AI와 ML이 B2B 구매자 여정을 향상시키는 방법

AI와 ML이 B2B 구매자 여정을 향상시키는 방법

인공 지능 솔루션은 오늘날 거의 모든 산업에 빠르게 변화하고 영향을 미치고 있습니다. 이전보다 더 많은 데이터를 사용하여 분석가는 AI 기반 알고리즘을보다 효율적으로 만들고 필요할 때 관리자에게 수익성있는 결정을 권장 할 수 있습니다.

AI Assistant에서 간단한 노래 추천에 이르기까지 AI 기반 알고리즘은 개발중인 거의 모든 종류의 소프트웨어에서 그 자리를 찾았습니다.

핵심적으로 기계 학습 솔루션 은 궁극적으로 더 많은 사용자 참여와 더 높은 판매로 이어지는 고객 경험을 개선하는 것을 목표로합니다. 따라서 모든 비즈니스 조직은 기본적으로 더 스마트 한 알고리즘을 구현하여 비즈니스 전체의 성과를 개선하는 데 도움이됩니다.

B2B 분야에서 AI 기반 솔루션은 통합 된 모든 B2B 엔티티의 구조와 기능을 향상시키는 데 매우 중요했습니다. B2B 거래는 일반적으로 체결하는 데 더 오랜 시간이 걸리고 일반 B2C 거래보다 훨씬 복잡하기 때문에 B2B 조직은 AI 솔루션을 더 많이 구현하는 것이 중요합니다. B2B 계약의 구매자는 판매자가 고객의 요구를 알고 있다고 기대하는 것이 일반적입니다. 또한 요구 사항이 쉽게 충족되지 않으면 구매자가 다른 판매자로 전환하는 것이 일반적입니다. B2B 거래에는 일반 B2C 거래보다 더 많은 것이 걸려 있습니다. 따라서 위험 부담이 큰 고압 환경에서 오늘날 사용 가능한 AI 기반 도구를 사용하지 않는 것은 어리석은 일입니다.

AI가 B2B 조직에 긍정적 인 영향을 미칠 수있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 눈에 띄는 조직을 살펴 보겠습니다.

  • 향상된 사용자 참여 :

AI 기반 알고리즘은 비즈니스 관리자가 고객의 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 고객이 필요로하는 것에 더 초점을 맞추면 비즈니스 조직은 고객의 요구에 맞게 제공하는 것을 쉽게 수정할 수 있습니다. AI 도구는 검색 기록 및 검색 시간과 같은 사용자 데이터를 사용하여 고객이 실제로 무엇을 찾고 있는지 정확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 지식을 통해 B2B 조직은 적시에 올바른 서비스를보다 쉽게 제공 할 수 있으므로 판매가 원활하게 이루어집니다.

사용자 요구 사항을 더 잘 이해하면 비즈니스 조직이 여러 확장 기회를 가질 수 있습니다. 더 많은 협력을 형성하고 시장을 지배하십시오. 사용자 충동에 대해 충분히 배우고 충동적일 가능성이있는 적절한 콘텐츠를 그 앞에 배치함으로써 B2B 및 B2C 거래에서 매출을 늘리는 좋은 전략임이 입증되었습니다.

온라인 챗봇 및 AI 비서의 도움으로 비즈니스 조직은 고객이 가질 수있는 모든 쿼리를 처리하고 특정 요구 사항에 적합한 솔루션을 즉시 찾도록 도와 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

AI 솔루션이 가까운 미래에 영업 담당자를 완전히 대체 할 수는 없지만 AI 기반 도구를 사용하지 않으면 현대 영업 담당자가 AI를 정기적으로 사용하는 사람들과 경쟁하면서 상당한 장애를 겪을 것입니다. 영업 운영.

  • 정확한 예측 및 실시간 분석 :

경쟁사보다 먼저 올바른 잠재 고객에게 다가가는 것은 비즈니스 조직의 성공을 결정하는 핵심 요소 중 하나입니다. 일반적으로 영업 담당자가 이러한 작업을 담당합니다. 잠재 고객을 찾는 것은 어려운 일이지만 작업을 수행하기에 부적절하게 장비를 갖추고있을 여유가 없을 정도로 매우 중요합니다. 전통적으로 영업 담당자는 자신에게 제공된 잠재 고객에 대한 원시 데이터를 형식화 한 다음 올바른 잠재 고객을 분리하여 연락해야했습니다.

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그러나 기계 학습 솔루션의 도움으로이 작업은 이제 매우 쉽게 수행 할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 검색 문자열 만 필요하며 데이터 처리를 수행하고 적절한 잠재 고객에 대한 세부 정보를 즉시 제공합니다. 이를 통해 영업 담당자는 다른 사람보다 먼저 잠재 고객에게 접근 할 수 있습니다. 영업 담당자는 AI 기반 소프트웨어에서 수행 한 분석을 사용하여 잠재 고객에게 필요한 제품 또는 서비스를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

데이터를 지속적으로 스크랩하고 분석하여 귀중한 통찰력을 제공함으로써 영업 담당자는 영업 회의를 더 잘 준비하고 프레젠테이션시 예측을 사용하여 프레젠테이션을 가능한 한 유효하게 만들 수 있습니다.

  • 예측 분석 사용 :

인간은 AI 기반 프로그램의 수학적 컴퓨팅 파워와 비교할 수 없습니다. 많은 조직에서 전담 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어 및 Microsoft 기술 담당자가 사용자 행동을 이해하고 영향을 미칠 수있는 수학적 솔루션을 찾고 있습니다. 예측 분석에서 얻은 추론은 영업 운영의 효율성을 크게 높일 수 있습니다.

전통적으로 영업 담당자는 구매 가능성이 매우 낮은 잠재 고객에게 많은 시간을 투자하기를 기대합니다. 그러나 AI 기반 솔루션을 통해 영업 담당자는 이제 잠재 고객을 더 효과적으로 운영하는 데 도움이되는 범주로 구분할 수 있습니다. 이는 전체 판매 전략을 고객별로 더 구체적으로 만드는 데 도움이되었으며 AI 솔루션이 없을 때는 매우 어려웠습니다.

예측 분석을 수행하면 비즈니스 조직이 리드 생성, 콜드 콜 및 기타와 같은 작업을 간소화하여 영업 담당자가 자신이 투자 한 노력을 최대한 활용할 수 있도록 도울 수 있습니다. 강화되고보다 직접적인 노력으로 영업 운영은 훨씬 더 커질 수 있습니다. 이전보다 효율적입니다.

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  • 비용 최적화 :

이것은 AI 기반 솔루션이 제공하는 가장 흥미로운 요소 중 하나입니다. B2B 상호 작용에서 무엇이든 구매하는 동안 구매자는 때때로 선택할 수있는 많은 옵션을 가질 수 있습니다. 솔루션을 제공하는 비즈니스 조직에게는 문제가 될 수 있습니다. 제공하는 가격을 결정하는 것은 어려운 작업 일 수 있기 때문입니다. AI 기반 알고리즘은 전체 트랜잭션과 관련된 여러 구성 요소 및 변수를 기반으로 비용을 최적화하는 데 놀랍도록 능숙합니다. 이는 판매자가 제공되는 제품 또는 서비스에 대해 공정한 금액을 받고 구매자도 적절한 가격으로 필요한 것을 얻으므로 본질적으로 윈-윈 상황입니다. 전통적으로 비즈니스 조직은 항상 상금을 최적화하는 데 어려움을 겪었습니다. 그러나 딥 러닝 기술을 사용하면 이제 원활하게 수행 할 수 있습니다.

비용을 최적화하는 것 외에도 전체 운영을보다 경제적으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 화폐 거래가 온라인 플랫폼에 점점 더 의존하게됨에 따라 비즈니스 조직은 기계를 따라 잡을 수없는 인력을 자유롭게 제거 할 수 있습니다. 이렇게하면 지불해야하는 상당한 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. 이는 지능형 AI 시스템에서 자동화 된 응답, 자동 제안, 푸시 알림 또는 소셜 미디어에 게시물을 제공하여 비즈니스 커뮤니케이션에 필요한 비용을 제거하기 때문에 마케팅에서 특정 작업을 수행하는 독특한 방법을 가지고 있습니다.

  • 고급 검색 기술 :

모든 SaaS 제품 개발 회사는 일반적으로 애플리케이션에 검색 기능을 통합합니다. 제품을 사용하는 소비자는 일반적으로 열고 자하는 정확한 요소를 찾기 위해 검색을 실행해야하기 때문입니다. 예를 들어 Netflix는 SaaS 모델을 사용하며 누군가 특정 영화를 찾으려고 할 때 검색 문자열을 입력 할 필요가 없습니다. 지능형 AI 소프트웨어는 음성 명령을 처리하고 거의 즉시 일치하는 요소를 찾을 수 있습니다.

멀티미디어 검색 기술과 텍스트 음성 변환 소프트웨어는 사용자가 원하는 것을 매우 편안하게 찾을 수 있도록하여 전반적인 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 이것은 특히 SaaS 개발 서비스에 유용합니다. 대부분의 기업이 사용자에게 이러한 고급 기능을 제공하는 시장에서이를 제공하지 않는 기업은 빠르게 뒤쳐 질 것입니다.

음성 기반 AI는 미래에만 증가 할 것으로 예상되며 이는 B2B 산업에도 매우 중요한 요소가 될 것입니다. AI 기반 알고리즘으로 얻은 검색 결과는 우수하며 구현되면 B2B 조직에 큰 도움이 될 수 있습니다. AI 챗봇 지원과 결합하면 고객 경험을 크게 향상시킬 수 있으며 사용자는 원하는 것을 얻지 않고 떠날 가능성이 거의 없습니다. AI 도구는 또한 이전 사용자 검색 쿼리를 기반으로 더 나은 결과를 렌더링 할 수 있습니다. 사용자 경험을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

결론:

모든 비즈니스 조직이 가질 수있는 AI의 수많은 이점을 감안할 때 AI 기반 솔루션으로 전환하는 비즈니스의 수가 증가했습니다. B2B 조직을 개선하기위한 솔루션을 개발하기 위해 AI 소프트웨어 개발 회사 를 고용하면 조직의 성과를 크게 높일 수 있습니다.

기업의 경우 소비자는 분명히 매우 중요합니다. 그리고 B2B 구조를 유지하려면 초기 긍정적 인 상호 작용 이후에이를 유지해야합니다. AI 기반 솔루션은 소프트웨어의 작동 방식을 빠르게 개선하고 있으며 올바른 구현으로 비즈니스 조직에 큰 변화를 가져올 수 있음을 보여주었습니다. AI 기반 솔루션은 사용자 선호도에 매우 적합하며, 사용자가 셀프 서비스에 참여하고 자신의 속도로 탐색 할 수 있으며 동시에 사용자가 전문가이며 도움을 줄 수있는 사람의 도움을받을 수 있습니다. 매우 구체적인 것입니다.

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많은 사용자가 이전에 구입 한 것을 다시 주문하고 싶어합니다. AI 기반 애플리케이션은 다음 번에 더 나은 제품을 구매하는 데 도움이되는 것보다 훨씬 더 쉬운 방법으로 핵심 인사이트를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 오늘날 모든 구매자가 원하는 큰 이점입니다. 개인화 할 수있는 많은 옵션이 열리고 사용자는 기본적으로 요구 사항을 완벽하게 충족하는 사용자 계정을 설정할 수 있습니다.