कितना बड़ा डेटा ऑटोमोबाइल उद्योग को प्रभावित कर रहा है

बिग डेटा सॉल्यूशंस ने तकनीक को व्यवसायों से जोड़ने के तरीके को पूरी तरह से बदल दिया है।

दूसरी ओर, ऑटोमोटिव उद्योग के साथ-साथ विनिर्माण उद्योग बिग डेटा विकास के लिए एक आदर्श मेजबान के रूप में कार्य करता है। जैसा कि हम बिग डेटा के बारे में बात करते हैं, हमें यह जानने की जरूरत है कि यह डेटा इकाइयों (सूचना इकाइयों) के बड़े हिस्से का प्रतिनिधित्व करता है जिसे विभिन्न प्रक्रियाओं के माध्यम से समय के साथ एकत्र किया जाता है।

यह विशेष प्रतिक्रियाओं के परिणामों की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व कर सकता है, विश्लेषिकी का एक अच्छी तरह से परिभाषित सेट, आदि। बिग डेटा एक संरचित रूप (संख्यात्मक रूप में) में हो सकता है जहां जानकारी एक विशिष्ट प्रारूप में प्रस्तुत की जाती है और विश्लेषण और मूल्यांकन करना आसान होता है। इसके साथ, असंरचित बिग डेटा विभिन्न रूपों में आता है जिसमें मीडिया सामग्री, चित्र, वीडियो, जीआईएफ फाइलें, संख्यात्मक डेटा, मौखिक सामग्री, ऑडियो फाइलें आदि शामिल हैं।

विभिन्न उद्योगों में, इस डेटा को बिग डेटा के आधार पर कुछ एल्गोरिदम में संकलित, जांच, मूल्यांकन और ढाला जाता है। इन एल्गोरिदम का उपयोग कुछ प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, भविष्यवाणियां करने, स्पष्ट प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने आदि के लिए किया जाता है। यह डेटा विभिन्न अन्य तकनीकों जैसे इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और अन्य क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं के साथ संयोजन करता है। मोटर वाहन उद्योग में आवेदन अधिक कुशल।

इसलिए, यहां हम आपके लिए कुछ शीर्ष तरीके लेकर आए हैं जिनसे बिग डेटा ऑटोमोबाइल उद्योग को प्रभावित कर रहा है:

1. भविष्य कहनेवाला रखरखाव:

ऑटोमोटिव उद्योग में बिग डेटा के अनुप्रयोगों के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक भविष्य कहनेवाला रखरखाव है। IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) के साथ हाथ में हाथ मिलाकर बिग डेटा का उपयोग वास्तविक समय में वाहन के उपयोग के दौरान उसके स्वास्थ्य का अध्ययन करने के लिए किया जाता है। भविष्य कहनेवाला रखरखाव में, IoT तकनीक वास्तविक समय में वाहन के स्वास्थ्य का अध्ययन करने के लिए कुछ सेंसर, एक्चुएटर्स आदि के साथ बिग डेटा एल्गोरिथ्म का उपयोग करती है और ड्राइवर या मालिक को उन क्षेत्रों के बारे में बताती है जिन्हें जाँचने और बनाए रखने की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए। यदि किसी वाहन का निकास कुशलता से काम नहीं कर रहा है, या उसका एक टायर कम वायु दाब, ब्रेक द्रव दबाव दिखाता है, तो यह चालक या मालिक को भविष्यवाणी करता है कि विशिष्ट भाग को सहायता की आवश्यकता है ताकि रखरखाव प्रबंधक स्थिति पर एक नज़र डाल सके या चालक और मालिक इन क्षेत्रों की जांच करवा सकते हैं इससे पहले कि किसी हिस्से में किसी प्रकार की क्षति या खराबी का संकेत मिले। भविष्य कहनेवाला रखरखाव वाहन के अच्छे स्वास्थ्य, उसके लंबे जीवन के लिए मासिक रखरखाव प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकता है, और कुछ भाग की विफलता के कारण आपात स्थिति को रोकने में सहायक हो सकता है।

2. बेड़े प्रबंधन:

जब ऑटोमोटिव उद्योग के लिए बिग डेटा समाधानों की बात आती है तो इससे जुड़े बेड़े प्रबंधन की तकनीक को और बढ़ावा मिलता है। स्वचालित बेड़े प्रबंधन के अनुप्रयोग की पेशकश करने के लिए बिग डेटा प्रौद्योगिकी IoT के साथ जोड़ती है। IoT एप्लिकेशन, सेंसर और बिग डेटा एल्गोरिथम के उपयोग के साथ, सिग्नल एक वाहन से दूसरे वाहन और वाहनों से बेड़े प्रबंधन उपकरणों को भेजे जा सकते हैं। ये संकेत प्रबंधक को विभिन्न घटनाओं के बारे में सूचित कर सकते हैं जैसे कि वाहनों का सटीक स्थान, वाहनों का स्वास्थ्य, उनके द्वारा तय की गई दूरी, यात्रा न करने का आदर्श समय, आकस्मिक स्थिति आदि।

बेड़े प्रबंधन प्रबंधक यह सारी जानकारी अपने कनेक्टेड स्मार्ट डिवाइस से दूरस्थ रूप से प्राप्त कर सकता है। इस जानकारी का उपयोग बेड़े प्रबंधन परियोजनाओं को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए किया जा सकता है, और विभिन्न अंतरालों को कम करके कार्य की उत्पादकता में वृद्धि, किसी भी आपात स्थिति या वाहन के डाउनटाइम नुकसान को रोकने आदि के लिए किया जा सकता है। बिग डेटा न केवल प्रक्रियाओं का समर्थन करता है बल्कि डेटा एकत्र करता रहता है। डेटा विश्लेषकों द्वारा आगे के मूल्यांकन और स्क्रीनिंग के लिए प्रत्येक घटना।

3. कनेक्टेड कारों का अनुप्रयोग:

बिग डेटा एल्गोरिथम, IoT एप्लिकेशन और क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं के उपयोग के साथ , एक पेशेवर कस्टम सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी आपको कनेक्टेड कारों का एक मॉडल बनाने में मदद कर सकती है। हालांकि कनेक्टेड कारों की अवधारणा अभी तक लाइव नहीं हुई है, एक बार यह जीवित हो जाने के बाद, हमारे शहर साइंस फिक्शन फिल्मों से कम नहीं दिखेंगे, जहां चालक रहित कारें दुर्घटनाओं के जोखिम के बिना सवारी को सुचारू रूप से और कुशलता से प्रबंधित करती हैं क्योंकि हर कार अन्य कारों से जुड़ी होती है। वाहन, और टर्न सिग्नल, आदि भेजें।

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यह बिग डेटा सॉल्यूशंस का व्यापक उपयोग हो सकता है जहां वाहन एक-दूसरे को सिग्नल भेजते हैं और उन सिग्नलों की प्रतिक्रियाओं के अनुसार चलते हैं, इसके साथ सड़कों पर रेडियो बीकन लगाए जाएंगे, आदि जो वाहन को सड़क के बारे में संकेत देंगे। समय पढ़ने में संरचना। बिग डेटा एल्गोरिथम इन प्रक्रियाओं को आसान और अधिक कुशलता से प्रबंधित करने में मदद करेगा और वह दिन दूर नहीं जब V2V कनेक्शन को V2I से बदल दिया जाएगा और V2X कनेक्शन संभव होगा। यह बहुत सारे डेटा खंड भी उत्पन्न करेगा जिनका विश्लेषण डेटा विश्लेषकों द्वारा विज्ञान कथा प्रकार के सड़क प्रबंधन को संभव बनाने के लिए किया जा सकता है। जहां वाहन टर्निंग सिग्नल दिए बिना मुड़ सकते हैं, ब्रेक स्वचालित रूप से लागू होते हैं और दुर्घटना की न्यूनतम संभावना के साथ कारें सिंक में चलती हैं।

4. बीमा प्रबंधन और मरम्मत सेवाएं:

ऑटोमोटिव उद्योग में बिग डेटा अनुप्रयोगों के प्रभाव का एक अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्र बीमा प्रबंधन सेवाओं के साथ है। इस प्रकार के एप्लिकेशन में, बिग डेटा प्रेडिक्टिव डेटा एल्गोरिदम के संबंध में IoT डिवाइस वास्तविक समय में वाहन के स्वास्थ्य की जांच करते हैं और मालिक को इंगित करते हैं कि क्या कार को बीमा नवीनीकरण या कवर आदि की आवश्यकता है। इसके साथ, कार के स्वास्थ्य के बारे में जानकारी हो सकती है मालिक को उन क्षेत्रों की जांच करने में सहायता करें जहां कार को सहायता की आवश्यकता है और मरम्मत की आवश्यकता है

यह जानकारी बीमा कंपनियों और कार मरम्मत सेवा केंद्रों को आपकी कार के स्वास्थ्य के बारे में भी सूचित करती है और वे इस जानकारी के आधार पर आपसे जुड़ सकते हैं। यह कार की मरम्मत सेवाओं और बीमा मालिकों के लिए मददगार है क्योंकि वे आपको अपनी सेवाओं को व्यक्तिगत रूप से बाजार में ला सकते हैं, जिससे उनका ग्राहक आधार और इसलिए उनका राजस्व बढ़ सकता है।

ऑटोमोटिव उद्योग काफी बढ़ रहा है और बिग डेटा प्रौद्योगिकियों को शामिल करने के साथ आपको इन भविष्य की प्रौद्योगिकियों के अनुकूलन के साथ बहुत शीघ्र होने की आवश्यकता है या आप भविष्य की प्रौद्योगिकियों की उड़ान से चूक सकते हैं। इसलिए, आपको अपने प्रौद्योगिकी भागीदार के साथ इस पर चर्चा करनी चाहिए या एक होनहार कस्टम सॉफ्टवेयर विकास कंपनी से जुड़ना चाहिए जो ऑटोमोबाइल उद्योग के लिए बिग डेटा समाधान प्रदान करती है ताकि बढ़ती प्रवृत्ति के साथ-साथ बिग डेटा अनुप्रयोगों के विभिन्न लाभों का लाभ उठाया जा सके।