Les solutions Big Data ont totalement transformé la façon dont la technologie se connecte aux entreprises.
À l'autre extrémité, l'industrie automobile ainsi que l'industrie manufacturière constituent un hôte idéal pour le développement de Big Data . Lorsque nous parlons de Big Data, nous devons savoir qu'il représente la grande partie d'unités de données (unités d'information) qui est collectée au fil du temps à travers différentes procédures.
Il peut représenter une série de résultats à des réponses particulières, un ensemble d'analyses bien défini, etc. Les Big Data peuvent être sous une forme structurée (sous forme numérique) où les informations sont représentées dans un format spécifique et sont faciles à analyser et à évaluer. Avec cela, le Big Data non structuré se présente sous diverses formes, notamment du contenu multimédia, des images, des vidéos, des fichiers gif, des données numériques, du contenu verbal, des fichiers audio, etc.
Dans les différentes industries, ces données sont compilées, criblées, évaluées et moulées dans certains algorithmes basés sur le Big Data. Ces algorithmes sont utilisés pour automatiser certains processus, faire des prédictions, produire des réponses évidentes, etc. Ces données se combinent avec diverses autres technologies comme l'Internet des objets (IoT), les algorithmes d'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle (IA) et d'autres services de cloud computing pour application plus efficace dans l'industrie automobile.
Nous vous présentons donc ici quelques-unes des principales façons dont le Big Data affecte l'industrie automobile:
1. Maintenance prédictive:
L'un des domaines d'application les plus importants du Big Data dans l'industrie automobile est la maintenance prédictive. Main dans la main avec l'IoT (Internet of Things) Le Big Data permet d'étudier en temps réel l'état de santé d'un véhicule au cours de son utilisation. En maintenance prédictive, la technologie IoT utilise l'algorithme Big Data avec certains capteurs, actionneurs, etc. pour étudier l'état de santé du véhicule en temps réel et indiquer au conducteur ou au propriétaire les zones à contrôler et entretenir.
Pour par exemple. Si l'échappement d'un véhicule ne fonctionne pas efficacement, ou si l'un de ses pneus présente une faible pression d'air, une faible pression du liquide de frein, cela indique au conducteur ou au propriétaire une prédiction que la pièce spécifique a besoin d'assistance afin que le responsable de la maintenance puisse examiner la situation ou le conducteur et le propriétaire pourraient faire vérifier ces zones avant qu'il n'y ait signe de dommage ou de défaillance dans une partie. La maintenance prédictive peut automatiser les procédures de maintenance mensuelles pour une bonne santé du véhicule, sa durée de vie plus longue, et peut être utile pour prévenir les urgences dues à une défaillance de certaines pièces.
2. Gestion de flotte:
Quand il s'agit de solutions Big Data pour l'industrie automobile, cela donne encore plus lieu à la technologie de gestion de flotte connectée. La technologie Big Data s'associe à l'IoT pour offrir l'application d'une gestion de flotte automatisée. Grâce à l'utilisation d'applications IoT, de capteurs et d'algorithmes Big Data, les signaux peuvent être envoyés d'un véhicule à un autre, et des véhicules aux dispositifs de gestion de flotte. Ces signaux peuvent informer le gestionnaire sur les différents événements tels que l'emplacement exact des véhicules, l'état de santé des véhicules, la distance qu'ils ont parcourue, le moment idéal pour ne pas voyager, le statut accidentel, etc.
Le responsable de la gestion de flotte peut obtenir toutes ces informations uniquement à partir de son appareil intelligent connecté à distance. Ces informations peuvent être utilisées pour gérer efficacement les projets de gestion de flotte, et augmenter la productivité du travail en réduisant divers retards, en évitant les urgences ou les pertes de temps d'arrêt des véhicules, etc. chaque événement pour une évaluation plus approfondie et un dépistage par des analystes de données.
3. L'application des voitures connectées:
Outre l'utilisation de l'algorithme Big Data, des applications IoT et des services de cloud computing , une société professionnelle de développement de logiciels personnalisés peut vous aider à créer un modèle de voitures connectées. Bien que le concept de voitures connectées ne soit pas encore devenu réalité, une fois qu'il prend vie, nos villes n'auront plus l'air que des films de science-fiction, où les voitures sans conducteur gèrent la conduite en douceur et efficacement sans risque d'accident car chaque voiture est connectée avec d'autres. véhicules, et envoyer des clignotants, etc.
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Cela pourrait une large utilisation de solutions Big Data où les véhicules s'envoient des signaux et se déplacent en fonction des réponses de ces signaux, avec cela des radiobalises installées sur les routes, etc. qui donneraient au véhicule des signaux sur la route. structure dans la lecture de l'heure. L'algorithme Big Data aidera à rendre ces processus plus fluides et gérés plus efficacement et le jour n'est pas loin où les connexions V2V seront remplacées par des connexions V2I et V2X seront possibles. Cela produirait également beaucoup de blocs de données qui pourraient être analysés par des analystes de données pour rendre possible la gestion des routes de type science-fiction. Là où les véhicules pourraient tourner sans donner de clignotant, les pauses sont appliquées automatiquement et les voitures se déplacent de manière synchronisée, avec un minimum de risques d'accident.
4. Services de gestion et de réparation des assurances:
Les services de gestion des assurances constituent un autre domaine d'influence important des applications Big Data dans l'industrie automobile. Dans ce type d'application, les appareils IoT en relation avec les algorithmes de données prédictives Big Data vérifient l'état de santé du véhicule en temps réel et indiquent au propriétaire si la voiture a besoin d'un renouvellement d'assurance ou d'une couverture, etc. Aidez le propriétaire à vérifier les zones où la voiture a besoin d'assistance et doit être réparée.
Ces informations tiennent également les compagnies d'assurance et les centres de service de réparation automobile informés de la santé de votre voiture et ils peuvent communiquer avec vous sur la base de ces informations. Il est utile pour les services de réparation automobile et les assurés car ils peuvent vous commercialiser leurs services de manière personnalisée, ce qui pourrait augmenter leur clientèle et donc leurs revenus.
L'industrie automobile se développe énormément et avec l'inclusion des technologies Big Data, vous devez être très rapide avec l'adaptation de ces technologies futures, sinon vous risquez de manquer le vol des technologies futures. Par conséquent, vous devriez en discuter avec votre partenaire technologique ou vous connecter avec une société de développement de logiciels personnalisés prometteuse qui fournit des solutions Big Data pour l'industrie automobile afin de s'adapter à la tendance croissante et de tirer parti des différents avantages des applications Big Data.