Как искусственный интеллект и машинное обучение улучшают путь покупателей B2B

Как искусственный интеллект и машинное обучение улучшают путь покупателей B2B

Решения в области искусственного интеллекта быстро меняются и в настоящее время влияют практически на все отрасли. Имея для работы больше данных, чем когда-либо прежде, аналитики могут сделать свои алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, более эффективными и по мере необходимости рекомендовать руководителям выгодные решения.

От помощников ИИ до простых рекомендаций по песням - алгоритмы, основанные на ИИ, нашли свое место практически во всех видах разрабатываемого программного обеспечения.

По сути, решения для машинного обучения нацелены на улучшение качества обслуживания клиентов, что в конечном итоге приводит к большему вовлечению пользователей и увеличению продаж. Таким образом, каждая бизнес-организация получает существенную выгоду от внедрения более разумных алгоритмов для повышения эффективности своего бизнеса в целом.

На арене B2B решения, основанные на искусственном интеллекте, сыграли очень важную роль в улучшении структуры и функционирования любой задействованной организации B2B, где бы она ни была интегрирована. Поскольку транзакции B2B обычно занимают больше времени для заключения и являются значительно более сложными, чем обычные транзакции B2C, для организаций B2B важно еще больше внедрять решения AI. При взаимодействии B2B покупатели обычно ожидают, что продавец знает потребности покупателя. Кроме того, покупатели часто переключаются на другого продавца, если требования не выполняются с легкостью. В транзакциях B2B на карту поставлено нечто большее, чем обычная транзакция B2C. Таким образом, в среде с высокими ставками и высоким давлением глупо не использовать инструменты на основе искусственного интеллекта, которые доступны в настоящее время.

Есть много способов, которыми ИИ может оказать положительное влияние на организации B2B, давайте посмотрим на наиболее известные из них.

  • Повышение вовлеченности пользователей:

Алгоритмы на основе искусственного интеллекта помогают бизнес-менеджерам лучше понимать требования клиентов. Уделяя больше внимания тому, что нужно клиентам, бизнес-организации могут легко изменять то, что они предлагают, в соответствии с потребностями клиентов. Инструменты искусственного интеллекта могут использовать пользовательские данные, такие как история просмотров и время просмотра, чтобы точно определить, что на самом деле ищет клиент. Эти знания помогают организации B2B обслуживать нужные вещи в нужное время, что, в свою очередь, делает продажу беспроблемной.

Лучшее понимание требований пользователей также помогает бизнес-организациям иметь несколько возможностей для расширения. Создавайте больше сотрудничества и доминируйте на рынке. Достаточно узнавая об импульсах пользователей и размещая перед ними правильный контент, когда они могут быть импульсивными, оказалось, что это хорошая стратегия для увеличения продаж как в B2B, так и в B2C транзакциях.

С помощью онлайн-чат-ботов и помощников AI бизнес-организации также могут решать все вопросы, которые могут возникнуть у клиентов, и помогать им мгновенно найти правильное решение для их конкретных требований, что улучшает взаимодействие с пользователем.

Несмотря на то, что решения на основе ИИ не смогут полностью заменить торгового представителя в обозримом будущем, но без использования инструментов на основе ИИ современный торговый представитель будет значительно затруднен, конкурируя с людьми, которые регулярно используют ИИ в своих целях. торговые операции.

  • Точное прогнозирование и анализ в реальном времени:

Обращение к нужному клиенту раньше конкурентов - один из ключевых элементов, определяющих успех любой бизнес-организации. Такие задачи обычно берут на себя торговые представители. Поиск потенциальных клиентов - трудная работа, но она настолько важна, что человек просто не может позволить себе быть недостаточно подготовленным для выполнения этой задачи. Традиционно торговые представители должны были форматировать необработанные данные о потенциальных клиентах, которые были им предоставлены, а затем они должны были выделить нужных потенциальных клиентов и связаться с ними.

Готовы нанять команду разработчиков мобильных и веб-приложений? Поговорите с нашими экспертами

Однако с помощью решений машинного обучения эту задачу теперь выполнить очень просто. Программному обеспечению требуется только строка поиска, оно выполняет обработку данных за вас и мгновенно предоставляет подробную информацию о подходящем потенциальном клиенте. Это дает торговому представителю возможность приблизиться к потенциальному клиенту раньше других. Торговый представитель может использовать анализ, выполненный программным обеспечением на основе искусственного интеллекта, и использовать его, чтобы представить потенциальному клиенту требуемый продукт или услугу.

Постоянно собирая данные и анализируя их, чтобы получить бесценную информацию, торговые представители могут лучше подготовиться к совещанию по продажам и использовать прогнозирование во время презентации, чтобы их предложения выглядели как можно более достоверными.

  • Использование прогнозного анализа:

Люди не могут сравниться с математической вычислительной мощностью программы, управляемой ИИ. Во многих организациях есть специалисты по обработке данных, инженеры-программисты и специалисты по технологиям Microsoft, которые работают над поиском математического решения для понимания поведения пользователей и влияния на него. Выводы, сделанные на основе прогнозного анализа, могут значительно повысить эффективность торговых операций.

Традиционно торговые представители рассчитывают уделять много времени потенциальным клиентам, которые вряд ли совершат покупку. Однако с решениями на основе ИИ торговые представители теперь могут разделять потенциальных клиентов на категории, что помогает им повысить эффективность своей деятельности. Это помогает им сделать всю свою стратегию продаж более ориентированной на клиента, что было очень сложно сделать, когда не было решений искусственного интеллекта.

Выполнение прогнозного анализа может помочь бизнес-организациям оптимизировать свои задачи, такие как генерация потенциальных клиентов, холодные звонки и другие, чтобы убедиться, что торговые представители получают максимальную отдачу от усилий, которые они прилагают. Благодаря усиленным и более целенаправленным усилиям торговые операции могут стать намного больше эффективнее, чем раньше.

Прочтите блог - 5 убедительных примеров, доказывающих, что ИИ меняет отрасль здравоохранения

  • Оптимизация затрат:

Это один из самых интересных элементов, которые представляют решения на основе искусственного интеллекта. При покупке чего-либо в рамках взаимодействия B2B покупатели иногда могут выбирать из множества вариантов. Это может быть проблемой для бизнес-организации, предлагающей решения, потому что определение цены на то, что они предлагают, может быть сложной задачей. Алгоритмы, управляемые ИИ, на удивление хороши в оптимизации затрат на основе нескольких компонентов и переменных, участвующих во всей транзакции. По сути, это беспроигрышная ситуация, потому что продавец получает справедливую сумму за предлагаемый продукт или услугу, а покупатель также получает то, что требовалось, по подходящей цене. Традиционно бизнес-организации всегда пытались оптимизировать приз. Однако теперь это можно сделать с помощью технологии глубокого обучения.

Помимо оптимизации затрат, они также могут помочь сделать всю операцию более экономичной. По мере того, как денежные транзакции становятся все более зависимыми от онлайн-платформ, бизнес-организации могут свободно убирать человеческий персонал, который не успевает за машинами. Это помогает снизить значительную сумму расходов, которые в противном случае пришлось бы оплачивать. Это уникальный способ проведения определенных операций в маркетинге, поскольку он устраняет затраты, необходимые для делового общения, путем предоставления автоматических ответов, автоматических предложений, push-уведомлений или публикаций в социальных сетях с помощью интеллектуальной системы искусственного интеллекта.

  • Расширенные методы поиска:

Любая компания, занимающаяся разработкой продуктов SaaS, обычно интегрирует в приложение функции поиска. Потому что потребителям, которые используют их продукты, обычно требуется выполнить поиск, чтобы найти именно тот элемент, который они хотят открыть. Netflix, например, использует модель SaaS, и когда кто-то хочет найти конкретный фильм, им не обязательно вводить строку поиска. Программное обеспечение интеллектуального ИИ может обрабатывать голосовые команды и практически мгновенно находить соответствующий элемент.

Методы мультимедийного поиска и программное обеспечение для преобразования текста в речь помогают пользователям очень удобно находить то, что они ищут, и, таким образом, значительно улучшают общий пользовательский опыт. Это особенно полезно для служб разработки SaaS . На рынке, где большинство предприятий предоставляют такие расширенные функции своим пользователям, компания, которая их не предлагает, быстро останется позади.

Ожидается, что в будущем ИИ, управляемый голосом, будет только расти, и это будет очень важно и для индустрии B2B. Результаты поиска, полученные с помощью алгоритмов, управляемых ИИ, превосходны и могут принести большую пользу организации B2B, если они будут реализованы. Это значительно улучшит качество обслуживания клиентов, если в сочетании с поддержкой чат-ботов с ИИ пользователи вряд ли уйдут, не получив того, что они хотели. Инструменты искусственного интеллекта также смогут отображать лучшие результаты на основе предыдущих поисковых запросов пользователей. Что еще больше улучшило бы пользовательский опыт.

Заключение:

Учитывая многочисленные преимущества искусственного интеллекта, которыми может обладать любая бизнес-организация, число предприятий, переходящих на решения на основе искусственного интеллекта, выросло. Наем компании по разработке программного обеспечения AI для разработки решений для улучшения организации B2B, вероятно, значительно повысит производительность организации.

Очевидно, что для бизнеса очень важны потребители. И сохранение их после первоначального положительного взаимодействия необходимо для поддержания структуры B2B. Решения на основе ИИ быстро улучшают поведение программного обеспечения, и они показали, что при правильной реализации это может иметь огромное значение для организации бизнеса. Решения на основе искусственного интеллекта очень хороши для предпочтений пользователей, они позволяют пользователю заниматься самообслуживанием и перемещаться в своем собственном темпе, и в то же время они также позволяют пользователям получать помощь от кого-то, кто является экспертом и может помочь с что-то очень конкретное.

Хотите больше информации о наших услугах? Поговорите с нашими консультантами

Многим пользователям нравится изменять порядок того, что они купили ранее; Приложение на основе искусственного интеллекта может помочь им сделать это намного проще, обеспечивая при этом ключевую информацию, чем может даже помочь им совершить более выгодную покупку в следующий раз. Это огромное преимущество, которое сегодня хотел бы получить любой покупатель. Он открывает множество вариантов для персонализации, и пользователи могут, по сути, настроить свои учетные записи пользователей, которые идеально соответствуют их потребностям.