Hvordan AI hjelper helseorganisasjoner med å utvikle og distribuere virtuelle helseassistenter

Hvordan AI hjelper helseorganisasjoner med å utvikle og distribuere virtuelle helseassistenter

I dagens verden av avanserte teknologier har kunstig intelligens tatt over en stor del av nesten alle næringer.

Med alle virksomhetssektorene har helseorganisasjoner begynt å bruke kunstig intelligens for å utvikle bransjen.

Hvert år pleier millioner av mennesker over hele verden å være i dilemma om kostnadene ved rutinemessige blodprøver, og anbefalinger om komplekse genetiske og molekylære tester. I henhold til helsevesenets utviklingsindustri , med fremdrift av maskinlæring, har helsevesenet vært i stand til å vokse på forskjellige måter og øke trafikken i applikasjoner og nettsteder.

I helsevesenets selvbetjeningsindustri har folk en tendens til å kjenne stedene de skal besøke, når og hvordan man kan samle informasjon om testene og legene. Utvikling av kunstig intelligens hjelper til med å stabilisere og utvide helsetjenester, samtidig som det reduserer tiden for å samle den informasjonen som er viktig for å ta beslutninger. Når det gjelder kunstig intelligens, har sykehus, leger, næringer og selskaper som har tilknytning til helsevesenet hatt en betydelig vekst de siste årene.

Les bloggen - 5 kraftige saker som beviser at AI transformerer helsevesenet

I følge CB-rapportene fra 2018 bruker omtrent 90% av helseorganisasjonene, life science-selskapene og teknologiene kunstig intelligenssystem. Det er anslått at rundt 54 millioner dollar vil investere av disse selskapene i kunstig intelligensprosjekter.

Ulike måter kunstig intelligens hjelper helsevesenet organisasjoner med å utvikle og distribuere virtuelle assistenter

  • Forvaltning av data og medisinske journaler

De grunnleggende kravene til kunstig intelligens er å spore pasientjournaler og data og andre medisinske krav i en helseorganisasjon. Dette bidrar til å holde filene og dokumentene organisert. AI-utviklingstjenestene hjelper til med å lagre, formatere og senere bidra til å spore dataene og levere dem.

  • Kontinuerlige funksjoner

Ved hjelp av robotene er det mye enklere å analysere forskjellige tester som CT-skanning, røntgenstråler og andre datainnlegg. De to avdelingene i helsevesenet, kardiologi og radiologi tar tid, noe som nå er lettere ved hjelp av kunstig intelligens.

  • Behandlingsdesign

Løsninger med kunstig intelligens hjelper til med å bestemme analogien til pasientens tilstand og foreslår den kliniske tilnærmingen til behandlingen av sykdommen. Den analyserer også rapportene og notatene fra en pasientfil og diagnostiserer sykdommen for å hjelpe med videre behandlingsplaner.

  • Online konsultasjon

I henhold til helsevesenets utvikling er det mange eksisterende helseprogrammer med virtuelle helseassistenter som gir en diagnose av sykdommene basert på symptomene som tilbys av brukeren. Den har en stemmegjenkjenningsteknologi som hjelper applikasjonen med å diagnostisere og foreslå pasientens mulige behandlingsresultat. Den analyserer også pasientens sykehistorie før behandlingsplanen avsluttes.

Les bloggen - Slik oppfyller AI prioriteringene i helsevesenet

  • Virtuelle sykepleiere

Det er mange applikasjoner som har introdusert virtuelle sykepleiere for å ta seg av pasienter med kronisk sykdom. Disse applikasjonene brukes hovedsakelig til å ta vare på pasientene mellom og etter legebesøk og i løpet av behandlingen. Amazon Alexa i 2016 introduserte en applikasjon fra Boston Children's Hospital som hjelper til å gi foreldrene råd om barnets sykdom og videre behandlinger og trinn som er nødvendige. Søknaden gir også svar på spørsmålene og symptomene som blir gitt.

  • Medisinsk arrangør

Det er applikasjoner i helsevesenet som registrerer pasientens aktiviteter og minner dem om medisiner og avtaler gjennom chatbots. Pasientene i kliniske studier og lider av alvorlige sykdommer pleier å bruke disse applikasjonene for en raskere kur og bedre behandling.

  • Påminnelser om helsekontroll

Nettstedene og applikasjonene i helsevesenet bruker virtuelle assistenter for å gi informasjon om diagnosesentrene for blodprøver og andre tester som USG, CT-skanning, røntgen, EKG, etc. rapportene blir kontrollert og ryddet av virtuelle assistenter også. Utvikling av kunstig intelligens har vokst ut av utviklingen i helseindustrien og er til stor hjelp for pasientene.

  • AI innlemmet Chatbots

AI-utviklingstjenester har gjort en enorm endring og innovasjon i helseindustrien med introduksjonen av chatbots. Ved hjelp av chatbots reduseres avhørstiden som pasienten krevde for å diagnostisere og starte behandlingen. Ved hjelp av virtuelle assistenter sparer helsevesenet millioner av dollar og tid. Det hjelper ikke bare pasientene, men også legene og helsepersonellene til å diagnostisere en sykdom ved å stille en rekke spørsmål.

Konklusjon

Med innlemmelsen av kunstig intelligensløsninger i helsevesenet er det vanskelig å få fram ulempene ved fasilitetene pasientene har og legens erfaring. Med introduksjonen av chatbots sparer sykehusene og pasientene penger og tid som er bortkastet i diagnosen og behandlingsprosessene. I dag svarer chatbots på alle spørsmål til sykdommen gjennom symptomene. Legene kan diagnostisere enhver sykdom gjennom automatisert bildediagnose. Pasientene kommuniserer også med chatbots for å diskutere behandlingsforløpet i tilfelle en medisinsk nødsituasjon.