في عالم اليوم من التقنيات المتطورة ، استحوذ الذكاء الاصطناعي على جزء كبير من جميع الصناعات تقريبًا.
مع جميع قطاعات الأعمال ، بدأت مؤسسات الرعاية الصحية في استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير الصناعة.
كل عام ، يميل ملايين الأشخاص حول العالم إلى الوقوع في معضلة بشأن تكلفة اختبارات الدم الروتينية ، والتوصيات حول الاختبارات الجينية والجزيئية المعقدة. وفقًا لصناعة تطوير تطبيقات الرعاية الصحية ، مع تقدم التعلم الآلي ، تمكنت صناعة الرعاية الصحية من النمو بطرق مختلفة لزيادة حركة المرور في تطبيقاتها ومواقعها الإلكترونية.
في صناعة الخدمة الذاتية للرعاية الصحية ، يميل الناس إلى معرفة الأماكن التي يجب زيارتها ، ومتى وكيفية جمع المعلومات حول الاختبارات والأطباء. يساعد تطوير الذكاء الاصطناعي على استقرار خدمات الرعاية الصحية وتنميتها مع تقليل الوقت اللازم لجمع المعلومات الضرورية لاتخاذ القرارات. في حالة الذكاء الاصطناعي ، شهدت المستشفيات والأطباء والصناعات والشركات المرتبطة بالرعاية الصحية نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة.
اقرأ المدونة- 5 حالات قوية تثبت أن الذكاء الاصطناعي يحول صناعة الرعاية الصحية
وفقًا لتقارير CB لعام 2018 ، يستخدم حوالي 90٪ من مؤسسات الرعاية الصحية وشركات علوم الحياة والتقنيات نظام الذكاء الاصطناعي. وتشير التقديرات إلى أنه سيتم استثمار حوالي 54 مليون دولار من قبل هذه الشركات في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
طرق مختلفة يساعد بها الذكاء الاصطناعي مؤسسات الرعاية الصحية على تطوير ونشر مساعدين افتراضيين
إدارة البيانات والسجلات الطبية
المتطلبات الأساسية للذكاء الاصطناعي هي تتبع سجلات وبيانات المرضى والمتطلبات الطبية الأخرى في منظمة صحية. هذا يساعد في الحفاظ على الملفات والمستندات منظمة. تساعد خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي في تخزين البيانات وتنسيقها ثم تساعد لاحقًا في تتبع البيانات وتوفيرها.
وظائف مستمرة
بمساعدة الروبوتات ، أصبح تحليل الاختبارات المختلفة مثل الأشعة المقطعية والأشعة السينية وأعمال إدخال البيانات الأخرى أسهل بكثير ويتم إكمالها بشكل أسرع. يستغرق قسمي الرعاية الصحية وطب القلب والأشعة وقتًا أصبح أسهل الآن بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
تصميم العلاج
تساعد حلول الذكاء الاصطناعي في تحديد تشابه حالة المريض واقتراح النهج السريري لعلاج المرض. كما يقوم بتحليل التقارير والملاحظات من ملف المرضى وتشخيص المرض للمساعدة في خطط العلاج الإضافية.
التشاور عبر الإنترنت
وفقًا لتطوير تطبيق الرعاية الصحية ، هناك العديد من تطبيقات الرعاية الصحية الحالية مع مساعدين صحيين افتراضيين يقدمون تشخيصًا للأمراض بناءً على الأعراض التي يقدمها المستخدم. يحتوي على تقنية التعرف على الصوت التي تساعد التطبيق على تشخيص واقتراح نتائج العلاج المحتملة للمرضى. كما يحلل التاريخ الطبي للمريض قبل الانتهاء من خطة العلاج.
اقرأ المدونة - إليك كيف يفي الذكاء الاصطناعي بأولويات صناعة الرعاية الصحية
ممرضات افتراضية
هناك العديد من التطبيقات التي أدخلت ممرضات افتراضية لرعاية المرضى المصابين بأمراض مزمنة. تستخدم هذه التطبيقات بشكل أساسي لرعاية المرضى بين زيارات الطبيب وبعدها وأثناء علاجهم. قدمت Amazon Alexa في عام 2016 تطبيقًا لمستشفى بوسطن للأطفال يساعد في تقديم المشورة للآباء حول مرض طفلهم والمزيد من العلاجات والخطوات اللازمة. كما يقدم التطبيق إجابات على الأسئلة والأعراض التي أعاد تقديمها.
منظم طبي
هناك تطبيقات في مجال الرعاية الصحية تسجل أنشطة المريض وتذكره بالأدوية والمواعيد من خلال روبوتات المحادثة. يميل مرضى التجارب السريرية والذين يعانون من أمراض خطيرة إلى استخدام هذه التطبيقات من أجل علاج أسرع وعلاج أفضل.
تذكير بالفحص الصحي
تستخدم مواقع الويب والتطبيقات في صناعة الرعاية الصحية مساعدين افتراضيين لتوفير المعلومات حول مراكز التشخيص لاختبارات الدم الخاصة بهم والاختبارات الأخرى مثل USG ، والتصوير المقطعي المحوسب ، والأشعة السينية ، وتخطيط القلب ، وما إلى ذلك. مساعدين افتراضيين كذلك. لقد تجاوز تطوير الذكاء الاصطناعي تطور الصناعة الصحية وهو يساعد المرضى بشكل كبير.
AI مدمج Chatbots
أحدثت خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي تغييرًا كبيرًا وابتكارًا في صناعة الصحة من خلال إدخال روبوتات المحادثة. بمساعدة روبوتات المحادثة ، تم الآن تقليل وقت الاستجواب الذي يحتاجه المريض للتشخيص وبدء العلاج. بمساعدة المساعدين الافتراضيين ، توفر صناعة الرعاية الصحية ملايين الدولارات والوقت. إنه لا يساعد المرضى فقط ولكن أيضًا الأطباء وخبراء الرعاية الصحية في تشخيص المرض من خلال طرح عدد من الأسئلة.
استنتاج
من خلال دمج حلول الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية ، من الصعب إبراز عيوب المرافق وتجربة الطبيب. مع إدخال روبوتات المحادثة ، توفر المستشفيات والمرضى المال والوقت الذي يضيع في التشخيص وعمليات العلاج. في الوقت الحاضر ، تجيب روبوتات المحادثة على كل سؤال عن المرض من خلال الأعراض. يمكن للأطباء تشخيص أي مرض من خلال التشخيص الآلي للصور. يتواصل المرضى أيضًا مع روبوتات المحادثة لمناقشة مسار العلاج في حالة الطوارئ الطبية.