Nykypäivän huipputeknologian maailmassa tekoäly on vallannut suurimman osan melkein kaikista toimialoista.
Kaikkien liiketoiminta-alueiden kanssa terveydenhuollon organisaatiot ovat alkaneet käyttää tekoälyä teollisuuden kehittämiseen.
Joka vuosi miljoonilla ihmisillä ympäri maailmaa on taipumus olla huolissaan rutiiniverikokeiden kustannuksista ja suosituksista monimutkaisesta geneettisestä ja molekyylitestistä. Kuten terveydenhuollon sovelluskehitysteollisuudessa , koneoppimisen edistyessä terveydenhuollon ala on pystynyt kasvamaan monin tavoin lisäämällä sovellusten ja verkkosivustojen liikennettä.
Terveydenhuollon itsepalvelualalla ihmiset tietävät yleensä vierailukohteet, milloin ja miten kerätään tietoja testeistä ja lääkäreistä. Tekoälyn kehittäminen auttaa vakauttamaan ja kasvamaan terveydenhuoltopalveluja vähentäen samalla aikaa päätöksenteon kannalta välttämättömän tiedon keräämiseen. Tekoälyn tapauksessa sairaalat, lääkärit, teollisuus ja terveydenhoitoon liittyvät yritykset ovat viime vuosina kasvaneet huomattavasti.
Lue blogi - 5 tehokasta tapausta, jotka osoittavat, että tekoäly muuttaa terveydenhuollon teollisuutta
CB: n vuoden 2018 raporttien mukaan noin 90% terveydenhuollon organisaatioista, biotieteiden yrityksistä ja tekniikoista käyttää tekoälyjärjestelmää. Näiden yritysten on arvioitu sijoittavan noin 54 miljoonaa dollaria tekoälyhankkeisiin.
Keinotekoisen älykkyyden avulla terveydenhuollon organisaatiot voivat kehittää ja ottaa käyttöön virtuaalisia avustajia
Tietojen ja potilastietojen hallinta
Tekoälyn perusvaatimuksina on seurata potilastietoja ja muita terveydenhuollon organisaatioiden lääketieteellisiä vaatimuksia. Tämä auttaa pitämään tiedostot ja asiakirjat järjestyksessä. Tekoälyn kehittämispalvelut auttavat tallentamaan, muotoilemaan ja auttavat myöhemmin jäljittämään tietoja ja toimittamaan niitä.
Jatkuvat toiminnot
Robottien avulla erilaisten testien, kuten TT-skannauksen, röntgensäteiden ja muiden tietojen syöttötöiden analysointi on paljon helpompaa ja nopeampi. Kaksi terveydenhuollon, kardiologian ja radiologian osastoa vievät aikaa, mikä on nyt helpompaa tekoälyn avulla.
Hoidon suunnittelu
Tekoälyn ratkaisut auttavat määrittämään potilaan tilan analogian ja ehdottavat kliinistä lähestymistapaa taudin hoitoon. Se analysoi myös potilastiedostojen raportit ja muistiinpanot ja diagnosoi taudin jatkokäsittelyn helpottamiseksi.
Online-kuuleminen
Terveydenhuollon sovelluskehityksen mukaan on olemassa monia terveydenhuollon sovelluksia, joissa on virtuaalisia terveysavustajia ja jotka tarjoavat diagnoosin sairauksista käyttäjän antamien oireiden perusteella. Siinä on äänentunnistustekniikka, joka auttaa sovellusta diagnosoimaan ja ehdottamaan potilaille mahdollista hoidon lopputulosta. Siinä analysoidaan myös potilaan sairaushistoria ennen hoitosuunnitelman tekemistä.
Lue blogi - Näin tekoäly täyttää HealthCare-teollisuuden painopisteet
Virtuaaliset sairaanhoitajat
On monia sovelluksia, joissa on otettu käyttöön virtuaalisia sairaanhoitajia kroonista sairautta sairastavien potilaiden hoitamiseksi. Näitä sovelluksia käytetään pääasiassa potilaiden hoitamiseen lääkärikäyntien välillä ja niiden jälkeen sekä hoidon aikana. Amazon Alexa otti vuonna 2016 käyttöön Bostonin lastensairaalan sovelluksen, joka auttaa vanhempia neuvomaan lapsensa sairaudesta, tarvittavista jatkohoidoista ja vaiheista. Sovellus tarjoaa myös vastauksia uusiin kysymyksiin ja oireisiin.
Lääketieteellinen järjestäjä
Terveydenhuoltoalalla on sovelluksia, jotka tallentavat potilaan toiminnan ja muistuttavat heitä lääkkeistä ja tapaamisista chat-robottien kautta. Kliinisissä tutkimuksissa ja vakavista sairauksista kärsivät potilaat pyrkivät käyttämään näitä sovelluksia parempaan hoitoon ja parempaan hoitoon.
Terveystarkastuksen muistutukset
Terveydenhuollon verkkosivustot ja sovellukset käyttävät virtuaalisia avustajia antamaan tietoja diagnostisista keskuksista verikokeisiinsa ja muihin testeihin, kuten USG, CT-skannaus, röntgenkuvat, EKG, jne. Raportit tarkistetaan ja tyhjennetään. virtuaaliset avustajat. Tekoälyn kehitys on kasvanut terveydenhuollon kehityksestä ja on suureksi avuksi potilaille.
AI sisällytti Chatbotit
Tekoälyn kehittämispalvelut ovat tehneet valtavia muutoksia ja innovaatioita terveydenhuollolle ottamalla käyttöön chatbotit. Keskustelurobottien avulla potilaan diagnosointiin ja hoidon aloittamiseen tarvittava kyselyaika lyhenee nyt. Virtuaalisten avustajien avulla terveydenhuoltoala säästää miljoonia dollareita ja aikaa. Se auttaa paitsi potilaita myös lääkäreitä ja terveydenhuollon asiantuntijoita diagnosoimaan taudin esittämällä useita kysymyksiä.
Johtopäätös
Kun tekoälyratkaisut otetaan käyttöön terveydenhuollossa, on vaikea tuoda esiin potilaiden tilojen haittoja ja lääkärin kokemusta. Chatbottien käyttöönoton myötä sairaalat ja potilaat säästävät rahaa ja aikaa, joka menee hukkaan diagnoosissa ja hoitoprosesseissa. Nykyään chatbotit vastaavat kaikkiin kysymyksiin sairauteen oireiden kautta. Lääkärit voivat diagnosoida minkä tahansa sairauden automaattisen kuvadiagnoosin avulla. Potilaat keskustelevat myös chatpottien kanssa keskustellakseen hoidon kulusta hätätilanteessa.