Le soluzioni Big Data hanno completamente trasformato il modo in cui la tecnologia si connette alle aziende.
D'altra parte, l'industria automobilistica insieme all'industria manifatturiera funge da perfetto host per lo sviluppo dei Big Data . Mentre parliamo di Big Data, dobbiamo sapere che rappresenta la grande fetta di unità di dati (unità di informazione) che viene raccolta nel tempo attraverso diverse procedure.
Può rappresentare una serie di risultati a risposte particolari, un insieme ben definito di analisi, ecc. I Big Data possono essere in una forma strutturata (in forma numerica) in cui le informazioni sono rappresentate in un formato specifico ed è facile da analizzare e valutare. Con questo, i Big Data non strutturati sono disponibili in varie forme tra cui contenuti multimediali, immagini, video, file gif, dati numerici, contenuti verbali, file audio, ecc.
Nei vari settori, questi dati vengono compilati, vagliati, valutati e modellati in determinati algoritmi basati su Big Data. Questi algoritmi vengono utilizzati per automatizzare determinati processi, fare previsioni, produrre risposte ovvie, ecc. Questi dati si combinano con varie altre tecnologie come Internet of Things (IoT), algoritmi di apprendimento automatico, intelligenza artificiale (AI) e altri servizi di cloud computing per renderli applicazione più efficiente nell'industria automobilistica.
Quindi, qui ti presentiamo alcuni dei modi migliori in cui i Big Data stanno influenzando l'industria automobilistica:
1. Manutenzione predittiva:
Una delle aree di applicazione più importanti dei Big Data nell'industria automobilistica è la manutenzione predittiva. Di pari passo con l'IoT (Internet of Things), i Big Data vengono utilizzati per studiare lo stato di salute di un veicolo nel corso del suo utilizzo in tempo reale. Nella manutenzione predittiva, la tecnologia IoT utilizza l'algoritmo Big Data insieme a determinati sensori, attuatori, ecc. Per studiare la salute del veicolo in tempo reale e indicare al conducente o al proprietario le aree che devono essere controllate e mantenute.
Per es. Se lo scarico di un veicolo non funziona in modo efficiente, o uno dei suoi pneumatici mostra una bassa pressione dell'aria, pressione del liquido dei freni, indica al conducente o al proprietario una previsione che la parte specifica necessita di assistenza in modo che il responsabile della manutenzione possa dare un'occhiata alla situazione o l'autista e il proprietario potrebbero far controllare queste aree prima che ci siano segni di danni o guasti in qualche parte. La manutenzione predittiva può automatizzare le procedure di manutenzione mensile per una buona salute del veicolo, per la sua maggiore durata e può essere utile per prevenire le emergenze dovute a guasti di alcune parti.
2. Gestione della flotta:
Quando si tratta di soluzioni Big Data per l'industria automobilistica, si dà ulteriormente origine alla tecnologia della gestione della flotta connessa. La tecnologia Big Data si combina con l'IoT per offrire l'applicazione della gestione automatizzata della flotta. Con l'uso di applicazioni IoT, sensori e algoritmi Big Data, i segnali possono essere inviati da un veicolo a un altro e dai veicoli ai dispositivi di gestione della flotta. Questi segnali possono informare il gestore sui vari eventi come l'esatta posizione dei veicoli, lo stato di salute dei veicoli, la distanza percorsa, il momento ideale per non viaggiare, lo stato accidentale, ecc.
Il responsabile della gestione della flotta può ottenere tutte queste informazioni solo dal suo dispositivo smart connesso in remoto. Queste informazioni possono essere utilizzate per gestire in modo efficiente i progetti di gestione della flotta e aumentare la produttività del lavoro riducendo i vari ritardi, prevenire eventuali emergenze o perdite di tempo di fermo del veicolo, ecc. I Big Data non solo supportano i processi ma continuano a raccogliere i dati da ogni evento per un'ulteriore valutazione e screening da parte degli analisti dei dati.
3. L'applicazione delle auto connesse:
Insieme all'uso di algoritmi Big Data, applicazioni IoT e servizi di cloud computing , una società di sviluppo software personalizzato professionale può aiutarti a costruire un modello di auto connesse. Anche se il concetto di auto connessa non è ancora diventato realtà, una volta che prende vita, le nostre città non sembrerebbero meno dei film di fantascienza, dove le auto senza conducente gestiscono il viaggio in modo fluido ed efficiente senza il rischio di incidenti poiché ogni auto è connessa con le altre veicoli e inviare segnali di svolta, ecc.
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Questo potrebbe un ampio uso di soluzioni Big Data in cui i veicoli si inviano segnali l'un l'altro e si muovono in base alle risposte di quei segnali, con questo ci sarebbero radiofari installati sulle strade, ecc. Che darebbero al veicolo segnali sulla strada struttura nella lettura del tempo. L'algoritmo dei Big Data aiuterà a rendere questi processi più fluidi e gestiti in modo più efficiente e non è lontano il giorno in cui le connessioni V2V saranno sostituite con V2I e le connessioni V2X saranno possibili. Ciò produrrebbe anche molti blocchi di dati che possono essere analizzati dagli analisti di dati per rendere possibile il tipo di fantascienza della gestione stradale. Dove i veicoli possono girare senza dare un segnale di svolta, le interruzioni vengono applicate automaticamente e le auto si muovono in sincronia, con la minima possibilità di incidenti.
4. Gestione assicurativa e servizi di riparazione:
Un'altra importante area di influenza delle applicazioni Big Data nell'industria automobilistica è con i servizi di gestione assicurativa. In questo tipo di applicazioni, i dispositivi IoT in connessione con algoritmi di dati predittivi Big Data controllano lo stato di salute del veicolo in tempo reale e indicano al proprietario se l'auto ha bisogno di un rinnovo assicurativo o di una copertura, ecc. Con questo, le informazioni sullo stato di salute dell'auto possono aiutare il proprietario a controllare le aree in cui l'auto ha bisogno di assistenza e deve essere riparata.
Queste informazioni mantengono anche le compagnie di assicurazione e i centri di servizio di riparazione auto informati sulla salute della tua auto e possono connettersi con te in base a queste informazioni. È utile per i servizi di riparazione auto e per i proprietari di assicurazioni in quanto possono commercializzarti i loro servizi in modo personalizzato, il che potrebbe aumentare la loro base di clienti e quindi le loro entrate.
L'industria automobilistica sta crescendo enormemente e con l'inclusione delle tecnologie Big Data è necessario essere molto tempestivi con l'adattamento di queste tecnologie future o potresti perdere il volo delle tecnologie future. Pertanto, dovresti discuterne con il tuo partner tecnologico o metterti in contatto con una promettente società di sviluppo software personalizzato che fornisce soluzioni Big Data per l'industria automobilistica per andare d'accordo con la tendenza in aumento e sfruttare i vari vantaggi delle applicazioni Big Data.