Big Data-oplossingen hebben de manier waarop technologie verbinding maakt met bedrijven totaal veranderd.
Aan de andere kant fungeert de auto-industrie samen met de maakindustrie als een perfecte gastheer voor de ontwikkeling van big data . Als we het hebben over Big Data, moeten we weten dat het de grote hoeveelheid gegevenseenheden (informatie-eenheden) vertegenwoordigt die in de loop van de tijd via verschillende procedures worden verzameld.
Het kan een reeks resultaten van bepaalde reacties vertegenwoordigen, een goed gedefinieerde set analyses, enz. Big Data kan een gestructureerde vorm (in numerieke vorm) hebben, waarbij informatie wordt weergegeven in een specifiek formaat en gemakkelijk te analyseren en evalueren is. Hiermee komt ongestructureerde Big Data in verschillende vormen voor, waaronder media-inhoud, afbeeldingen, video's, gif-bestanden, numerieke gegevens, verbale inhoud, audiobestanden, enz.
In de verschillende industrieën worden deze data verzameld, gescreend, geëvalueerd en in bepaalde algoritmen gegoten op basis van Big Data. Deze algoritmen worden gebruikt om bepaalde processen te automatiseren, voorspellingen te doen, voor de hand liggende reacties te produceren, enz. Deze gegevens worden gecombineerd met verschillende andere technologieën zoals Internet of Things (IoT), algoritmen voor machine learning, kunstmatige intelligentie (AI) en andere cloud computing-services toepassing efficiënter in de auto-industrie.
Hier laten we u enkele van de belangrijkste manieren zien waarop Big Data de auto-industrie beïnvloedt:
1. Voorspellend onderhoud:
Een van de belangrijkste toepassingsgebieden van Big Data in de auto-industrie is voorspellend onderhoud. Hand in hand met IoT (Internet of Things) Big Data wordt gebruikt om de gezondheid van een voertuig tijdens het gebruik in realtime te bestuderen. Bij voorspellend onderhoud gebruikt de IoT-technologie het Big Data-algoritme samen met bepaalde sensoren, actuatoren enz. Om de toestand van het voertuig in realtime te bestuderen en de bestuurder of de eigenaar te informeren over de gebieden die moeten worden gecontroleerd en onderhouden.
Voor bijv. Als de uitlaat van een voertuig niet efficiënt werkt, of als een van de banden een lage luchtdruk of remvloeistofdruk vertoont, geeft dit de bestuurder of de eigenaar een voorspelling aan dat het specifieke onderdeel hulp nodig heeft, zodat de onderhoudsmanager de situatie kan bekijken of de bestuurder en de eigenaar kunnen deze gebieden laten controleren voordat er tekenen zijn van enige schade of defect in een onderdeel. Voorspellend onderhoud kan de maandelijkse onderhoudsprocedures automatiseren voor een goede gezondheid van het voertuig en een langere levensduur, en kan nuttig zijn bij het voorkomen van noodsituaties als gevolg van een defect onderdeel.
2. Wagenparkbeheer:
Als het gaat om Big Data-oplossingen voor de auto-industrie ontstaat verder de technologie van connected fleetmanagement. Big Data-technologie combineert met IoT om de toepassing van geautomatiseerd wagenparkbeheer te bieden. Met behulp van IoT-toepassingen, sensoren en Big Data-algoritme kunnen signalen van het ene voertuig naar het andere worden verzonden en van voertuigen naar de apparaten voor wagenparkbeheer. Deze signalen kunnen de manager informeren over de verschillende gebeurtenissen, zoals de exacte locatie van de voertuigen, de gezondheid van de voertuigen, de afstand die ze hebben afgelegd, het ideale tijdstip om niet te reizen, de accidentele status, enz.
De wagenparkbeheerder kan al deze informatie op afstand opvragen via zijn aangesloten slimme apparaat. Deze informatie kan worden gebruikt om de vlootbeheerprojecten efficiënt te beheren en de productiviteit van het werk te verhogen door verschillende vertragingen te verminderen, noodsituaties of verlies van voertuigstilstand te voorkomen, enz. Big Data ondersteunt niet alleen de processen, maar blijft ook de gegevens verzamelen van elk evenement voor verdere evaluatie en screening door data-analisten.
3. De toepassing van verbonden auto's:
Naast het gebruik van Big Data-algoritme, IoT-toepassingen en cloud computing-services , kan een professioneel softwareontwikkelingsbedrijf op maat u helpen bij het bouwen van een model van verbonden auto's. Hoewel het concept van geconnecteerde auto's nog niet tot leven is gekomen, zouden onze steden, als het eenmaal tot leven komt, niet minder lijken dan sciencefictionfilms, waar auto's zonder bestuurder de rit soepel en efficiënt beheren zonder het risico op ongelukken, aangezien elke auto verbonden is met andere voertuigen, en stuur richtingaanwijzers, enz.
Lees de blog - Hoe zullen big data en AI de lobbybusiness veranderen?
Dit zou een breed gebruik van Big Data-oplossingen kunnen zijn waarbij de voertuigen signalen naar elkaar sturen en bewegen volgens de reacties van die signalen, hiermee zouden er radiobakens op de wegen zijn geïnstalleerd, enz. Die het voertuig signalen over de weg zouden geven. structuur in het aflezen van de tijd. Het Big data-algoritme zal helpen om deze processen soepeler en efficiënter te beheren en de dag is niet ver dat V2V-verbindingen worden vervangen door V2I- en V2X-verbindingen. Dit zou ook veel gegevensbrokjes opleveren die door gegevensanalisten kunnen worden geanalyseerd om het sciencefiction-type wegbeheer mogelijk te maken. Waar voertuigen zouden kunnen draaien zonder een knipperlicht te geven, worden automatisch pauzes toegepast en rijden auto's synchroon, met minimale kans op ongevallen.
4. Verzekeringsbeheer en reparatiediensten:
Een ander belangrijk invloedsgebied van Big Data-toepassingen in de auto-industrie zijn de verzekeringsbeheerdiensten. In dit soort toepassingen controleren de IoT-apparaten in combinatie met voorspellende data-algoritmen van Big Data de toestand van het voertuig in realtime en geven ze de eigenaar aan of de auto een verzekeringsvernieuwing of dekking enz. Nodig heeft. help de eigenaar om de gebieden te controleren waar de auto hulp nodig heeft en moet worden gerepareerd.
Deze informatie houdt ook de verzekeringsmaatschappijen en autoreparatieservicecentra op de hoogte van de gezondheid van uw auto en zij kunnen op basis van deze informatie contact met u opnemen. Het is nuttig voor de autoreparatiediensten en de verzekeraars, omdat zij u hun diensten op een gepersonaliseerde manier kunnen aanbieden, waardoor hun klantenbestand en dus hun inkomsten kunnen toenemen.
De auto-industrie groeit enorm en met de opname van Big Data-technologieën moet u zeer snel zijn met de aanpassing van deze toekomstige technologieën, anders mist u misschien de vlucht van toekomstige technologieën. Daarom moet u dit bespreken met uw technologiepartner of contact opnemen met een veelbelovend softwareontwikkelingsbedrijf op maat dat Big Data-oplossingen biedt voor de auto-industrie om mee te kunnen met de stijgende trend en om de verschillende voordelen van Big Data-applicaties te benutten.