Sut mae AI yn helpu sefydliadau gofal iechyd i ddatblygu a defnyddio cynorthwywyr iechyd rhithwir

Sut mae AI yn helpu sefydliadau gofal iechyd i ddatblygu a defnyddio cynorthwywyr iechyd rhithwir

Ym myd technolegau pen uchel heddiw, mae deallusrwydd artiffisial wedi cymryd rhan fawr ym mron pob un o'r diwydiannau.

Gyda'r holl sectorau busnes, mae sefydliadau gofal iechyd wedi dechrau defnyddio Deallusrwydd Artiffisial i ddatblygu'r diwydiant.

Bob blwyddyn, mae miliynau o bobl ledled y byd yn tueddu i fod mewn cyfyng-gyngor ynghylch cost y profion gwaed arferol, ac argymhellion ynghylch profion genetig a moleciwlaidd cymhleth. Yn unol â'r diwydiant datblygu apiau gofal iechyd , gyda datblygiad dysgu peiriannau, mae'r diwydiant gofal iechyd wedi gallu tyfu mewn amrywiol ffyrdd gan gynyddu traffig yn eu cymwysiadau a'u gwefannau.

Yn y diwydiant hunanwasanaeth gofal iechyd, mae pobl yn tueddu i wybod y lleoedd i ymweld â nhw, pryd a sut i gasglu gwybodaeth am y profion a'r meddygon. Mae datblygu deallusrwydd artiffisial yn helpu i sefydlogi a thyfu gwasanaethau gofal iechyd wrth leihau'r amser i gasglu'r wybodaeth sy'n hanfodol i wneud penderfyniadau. Yn achos deallusrwydd artiffisial, mae ysbytai, meddygon, diwydiannau a chwmnïau sy'n gysylltiedig â gofal iechyd wedi profi twf sylweddol yn ystod y blynyddoedd diwethaf.

Darllenwch y blog- 5 Achos Pwerus Sy'n Profi AI Yn Trawsnewid y Diwydiant Gofal Iechyd

Yn ôl adroddiadau CB yn 2018, mae tua 90% o’r sefydliadau gofal iechyd, cwmnïau gwyddor bywyd, a thechnolegau yn defnyddio system deallusrwydd artiffisial. Amcangyfrifir y bydd tua $ 54 miliwn yn cael ei fuddsoddi gan y cwmnïau hyn mewn prosiectau deallusrwydd artiffisial.

Amryw o ffyrdd y mae Deallusrwydd Artiffisial yn helpu sefydliadau gofal iechyd i ddatblygu a defnyddio cynorthwywyr rhithwir

  • Rheoli data a chofnodion meddygol

Gofynion sylfaenol deallusrwydd artiffisial yw olrhain cofnodion a data'r cleifion a gofynion meddygol eraill mewn sefydliad iechyd. Mae hyn yn helpu i gadw'r ffeiliau a'r dogfennau yn drefnus. Mae'r gwasanaethau datblygu AI yn helpu i storio, fformatio ac yn ddiweddarach mae'n helpu i olrhain y data a'u darparu.

  • Swyddogaethau parhaus

Gyda chymorth y robotiaid, mae dadansoddi gwahanol brofion fel sgan CT, X-Rays a gweithiau mewnbynnu data eraill yn llawer haws ac yn cael eu cwblhau'n gyflymach. Mae dwy adran gofal iechyd, cardioleg a radioleg yn cymryd amser sydd bellach yn haws gyda chymorth deallusrwydd artiffisial.

  • Dylunio Triniaeth

Mae'r atebion deallusrwydd artiffisial yn helpu i bennu cyfatebiaeth cyflwr claf ac yn awgrymu'r dull clinigol o drin y clefyd. Mae hefyd yn dadansoddi'r adroddiadau a'r nodiadau o ffeil cleifion ac yn gwneud diagnosis o'r clefyd i helpu gyda chynlluniau triniaeth pellach.

  • Ymgynghoriad ar-lein

Yn ôl datblygiad yr ap gofal iechyd, mae yna lawer o gymwysiadau gofal iechyd presennol gyda chynorthwywyr iechyd rhithwir sy'n darparu diagnosis o'r afiechydon yn seiliedig ar y symptomau a ddarperir gan y defnyddiwr. Mae ganddo dechnoleg adnabod llais sy'n helpu'r cais i wneud diagnosis ac awgrymu canlyniad triniaeth bosibl i'r cleifion. Mae hefyd yn dadansoddi hanes meddygol y claf cyn cwblhau'r cynllun triniaeth.

Darllenwch y blog- Dyma Sut Mae AI Yn Cyflawni Blaenoriaethau'r Diwydiant Gofal Iechyd

  • Rhith Nyrsys

Mae yna lawer o gymwysiadau sydd wedi cyflwyno nyrsys rhithwir i ofalu am gleifion â salwch cronig. Defnyddir y cymwysiadau hyn yn bennaf i ofalu am y cleifion rhwng ac ar ôl ymweliadau meddyg ac yn ystod eu triniaeth. Cyflwynodd Amazon Alexa yn y flwyddyn 2016 gais gan Ysbyty Plant Boston sy'n helpu i gynghori'r rhieni am salwch eu plentyn a'r triniaethau a'r camau pellach sydd eu hangen. Mae'r cais hefyd yn cynnig atebion i'r cwestiynau a'r symptomau sy'n cael eu darparu.

  • Trefnydd meddygol

Mae cymwysiadau yn y diwydiant gofal iechyd sy'n cofnodi gweithgareddau'r claf ac yn eu hatgoffa o'r meddyginiaethau a'r apwyntiadau trwy chatbots. Mae cleifion treialon clinigol ac sy'n dioddef o glefydau difrifol yn tueddu i ddefnyddio'r cymwysiadau hyn i gael gwellhad cyflymach a thriniaeth well.

  • Nodiadau atgoffa iechyd

Mae'r gwefannau a'r cymwysiadau yn y diwydiant gofal iechyd yn defnyddio cynorthwywyr rhithwir i ddarparu'r wybodaeth am y canolfannau diagnostig ar gyfer eu profion gwaed a phrofion eraill fel yr USG, sgan CT, pelydrau-X, ECG, ac ati. Mae'r adroddiadau'n cael eu gwirio a'u clirio gan y cynorthwywyr rhithwir hefyd. Mae datblygiad deallusrwydd artiffisial wedi tyfu'n rhy fawr i ddatblygiad y diwydiant iechyd ac mae o gymorth mawr i gleifion.

  • Ymgorfforodd AI Chatbots

Mae gwasanaethau datblygu AI wedi gwneud newid ac arloesedd enfawr i'r diwydiant iechyd gyda chyflwyniad chatbots. Gyda chymorth y chatbots, mae'r amser holi yr oedd ei angen ar y claf i wneud diagnosis a dechrau'r driniaeth bellach wedi'i leihau. Gyda chymorth rhith-gynorthwywyr, mae'r diwydiant gofal iechyd yn arbed miliynau o ddoleri ac amser. Mae nid yn unig yn helpu'r cleifion ond hefyd y meddygon a'r arbenigwyr gofal iechyd i wneud diagnosis o glefyd trwy ofyn nifer o gwestiynau.

Casgliad

Gydag ymgorffori datrysiadau deallusrwydd artiffisial yn y diwydiant gofal iechyd, mae'n anodd dod ag anfanteision y cyfleusterau i'r cleifion a phrofiad y meddyg allan. Gyda chyflwyniad chatbots, mae'r ysbytai a'r cleifion yn arbed arian ac amser sy'n cael ei wastraffu yn y diagnosis a'r prosesau triniaeth. Y dyddiau hyn, mae'r chatbots yn ateb pob cwestiwn i'r salwch trwy'r symptomau. Gall y meddygon wneud diagnosis o unrhyw salwch trwy ddiagnosis delwedd awtomataidd. Mae'r cleifion hefyd yn cyfathrebu â'r chatbots i drafod cwrs y driniaeth rhag ofn y bydd argyfwng meddygol.