Решения для больших данных полностью изменили способ взаимодействия технологий с бизнесом.
С другой стороны, автомобильная промышленность наряду с производственной отраслью служит идеальным местом для развития больших данных . Когда мы говорим о больших данных, нам нужно знать, что они представляют собой большой кусок единиц данных (единиц информации), который собирается с течением времени с помощью различных процедур.
Он может представлять собой серию результатов по конкретным ответам, четко определенный набор аналитических данных и т. Д. Большие данные могут быть в структурированной форме (в числовой форме), где информация представлена в определенном формате и ее легко анализировать и оценивать. При этом неструктурированные большие данные поступают в различные формы, включая медиаконтент, изображения, видео, файлы GIF, числовые данные, словесный контент, аудиофайлы и т. Д.
В различных отраслях эти данные собираются, проверяются, оцениваются и формируются с помощью определенных алгоритмов, основанных на больших данных. Эти алгоритмы используются для автоматизации определенных процессов, прогнозирования, получения очевидных ответов и т. Д. Эти данные объединяются с различными другими технологиями, такими как Интернет вещей (IoT), алгоритмы машинного обучения, искусственный интеллект (AI) и другие службы облачных вычислений, чтобы сделать его более эффективное применение в автомобильной промышленности.
Итак, мы представляем вам несколько основных способов, которыми большие данные влияют на автомобильную промышленность:
1. Профилактическое обслуживание:
Одна из важнейших областей применения больших данных в автомобильной промышленности - это профилактическое обслуживание. Вместе с IoT (Интернетом вещей) большие данные используются для изучения состояния транспортного средства в процессе его использования в режиме реального времени. При профилактическом обслуживании технология IoT использует алгоритм больших данных вместе с определенными датчиками, исполнительными механизмами и т. Д. Для изучения состояния транспортного средства в режиме реального времени и указания водителю или владельцу о зонах, которые необходимо проверить и обслужить.
Например, Если выхлоп автомобиля работает неэффективно или одна из его шин показывает низкое давление воздуха или тормозной жидкости, это указывает водителю или владельцу на прогноз, что конкретная часть нуждается в помощи, чтобы менеджер по техническому обслуживанию мог взглянуть на ситуацию или водитель и владелец могут проверить эти участки до того, как появятся признаки какого-либо повреждения или отказа в какой-либо части. Профилактическое обслуживание может автоматизировать процедуры ежемесячного технического обслуживания для обеспечения хорошего состояния автомобиля, увеличения его срока службы и может быть полезным для предотвращения аварийных ситуаций из-за неисправности некоторых деталей.
2. Управление автопарком:
Когда дело доходит до решений Big Data для автомобильной промышленности, дальнейшее развитие дает технология подключенного управления автопарком. Технология больших данных в сочетании с Интернетом вещей предлагает приложение для автоматизированного управления автопарком. С помощью приложений IoT, датчиков и алгоритма больших данных сигналы могут передаваться от одного транспортного средства к другому и от транспортных средств к устройствам управления автопарком. Эти сигналы могут информировать менеджера о различных событиях, таких как точное местонахождение транспортных средств, состояние транспортных средств, пройденное расстояние, идеальное время бездействия, аварийный статус и т. Д.
Менеджер по управлению автопарком может удаленно получать всю эту информацию прямо со своего подключенного смарт-устройства. Эту информацию можно использовать для эффективного управления проектами управления автопарком и повышения производительности работы за счет сокращения различных задержек, предотвращения любых аварийных ситуаций или потерь из-за простоя транспортных средств и т. Д. Большие данные не только поддерживают процессы, но и продолжают собирать данные из каждое событие для дальнейшей оценки и проверки аналитиками данных.
3. Применение подключенных автомобилей:
Помимо использования алгоритма больших данных, приложений IoT и облачных вычислений , профессиональная компания по разработке программного обеспечения может помочь вам создать модель подключенных автомобилей. Хотя концепция подключенных автомобилей еще не реализована, как только она появится, наши города будут выглядеть не хуже, чем научно-фантастические фильмы, где автомобили без водителя управляют поездкой плавно и эффективно без риска аварий, поскольку каждый автомобиль связан с другим. транспортных средств, а также посылать поворотники и т. д.
Прочтите блог - Как большие данные и искусственный интеллект изменят лоббистский бизнес?
Это может быть широкое использование решений Big Data, когда транспортные средства отправляют сигналы друг другу и движутся в соответствии с ответами на эти сигналы, при этом на дорогах будут установлены радиомаяки и т. Д., Которые будут подавать транспортным средствам сигналы о дороге. структура в чтении времени. Алгоритм больших данных поможет сделать эти процессы более плавными и эффективными, и не за горами тот день, когда соединения V2V будут заменены соединениями V2I и V2X. Это также приведет к появлению большого количества блоков данных, которые могут быть проанализированы аналитиками данных, чтобы сделать возможным научно-фантастический тип управления дорогами. Там, где автомобили могут повернуть, не подавая сигнала поворота, тормоза применяются автоматически, и автомобили движутся синхронно, с минимальной вероятностью аварии.
4. Услуги по страхованию и ремонту:
Еще одна важная область влияния приложений больших данных в автомобильной промышленности - услуги по управлению страхованием. В этом типе приложений устройства IoT в сочетании с алгоритмами прогнозирования больших данных проверяют состояние автомобиля в режиме реального времени и указывают владельцу, нужно ли ему продление страховки или покрытие и т. Д. помочь владельцу проверить места, где автомобилю требуется помощь и ремонт.
Эта информация также информирует страховые компании и центры автосервиса о состоянии вашего автомобиля, и они могут связаться с вами на основе этой информации. Это полезно для автосервисов и владельцев страховых компаний, поскольку они могут предлагать вам свои услуги индивидуально, что может увеличить их клиентскую базу и, следовательно, их доходы.
Автомобильная промышленность стремительно растет, и с включением технологий больших данных вам нужно очень быстро адаптировать эти технологии будущего, иначе вы можете пропустить полет технологий будущего. Поэтому вам следует обсудить это со своим технологическим партнером или связаться с многообещающей компанией по разработке программного обеспечения, которая предоставляет решения для больших данных для автомобильной промышленности, чтобы соответствовать растущей тенденции и использовать различные преимущества приложений для больших данных.