Mae datrysiadau Data Mawr wedi trawsnewid y ffordd y mae technoleg yn cysylltu â busnesau yn llwyr.
Ar y pen arall, mae'r diwydiant modurol ynghyd â'r diwydiant gweithgynhyrchu yn westeiwr perffaith ar gyfer datblygu Data Mawr . Wrth inni siarad am Ddata Mawr, mae angen i ni wybod ei fod yn cynrychioli’r darn mawr o unedau data (unedau gwybodaeth) a gesglir dros amser trwy wahanol weithdrefnau.
Gall gynrychioli cyfres o ganlyniadau i ymatebion penodol, set ddadansoddeg wedi'i diffinio'n dda, ac ati. Gall Data Mawr fod ar ffurf strwythuredig (ar ffurf rifiadol) lle mae gwybodaeth yn cael ei chynrychioli mewn fformat penodol ac yn hawdd ei dadansoddi a'i gwerthuso. Gyda hyn, daw Data Mawr heb strwythur mewn sawl ffurf gan gynnwys cynnwys cyfryngau, delweddau, fideos, ffeiliau gif, data rhifol, cynnwys geiriol, ffeiliau sain, ac ati.
Yn y gwahanol ddiwydiannau, mae'r data hwn yn cael ei lunio, ei sgrinio, ei werthuso a'i fowldio mewn rhai algorithmau yn seiliedig ar Ddata Fawr. Defnyddir yr algorithmau hyn i awtomeiddio rhai prosesau, gwneud rhagfynegiadau, cynhyrchu ymatebion amlwg, ac ati. Mae'r data hwn yn cyfuno ag amryw dechnolegau eraill fel Internet of Things (IoT), algorithmau dysgu peiriannau, Deallusrwydd Artiffisial (AI) a gwasanaethau cyfrifiadura cwmwl eraill i wneud ei cymhwysiad yn fwy effeithlon yn y diwydiant modurol.
Felly, dyma ddod â rhai o'r ffyrdd gorau y mae Data Mawr yn effeithio ar y diwydiant ceir:
1. Cynnal a Chadw Rhagfynegol:
Un o feysydd pwysicaf cymwysiadau Data Mawr yn y diwydiant modurol yw cynnal a chadw rhagfynegol. Law yn llaw ag IoT (Internet of Things) Defnyddir Data Mawr i astudio iechyd cerbyd yn ystod ei ddefnydd mewn amser real. Mewn gwaith cynnal a chadw rhagfynegol, mae'r dechnoleg IoT yn defnyddio'r algorithm Data Mawr ynghyd â rhai synwyryddion, actuators, ac ati i astudio iechyd y cerbyd mewn amser real a nodi'r gyrrwr neu'r perchennog am yr ardaloedd y mae angen eu gwirio a'u cynnal.
Er enghraifft. Os nad yw gwacáu cerbyd yn gweithio'n effeithlon, neu os yw un o'i deiars yn dangos pwysedd aer isel, pwysedd hylif brêc, mae'n nodi rhagfynegiad i'r gyrrwr neu'r perchennog fod angen cymorth ar y rhan benodol fel y gall y rheolwr cynnal a chadw edrych ar y sefyllfa neu gallai'r gyrrwr a'r perchennog wirio'r ardaloedd hyn cyn bod arwydd o unrhyw ddifrod neu fethiant mewn rhyw ran. Gall cynnal a chadw rhagfynegol awtomeiddio'r gweithdrefnau cynnal a chadw misol ar gyfer iechyd da'r cerbyd, ei oes hirach, a gall fod o gymorth i atal argyfyngau oherwydd methiant rhannol.
2. Rheoli Fflyd:
O ran Data Mawr mae datrysiadau ar gyfer y diwydiant Modurol yn arwain ymhellach at dechnoleg rheoli fflyd cysylltiedig. Mae technoleg Data Mawr yn cyfuno ag IoT i gynnig defnyddio rheolaeth fflyd awtomataidd. Gyda'r defnydd o gymwysiadau IoT, synwyryddion, ac algorithm Data Mawr, gellir anfon signalau o un cerbyd i'r llall, ac o gerbydau i'r dyfeisiau rheoli fflyd. Gall y signalau hyn hysbysu'r rheolwr am yr amrywiol ddigwyddiadau megis union leoliad y cerbydau, iechyd y cerbydau, y pellter y maent wedi'i gwmpasu, yr amser delfrydol i beidio â theithio, y statws damweiniol, ac ati.
Gall rheolwr rheoli'r fflyd gael yr holl wybodaeth hon yn unig o'i ddyfais smart gysylltiedig o bell. Gellir defnyddio'r wybodaeth hon i reoli'r prosiectau rheoli fflyd yn effeithlon, a chynyddu cynhyrchiant y gwaith trwy dorri amryw o lags, atal unrhyw argyfyngau neu golledion amser segur cerbydau, ac ati. Mae Data Mawr nid yn unig yn cefnogi'r prosesau ond yn parhau i gasglu'r data o pob digwyddiad i'w werthuso a'i sgrinio ymhellach gan ddadansoddwyr data.
3. Cymhwyso Ceir Cysylltiedig:
Ynghyd â defnyddio algorithm Data Mawr, cymwysiadau IoT, a gwasanaethau cyfrifiadura cwmwl , gall cwmni datblygu meddalwedd personol proffesiynol eich helpu i adeiladu model o geir cysylltiedig. Er nad yw'r cysyniad o geir cysylltiedig wedi dod yn fyw eto, unwaith y daw'n fyw, ni fyddai ein dinasoedd yn edrych yn llai na ffilmiau ffuglen wyddonol, lle mae ceir heb yrrwr yn rheoli'r reid yn llyfn ac yn effeithlon heb y risg o ddamweiniau gan fod pob car yn gysylltiedig ag eraill. cerbydau, ac anfon signalau troi, ac ati.
Darllenwch y blog- Sut bydd data mawr ac AI yn newid y busnes lobïo?
Gallai hyn ddefnydd eang o ddatrysiadau Data Mawr lle mae'r cerbydau'n anfon signalau at ei gilydd ac yn symud yn ôl yr ymatebion o'r signalau hynny, gyda hyn byddai bannau radio wedi'u gosod ar y ffyrdd, ac ati a fyddai'n rhoi signalau i'r cerbyd am y ffordd. strwythur wrth ddarllen yr amser. Bydd yr algorithm data Mawr yn helpu i wneud y prosesau hyn yn llyfnach ac yn cael eu rheoli'n fwy effeithlon ac nid yw'r diwrnod yn bell pan fydd cysylltiadau V2V yn cael eu disodli gan gysylltiadau V2I a bydd V2X yn bosibl. Byddai hyn hefyd yn cynhyrchu llawer o ddarnau data y gall dadansoddwyr data eu dadansoddi i wneud y math ffuglen wyddonol o reoli ffyrdd yn bosibl. Lle gallai cerbydau droi heb roi signal troi, rhoddir seibiannau'n awtomatig ac mae ceir yn symud mewn sync, heb fawr o siawns o ddamweiniau.
4. Gwasanaethau Rheoli ac Atgyweirio Yswiriant:
Maes dylanwad pwysig arall cymwysiadau Data Mawr yn y diwydiant modurol yw gyda gwasanaethau rheoli yswiriant. Yn y math hwn o gymhwysiad, mae'r dyfeisiau IoT mewn cysylltiad ag algorithmau data rhagfynegol Big Data yn gwirio iechyd y cerbyd mewn amser real ac yn nodi'r perchennog a oes angen adnewyddiad neu orchudd yswiriant ar y car, ac ati. Gyda hyn, gall y wybodaeth am iechyd y car helpu'r perchennog i wirio'r ardaloedd lle mae angen cymorth ar y car ac mae angen ei atgyweirio.
Mae'r wybodaeth hon hefyd yn rhoi'r wybodaeth ddiweddaraf i'r cwmnïau yswiriant a'r canolfannau gwasanaeth atgyweirio ceir am iechyd eich car a gallant gysylltu â chi ar sail y wybodaeth hon. Mae'n ddefnyddiol i'r gwasanaethau atgyweirio ceir a'r perchnogion yswiriant oherwydd gallant farchnata eu gwasanaethau i chi mewn ffordd wedi'i phersonoli, a allai gynyddu eu sylfaen cwsmeriaid ac felly eu refeniw.
Mae'r diwydiant modurol yn tyfu'n aruthrol a chyda chynnwys technolegau Data Mawr mae angen i chi fod yn brydlon iawn wrth addasu'r technolegau hyn yn y dyfodol neu efallai y byddwch chi'n colli hediad technolegau'r dyfodol. Felly, dylech drafod hyn gyda'ch partner technoleg neu gysylltu â chwmni datblygu meddalwedd pwrpasol addawol sy'n darparu datrysiadau Data Mawr i'r diwydiant ceir ddod ynghyd â'r duedd gynyddol a sbarduno buddion amrywiol cymwysiadau Data Mawr.