Como a IA e o ML melhoram a jornada dos compradores B2B

Como a IA e o ML melhoram a jornada dos compradores B2B

As soluções de inteligência artificial estão mudando rapidamente e impactando quase todas as indústrias hoje em dia. Com mais dados do que nunca para trabalhar, os analistas podem tornar seus algoritmos baseados em IA mais eficazes e recomendar decisões lucrativas aos gerentes, conforme e quando necessário.

De assistentes de IA a recomendações de músicas simples, algoritmos baseados em IA encontraram seu lugar em quase todos os tipos de software em desenvolvimento.

Basicamente, as soluções de aprendizado de máquina têm como objetivo melhorar a experiência do cliente, o que, em última análise, leva a mais envolvimento do usuário e vendas mais altas. Portanto, toda organização empresarial está se beneficiando essencialmente da implementação de algoritmos mais inteligentes para melhorar o desempenho de seus negócios como um todo.

Na área de B2B, as soluções baseadas em IA têm sido cruciais para aprimorar a estrutura e o funcionamento de qualquer entidade B2B envolvida, onde quer que esteja integrada. Como as transações B2B geralmente levam mais tempo para serem concluídas e são significativamente mais complexas do que uma transação B2C normal, é importante que as organizações B2B implementem soluções de IA ainda mais. É comum para compradores em um contrato B2B esperar que o vendedor conheça as necessidades do cliente. Além disso, é comum que os compradores mudem para outro vendedor se os requisitos não forem atendidos com facilidade. Em transações B2B, há mais em jogo do que uma transação B2C normal. Portanto, em um ambiente de alta pressão de alto risco, é tolice não fazer uso das ferramentas baseadas em IA, que estão disponíveis hoje em dia.

Há muitas maneiras pelas quais a IA pode ter um impacto positivo nas organizações B2B, vamos dar uma olhada nas mais proeminentes.

  • Engajamento aprimorado do usuário:

Os algoritmos baseados em IA ajudam os gerentes de negócios a desenvolver uma melhor compreensão dos requisitos dos clientes. Com mais foco no que é necessário para os clientes, as organizações empresariais podem modificar o que oferecem para atender às necessidades dos clientes facilmente. As ferramentas de IA podem usar os dados do usuário, como histórico de navegação e tempo de navegação, para descobrir com precisão o que o cliente está realmente procurando. Esse conhecimento torna mais fácil para a organização B2B servir a coisa certa no momento certo, o que, em troca, torna a venda perfeita.

Uma melhor compreensão dos requisitos do usuário também ajuda as organizações empresariais a terem várias oportunidades de expansão. Forme mais colaborações e domine o mercado. Aprender o suficiente sobre os impulsos do usuário e colocar o conteúdo certo na frente deles quando é provável que sejam impulsivos, provou ser uma boa estratégia para aumentar as vendas, tanto em transações B2B quanto B2C.

Com a ajuda de chatbots online e assistentes de IA, as organizações empresariais também podem responder a todas as dúvidas que os clientes possam ter e ajudá-los a encontrar a solução certa para seus requisitos específicos instantaneamente, o que melhora a experiência do usuário.

Mesmo que as soluções de IA não sejam capazes de substituir completamente um representante de vendas em um futuro previsível, mas sem o uso de ferramentas baseadas em IA, o representante de vendas moderno seria significativamente deficiente, competindo com pessoas que usam IA regularmente para seus operações de vendas.

  • Previsão precisa e análise em tempo real:

Alcançar o cliente potencial certo antes dos concorrentes é um dos elementos-chave que determinam o sucesso de qualquer organização empresarial. Os representantes de vendas geralmente são responsáveis por essas tarefas. Encontrar clientes potenciais é uma tarefa difícil, mas é tão crítica que ninguém pode se dar ao luxo de estar inadequadamente equipado para realizar a tarefa. Tradicionalmente, os representantes de vendas tinham que formatar os dados brutos sobre os clientes em potencial que lhes eram fornecidos e, em seguida, separar os clientes em potencial certos e contatá-los.

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No entanto, com a ajuda de soluções de aprendizado de máquina, essa tarefa agora é muito fácil de fazer. O software requer apenas uma string de pesquisa e faz o processamento de dados para você e traz os detalhes sobre o cliente potencial certo na sua frente instantaneamente. Isso dá ao representante de vendas a chance de abordar o cliente em potencial antes que os outros o façam. Um representante de vendas pode usar a análise feita pelo software baseado em IA e usá-la para apresentar o produto ou serviço necessário ao cliente em potencial.

Ao coletar dados continuamente e analisá-los para fornecer insights inestimáveis, os representantes de vendas podem se preparar melhor para uma reunião de vendas e usar a previsão durante a apresentação para fazer com que seu argumento de venda pareça o mais válido possível.

  • Usando análise preditiva:

Os humanos não podem igualar o poder de computação matemática de um programa baseado em IA. Muitas organizações têm cientistas de dados, engenheiros de software e associados de tecnologia da Microsoft dedicados, trabalhando para encontrar uma solução matemática para compreender e influenciar o comportamento do usuário. As inferências tiradas da análise preditiva podem aumentar muito a eficiência das operações de vendas.

Tradicionalmente, os representantes de vendas esperam investir muito tempo em clientes em potencial que provavelmente não farão uma compra. No entanto, com as soluções baseadas em IA, os representantes de vendas agora podem separar os clientes em potencial em categorias que os ajudam a tornar suas operações mais eficazes. Isso os ajuda a tornar toda a estratégia de vendas mais específica para o cliente, o que era muito difícil de fazer quando as soluções de IA não existiam.

A realização de análises preditivas pode ajudar as organizações empresariais a simplificar suas tarefas, como geração de leads, chamadas não solicitadas e outras, para garantir que os representantes de vendas obtenham o máximo dos esforços que eles colocam. Com esforços aprimorados e mais direcionados, as operações de vendas podem se tornar muito mais eficiente do que antes.

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  • Otimização de custos:

Este é um dos elementos mais interessantes que as soluções baseadas em IA apresentam. Ao comprar qualquer coisa em uma interação B2B, os compradores às vezes podem ter muitas opções para escolher. Isso pode ser um problema para a organização empresarial que oferece soluções, porque decidir um preço pelo que estão oferecendo pode ser uma tarefa desafiadora. Algoritmos baseados em IA são surpreendentemente bons em otimizar custos com base em vários componentes e variáveis envolvidos em toda a transação. Esta é essencialmente uma situação em que todos ganham, porque o vendedor recebe uma quantia justa pelo produto ou serviço oferecido e o comprador também recebe o que foi solicitado a um preço justo. Tradicionalmente, as organizações empresariais sempre se esforçaram para otimizar o prêmio. No entanto, usando a tecnologia de aprendizado profundo, isso agora pode ser feito perfeitamente.

Além de otimizar os custos, também podem ajudar a tornar toda a operação mais econômica. À medida que as transações monetárias dependem cada vez mais de plataformas online, as organizações empresariais têm a liberdade de remover a força de trabalho humana que não consegue acompanhar as máquinas. Isso ajuda a reduzir uma quantidade significativa de despesas que, de outra forma, teriam de ser pagas. Isso tem uma maneira única de conduzir certas operações de marketing, pois elimina o custo necessário para a comunicação empresarial, fornecendo respostas automatizadas, sugestões automáticas, notificações push ou postagens em mídias sociais a partir de um sistema inteligente de IA.

  • Técnicas de pesquisa avançada:

Qualquer empresa de desenvolvimento de produto SaaS geralmente integra recursos de pesquisa no aplicativo. Porque os consumidores que usam seus produtos geralmente precisam fazer pesquisas para encontrar o elemento exato que desejam abrir. O Netflix, por exemplo, usa um modelo SaaS e quando alguém deseja encontrar um determinado filme, não precisa necessariamente digitar a string de pesquisa. O software de IA inteligente pode processar os comandos de voz e encontrar o elemento correspondente quase que instantaneamente.

As técnicas de pesquisa multimídia e o software de texto para fala ajudam os usuários a encontrar o que procuram com muito conforto e, assim, aprimoram muito a experiência geral do usuário. Isso é particularmente útil para Serviços de Desenvolvimento SaaS . Em um mercado em que a maioria das empresas fornece esses recursos avançados a seus usuários, uma empresa que não oferece isso será rapidamente deixada para trás.

Espera-se que a IA baseada em voz só aumente no futuro e isso também será algo muito importante para a indústria B2B. Os resultados da pesquisa obtidos por algoritmos baseados em IA são superiores e podem beneficiar muito uma organização B2B, se implementados. Isso aumentará significativamente a experiência do cliente, se combinado com o suporte do chatbot da AI, os usuários dificilmente sairão sem ter o que desejam. As ferramentas de IA também seriam capazes de renderizar melhores resultados com base nas consultas de pesquisa anteriores do usuário. O que melhoraria ainda mais a experiência do usuário.

Conclusão:

Dadas as inúmeras vantagens da IA que qualquer organização empresarial poderia ter, houve um aumento no número de empresas que estão fazendo a transição para soluções baseadas em IA. Contratar uma empresa de desenvolvimento de software de IA para desenvolver soluções para melhorar uma organização B2B provavelmente aumentará muito o desempenho da organização.

Para as empresas, seus consumidores são obviamente muito importantes. E retê-los após a interação positiva inicial é necessário para sustentar uma estrutura B2B. As soluções baseadas em IA estão melhorando rapidamente a forma como o software se comporta e mostraram que, com a implementação certa, isso pode fazer uma enorme diferença para a organização empresarial. As soluções baseadas em IA são muito boas para a preferência do usuário, pois permitem que o usuário se envolva em autoatendimento e navegue em seu próprio ritmo e, ao mesmo tempo, também permitem que os usuários sejam auxiliados por alguém que é um especialista e pode ajudar com algo muito específico.

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