As soluções de Big Data transformaram totalmente a forma como a tecnologia se conecta às empresas.
Por outro lado, a indústria automotiva, juntamente com a indústria de manufatura, serve como um hospedeiro perfeito para o desenvolvimento de Big Data . Quando falamos sobre Big Data, precisamos saber que ele representa a grande porção de unidades de dados (unidades de informação) que são coletadas ao longo do tempo por meio de diferentes procedimentos.
Pode representar uma série de resultados para respostas específicas, um conjunto bem definido de análises, etc. Big Data pode estar em uma forma estruturada (em forma numérica) onde as informações são representadas em um formato específico e são fáceis de analisar e avaliar. Com isso, o Big Data não estruturado vem em várias formas, incluindo conteúdo de mídia, imagens, vídeos, arquivos GIF, dados numéricos, conteúdo verbal, arquivos de áudio, etc.
Nas diversas indústrias, esses dados são compilados, selecionados, avaliados e moldados em determinados algoritmos baseados em Big Data. Esses algoritmos são usados para automatizar certos processos, fazer previsões, produzir respostas óbvias, etc. Esses dados se combinam com várias outras tecnologias, como Internet das Coisas (IoT), algoritmos de aprendizado de máquina, Inteligência Artificial (AI) e outros serviços de computação em nuvem para fazer seu aplicação mais eficiente na indústria automotiva.
Então, aqui apresentamos algumas das principais maneiras pelas quais o Big Data está afetando a indústria automobilística:
1. Manutenção preditiva:
Uma das áreas de aplicação de Big Data mais importantes na indústria automotiva é a manutenção preditiva. Junto com a IoT (Internet of Things), o Big Data é usado para estudar a saúde de um veículo durante seu uso em tempo real. Na manutenção preditiva, a tecnologia IoT usa o algoritmo de Big Data junto com determinados sensores, atuadores, etc. para estudar a saúde do veículo em tempo real e indicar ao motorista ou proprietário sobre as áreas que precisam ser verificadas e mantidas.
Por exemplo. Se o escapamento de um veículo não está funcionando de forma eficiente, ou um de seus pneus mostra baixa pressão de ar, pressão do fluido de freio, isso indica ao motorista ou ao proprietário uma previsão de que a peça específica precisa de assistência para que o gerente de manutenção possa dar uma olhada na situação ou o motorista e o proprietário podem fazer com que essas áreas sejam verificadas antes que haja qualquer sinal de dano ou falha em alguma parte. A manutenção preditiva pode automatizar os procedimentos de manutenção mensal para uma boa saúde do veículo, sua vida útil mais longa e pode ser útil na prevenção de emergências devido a alguma falha de peça.
2. Gestão de Frota:
Quando se trata de soluções de Big Data para a indústria automotiva, dá-se ainda mais origem à tecnologia de gestão de frota conectada. A tecnologia de Big Data se combina com a IoT para oferecer a aplicação de gerenciamento automatizado de frota. Com o uso de aplicativos IoT, sensores e algoritmo de Big Data, os sinais podem ser enviados de um veículo para outro e de veículos para os dispositivos de gerenciamento de frota. Esses sinais podem informar o gerente sobre os vários eventos, como a localização exata dos veículos, a saúde dos veículos, a distância percorrida, o tempo ideal para não viajar, o estado de acidente, etc.
O gerente de gerenciamento de frota pode obter todas essas informações apenas de seu dispositivo inteligente conectado remotamente. Essas informações podem ser usadas para gerenciar de forma eficiente os projetos de gestão de frota e aumentar a produtividade do trabalho, reduzindo vários atrasos, prevenir quaisquer emergências ou perdas de tempo de inatividade do veículo, etc. Big Data não só suporta os processos, mas continua coletando os dados de cada evento para posterior avaliação e triagem por analistas de dados.
3. A aplicação de carros conectados:
Junto com o uso de algoritmo de Big Data, aplicativos IoT e serviços de computação em nuvem , uma empresa profissional de desenvolvimento de software personalizado pode ajudá-lo a construir um modelo de carros conectados. Embora o conceito de carros conectados ainda não tenha surgido, uma vez que ganhe vida, nossas cidades não pareceriam menos do que filmes de ficção científica, onde carros sem motorista administram o percurso de maneira suave e eficiente sem o risco de acidentes, já que cada carro está conectado a outro veículos e enviar indicadores de direção, etc.
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Isso poderia ser um amplo uso de soluções de Big Data, onde os veículos enviam sinais uns aos outros e se movem de acordo com as respostas desses sinais, com isso haveria balizas de rádio instaladas nas estradas, etc. que dariam aos veículos sinais sobre a estrada estrutura na leitura do tempo. O algoritmo de Big Data ajudará a tornar esses processos mais suaves e gerenciados de forma mais eficiente e não está longe o dia em que as conexões V2V serão substituídas por V2I e as conexões V2X serão possíveis. Isso também produziria muitos blocos de dados que podem ser analisados por analistas de dados para tornar possível o tipo de gerenciamento de estradas de ficção científica. Onde os veículos podiam virar sem dar um sinal de mudança, os freios são aplicados automaticamente e os carros se movem em sincronia, com chances mínimas de acidentes.
4. Serviços de gerenciamento e reparo de seguros:
Outra importante área de influência das aplicações de Big Data na indústria automotiva são os serviços de gestão de seguros. Nesse tipo de aplicação, os dispositivos IoT em conexão com algoritmos de dados preditivos de Big Data verificam a saúde do veículo em tempo real e indicam ao proprietário se o carro precisa de renovação ou cobertura de seguro etc. Com isso, as informações sobre a saúde do carro podem ajude o proprietário a verificar as áreas onde o carro precisa de assistência e precisa ser consertado.
Essas informações também mantêm as seguradoras e os centros de serviços de reparo automotivo informados sobre a saúde do seu carro e eles podem entrar em contato com você com base nessas informações. É útil para os serviços de reparação automóvel e para os proprietários de seguros, uma vez que podem comercializar os seus serviços de forma personalizada, o que pode aumentar a sua base de clientes e consequentemente a sua receita.
A indústria automotiva está crescendo tremendamente e com a inclusão de tecnologias de Big Data, você precisa estar muito atento à adaptação dessas tecnologias futuras ou poderá perder o voo das tecnologias futuras. Portanto, você deve discutir isso com seu parceiro de tecnologia ou se conectar com uma promissora empresa de desenvolvimento de software personalizado que fornece soluções de Big Data para a indústria automobilística para acompanhar a tendência crescente e aproveitar os vários benefícios dos aplicativos de Big Data.