Las soluciones de Big Data han transformado totalmente la forma en que la tecnología se conecta con las empresas.
Por otro lado, la industria automotriz junto con la industria manufacturera sirve como un anfitrión perfecto para el desarrollo de Big Data . Cuando hablamos de Big Data, necesitamos saber que representa la gran cantidad de unidades de datos (unidades de información) que se recopilan a lo largo del tiempo a través de diferentes procedimientos.
Puede representar una serie de resultados para respuestas particulares, un conjunto bien definido de análisis, etc. Big Data puede estar en una forma estructurada (en forma numérica) donde la información se representa en un formato específico y es fácil de analizar y evaluar. Con esto, Big Data no estructurado viene en varias formas que incluyen contenido multimedia, imágenes, videos, archivos gif, datos numéricos, contenido verbal, archivos de audio, etc.
En las diversas industrias, estos datos se compilan, filtran, evalúan y moldean en ciertos algoritmos basados en Big Data. Estos algoritmos se utilizan para automatizar ciertos procesos, hacer predicciones, producir respuestas obvias, etc. Estos datos se combinan con varias otras tecnologías como Internet de las cosas (IoT), algoritmos de aprendizaje automático, inteligencia artificial (IA) y otros servicios de computación en la nube para hacer su aplicación más eficiente en la industria automotriz.
Entonces, aquí le traemos algunas de las principales formas en que Big Data está afectando a la industria del automóvil:
1. Mantenimiento predictivo:
Una de las áreas de aplicación de Big Data más importantes en la industria automotriz es el mantenimiento predictivo. De la mano de IoT (Internet of Things), Big Data se utiliza para estudiar la salud de un vehículo durante su uso en tiempo real. En el mantenimiento predictivo, la tecnología IoT utiliza el algoritmo Big Data junto con ciertos sensores, actuadores, etc. para estudiar el estado del vehículo en tiempo real e indicar al conductor o al propietario las áreas que necesitan ser revisadas y mantenidas.
Por ej. Si el escape de un vehículo no funciona de manera eficiente, o una de sus llantas muestra baja presión de aire, presión de líquido de frenos, le indica al conductor o al propietario una predicción de que la parte específica necesita asistencia para que el gerente de mantenimiento pueda ver la situación o el conductor y el propietario podrían hacer que revisen estas áreas antes de que haya señales de daños o fallas en alguna parte. El mantenimiento predictivo puede automatizar los procedimientos de mantenimiento mensual para la buena salud del vehículo, su vida útil más larga y puede ser útil para prevenir emergencias debido a fallas en alguna pieza.
2. Gestión de flotas:
Cuando se trata de soluciones de Big Data para la industria automotriz, también se da lugar a la tecnología de gestión de flotas conectadas. La tecnología Big Data se combina con IoT para ofrecer la aplicación de gestión automatizada de flotas. Con el uso de aplicaciones de IoT, sensores y algoritmo de Big Data, las señales se pueden enviar de un vehículo a otro y de los vehículos a los dispositivos de gestión de flotas. Estas señales pueden informar al administrador sobre los distintos eventos como la ubicación exacta de los vehículos, el estado de los vehículos, la distancia que han recorrido, el tiempo ideal de no viajar, el estado de accidentalidad, etc.
El gerente de gestión de flotas puede obtener toda esta información solo desde su dispositivo inteligente conectado de forma remota. Esta información se puede utilizar para gestionar de manera eficiente los proyectos de gestión de flotas y aumentar la productividad del trabajo al reducir varios retrasos, prevenir emergencias o pérdidas de tiempo de inactividad de los vehículos, etc. Big Data no solo respalda los procesos sino que sigue recopilando los datos de cada evento para una mayor evaluación y selección por parte de analistas de datos.
3. La aplicación de los coches conectados:
Junto con el uso del algoritmo de Big Data, las aplicaciones de IoT y los servicios de computación en la nube , una empresa profesional de desarrollo de software personalizado puede ayudarlo a construir un modelo de automóviles conectados. Aunque el concepto de autos conectados aún no ha cobrado vida, una vez que cobre vida, nuestras ciudades no se verían menos que las películas de ciencia ficción, donde los autos sin conductor manejan el viaje de manera fluida y eficiente sin el riesgo de accidentes, ya que todos los autos están conectados con otros. vehículos y enviar señales de giro, etc.
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Esto podría ser un amplio uso de soluciones Big Data donde los vehículos se envían señales entre sí y se mueven de acuerdo a las respuestas de esas señales, con esto habría radiobalizas instaladas en las carreteras, etc. que darían señales al vehículo sobre la carretera. estructura en la lectura del tiempo. El algoritmo de Big Data ayudará a que estos procesos sean más suaves y administrados de manera más eficiente y no está lejos el día en que las conexiones V2V serán reemplazadas por conexiones V2I y V2X serán posibles. Esto también produciría una gran cantidad de fragmentos de datos que los analistas de datos pueden analizar para hacer posible el tipo de ciencia ficción de gestión de carreteras. Donde los vehículos pueden girar sin dar una señal de giro, los frenos se aplican automáticamente y los autos se mueven en sincronía, con mínimas posibilidades de accidentes.
4. Servicios de reparación y gestión de seguros:
Otra área importante de influencia de las aplicaciones de Big Data en la industria automotriz son los servicios de gestión de seguros. En este tipo de aplicación, los dispositivos IoT en conexión con algoritmos de datos predictivos Big Data comprueban el estado del vehículo en tiempo real e indican al propietario si el coche necesita una renovación o cobertura de seguro, etc. Con esto, la información sobre el estado del coche puede Ayude al propietario a revisar las áreas donde el automóvil necesita asistencia y reparación.
Esta información también mantiene a las compañías de seguros y los centros de servicio de reparación de automóviles informados sobre el estado de su automóvil y pueden conectarse con usted en función de esta información. Es útil para los servicios de reparación de automóviles y los propietarios de seguros, ya que pueden comercializar sus servicios de manera personalizada, lo que podría aumentar su base de clientes y, por lo tanto, sus ingresos.
La industria automotriz está creciendo enormemente y, con la inclusión de tecnologías de Big Data, debe ser muy rápido con la adaptación de estas tecnologías futuras o puede perder el vuelo de las tecnologías futuras. Por lo tanto, debe discutir esto con su socio tecnológico o conectarse con una prometedora empresa de desarrollo de software personalizado que brinde soluciones de Big Data para la industria del automóvil para adaptarse a la tendencia creciente y aprovechar los diversos beneficios de las aplicaciones de Big Data.