Big Data-Lösungen haben die Art und Weise, wie Technologie mit Unternehmen in Verbindung steht, grundlegend verändert.
Auf der anderen Seite dient die Automobilindustrie zusammen mit der Fertigungsindustrie als perfekter Gastgeber für die Entwicklung von Big Data . Wenn wir über Big Data sprechen, müssen wir wissen, dass es den großen Teil der Dateneinheiten (Informationseinheiten) darstellt, die im Laufe der Zeit durch verschiedene Verfahren gesammelt werden.
Es kann eine Reihe von Ergebnissen für bestimmte Antworten, eine genau definierte Reihe von Analysen usw. darstellen. Big Data kann in strukturierter Form (in numerischer Form) vorliegen, wobei Informationen in einem bestimmten Format dargestellt werden und einfach zu analysieren und auszuwerten sind. Unstrukturierte Big Data gibt es in verschiedenen Formen, einschließlich Medieninhalten, Bildern, Videos, GIF-Dateien, numerischen Daten, verbalen Inhalten, Audiodateien usw.
In den verschiedenen Branchen werden diese Daten in bestimmten auf Big Data basierenden Algorithmen zusammengestellt, gescreent, ausgewertet und geformt. Diese Algorithmen werden verwendet, um bestimmte Prozesse zu automatisieren, Vorhersagen zu treffen, offensichtliche Antworten zu liefern usw. Diese Daten werden mit verschiedenen anderen Technologien wie dem Internet der Dinge (Internet of Things, IoT), Algorithmen für maschinelles Lernen, künstlicher Intelligenz (KI) und anderen Cloud-Computing-Diensten kombiniert, um dies zu erreichen Anwendung effizienter in der Automobilindustrie.
Hier stellen wir Ihnen einige der wichtigsten Auswirkungen von Big Data auf die Automobilindustrie vor:
1. Vorausschauende Wartung:
Einer der wichtigsten Anwendungsbereiche von Big Data in der Automobilindustrie ist die vorausschauende Wartung. Hand in Hand mit IoT (Internet der Dinge) Big Data wird verwendet, um den Gesundheitszustand eines Fahrzeugs im Laufe seiner Nutzung in Echtzeit zu untersuchen. Bei der vorausschauenden Wartung verwendet die IoT-Technologie den Big-Data-Algorithmus zusammen mit bestimmten Sensoren, Aktoren usw., um den Fahrzeugzustand in Echtzeit zu untersuchen und dem Fahrer oder Eigentümer die Bereiche anzuzeigen, die überprüft und gewartet werden müssen.
Zum Beispiel. Wenn der Auspuff eines Fahrzeugs nicht effizient arbeitet oder einer seiner Reifen einen niedrigen Luftdruck und einen niedrigen Bremsflüssigkeitsdruck aufweist, zeigt dies dem Fahrer oder dem Besitzer eine Vorhersage an, dass das bestimmte Teil Unterstützung benötigt, damit der Wartungsmanager einen Blick auf die Situation werfen kann oder Der Fahrer und der Eigentümer könnten diese Bereiche überprüfen lassen, bevor Anzeichen von Schäden oder Ausfällen in einem Teil vorliegen. Vorausschauende Wartung kann die monatlichen Wartungsverfahren für eine gute Gesundheit des Fahrzeugs und dessen längere Lebensdauer automatisieren und bei der Verhinderung von Notfällen aufgrund eines Teileausfalls hilfreich sein.
2. Flottenmanagement:
Wenn es um Big-Data-Lösungen für die Automobilindustrie geht, entsteht weiterhin die Technologie des vernetzten Flottenmanagements. Die Big Data-Technologie kombiniert mit IoT die Anwendung eines automatisierten Flottenmanagements. Mithilfe von IoT-Anwendungen, Sensoren und Big-Data-Algorithmen können Signale von einem Fahrzeug zum anderen und von Fahrzeugen zu den Flottenmanagementgeräten gesendet werden. Diese Signale können den Manager über die verschiedenen Ereignisse informieren, wie z. B. den genauen Standort der Fahrzeuge, den Zustand der Fahrzeuge, die zurückgelegte Strecke, die ideale Zeit für das Nichtfahren, den Unfallstatus usw.
Der Flottenmanagement-Manager kann all diese Informationen nur von seinem angeschlossenen Smart-Gerät aus der Ferne abrufen. Diese Informationen können verwendet werden, um die Flottenmanagementprojekte effizient zu verwalten und die Produktivität der Arbeit zu steigern, indem verschiedene Verzögerungen verringert, Notfälle oder Ausfallzeiten von Fahrzeugen usw. vermieden werden. Big Data unterstützt nicht nur die Prozesse, sondern sammelt auch weiterhin Daten von jede Veranstaltung zur weiteren Bewertung und Überprüfung durch Datenanalysten.
3. Die Anwendung von vernetzten Autos:
Neben der Verwendung von Big-Data-Algorithmen, IoT-Anwendungen und Cloud-Computing-Diensten kann Ihnen ein professionelles Unternehmen für kundenspezifische Softwareentwicklung dabei helfen, ein Modell für vernetzte Autos zu erstellen. Obwohl das Konzept der vernetzten Autos noch nicht umgesetzt wurde, sehen unsere Städte nach ihrer Verwirklichung nicht weniger aus als Science-Fiction-Filme, in denen fahrerlose Autos die Fahrt reibungslos und effizient ohne das Risiko von Unfällen verwalten, da jedes Auto mit anderen verbunden ist Fahrzeuge und senden Blinker usw.
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Dies könnte eine breite Anwendung von Big-Data-Lösungen sein, bei denen die Fahrzeuge Signale aneinander senden und sich gemäß den Antworten dieser Signale bewegen, wobei auf den Straßen Funkbaken usw. installiert wären, die den Fahrzeugen Signale über die Straße geben würden Struktur beim Lesen der Zeit. Der Big-Data-Algorithmus wird dazu beitragen, diese Prozesse reibungsloser und effizienter zu verwalten, und der Tag ist nicht weit, an dem V2V-Verbindungen durch V2I- und V2X-Verbindungen ersetzt werden. Dies würde auch viele Datenblöcke erzeugen, die von Datenanalysten analysiert werden können, um die Science-Fiction-Art des Straßenmanagements zu ermöglichen. Wenn Fahrzeuge ohne Blinker abbiegen könnten, werden automatisch Pausen eingelegt und die Autos bewegen sich synchron mit minimaler Unfallwahrscheinlichkeit.
4. Versicherungsmanagement und Reparaturdienste:
Ein weiterer wichtiger Einflussbereich von Big Data-Anwendungen in der Automobilindustrie sind Versicherungsmanagementdienste. Bei dieser Art von Anwendung überprüfen die IoT-Geräte in Verbindung mit Big Data-Vorhersagedatenalgorithmen den Fahrzeugzustand in Echtzeit und zeigen dem Eigentümer an, ob das Auto eine Versicherungserneuerung oder -deckung usw. benötigt. Damit können die Informationen über den Fahrzeugzustand überprüft werden Helfen Sie dem Besitzer, die Bereiche zu überprüfen, in denen das Auto Unterstützung benötigt und repariert werden muss.
Diese Informationen halten auch die Versicherungsunternehmen und Autoreparatur-Service-Center über Ihre Fahrzeuggesundheit auf dem Laufenden und können anhand dieser Informationen eine Verbindung zu Ihnen herstellen. Dies ist hilfreich für die Autoreparaturdienste und die Versicherungsnehmer, da sie Ihre Dienstleistungen auf personalisierte Weise vermarkten können, was ihre Kundenbasis und damit ihren Umsatz erhöhen könnte.
Die Automobilindustrie wächst enorm und mit der Einbeziehung von Big-Data-Technologien müssen Sie bei der Anpassung dieser zukünftigen Technologien sehr schnell sein, da Sie sonst möglicherweise den Flug zukünftiger Technologien verpassen. Besprechen Sie dies daher mit Ihrem Technologiepartner oder wenden Sie sich an ein vielversprechendes Unternehmen für kundenspezifische Softwareentwicklung , das Big-Data-Lösungen für die Automobilindustrie anbietet, um dem steigenden Trend gerecht zu werden und die verschiedenen Vorteile von Big-Data-Anwendungen zu nutzen.