D’fhéadfadh uirlis nua faisnéise saorga (AI) a d’fhorbair foireann in Ollscoil Toronto a bheith in ann an t-am a theastaíonn chun cláir chóireála teiripe radaíochta a chruthú do dhaoine aonair a bhfuil ailse orthu a laghdú go suntasach.
Chun na cláir chóireála ábhartha a tháirg AI a sheiceáil, d’fhéach na himscrúdaitheoirí ar 217 othar le hailse ceann agus muineál a d’fhorbair a sceidil teiripe radaíochta trí mhodhanna traidisiúnta. Bhí na pleananna cosúil.
"Forbraíodh innill optamaithe AI eile, ach is é an coincheap atá taobh thiar dár gcuid ná go ndéanann sé aithris níos dlúithe ar an gcleachtas míochaine reatha, " a deir Aaron Babier, príomhúdar an taighde ó Roinn Innealtóireachta Ollscoil Toronto.
I láthair na huaire, is féidir laethanta a thógáil, pleananna luachmhara a fhorbairt d’othair le haghaidh meall gach othair aonair, am luachmhar d’othair ós rud é go leanann an ailse ag fás agus ag forbairt go minic, ach freisin do dhochtúirí a chaitheann roinnt ama ag dearadh na straitéisí cóireála casta seo.
Tá sé an-deacair ailsí ceann agus muineál cláir chóireála a dhearadh dóibh mar is féidir le tumaí a bheith an-difriúil ó othar go othar. Tá súil ag na taighdeoirí, de réir mar a d’oibrigh an ionstraim chomh maith ar an gcineál casta, casta ailse seo, gur cheart go mbeadh sé de chumas aici cineálacha meall níos forleithne a láimhseáil nach dtaispeánann an oiread sin éagsúlachta, cosúil le hailse próstatach.
Tá fonn ar Babier a bheith buartha sa chás seo nach gceaptar go dtiocfaidh AI in áit ghairmithe cúraim sláinte, ach d’fhéadfadh sé am a shábháil dóibh trí bhunobair shuntasach a dhéanamh. Nuair a bheidh clár cóireála déanta ag an gclár, mar sin féin dhéanfaí é a athbhreithniú trí fhisiceoir radaíochta agus athrófaí é, ag glacadh cúpla uair an chloig níos mó.
Is eol do AI go bhfuil ról mór aige i dtodhchaí diagnóis, monatóireacht agus teiripe ailse, ach tá imní curtha in iúl ag roinnt gairmithe cúram sláinte faoin eitic a bhaineann le huirlisí foghlama meaisín a úsáid chun cinntí cliniciúla a dhéanamh. Dúirt 1 imní den sórt sin a foilsíodh in alt níos luaithe i mbliana ag an New England Journal of Medicine ag taighdeoirí agus MDanna i Stanford:
'Caithfidh lianna tuiscint shásúil a fháil ar an gcaoi a gcruthaítear ríomhanna, measúnú dáiríre a dhéanamh ar bhunús na faisnéise a úsáidtear chun na samhlacha staidrimh a fhorbraíodh chun torthaí a thuar, tuiscint a fháil ar an gcaoi a bhfeidhmíonn na samhlacha agus a bheith i gcoinne a bheith ag brath an iomarca orthu.'
Tá ceist sách coitianta anseo le forbairtí teicneolaíochta nua sa leigheas sa lá atá inniu ann - an t-éileamh ar MDanna sain-thuiscint a bhaint amach ar na modhanna diagnóiseacha nua-aimseartha a úsáideann siad ionas go dtuigfidh siad go hiomlán an méid a bheith ag brath orthu chun dul i bhfeidhm ar a gcinntí faoi othair. Tá plé den chineál céanna ar siúl maidir le bithóipsí leachtacha conspóideacha síoraí d’ailse.
In ainneoin na saincheisteanna seo go léir, tá infheistíocht in AI ó dhaoine sa tionscal cúraim sláinte go coitianta, le cuideachtaí ollmhóra mar Microsoft agus IBM á n-úsáid le haghaidh clár éagsúil faoi láthair. Is cosúil go bhfeiceann go leor gnólachtaí AI mar réiteach féideartha chun iarracht a dhéanamh an nós imeachta fionnachtain drugaí atá costasach fada agus costasach a shruthlíniú. Sa lá atá inniu ann tá an chuideachta biteicneolaíochta BenchSci atá bunaithe i Toronto tar éis 28 cuideachta cógaisíochta agus 97 gnólacht nuathionscanta a úsáid le AI dá bpróisis aimsithe drugaí.
Sa chás go n-úsáidtear AI chun cabhrú le dearadh cóireála teiripe radaíochta, deir Babier gur leathnú níos mó ar a bhfuil ar fáil faoi láthair d’fhostaithe cúraim sláinte a ionstraim shonrach, seachas réabhlóid.
"Is breiseán measartha simplí é go bunúsach chun cabhrú leis an méid atá ann faoi láthair i suíomh cliniciúil ach paraiméadair níos cliste a úsáid ná mar atá ar fáil faoi láthair," a dúirt Babier.
Ní hiad foireann Ollscoil Toronto an t-aon duine atá ag obair ar chóireáil radaíochta a bharrfheabhsú le AI.