Technologie In Bezug auf das Einkaufen haben viele Unternehmer beschlossen, ihr Unternehmen online zu stellen.
Statista hat geschätzt, dass 2019 1,92 Milliarden Käufer weltweit an E-Commerce-Aufgaben teilnehmen werden. Die Zahl wird voraussichtlich bis 2021 auf über 2 Milliarden ansteigen.
Diese Nachfrage nach Online-Waren hat dazu geführt, dass Unternehmen kreativer sind, wenn es darum geht, das Publikum im Internet zu erreichen.
Von dynamischen E-Mail-Nachrichten bis hin zu Sprach- und visuellen Recherchen mussten Unternehmen alle Register ziehen, um das Online-Publikum zu gewinnen. Eine Reihe dieser Tools wird durch die Kraft der KI und der Automatisierung ermöglicht .
AI hat sich weiterentwickelt, um Unternehmern einen Vorsprung bei der Verbesserung ihrer E-Commerce-Werbemaßnahmen zu verschaffen. Es hat Vermarktern auch ermöglicht, Verbraucher mit beispiellosem Grad an Personalisierung und individuellem Messaging anzusprechen.
Es gibt eine Mischung von Möglichkeiten, wie KI den E-Commerce zur Verbesserung gebracht hat, insbesondere innerhalb des letzten Jahrzehnts. Wenn Sie wissen, wie sich diese Technologie entwickelt hat, können Sie sehen, wie sich Lösungen auf Ihre Werbung auswirken können.
Schauen Sie sich also fünf Möglichkeiten an, wie KI den E-Commerce verändert hat.
1. Verringern Sie den Abbruch des Wagens mit AI
Abgebrochene Warenkorb-Follow-up-E-Mails weisen eine durchschnittliche Öffnungsrate von 45% auf. Dieser Betrag steht wahrscheinlich in direktem Zusammenhang mit der Automatisierung des E-Mail-Marketings.
Ein verlassener Wagen ist eines der direktesten Anzeichen dafür, dass ein Kunde vor dem Kauf auf einen technischen Fehler oder eine nachteilige Erfahrung gestoßen ist. Sie waren nur ein paar Klicks vom Abschluss eines Kaufs und dem Übergang von einem Lead entfernt.
Vermarkter können jetzt mithilfe von KI die anfängliche Aufmerksamkeit optimal nutzen, indem sie nachverfolgen.
Die Automatisierung ist eine hervorragende Möglichkeit, Kunden zurückzubringen, und mithilfe einer ausgelösten E-Mail, die einen Fragebogen enthält, können Informationen gesammelt werden, mit denen Sie das Verlassen des Einkaufswagens weiter verhindern können.
Es gibt eine Reihe von Gründen, warum Kunden einen Kauf nicht abschließen. Zum Beispiel, basierend auf Baymard, wären die beiden besten Gründe, warum Kunden ihren Einkaufswagen verlassen, hohe zusätzliche Kosten (55%) und die Notwendigkeit, ein Konto zu erstellen (34%).
Wenn Sie wissen, warum Ihre Kunden einen Verkauf nicht abschließen, können Sie das Problem beheben und den Kaufprozess umso kompakter und unkomplizierter gestalten.
Vermarkter können KI-Tools auch verwenden, um Kunden anhand ihres Online-Verhaltens und des Grads des Interesses, das sie an Waren gezeigt haben, anzusprechen.
Diese Instrumente können maschinelles Lernen verwenden, um Marketingfachleuten bei der Entscheidung zu helfen, welche potenziellen Kunden am wahrscheinlichsten konvertieren würden und welche ihre Karren verlassen könnten. Aus diesen Informationen können Unternehmer mithilfe dieser Tools den idealen Inhalt ermitteln, der an die Zielgruppen verteilt werden soll.
2. KI hat das Wachstum der Sprachsuche erleichtert
Eine Studie von comScore prognostizierte, dass bis 2020 50% aller Websuchen per Spracheingabe durchgeführt werden.
Zusammen mit dem Aufkommen von Geräten wie Alexa, Echo, Apple-Geräten, die Siri verwenden, und auch der Google-Startseite können Kunden mit ihren eigenen Stimmen nach Produkten suchen.
Infolgedessen müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Produkte durch Sprachsuche entdeckt werden können.
Unternehmen müssen damit beginnen, ihre Websites für eine wahrnehmbare Suche zu optimieren. Beispielsweise können viele Unternehmen jetzt maschinelles Lernen nutzen, indem Kunden über Alexa einkaufen können.
Kunden suchen nach mehr Komfort beim Online-Einkauf. Mit der Sprachsuche können Kunden nach Artikeln suchen, ohne dass ein Telefon oder ein Laptop erforderlich ist, wodurch das Einkaufserlebnis wesentlich effektiver wird.
Neben der Sprachsuche sollten Vermarkter auch mit der Planung der visuellen Suche beginnen, da immer mehr Kunden Produkte mit Bildern kaufen.
Einige Unternehmen erstellen Apps, mit denen Benutzer ein Objekt fotografieren und in ihrem Markt danach suchen können. Diese Prozesse wären ohne die Hilfe von KI und maschinellem Lernen nicht möglich.
Da Unternehmen ihren Ansatz für E-Commerce-Marketing weiter maximieren, werden die visuelle und die Sprachsuche weiterhin im Mittelpunkt stehen.
3. Mit AI können Marketer bestimmte Kunden leichter ansprechen
AI nimmt das Rätselraten weg, wenn es darum geht, für ideale Käufer attraktiv zu sein. Anstatt eine einheitliche Anzeige erstellen zu müssen, können Unternehmen jetzt Anzeigen erstellen, die sich aufgrund ihres Online-Verhaltens an bestimmte Käufer richten.
Marketing-Automatisierungs- und KI-Tools machen es einfach, Kundendaten zu sammeln, dynamische Anzeigen zu erstellen, die diese Informationen berücksichtigen, und relevante Anzeigen und Inhalte auf Plattformen zu verteilen, auf denen ideale Käufer sie wahrscheinlich sehen werden.
KI-Tools haben zu effektiveren Targeting-Strategien geführt. Social-Networking-Plattformen wie Facebook erleichtern es Unternehmen nun, Anzeigen in Bereichen zu schalten, in denen Kunden online gehen.
Außerdem werden KI-Tools immer schärfer, wenn es darum geht, das Kundenverhalten zu untersuchen und die Absicht festzustellen.
Ein Unternehmen, das damit wirklich gute Arbeit geleistet hat, ist StichFix. Jeden Monat sendet das Bekleidungsunternehmen Produktempfehlungen an Kunden, die auf Kundenfeedback, Algorithmen und Trends basieren.
Von dort aus können Kunden die Artikel behalten oder Eingaben senden, um eine individuellere Auswahl zu erhalten.
Dieses neue Zeitalter starker KI-Tools kann nicht nur detailliertere Informationen über Kunden liefern, sondern auch Algorithmen entwickeln, die es einfacher machen, Zielgruppen zu erreichen.
4. KI kann helfen, die Suchergebnisse zu verbessern
Ein Vermarkter kann die ansprechendste und effektivste Webkopie der Welt erstellen. Es hilft ihnen jedoch nicht, ihre Umsatzziele zu erreichen, wenn Kunden sie nicht finden können.
Immer mehr Kunden entdecken Produkte mithilfe von Suchmaschinen und Marktsuche.
Über 40% des E-Commerce-Verkehrs stammen aus organischen Google-Suchanfragen. Daher ist SEO entscheidend für den Erfolg eines E-Commerce-Shops.
SEO-basierte KI-Tools können:
- Führen Sie eine Standortleistungsanalyse durch.
- Hilfe bei der Keyword-Recherche.
- Inhalte optimieren.
- Empfehlen Sie relevante Tags.
- Führen Sie Vermarkter zu den besten Zeiten für die Veröffentlichung von Artikeln.
Eine benutzerfreundliche Website mit relevanten Schlüsselwörtern, Meta-Beschreibungen und Tags kann einen großen Beitrag zur Erreichung idealer Käufer leisten.
Auf diese Weise helfen KI-Tools Marketingfachleuten dabei, mehr Verkehr auf ihre Website zu lenken und Inhalte so anzuordnen, dass Käufer einen reibungslosen Stream durch Ihren E-Commerce-Shop erhalten.
Die heutigen Unternehmer sind stark an der Kundenerfahrung und der Entwicklung von Websites interessiert, die bei Suchmaschinen einen hohen Stellenwert haben.
SEO-basierte KI-Tools können die Auswahl der idealen Keywords, die Veröffentlichung der besten Inhalte und das Wissen, wie Sie Ihre SEO verbessern können, erheblich vereinfachen.
5. KI ermöglicht es Unternehmen, Kunden durch absichtliche Folgemaßnahmen besser zu binden
Überlegen Sie, wie Sie sich fühlen würden, wenn Sie einen Kauf im Geschäft tätigen und nie etwas von ihnen gehört hätten. Es ist wahrscheinlich, dass Sie glauben würden, dass sie Ihr Geschäft nicht schätzen.
Versierte Vermarkter werden die Bedeutung des Follow-up verstehen. Wenn Unternehmer jedoch mit Zehntausenden von Verbrauchern zusammenarbeiten, die sich in verschiedenen Phasen des Kaufprozesses befinden, kann es schwierig sein, immer den richtigen Zeitpunkt für einen Follow-up-Plan zu finden.
Stammkunden sind Gold wert und auch die Zahlen belegen, dass dies der Fall ist - 61% der KMU geben an, dass mehr als die Hälfte ihres Umsatzes mit Stammkunden erzielt wird.
Es kann fünfmal mehr kosten, neue Kunden zu gewinnen, als die derzeitigen zu behalten.
Der durchschnittliche Stammkunde verbringt in 31 bis 36 Monaten 67% mehr bei einem Unternehmen als in sechs Monaten.
Kundenbindung ist für die langfristige Rentabilität von entscheidender Bedeutung. Dank der Marketingautomatisierungs- und KI-Tools ist dies jetzt viel einfacher zu erreichen.
Eine robuste E-Mail-Marketing-Software kann Ihnen dabei helfen, Werbebotschaften, Produktempfehlungen und relevante Inhalte für Stammkunden auszulösen.
Wie bereits erwähnt, wurden KI-Tools entwickelt, mit denen Unternehmer die Aktivitäten einzelner Kunden anhand ihres Online-Verhaltens und ihrer Kaufhistorie vorhersagen können.
Glücklicherweise nehmen diese KI-Tools die Unsicherheit bei der Erstellung einer digitalen Werbestrategie für jeden Teil des Käuferprozesses, insbesondere für Stammkunden.
Die Zukunft des E-Commerce
Vor Jahren brachte die Erwähnung der KI Bilder von Robotern, fortschrittlichen Computern und autonomen Maschinen hervor.
Heutzutage ist es fast unmöglich, ein Gespräch über Werbung zu führen, ohne KI, maschinelles Lernen und Automatisierung zu erwähnen.
Als Vermarkter liegt es im Interesse Ihrer Kunden und Ihrer Kunden, KI-Tools in E-Commerce-Marketing-Ansätzen einzusetzen.
Sie können nicht überall online bei Ihren Kunden sein. Ein KI-Werbetool kann jedoch auf Anzeigen abzielen, um Ihre potenziellen Kunden auf einer Vielzahl von Websites und Plattformen für gesellschaftliche Netzwerke zu erreichen.
Sie haben möglicherweise keine Ahnung, warum Ihr Kunde seinen Warenkorb verlassen hat, aber eine automatisch ausgelöste E-Mail kann Informationen sammeln, die auf den Grund hinweisen, während Sie ihn zurückladen, den Kauf abzuschließen.
Marketingbasierte KI-Tools sind dem Zugriff auf einen elektronischen Vermarkter sehr ähnlich, der unbegrenztes Potenzial zum Studieren und Verstehen des Kundenverhaltens hat. Diese Instrumente sind von entscheidender Bedeutung, da der E-Commerce-Einkauf sicherlich nicht langsamer wird.
Sie möchten sicher sein, dass Ihnen diese Ressourcen zur Verfügung stehen, da sie den Unterschied zwischen Werbung in einer Kampagne oder der Entwicklung effektiver E-Commerce-Werbestrategien ausmachen können, die den Umsatz steigern.
Unternehmen Künstliche Intelligenz hat alle Branchen übernommen und spielt heute eine wichtige Rolle in Geschäftsprozessen. Vorbei sind die Zeiten, in denen KI nur eine Science-Fiction ist, die unter Entwicklern bekannt war, die versuchten, sie in die Realität umzusetzen. Die Lösungen für künstliche Intelligenz sind einer der Charakterisierungsteile, um die neuesten Fortschritte zu berücksichtigen, die das gegenwärtige Leben erleichtert haben. Im Jahr 1956 war die Existenz von KI ein Schock für den Einzelnen, doch mit der Zeit wurde sie zu einem wesentlichen Bestandteil der Geschäftswelt. Mit der Zeit hat die KI einen weiten Raum in der gegenwärtigen technischen Realität eingenommen.
Was ist künstliche Intelligenz?
Um die industriellen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu starten, müssen wir wissen, was sie tatsächlich ist. Es gibt einen so großen Einfluss auf die KI über mehrere Technologien hinweg, dass es wichtig ist, sie allgemein und allgemein zu kennen. Bevor es zu einem umfassenderen Ansatz kommt, ist AI eine Computersoftware, die Aktivitäten in einer menschenähnlichen Umgebung mit einer ähnlichen Denkweise ausführen kann. Es ist jedoch nicht in der Lage, die technisch noch korrekten Besonderheiten der KI zu vertuschen. Dies ist das tiefere Verständnis des Workflows für künstliche Intelligenz, das ihn anders macht.
Deep Learning ist ein Nebenaspekt der Entwicklung künstlicher Intelligenz, der sich mit der Nachahmung des ähnlichen Lernansatzes befasst, mit dem der Mensch eine bestimmte Art von fortgeschrittenem Wissen erlangt. Deep Learning dient der Automatisierung der prädiktiven Analyse, während maschinelles Lernen eher auf der linearen Ebene liegt. Deep Learning Analog ist eher auf eine Hierarchie der Komplexität in aufsteigender Reihenfolge der Abstraktion ausgerichtet.
Die Arbeit basiert auf der nichtlinearen Transformation der Eingabe und ihrer Verwendung, um ein statistisches Modul in Form einer Ausgabe zu erstellen, bis das maximale Maß an akzeptabler Genauigkeit erreicht ist.
Lassen Sie uns nun verstehen, wie sich 2019 mit der IoT-App-Entwicklung viele Dinge ändern werden.
Seit 1970 gab es 1,3 Millionen Todesfälle aufgrund einer Naturkatastrophe, die bis 2030 in einem solchen Szenario auf 1,4 Milliarden ansteigen wird. Der Einsatz von Klimainformatik wird ein Segen sein. Mit Hilfe von Deep Learning können wir die Satellitenbilder verarbeiten, die von den Ressourcen auf der ganzen Welt aufgenommen wurden, um die Daten zu extrahieren und dann zu vergleichen.
Durch diese erstellten Informationen können wir nicht nur den Klimawandel, sondern auch die Auswirkungen von Katastrophen auf bestimmte geografische Standorte verfolgen. Deep Learning kann auch die Probleme im Zusammenhang mit der Identifizierung der Module lösen, um den Klimawandel genauer zu bekämpfen. Mit der Gründung des IoT App Development- Unternehmens und den neuesten Fortschritten ist es jetzt einfacher als angenommen.
Auch mit dem Beginn des 21. Jahrhunderts selbstfahrenden Autos sind immer noch träumt. Mit Hilfe von Deep Learning können wir das Muster unabhängiger Autos erreichen. Da wir alle wissen, dass die Basis des Deep Learning die Datenanalyse ist, kann dies weiter auf die Verwendung verschiedener Modi und Größen der Kameras und Sensoren gerichtet werden, was die perfekte Kombination für die Deep Learning-Umgebung darstellt.
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Nicht nur das, Deep Learning ermöglicht die Identifizierung von Hindernissen und die Entscheidungsfindung bei kritischen Entscheidungen einfacher und bequemer. Die Lösungen für künstliche Intelligenz mit tiefem Lernen haben einen größeren Einfluss auf selbstfahrende Autos, was sie zu einem wesentlichen Bestandteil der Branche macht.
Medizinische Fortschritte
Die Medizin ist ein Bereich, der ständige Innovationen erfordert. Künstliche Intelligenz und Maschinenverdienen haben sich im Bereich der Medizintechnik bereits einen Namen gemacht. Auch das tiefe Lehnen kann 2019 im Bereich der fortgeschrittenen Forschung eine wesentliche Rolle in der Medizin spielen. Dies erleichtert die Diagnose, da die Untersuchungsinstrumente mithilfe von Deep Learning verbessert werden. Weitere maschinenreiche Erfahrungen in der Chirurgie werden die Experten auf diesem Gebiet bald aus dem Konzept bringen. Auch im Bereich der Drogenforschung wird Deep Learning einen neuen Rollenwechsel einleiten. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz wundert sich über den medizinischen Fortschritt, um mit großen Gefälligkeiten zu arbeiten. Man kann leicht eine verbesserte Benutzererfahrung zusammen mit garantierter Hilfe erhalten.
Abgesehen davon hat künstliche Intelligenz viele Vorteile, die sie zu einer großartigen Ergänzung der Arbeitsbelastung machen.
- Entscheidungsfindung in intelligenteren Technologien - Jetzt investieren Unternehmen in künstliche Intelligenz, um die kognitiven Fähigkeiten der Software zu verbessern. Es verfügt über einen systematischen Ablauf, um in einer realistischen Umgebung zusammen mit leistungsfähigen Computeralgorithmen zu arbeiten. Dies spielt eine wichtige Rolle in der Geschäftswelt und kann in Zukunft Spuren hinterlassen.
- Lieferkette - Durch die Einbeziehung der IOT-App-Entwicklung in die Gleichung kann das Lieferkettenmanagement viel erreichen. Es hat die Fähigkeit, mit perfekten KI-Lösungen ein riesiges Niveau zu erreichen und verfügt über eine Maschine, die künstliche Intelligenz ausstattet, was es zu einer Notwendigkeit für die Geschäftswelt macht.
- Mobile Technologie - Im Laufe der Jahre sind Smartphones zu einem wesentlichen Bestandteil unserer Welt geworden. Es ist gelungen, unter Einbeziehung der KI ein großartiges Image aufzubauen, das es zu einer großen Leistung in der Geschäftswelt macht.
Fazit
Es besteht kein Zweifel, dass sich die KI auf die notwendigen Anforderungen konzentrieren muss. Es arbeitet an Verbesserungen und Erweiterungen, um im intelligenten Workflow zu sein. Dieser Automatisierungsablauf hat enorme Auswirkungen auf einen Roboterprozess, der sich auf das Unternehmen IoT Development konzentriert . Es besteht kein Zweifel, dass die KI die wesentliche Anforderung abdeckt, sich auf effektive Werkzeuge zu konzentrieren.
