으며 일부 부품 고장으로 인한 비상 사태를 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 함대 관리 :
자동차 산업을위한 빅 데이터 솔루션 에 관해서는 연결된 차량 관리 기술이 더욱 발전합니다. 빅 데이터 기술은 IoT와 결합하여 자동화 된 차량 관리 애플리케이션을 제공합니다. IoT 애플리케이션, 센서 및 빅 데이터 알고리즘을 사용하여 신호를 한 차량에서 다른 차량으로, 차량에서 차량 관리 장치로 전송할 수 있습니다. 이러한 신호는 차량의 정확한 위치, 차량의 상태, 주행 거리, 이동하지 않는 이상적인 시간, 사고 상태 등과 같은 다양한 이벤트에 대해 관리자에게 알릴 수 있습니다.
차량 관리 관리자는 연결된 스마트 장치에서 원격으로이 모든 정보를 얻을 수 있습니다. 이 정보는 차량 관리 프로젝트를 효율적으로 관리하고 다양한 지연을 줄여 작업의 생산성을 높이고 긴급 상황 또는 차량 다운 타임 손실을 방지하는 데 사용할 수 있습니다. 빅 데이터는 프로세스를 지원할뿐만 아니라 데이터를 지속적으로 수집합니다. 데이터 분석가의 추가 평가 및 선별을위한 각 이벤트.
3. 커넥 티드 카의 응용 :
빅 데이터 알고리즘, IoT 애플리케이션 및 클라우드 컴퓨팅 서비스 의 사용과 함께 전문 맞춤형 소프트웨어 개발 회사가 커넥 티드 카 모델을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 커넥 티드 카의 개념이 아직 실현되지는 않았지만, 일단 현실화되면 우리 도시는 모든 자동차가 다른 자동차와 연결되어 있기 때문에 무인 자동차가 사고의 위험없이 매끄럽고 효율적으로 주행을 관리하는 공상 과학 영화보다 덜 보이지 않을 것입니다. 차량 및 방향 지시등을 보냅니다.
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이는 차량이 서로 신호를 보내고 그 신호의 응답에 따라 이동하는 빅 데이터 솔루션의 폭 넓은 활용이 될 수 있으며,이를 통해 도로에 대한 차량 신호를 제공하는 무선 비콘이 도로 등에 설치 될 것입니다. 시간을 읽는 구조. 빅 데이터 알고리즘은 이러한 프로세스를보다 원활하고 효율적으로 관리하는 데 도움이 될 것이며 V2V 연결이 V2I로 대체되고 V2X 연결이 가능한 날이 멀지 않습니다. 이것은 또한 과학 소설 유형의 도로 관리를 가능하게하기 위해 데이터 분석가가 분석 할 수있는 많은 데이터 청크를 생성합니다. 차량이 회전 신호를주지 않고 회전 할 수있는 곳에서는 브레이크가 자동으로 적용되고 차량이 동기화되어 사고 가능성을 최소화합니다.
4. 보험 관리 및 수리 서비스 :
자동차 산업에서 빅 데이터 애플리케이션이 미치는 또 다른 중요한 영향 영역은 보험 관리 서비스입니다. 이러한 유형의 애플리케이션에서는 빅 데이터 예측 데이터 알고리즘과 연계 된 IoT 기기가 차량의 건강 상태를 실시간으로 확인하고, 차량에 보험 갱신이 필요한지, 보험이 필요한지 등을 소유자에게 알려줍니다.이를 통해 차량 건강에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 소유자가 차량에 도움이 필요하고 수리가 필요한 부분을 확인할 수 있도록 도와줍니다.
이 정보는 또한 보험 회사와 자동차 수리 서비스 센터에 귀하의 자동차 건강에 대한 정보를 유지하고이 정보를 기반으로 귀하와 연결할 수 있습니다. 자동차 수리 서비스 및 보험 소유자가 개인화 된 방식으로 서비스를 마케팅 할 수 있으므로 고객 기반과 수익이 증가 할 수 있으므로 도움이됩니다.
자동차 산업은 엄청나게 성장하고 있으며 빅 데이터 기술이 포함됨에 따라 이러한 미래 기술의 적응에 매우 신속하게 대처해야합니다. 그렇지 않으면 미래 기술의 비행을 놓칠 수 있습니다. 따라서 기술 파트너와이 문제를 논의하거나 자동차 산업에 빅 데이터 솔루션을 제공하는 유망한 맞춤형 소프트웨어 개발 회사 와 연결하여 증가하는 추세에 적응하고 빅 데이터 애플리케이션의 다양한 이점을 활용해야합니다.