人工智能(AI)如何在二十分钟内开发出用于癌症的放射疗法

人工智能(AI)如何在二十分钟内开发出用于癌症的放射疗法

多伦多大学的一个团队开发的一种新的人工智能(AI)工具可能会大大减少为癌症患者创建放射治疗方案所需的时间。

为了检查AI产生的相关治疗程序,研究人员研究了217例头颈癌患者,他们通过传统方法制定了放射治疗方案。计划是相似的。

多伦多大学工程系研究的主要作者亚伦·巴比尔(Aaron Babier)表示:“还开发了其他AI优化引擎,但我们背后的概念是它更紧密地模仿了当前的医学最佳实践。”

目前,为每个患者的肿瘤制定放射治疗计划可能需要几天的时间,这对于患者来说是宝贵的时间,因为癌症通常会继续生长和发展,而且对于医生来说,花费一些时间来设计这些复杂的治疗策略。

众所周知,头癌和颈部癌很难设计治疗方案,因为每个病人的肿瘤差异很大。研究人员期望,由于该仪器在这种棘手的复杂癌症类型上能很好地发挥作用,因此它应具有应对前列腺癌等变异不大的更普遍的肿瘤类型的能力。

在这种情况下,Babier急于担心AI不应被替代为医疗保健专业人员,但可以通过执行一些重要的基础工作来节省他们的时间。一旦该方案制定了治疗方案,仍将由放射物理学家对其进行审查,并进行其他修改,这需要花费几个小时。

众所周知,人工智能将在未来的癌症诊断,监测和治疗中发挥重要作用,但是一些医疗保健专业人员对使用机器学习工具做出临床决策的道德观念提出了担忧。斯坦福大学的研究人员和医学博士在今年早些时候发表在《新英格兰医学杂志》上的一篇文章中指出了这样一种担忧:

“医师必须令人满意地了解如何创建计算,认真评估用于创建用于预测结果的统计模型的信息的来源,了解模型如何发挥作用并防止过度依赖这些结果。”

这是当今医学新技术发展中的一个相当普遍的问题,即医学博士需要获得对其所使用的全新诊断方法的专业知识的了解,以便他们能够完全理解要依靠他们多少才能影响他们对患者的决定。对于永久争议性的癌症液体活检正在进行类似的讨论。

尽管存在所有这些问题,但医疗保健行业的人们对AI的投资还是司空见惯的,目前微软和IBM等大型公司正在将AI用于各种程序。许多公司似乎将AI作为尝试简化冗长且费钱的药物发现程序的可能解决方案。截至今天,总部位于多伦多的生物技术公司BenchSci已有28家制药公司和97家初创公司使用了AI进行药物发现过程。

如果使用AI来帮助进行放射治疗设计,Babier说,他的特定工具更多地是对医护人员当前可用的产品的扩展,而不是一场革命。

Babier说:“从根本上说,它是一个相当简单的插件,可以帮助临床上使用当前的工具,但是使用的参数比当前可用的工具更智能。”

多伦多大学团队并不是唯一致力于优化AI放射治疗的团队。