قد تكون أداة الذكاء الاصطناعي (AI) الجديدة التي طورها فريق في جامعة تورنتو في وضع يمكنها من تقليل الوقت المطلوب بشكل كبير لإنشاء برامج العلاج الإشعاعي للأفراد المصابين بالسرطان.
للتحقق من برامج العلاج ذات الصلة التي أنتجها الذكاء الاصطناعي ، فحص الباحثون 217 مريضًا مصابًا بسرطان الرأس والرقبة والذين تم تطوير جداول العلاج الإشعاعي لديهم من خلال الأساليب التقليدية. كانت الخطط متشابهة.
يقول آرون بابير ، المؤلف الرئيسي للبحث من قسم الهندسة بجامعة تورنتو: "هناك محركات أخرى لتحسين الذكاء الاصطناعي تم تطويرها ، ولكن المفهوم الكامن وراءنا هو أنها تقلد عن كثب أفضل الممارسات الطبية الحالية".
في الوقت الحالي ، قد يستغرق تطوير خطط العلاج الإشعاعي لكل ورم مريض أيامًا ، وهو وقت ثمين للمرضى نظرًا لأن السرطان غالبًا ما يستمر في النمو والتطور ، ولكن أيضًا بالنسبة للأطباء الذين يقضون بعض الوقت في تصميم استراتيجيات العلاج المعقدة هذه.
تشتهر سرطانات الرأس والرقبة بصعوبة تصميم برامج علاجية لأن الأورام يمكن أن تختلف بشكل ملحوظ من مريض لآخر. يتوقع الباحثون أنه نظرًا لأن الأداة تعمل جيدًا على هذا النوع من السرطان المعقد والمعقد ، فيجب أن تتمتع بالقدرة على التعامل مع أنواع الأورام الأكثر انتشارًا التي لا تظهر الكثير من الاختلاف ، مثل سرطان البروستاتا.
يحرص Babier على القلق في هذه الحالة من أن الذكاء الاصطناعي ليس من المفترض أن يصبح بديلاً لأخصائيي الرعاية الصحية ، ولكنه قد يوفر عليهم الوقت من خلال أداء بعض الأعمال الأساسية المهمة. بمجرد أن يصنع البرنامج برنامجًا علاجيًا ، ستتم مراجعته على الرغم من ذلك بواسطة فيزيائي إشعاع وتعديل إضافي ، يستغرق بضع ساعات أخرى.
من المعروف أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا رئيسيًا في مستقبل تشخيص السرطان ومراقبته وعلاجه ، لكن بعض المتخصصين في الرعاية الصحية أثاروا مخاوف بشأن أخلاقيات استخدام أدوات التعلم الآلي لاتخاذ القرارات السريرية. 1 مثل هذا القلق الذي نُشر في مقال في وقت سابق من هذا العام في New England Journal of Medicine بواسطة باحثين و MDs في ستانفورد قال:
يجب أن يفهم الأطباء بشكل مرضٍ كيفية إنشاء الحسابات ، وأن يقيموا بجدية أصل المعلومات المستخدمة في إنشاء النماذج الإحصائية التي تم تطويرها للتنبؤ بالنتائج ، وفهم كيفية عمل النماذج والحذر من الاعتماد المفرط عليها.
هنا تكمن مشكلة شائعة إلى حد ما مع التطورات التكنولوجية الجديدة في الطب في الوقت الحاضر - الطلب على MD لتحقيق فهم متخصص لطرق التشخيص الجديدة التي يستخدمونها حتى يتمكنوا من فهم مدى الاعتماد عليهم للتأثير على قراراتهم بشأن المرضى. هناك مناقشة مماثلة مستمرة بشأن الخزعات السائلة المثير للجدل دائمًا لمرضى السرطان.
على الرغم من كل هذه المشكلات ، فإن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من الأشخاص في صناعة الرعاية الصحية أمر شائع ، حيث تستخدمه شركات ضخمة مثل Microsoft و IBM لبرامج مختلفة حاليًا. يبدو أن العديد من الشركات تعتبر الذكاء الاصطناعي حلاً محتملاً لمحاولة تبسيط إجراءات اكتشاف الأدوية الطويلة والمكلفة بشكل فاحش. قامت شركة BenchSci للتكنولوجيا الحيوية ومقرها تورونتو حتى اليوم بإحصاء 28 شركة أدوية و 97 شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا في عمليات اكتشاف الأدوية.
في حالة استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تصميم العلاج الإشعاعي ، يقول Babier إن أداته المحددة هي توسيع لما هو متاح حاليًا لموظفي الرعاية الصحية ، وليس ثورة.
قال Babier "إنه في الأساس مكون إضافي بسيط إلى حد ما للمساعدة في ما هو موجود حاليًا في بيئة سريرية ولكن باستخدام معلمات أكثر ذكاءً مما هو متاح حاليًا"
فريق جامعة تورنتو ليس هو الوحيد الذي يعمل على تحسين العلاج الإشعاعي باستخدام الذكاء الاصطناعي.