Hvordan AI og ML forbedrer B2B-kjøpernes reise

Hvordan AI og ML forbedrer B2B-kjøpernes reise

Løsninger for kunstig intelligens endres raskt og påvirker nesten alle bransjer i vår tid. Med mer data enn noensinne å jobbe med, kan analytikere gjøre sine AI-drevne algoritmer mer effektive og anbefale lønnsomme beslutninger til ledere, etter behov.

Fra AI-assistenter til enkle sanganbefalinger, AI-drevne algoritmer har funnet sin plass i nesten all slags programvare som utvikles.

I kjernen tar Machine Learning Solutions sikte på å forbedre kundeopplevelsen som til slutt fører til mer brukerengasjement og høyere salg. Derfor drar hver forretningsorganisasjon i hovedsak godt av å implementere smartere algoritmer for å forbedre ytelsen til virksomheten som helhet.

I B2B-arenaen har AI-drevne løsninger vært veldig avgjørende for å forbedre strukturen og funksjonen til alle involverte B2B-enheter, uansett hvor de er integrert. Siden B2B-transaksjoner vanligvis tar lengre tid å fullføre og er betydelig mer komplekse enn en vanlig B2C-transaksjon, er det viktig for B2B-organisasjoner å implementere AI-løsninger enda mer. Det er vanlig for kjøpere i et B2B-engasjement å forvente at selgeren kjenner kundens behov. Det er også vanlig at kjøpere bytter til en annen selger hvis kravene ikke blir oppfylt med letthet. I B2B-transaksjoner er det mer på spill enn en vanlig B2C-transaksjon. Så i et høyt innsatt høytrykksmiljø er det dumt å ikke bruke AI-baserte verktøy, som i dag er tilgjengelige.

Det er mange måter AI kan ha en positiv innvirkning på B2B-organisasjoner, la oss ta en titt på de fremtredende.

  • Forbedret brukerengasjement:

AI-drevne algoritmer hjelper bedriftsledere med å utvikle en bedre forståelse av kundenes krav. Med mer fokus på hva kundene trenger, kan forretningsorganisasjoner enkelt endre det de tilbyr for å imøtekomme kundenes behov. AI-verktøy kan bruke brukerdataene, som nettlesingslogg og surfetid, for å finne ut nøyaktig hva kunden faktisk leter etter. Denne kunnskapen gjør det lettere for B2B-organisasjonen å tjene riktig til rett tid, noe som til gjengjeld gjør salget sømløst.

En bedre forståelse av brukerkrav, hjelper også forretningsorganisasjoner til å ha flere muligheter for utvidelse. Danne flere samarbeid og dominere markedet. Ved å lære nok om brukerimpulser og plassere riktig innhold foran dem når de sannsynligvis vil være impulsive, har det vist seg å være en god strategi for å øke salget, både i B2B- og B2C-transaksjoner.

Ved hjelp av online chatbots og AI-assistenter kan forretningsorganisasjoner også ta opp alle spørsmålene kundene måtte ha, og hjelper dem med å finne den riktige løsningen for deres spesifikke behov umiddelbart, noe som forbedrer brukeropplevelsen.

Selv om AI-løsninger ikke kunne erstatte en salgsrepresentant i overskuelig fremtid, men uten bruk av AI-baserte verktøy, ville dagens salgsrepresentant være betydelig funksjonshemmet og konkurrere mot folk som bruker AI regelmessig for deres salgsvirksomhet.

  • Nøyaktig prognose og sanntidsanalyse:

Å nå ut til det rette prospektet før konkurrentene er et av nøkkelelementene som avgjør suksessen til enhver forretningsorganisasjon. Salgsrepresentanter har vanligvis ansvaret for slike oppgaver. Å finne potensielle kunder er en vanskelig jobb, men det er så viktig at man rett og slett ikke har råd til å være utilstrekkelig rustet til å utføre oppgaven. Tradisjonelt måtte salgsrepresentanter formatere rådata om potensielle kunder som ble hentet til dem, og da måtte de adskille de rette potensielle kunder og kontakte dem.

Klar til å ansette web- og mobilapputvikler team? Snakk med ekspertene våre

Men ved hjelp av maskinlæringsløsninger er denne oppgaven nå veldig enkel å gjøre. Programvaren krever bare en søkestreng, og den behandler databehandlingen for deg og bringer detaljene om det rette prospektet rett foran deg umiddelbart. Dette gir salgsrepresentanten en sjanse til å nærme seg prospektet før andre gjør det. En salgsrepresentant kan bruke analysen som er gjort av den AI-drevne programvaren, og bruke den til å presentere det nødvendige produktet eller tjenesten for potensielle kunder.

Ved kontinuerlig å skrape data og analysere dem for å gi uvurderlig innsikt, kan salgsrepresentanter bedre forberede seg på et salgsmøte og bruke prognoser når de presenterer for å få tonehøyde til å virke så gyldig som den kan være.

  • Ved hjelp av prediktiv analyse:

Mennesker kan ikke matche den matematiske beregningskraften til et AI-drevet program. Mange organisasjoner har dedikerte dataforskere, programvareingeniører og Microsoft-teknologiforbund som jobber med å finne en matematisk løsning for å forstå og påvirke brukeratferd. Konklusjonene fra den prediktive analysen kan øke effektiviteten i salgsdriften.

Tradisjonelt forventer salgsrepresentanter å investere mye tid på potensielle kunder som det er svært lite sannsynlig å kjøpe. Imidlertid, med AI-drevne løsninger, kan salgsrepresentanter nå dele potensielle kunder i kategorier som hjelper dem med å gjøre driften mer effektiv. Det hjelper dem å gjøre hele salgsstrategien mer kundespesifikk, dette var veldig vanskelig å gjøre når AI-løsninger ikke var i nærheten.

Å utføre prediktiv analyse kan hjelpe bedriftsorganisasjoner med å effektivisere oppgavene som leadgenerering, kaldtelefon og andre for å sikre at selgerne får mest mulig ut av innsatsen de legger ned. Med forbedret og mer rettet innsats kan salgsdriften bli mye mer effektiv enn før.

Les bloggen - 5 kraftige saker som beviser at AI transformerer helsevesenet

  • Kostnadsoptimalisering:

Dette er et av de mest interessante elementene som AI-drevne løsninger presenterer. Mens du kjøper noe i en B2B-interaksjon, kan kjøpere noen ganger ha mange alternativer å velge mellom. Dette kan være et problem for forretningsorganisasjonen som tilbyr løsninger, fordi det kan være en utfordrende oppgave å bestemme prisen for det de tilbyr. AI-drevne algoritmer er overraskende gode til å optimalisere kostnadene basert på flere komponenter og variabler som er involvert i hele transaksjonen. Dette er egentlig en vinn-vinn-situasjon fordi selgeren får en god del for produktet eller tjenesten som tilbys, og kjøperen får også det som kreves til en pris som er akkurat riktig. Tradisjonelt har forretningsorganisasjoner alltid slitt med å optimalisere prisen. Imidlertid, ved å bruke dyp læringsteknologi, kan dette nå gjøres sømløst.

I tillegg til å optimalisere kostnadene, kan de også bidra til å gjøre hele driften mer økonomisk. Etter hvert som monetære transaksjoner blir mer og mer avhengige av elektroniske plattformer, har forretningsorganisasjoner frihet til å fjerne den menneskelige arbeidsstyrken som ikke kan følge med maskiner. Dette hjelper til med å redusere en betydelig mengde utgifter som ellers måtte betales. Dette har en unik måte å utføre visse operasjoner i markedsføring fordi det eliminerer kostnadene som kreves for forretningskommunikasjon ved å gi automatiserte svar, autoforslag, push-varsler eller innlegg på sosiale medier fra et intelligent AI-system.

  • Avanserte søketeknikker:

Ethvert SaaS produktutviklingsselskap integrerer vanligvis søkefunksjoner i applikasjonen. Fordi forbrukere som bruker produktene, vanligvis trenger å kjøre søk for å finne det nøyaktige elementet de ønsker å åpne. Netflix bruker for eksempel en SaaS-modell, og når noen vil finne en bestemt film, trenger de ikke nødvendigvis å skrive inn søkestrengen. Intelligent AI-programvare kan behandle talekommandoer og finne det matchende elementet nesten umiddelbart.

Multimedieteknikker og tekst til tale-programvare hjelper brukerne med å finne det de leter etter veldig komfortabelt og forbedrer dermed den generelle brukeropplevelsen. Dette er spesielt nyttig for SaaS Development Services . På en markedsplass der de fleste bedrifter tilbyr slike avanserte funksjoner til brukerne, vil en virksomhet som ikke tilbyr dette raskt bli igjen.

Stemmestyrt AI forventes bare å øke i fremtiden, og det vil også være noe veldig viktig for B2B-industrien. Søkeresultatene oppnådd av AI-drevne algoritmer er overlegne og kan være til stor fordel for en B2B-organisasjon hvis de implementeres. Det vil forbedre kundeopplevelsen betydelig, hvis det kombineres med AI chatbot-støtte, er det svært lite sannsynlig at brukerne drar uten å ha det de ønsket. AI-verktøy vil også være i stand til å gi bedre resultater basert på tidligere brukeres søk. Noe som vil forbedre brukeropplevelsen ytterligere.

Konklusjon:

Gitt de mange fordelene med AI som enhver forretningsorganisasjon kan ha, har det vært en økning i antall virksomheter som går over til AI-baserte løsninger. Å ansette et AI-programvareutviklingsfirma for å utvikle løsninger for å forbedre en B2B-organisasjon vil sannsynligvis øke ytelsen til organisasjonen.

For bedrifter er forbrukerne deres åpenbart veldig viktige. Og å beholde dem etter den første positive interaksjonen er nødvendig for å opprettholde en B2B-struktur. AI-baserte løsninger forbedrer raskt hvordan programvaren oppfører seg, og de har vist at det med riktig implementering kan gjøre en enorm forskjell for forretningsorganisasjonen. AI-baserte løsninger er veldig bra for brukerpreferanser, de lar brukeren delta i selvbetjening og navigere i sitt eget tempo, og samtidig tillater de også brukere å bli hjulpet av noen som er eksperter og kan hjelpe med noe veldig spesifikt.

Vil du ha mer informasjon om våre tjenester? Snakk med våre konsulenter

Mange brukere liker å omorganisere det de kjøpte tidligere; et AI-basert program kan hjelpe dem med å gjøre det på en mye enklere måte, samtidig som de gir nøkkelinnblikk enn det som til og med kan hjelpe dem å kjøpe bedre neste gang. Dette er en stor fordel som enhver kjøper i dag vil ha. Det åpner mange muligheter for å tilpasse, og brukere kan i hovedsak sette opp sine brukerkontoer som dekker deres behov perfekt.