In che modo i chatbot AI / PNL stanno trasformando l'esperienza del paziente nella sperimentazione clinica e l'efficacia del reclutamento

In che modo i chatbot AI / PNL stanno trasformando l'esperienza del paziente nella sperimentazione clinica e l'efficacia del reclutamento

Le aziende farmaceutiche e biotecnologiche hanno assistito a un aumento accelerato degli studi clinici, come risultato dei principali progressi nella scoperta di farmaci e nei metodi di pubblicazione di miscelazione e targeting di una varietà di tecnologie, tra cui l'immunoterapia e la terapia genica.

I rapporti di Mary Meeker's Internet Trends 2017 di KPCB affermano che la quantità di studi clinici è cresciuta di oltre 10 volte tra il 2006 e il 2016 e anche la gamma di risultati di studi clinici disponibili pubblicamente è aumentata da 1,9 K a 25,4 K tra il 2009 e il 2016. C'è anche una netta differenza nel modo in cui le generazioni accedono ai dati sanitari in continua crescita. Ad esempio, i millennial possiedono dispositivi indossabili, vanno sul web per trovare un medico e selezionano i fornitori in base alle recensioni online a una velocità significativamente maggiore rispetto ai Gen X-ers e ai baby boomer. Anche i comportamenti delle nuove produzioni rispetto a dispositivi, porte vocali e piattaforme di messaggistica stanno diventando profondamente diversi.

Le aziende che conducono studi clinici hanno trovato più difficile cercare e arruolare pazienti, in particolare negli Stati Uniti e in altri paesi sviluppati, poiché i farmaci vengono approvati per primi in tali paesi con conseguente riduzione dei tempi di attesa per i pazienti e non dover ricorrere a farmaci sperimentali. Inoltre, i medici hanno la tendenza ad avere un tempo limitato con i pazienti e come un modo per precisare i benefici ei rischi connessi con un farmaco sperimentale limitando l'opportunità per i possibili partecipanti di ottenere risposte alle loro domande.

Programmi AI / ML nel settore sanitario : i chatbot PNL migliorano notevolmente la comodità del paziente.

Riteniamo che un testo basato su AI / PNL, ben addestrato e addestrabile insieme a un chatbot conversazionale basato sulla voce affronterà queste difficoltà. Il supporto su più piattaforme come il computer desktop o il telefono cellulare, programmi di messaggistica come Facebook Messenger, WeChat e assistenti vocali come Amazon Echo e Google Home consentirebbero un'ampia copertura e un accesso senza attriti e onnipresente per i pazienti. Recentemente sono sorte diverse piattaforme di messaggistica e software conformi a HIPAA, che garantiscono la conformità normativa dei dati sanitari. I siti Web di studi clinici possono richiedere l'uso di uno o più di questi programmi, ad esempio, e nel caso in cui il chatbot possa funzionare su queste app, integrandosi facilmente con sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EMR) aggiuntivi tramite webhook come API REST (Stato di rappresentazione Transfer Application Programming Interfaces), la soluzione risultante diventa uno strumento di comunicazione estremamente potente e anche efficace.

I pazienti ei potenziali pazienti vorrebbero trovare risposte rapide alle domande dello studio prima del reclutamento, essere consapevoli delle loro opzioni, ottenere risposte alle domande incluso il Modulo di consenso informato (ICF) nel corso dello studio e avere la capacità di accedere a queste da più programmi senza interruzioni e ricevi promemoria per appuntamenti e test. Utilizzando le notifiche push, il CRO / sito di sperimentazione clinica potrebbe inviare promemoria ai pazienti come il programma di farmaci. Inoltre, i pazienti possono caricare consigli di conformità come la verifica dell'assunzione di farmaci, ciò che hanno mangiato durante gli intervalli dei pasti pertinenti e la documentazione di eventuali ulteriori informazioni pertinenti. Offrendo un accesso facile e universale, è più probabile che i pazienti forniscano informazioni sulla conformità, il che renderebbe più accurato il risultato della sperimentazione clinica e la diagnosi.

L'ecosistema della sperimentazione clinica è costituito dall'attività farmaceutica, dalle organizzazioni di ricerca a contratto (CRO), dai siti di sperimentazione e da un potenziale pool di pazienti. Le aziende farmaceutiche sono desiderose di aumentare il reclutamento e la politica delle sperimentazioni, incluso l'aumento dei costi di conduzione degli studi (specialmente negli Stati Uniti), istruire gli investigatori e il personale del sito in merito alla ricerca / farmaco sperimentale e migliorare le esperienze dei pazienti (come le prove su volontari sani). Le CRO stanno cercando di aumentare l'efficacia e la portata del reclutamento, ridurre la spesa per le prove e anche migliorare la comunicazione con il personale del sito. Gli investigatori e i coordinatori del sito desiderano occuparsi del problema degli investigatori che hanno solo un tempo limitato con i pazienti, aumentare l'efficacia del reclutamento, ricordare ai pazienti gli appuntamenti imminenti e rendere i consigli dello studio più accessibili per i pazienti e monitorare la conformità. Un'interfaccia di conversazione basata sull'intelligenza artificiale fornisce un rimedio specifico.