I nutidens verden af avancerede teknologier har kunstig intelligens overtaget en stor del af næsten alle industrier.
Med alle forretningssektorer er sundhedsorganisationer begyndt at bruge kunstig intelligens til at udvikle branchen.
Hvert år har millioner af mennesker overalt i verden en tendens til at være i dilemma om omkostningerne ved de rutinemæssige blodprøver og anbefalinger om komplekse genetiske og molekylære tests. I henhold til udviklingen af sundhedsappsindustrien har sundhedsindustrien med fremskridt inden for maskinindlæring været i stand til at vokse på forskellige måder, hvilket øger trafikken i deres applikationer og websteder.
I selvbetjeningsindustrien inden for sundhedssektoren har folk en tendens til at kende stederne at besøge, hvornår og hvordan man indsamler information om testene og lægerne. Udvikling af kunstig intelligens hjælper med at stabilisere og vokse sundhedsydelser, samtidig med at det mindsker tiden til at indsamle de oplysninger, der er vigtige for at træffe beslutninger. I tilfælde af kunstig intelligens har hospitaler, læger, industrier og virksomheder, der er forbundet med sundhedspleje, oplevet en betydelig vækst i de senere år.
Læs bloggen - 5 kraftige sager, der viser, at AI transformerer sundhedsindustrien
Ifølge CB-rapporterne fra 2018 bruger ca. 90% af sundhedsorganisationerne, life science-virksomheder og teknologier kunstigt intelligenssystem. Det anslås, at disse virksomheder investerer omkring $ 54 millioner i kunstig intelligensprojekter.
Forskellige måder, som kunstig intelligens hjælper sundhedsorganisationer med at udvikle og implementere virtuelle assistenter
Forvaltning af data og medicinske journaler
De grundlæggende krav til kunstig intelligens er at spore patientjournaler og data og andre medicinske krav i en sundhedsorganisation. Dette hjælper med at holde filer og dokumenter organiseret. AI-udviklingstjenesterne hjælper med at gemme, formatere og senere hjælpe med at spore dataene og levere dem.
Kontinuerlige funktioner
Ved hjælp af robotterne er analysen af forskellige tests som CT-scanning, røntgenstråler og andre dataindtastningsværker meget lettere og afsluttes hurtigere. De to afdelinger inden for sundhed, kardiologi og radiologi tager tid, hvilket nu er lettere ved hjælp af kunstig intelligens.
Behandlingsdesign
De kunstige intelligensløsninger hjælper med at bestemme analogien af en patients tilstand og foreslår den kliniske tilgang til behandlingen af sygdommen. Den analyserer også rapporterne og noterne fra en patientfil og diagnosticerer sygdommen for at hjælpe med yderligere behandlingsplaner.
Online konsultation
Ifølge udviklingen af sundhedsapps er der mange eksisterende sundhedsapplikationer med virtuelle sundhedsassistenter, der giver en diagnose af sygdommene baseret på de symptomer, der leveres af brugeren. Den har en stemmegenkendelsesteknologi, der hjælper applikationen med at diagnosticere og foreslå patienter et muligt behandlingsresultat. Den analyserer også patientens sygehistorie, inden behandlingsplanen afsluttes.
Læs bloggen - Her er, hvordan AI opfylder prioriteterne i HealthCare-industrien
Virtuelle sygeplejersker
Der er mange applikationer, der har introduceret virtuelle sygeplejersker til at tage sig af patienter med kronisk sygdom. Disse applikationer bruges hovedsageligt til at tage sig af patienterne mellem og efter lægebesøg og i løbet af deres behandling. Amazon Alexa i år 2016 introducerede en applikation fra Boston Children's Hospital, der hjælper med at rådgive forældrene om deres barns sygdom og yderligere behandlinger og trin, der er nødvendige. Ansøgningen giver også svar på de spørgsmål og symptomer, der leveres.
Medicinsk arrangør
Der er applikationer i sundhedsindustrien, der registrerer patientens aktiviteter og minder dem om medicin og aftaler gennem chatbots. Patienterne i kliniske forsøg og lider af alvorlige sygdomme har tendens til at bruge disse applikationer til en hurtigere kur og bedre behandling.
Påmindelser om sundhedskontrol
Webstederne og applikationerne i sundhedsindustrien bruger virtuelle assistenter til at give information om diagnosecentrene til deres blodprøver og andre tests som USG, CT-scanning, røntgenstråler, EKG osv. Rapporterne kontrolleres og ryddes af virtuelle assistenter også. Udvikling af kunstig intelligens er vokset væk fra sundhedsindustriens udvikling og er til stor hjælp for patienterne.
AI indarbejdede Chatbots
AI-udviklingstjenester har foretaget en enorm forandring og innovation i sundhedsindustrien med introduktionen af chatbots. Ved hjælp af chatbots reduceres den forhørstid, som patienten har brug for til at diagnosticere og starte behandlingen. Ved hjælp af virtuelle assistenter sparer sundhedsindustrien millioner af dollars og tid. Det hjælper ikke kun patienterne, men også lægerne og sundhedseksperterne med at diagnosticere en sygdom ved at stille en række spørgsmål.
Konklusion
Med inkorporeringen af kunstig intelligensløsninger i sundhedsindustrien er det svært at få frem ulemperne ved de faciliteter, patienterne har, og lægens erfaring. Med introduktionen af chatbots sparer hospitalerne og patienterne penge og tid, der spildes i diagnosen og behandlingsprocesserne. I dag besvarer chatbots alle spørgsmål til sygdommen gennem symptomerne. Lægerne kan diagnosticere enhver sygdom gennem automatisk billeddiagnose. Patienterne kommunikerer også med chatbots for at diskutere behandlingsforløbet i tilfælde af en medicinsk nødsituation.