Tecnología Todos entendemos el proceso de compra o mantenimiento de cualquier servicio en términos de avance tecnológico. En el mundo digitalizado, las personas de todo el mundo pueden comprar o arrendar fácilmente cualquier producto o servicio a su disposición. En cualquiera de los casos, algunas resoluciones están cubiertas por los contratos de arrendamiento y este costo incluye la reparación o el mantenimiento de la Solución. Sin mencionar el inconveniente de vender o comprar el producto cuando necesita uno actualizado.
Como tercera opción, tiene un modelo SaaS que incluye todas las reparaciones, actualizaciones y mantenimiento. El modelo de software como servicio sigue siendo la industria de más rápido crecimiento en términos de ofrecer soluciones empresariales orientadas al rendimiento. Su integración con las soluciones de la empresa de gestión de arrendamientos resulta muy fructífera para los profesionales del arrendamiento en general. El software de gestión de arrendamientos facilita a las empresas la optimización de sus operaciones comerciales principales y el cumplimiento de sus objetivos empresariales. Con el advenimiento de la tecnología y sus accesorios, muchas empresas están buscando formas de hacer que sus procesos comerciales sean eficientes y altamente productivos. Muchas empresas de gestión de arrendamientos para mejorar sus resultados han comenzado a explorar el potencial de los servicios SaaS y los programas de software de gestión de arrendamientos para agregar valor a su negocio.
La industria en la actualidad está inundada con docenas de programas de este tipo que vienen con varias características. Sin embargo, es extremadamente importante considerar cuidadosamente los requisitos de su empresa de gestión de versiones para saber qué software es adecuado para las operaciones de su empresa.
El modelo de nube SaaS puede acelerar el crecimiento y el alcance del mercado de las empresas de gestión de arrendamientos, ya que les permite realizar un seguimiento y mantener los activos arrendados. Este programa de software también permite a los propietarios e inquilinos conocer la propiedad arrendada sin ningún inconveniente. En este artículo, lo guiaremos a través de la integración de SaaS en las soluciones de empresas de administración de arrendamiento junto con sus características.
Servicios de desarrollo de software como servicio (SaaS) explicados en profundidad
El software como infraestructura de servicio comúnmente conocida como SaaS es un representante distintivo de la computación en la nube que permite a los usuarios acceder a toda la solución de software desde cualquier dispositivo conectado a Internet. A diferencia de las plataformas de software convencionales, en las que los usuarios tienen que pagar una vez para cualquier propósito y la licencia junto con sus tarifas de mantenimiento y actualización, los clientes de SaaS solo pueden pagar una suscripción y tener acceso directo al software. Los modelos de suscripción de SaaS funcionan como cualquier otro componente de servicios públicos donde los usuarios reciben compilaciones frecuentes basadas en el servicio elegido.
También con el software convencional, el código de la aplicación se ejecuta en un dispositivo o cliente-servidor local, pero con SaaS, está alojado en una infraestructura de nube de múltiples inquilinos. En lugar de instalar todo el programa en un dispositivo local, SAS solo requiere una aplicación móvil o un navegador con acceso a Internet para usar la misma solución. Esta solución les da acceso a-
- gestión eficiente del servidor desde una ubicación centralizada en lugar de llegar a cada cliente para el sitio web
- El software como modelo de servicio generalmente tiene un precio por usuario para cada cliente, acceso al dispositivo basado en la red
Los proveedores de servicios de desarrollo de software pueden administrar fácilmente el software como una operación comercial central con sus instalaciones de centro de datos dedicado. Incluso los recursos de redundancia y seguridad de esta solución son superiores a los de las empresas más grandes y sofisticadas en la actualidad. Teniendo en cuenta las amenazas a la seguridad del mundo moderno, el aumento exponencial de la tecnología de la información se utiliza mucho por su ventaja competitiva y ha pasado de ser "bueno tener" a "imprescindible". El modelo de negocio SaaS en los sistemas de gestión de arrendamientos no le dará ninguna razón para preocuparse por ningún problema, como por ejemplo, sin sistema de servidor, instalación, copia de seguridad, actualización o protección.
SaaS es para: en el ámbito de empresa a empresa, el modelo de software como servicio se centra principalmente en nuevas empresas o segmentos de pequeñas empresas. Esto se debe a que, a diferencia de las grandes organizaciones, las empresas más pequeñas que se ocupan especialmente de las operaciones de gestión de arrendamientos tienen:
- A veces hay poco o limitado personal dedicado al departamento de TI e implica que en su mayoría se encuentran agotados debido a sus habilidades y conocimientos.
- Presupuesto ajustado, especialmente para gastos de capital.
- El requisito más fluido para la tecnología y las herramientas debido a los requisitos cambiantes de la empresa.
- Incluso la empresa exige servicios de desarrollo de software personalizados a tiempo, ya que la mayoría de sus empleados desempeñan varias funciones.
Uno de los principales tipos de soluciones SaaS que se está volviendo cada vez más popular entre las empresas globales es ERP. Una solución ERP ofrece una única base de datos a las empresas que les ayuda a conectar múltiples aplicaciones a un medio, como cadena de suministro, recursos humanos, contabilidad, servicios al cliente y muchos más. El servicio ERP pone todos los datos bajo un mismo techo para que los usuarios puedan tener acceso a una fuente individual de datos actualizados y precisos para toda la organización. La escalabilidad del software como modelo de servicio es particularmente flexible para los propietarios de empresas de gestión de arrendamientos porque:
- No requiere una inversión inicial en tiempo o dinero y las empresas no tienen que lidiar con ningún tipo de contrato.
- Tiene la capacidad de utilizar aplicaciones comerciales sólidas sin tener los requisitos para adquirir infraestructura especial o empleados para administrarlas.
- Es la capacidad de mezclar y combinar las aplicaciones o agregarlas o eliminarlas según sea necesario
- Libertad a las empresas gestoras para trabajar desde cualquier geografía
Ventajas : las ventajas que ofrece SaaS Development Company a la industria de la gestión de arrendamientos son excelentes en términos de flexibilidad y comodidad. Dado que ningún archivo comercial puede residir en un disco duro individual, el uso de una aplicación basada en un dispositivo conectado a Internet puede ofrecer una gran flexibilidad a las empresas. Es inclusivo de-
- El modelo Pay-as-you-go permite que los completos paguen solo por los servicios que desean
- Las empresas de gestión de arrendamientos nunca están atadas a ningún contrato comercial o licencia y no hay remordimiento ni obsolescencia del comprador si algo no sale como estaba planeado.
- Agregar o eliminar los cambios de requisitos de detención
- Editar el presupuesto que podrían tener que gastar en la solución de la empresa en contraste con sus gastos de capital.
- las empresas pueden leer fácilmente las recompensas de eficiencia y productividad de las soluciones de la empresa de desarrollo de aplicaciones móviles sin una gran inversión inicial o compromiso para ningún proceso de evaluación
¿Cuáles son los beneficios de los servicios de desarrollo de SaaS dentro de las empresas de gestión de arrendamientos?
Al observar la forma en que la tecnología está transformando el panorama empresarial en todo el mundo, es importante analizar cómo puede afectar y cambiar la industria de gestión de arrendamiento. Es particularmente en términos de su cambio hacia la infraestructura basada en la nube.
Los modelos de computación SaaS se están volviendo más populares dentro de las empresas de gestión de arrendamientos, donde más proveedores de servicios están adoptando esta tecnología para obtener sus soluciones de software en el mercado. Al adoptar este enfoque, los consultores de gestión de arrendamientos son capaces de proporcionar potentes soluciones de software a sus clientes, además de respaldar una gestión eficaz de las complicadas carteras y contratos de arrendamientos. SaaS Development Company ofrece la máxima libertad a los clientes para acceder a archivos y documentos de arrendamiento en cualquier momento y lugar sin el inconveniente de comprar software de licencia convencional.
En el lado positivo, este modelo de nube le da la libertad a las empresas de gestión de arrendamientos para limitar el acceso de los usuarios para reflejar sus propias estructuras internas. SaaS permite a las organizaciones agregar tantos usuarios como deseen. Algunas de las ventajas clave del software sobre el modelo de software convencional son:
- Ahorrar tiempo-
Con la integración de los servicios SaaS, la infraestructura de software en las empresas de gestión de arrendamientos ya está establecida, lo que ayuda a reducir el tiempo de instalación y la inversión. También permite a los clientes permanecer completamente operativos y una estructura de control basada en la nube facilita el almacenamiento, el acceso y la organización de los datos importantes. Los consultores de gestión de arrendamientos también pueden realizar una búsqueda instintiva o opciones de filtrado para limitar el tiempo perdido en el procesamiento de datos.
- Ahorre dinero: adoptando las soluciones ofrecidas por la empresa de desarrollo de productos SaaS , las empresas de gestión de arrendamientos pueden lograr las ventas objetivo o las economías de su negocio mediante un soporte de mantenimiento y un coste de funcionamiento reducidos. Las soluciones SaaS operan sobre el hecho de que no requieren licencias, lo que en términos limita el costo de instalación y otros requisitos de capacitación.
- Alta productividad: en la industria arrendada, el software de alojamiento SaaS permite a los consultores permanecer enfocados en sus operaciones comerciales centrales, lo que implica aprender y respaldar la plataforma en sí. Además, la adopción de esta solución alienta a las empresas a utilizar un proceso de trabajo y un flujo de trabajo eficientes que eventualmente conducen a mejorar los sistemas internos y la productividad empresarial.
- Seguridad de datos-
Los proveedores de servicios de desarrollo de software personalizados basados en el modelo de software como servicio alojan el servicio en instalaciones de datos seguras y en un medio de alta tecnología que se supervisan y mantienen constantemente. Incluso las copias de seguridad de los datos se llevan a cabo de forma regular, lo que garantiza que la información o los datos críticos permanezcan seguros. - Mejoras periódicas: el modelo de software como servicio se está volviendo cada vez más popular para la adopción moderna, ya que sus características están en constante evolución y surgen tecnologías de vez en cuando. La actualización y las actualizaciones del software están bien administradas por los proveedores de servicios SaaS, lo que significa que los usuarios siempre tendrán acceso a versiones actualizadas que pueden mejorar su escalabilidad en mayor medida. En muchos casos, la solución de software se puede adaptar fácilmente para cumplir con los requisitos centrados en el cliente.
Software como modelo de servicio para empresas de gestión de arrendamientos y sus características
En pocas palabras, los servicios de desarrollo de software en términos de servicios de administración de arrendamiento se refieren a un programa que está especialmente diseñado para ayudar a los prestamistas o gerentes a organizar sus cuentas, finanzas, inquilinos o propiedades. Este software está diseñado para gestionar de forma individual los aspectos individuales o múltiples relacionados con las actividades como comprar, arrendar, vender o alquilar. Las características de este software pueden determinar su utilidad a largo plazo. En general, algunas de las características comunes de estas soluciones incluyen el acceso en línea y la firma de los documentos de arrendamiento, informes completos para optimizar la gestión del servicio y muchas más. Los consultores o empresas de gestión de arrendamientos pueden manejar múltiples aspectos relacionados con el contrato de arrendamiento e integrar los programas que exclusivamente pueden hacer que estos programas sean altamente efectivos. Este tipo de software viene con varias características que pueden mejorar la eficiencia y productividad de las empresas de arrendamiento.
En particular, el software debe estar basado en la nube, lo que significa que los usuarios no tendrán que instalar ningún programa o software en su sistema. Ahí es donde entran en escena los servicios de desarrollo SaaS que pueden ofrecer acceso 24 horas al día, 7 días a la semana, a las soluciones de gestión de arrendamiento en cualquier momento y lugar. La mayor parte del software de administración de arrendamiento SaaS es conveniente, ya que estos programas tienen una interfaz intuitiva y fácil de usar que admite una navegación directa. Esta solución de software viene con una serie de características avanzadas que pueden ser esenciales para integrar según la escala y los requisitos de sus operaciones comerciales. Veamos una descripción general de algunas de las características principales.
- Informes avanzados
El modelo de software como servicio permite a las empresas de administración de arrendamientos desarrollar automáticamente los informes de manera conveniente a través del menor software. Estos programas tienen capacidades especiales de generación de informes a través de las cuales los consultores de arrendamientos pueden generar información como la ubicación de las propiedades, su número, los ingresos generados a lo largo de los plazos, la disponibilidad de los inquilinos, las fechas de vencimiento de los arrendamientos, el monto del arrendamiento pendiente y varias otras tareas. La capacidad de generación de informes del software de gestión de arrendamientos de los datos pertinentes sobre el activo arrendado y permite a las empresas conocer la posición de su negocio.
- Gestión de datos
La incorporación de SaaS en los servicios de las empresas de gestión de arrendamientos facilita a los consultores de arrendamientos la gestión y la optimización de los datos importantes de la propiedad. En palabras simples, permite a los profesionales realizar un seguimiento de la renovación del arrendamiento o las fechas de vencimiento de los contratos junto con el mantenimiento de sus actualizaciones periódicas. Para cualquier empresa de gestión de arrendamientos, es extremadamente importante realizar un seguimiento de los datos importantes y ahí es donde la solución se adapta mejor.
- Característica operativa
Los servicios de la empresa de desarrollo de aplicaciones móviles respaldados por el modelo de software como servicio facilitan las funciones operativas a las empresas de gestión de arrendamientos. Estos servicios permiten operaciones comerciales fluidas y actividades relacionadas con la gestión de arrendamientos. Permite a los consultores crear una solución en línea para promocionar los listados de sus empresas y configurar varias cuentas de usuario para que el equipo pueda acceder de forma remota a sus funciones. Solo el software permitió a los inquilinos pagar fácilmente sus arrendamientos, realizar un seguimiento de sus pagos y compartir documentos importantes con los propietarios en los arrendamientos.
- Funciones contables
Los programas de software de gestión de arrendamientos se pueden asociar fácilmente con el aparente sistema de contabilidad para simplificar los aspectos de la gestión financiera. Los profesionales de la administración mínima pueden calcular fácilmente la cantidad en función de un contrato de arrendamiento por tiempo específico junto con el mantenimiento de un registro de pagos anticipados, cargos de clientes, cargos de mantenimiento y muchos más. SaaS admite el uso de este software sin instalar un programa de contabilidad independiente y permite a los profesionales manejar fácilmente varios aspectos de la gestión de arrendamientos.
- Personalización de datos
El software de la empresa de desarrollo de productos saas permite a las empresas de gestión de arrendamientos personalizar y rastrear fácilmente sus datos e información esencial a través de un sistema propietario. Al ingresar la información, es posible que deba ingresar información básica que el software procesará y buscar las credenciales importantes que vale la pena recordar. Cualquier información útil que ingrese en los campos relevantes le asegurará que tendrá acceso a los datos más precisos y actualizados. La integración de SaaS en la nube en las empresas de gestión de arrendamientos les permite personalizar los datos y mostrarlos según sus preferencias.
Lea el blog: lo que debe considerar antes de elegir cualquier software de logística personalizado vs. SaaS?
- Arrendamiento y administración
La función básica del software de gestión de versiones basado en el modelo de servicio de software es ayudar fácilmente a los empleados o usuarios a conocer el estado de sus activos arrendados en cualquier momento y lugar. Además, el software proporciona muchas más funciones y características que pueden simplificar la gestión de arrendamientos en mayor medida. Otras características que este software es capaz de proporcionar incluyen almacenamiento y administración de documentos, firmas electrónicas, soluciones de alquiler y marketing de arrendamiento.
- Mapeo fácil
Los programas de software de gestión de arrendamientos, además del modelo de software como servicio, presentan a los consultores para conocer la ubicación y disponibilidad de sus activos arrendados. La función de mapeo fácil es crucial en varios dominios arrendados, por ejemplo, permite a los inquilinos potenciales conocer la vista de sus activos y navegar a través del software. Si la empresa de gestión de arrendamientos está ejecutando múltiples operaciones importantes con sus servicios, entonces parece imposible no encontrar la ubicación exacta de cada una de ellas. Las sencillas funciones de mapeo permiten a las empresas obtener información esencial con sus prácticas funciones.
- Protección y seguridad de datos
La protección de datos y la seguridad son algunas de las características más increíbles, excepto por la empresa de desarrollo de aplicaciones móviles de arrendamiento. Los programas basados en SaaS están protegidos con sólidos algoritmos y cifrado para mantener segura la información de la empresa. Este módulo de cifrado también codifica los datos para evitar que personas no autorizadas accedan a ellos. Algunos programas incluso permiten a los usuarios exportar los datos y guardarlos en las unidades externas. Hoy en día, muchas empresas están desarrollando soluciones de software de gestión de arrendamientos y las están aplicando en la nube a través de SaaS. Esta plataforma sirve a los centros de datos más seguros que tienen una estructura de TI poderosa y viene con guías redundantes a prueba de fallas.
Cómo Saas está afectando el crecimiento del mercado de los servicios de desarrollo de software personalizados de gestión de arrendamientos
Las principales empresas arrendadas de todo el mundo han experimentado el auge de la infraestructura de TI, donde encontrar el software adecuado, especialmente para mantener las operaciones de arrendamiento y los múltiples puntos de venta, es todo un desafío para las empresas. De hecho, los desafíos son enormes en términos de facturación de inquilinos, organización del espacio, control de servicios públicos, integración de soluciones de software, seguimiento de software alquilado y muchos más. Por lo tanto, genera un requisito ahora que nunca para tener una solución de software de gestión de arrendamiento automatizada de nicho para las empresas.
Este software se hace más completo con la integración de modelos de servicios de software, lo que los hace flexibles y ricos en funciones. Las empresas de gestión de arrendamientos integran el modelo SAS en su negocio, ya que es muy rentable en términos de configuración, implementación y mantenimiento. La empresa de desarrollo de productos SaaS utiliza ampliamente el modelo de nube SaaS como un modelo de suscripción de software que evita que las empresas adquieran la licencia para instalar la aplicación en sus dispositivos locales. Este software incluso viene con una amplia funcionalidad alquilada que tiene proyecciones de arrendamiento sencillas y potentes funciones de presupuestación.
Lea el blog : ¿Cuáles son las oportunidades para el mercado de aplicaciones empresariales SaaS en el futuro?
Esta solución de administración y gestión de arrendamientos basada en SaaS sigue siendo muy accesible para los usuarios y para los consultores de arrendamientos en cualquier momento y lugar. La industria de la gestión de arrendamientos en todo el mundo ha alcanzado la marca de generar ingresos de $ 6252 millones y en los próximos años, se espera que tenga una tasa de crecimiento considerable. La cobertura general del mercado de arrendamiento incluye las áreas de aplicación, su alcance y sus ventajas. El crecimiento del mercado está aumentando exponencialmente debido al uso excesivo y la integración de la tecnología en la nube, especialmente el modelo de software SaaS. Más allá de esto, la solución SaaS Development Company para las empresas de gestión de arrendamientos garantiza que las transacciones sean seguras y supervisadas según los últimos algoritmos. El programa de software como servicio otorga acceso a múltiples plataformas en Internet para navegar la información con precisión. Todos estos requisitos actúan como determinantes para impulsar el alcance y el crecimiento del mercado de gestión de arrendamientos.
Los programas de gestión de arrendamientos basados en SaaS garantizan un flujo de trabajo fluido de las operaciones y permiten a los consultores realizar un seguimiento de la información esencial. Este es uno de los factores cruciales que aumentan el crecimiento del mercado de arrendamiento. Este programa de software también se puede utilizar en las unidades de fabricación, ya que también funcionan en el arrendamiento del concesionario o del consumidor. La integración de programas de gestión avanzados lanzados por empresas globales está impulsando la escala y el crecimiento del mercado.
La línea de fondo
Dado que el mundo de los servicios de desarrollo de software es testigo continuo de un cambio hacia la adopción de la tecnología digital a un ritmo exponencial, se ha vuelto extremadamente importante para las empresas mantenerse al día y aprovechar las ventajas de estos avances tecnológicos. En términos de empresas de gestión de arrendamientos, existe una oportunidad para que las empresas gestionen sus activos y carteras de arrendamientos de manera excelente mediante el uso de modelos SaaS de calidad. La incorporación de los servicios SaaS en el software de gestión de arrendamientos traerá los servicios específicos de la plataforma a un giro moderno. Esta tecnología también tiene el potencial de acelerar el crecimiento de las empresas de gestión arrendadas, ya que la solución tiene una ventaja sobre sus contemporáneas en términos de ofrecer los mejores servicios arrendados.
Tecnología ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La inteligencia artificial (IA) es esencialmente la reproducción del conocimiento humano. Es probable que esté mecanizado para comprender y reproducir los comportamientos de las personas. La inteligencia artificial se describe como un enfoque que podría aplicarse a casi cualquier sistema que contenga cualidades idénticas a las que se encuentran en el cerebro humano, como el pensamiento y la capacidad interpersonal.
Para comprender cómo los avances de la inteligencia artificial impactan en el sector empresarial, primero es necesario definir la idea. La terminología "inteligencia artificial" implica que todos los tipos de sistemas tecnológicos están asociados con actividades humanas. Incluye el aprendizaje, el pensamiento y las habilidades interpersonales, entre otras cosas. La "inteligencia artificial" se refiere a aplicaciones específicas de la misma manera que el Honda Accord 2013 se refiere a un "vehículo", lo cual es técnicamente correcto pero no da detalles. El tipo de servicios de desarrollo de IA que son populares en el mundo empresarial se determinará mediante una investigación profunda.
Un vistazo al aprendizaje automático
El aprendizaje automático es actualmente uno de los tipos de inteligencia artificial más frecuentes en la expansión empresarial. El aprendizaje automático ahora se implementa principalmente para una gestión de datos eficiente. Este tipo de inteligencia artificial son tecnologías que siempre parecen "crecer" con el tiempo, aumentando su productividad, proporcionando más información y procesamiento para mejorar un sistema de aprendizaje automático. El aprendizaje automático puede llevar grandes cantidades de datos a un formato utilizable para las personas, que se recopilan constantemente mediante dispositivos interconectados y la Internet de las cosas.
Por ejemplo, un sistema de IA indudablemente conectará la maquinaria a una red si una persona dirige una planta de procesamiento. Los dispositivos conectados entregan un flujo constante de datos a un lugar central en relación con el rendimiento y la fabricación de una empresa de desarrollo de aplicaciones móviles de inteligencia artificial. Desafortunadamente, hay demasiada información para que una persona pueda leerla. Incluso si lo hicieran, sin duda faltarían la mayoría de las conexiones. El aprendizaje automático puede revisar la información de manera eficiente, reconocer tendencias e irregularidades. Supongamos que una máquina trabaja en una profunda transformación en la planta de producción. En ese caso, puede registrarse mediante técnicas de aprendizaje automático y notificar al responsable de la toma de decisiones que es hora de enviar un equipo de construcción predictivo.
Pero el aprendizaje automático parece tener un amplio espectro. El desarrollo de redes neuronales artificiales y una red interconectada de centros de inteligencia artificial ha contribuido a lo que se conoce como "aprendizaje profundo".
Un vistazo al aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es una versión mucho más auténtica del aprendizaje automático basada en redes neuronales para inteligencia compleja. El aprendizaje profundo es fundamental para actividades mucho más complejas, como la detección de fraudes. Las personas pueden ejecutar esto examinando constantemente una amplia gama de parámetros. Por ejemplo, se deben evaluar, analizar y actuar sobre numerosos elementos para los automóviles autónomos. Los métodos de aprendizaje profundo permiten que los vehículos autónomos integren la información recopilada por sus detectores. Estos incluyen la distancia de otros objetos, la velocidad a la que se mueven y los pronósticos en 5-10 segundos. Toda esta información se analiza en paralelo para ayudar al conductor a determinar si debe cambiar de carril.
El aprendizaje profundo es bastante efectivo en los negocios, y un conocimiento profundo posiblemente lo implemente de manera más consistente en breve. Los algoritmos de aprendizaje más antiguos tienden a funcionar cuando se ha recopilado una cierta cantidad de datos. Por el contrario, los modelos de aprendizaje profundo siguen mejorando su desempeño a medida que se obtiene nueva información. Hace que los modelos de aprendizaje más profundos sean mucho más adaptables y precisos, e incluso más robustos, podría decirse.
La función intelectual de los diseños actuales es relativamente restringida y utiliza solo un tipo reducido de inteligencia. Por ejemplo, la mente humana ha inventado formas de pensar más allá de toda medida y explicaciones lógicas de diversas situaciones de la vida. Lo que de otra manera habría sido un sistema de IA podría digitalizar un problema fácil y desafiante en lugar del intelecto humano. Conduce a dos clases modelo: estructuralista y funcionalista. Los modelos estructurales buscan imitar a grandes rasgos actividades intelectuales esenciales como la lógica y el razonamiento. El modelo funcional se refiere a la información correlacionada con su copia determinada.
La agenda principal de la inteligencia artificial es desarrollar nuevas tecnologías que permitan a las computadoras y otras máquinas tomar decisiones inteligentes en sus operaciones diarias.
El futuro es ahora: el impacto es global
Casi ningún sector esencial de la IA moderna permanece inalterado, y la "IA estrecha" podría ser un ejemplo. Estas IA se ejecutan genuinamente empleando algoritmos entrenados en datos y tienden a caer en grupos de aprendizaje profundo o aprendizaje automático. En los últimos años, es particularmente cierto con la proliferación de dispositivos vinculados y un procesamiento informático cada vez más rápido y el aumento considerable en la recopilación y análisis de datos debido a la sólida conexión de IoT.
Cuando eso no sea lo suficientemente lejos, se prevé que una empresa de desarrollo de productos SaaS mueva la tecnología digital fuera de la forma bidimensional y prisionera de la pantalla que ha sido utilizada por los humanos. En cambio, la interfaz de usuario principal se convierte en el entorno físico de una persona.
Algunas áreas están al comienzo de tu aventura de IA, mientras que otras son viajeros experimentados. Ambos recorren un largo camino. Sin embargo, la influencia de la inteligencia artificial en nuestras vidas ahora es difícil de ignorar:
- Transporte : aunque podría llevar una década o más desarrollarlos, los automóviles sin conductor nos llevan a todas partes algún día.
- Fabricación : los robots impulsados por IA colaboran con las personas para ejecutar una gama restringida de actividades, incluida la instalación y el apilado. La analítica predictiva mantiene un funcionamiento perfecto del equipo.
- Asistencia sanitaria : las enfermedades se identifican más rápidamente y con mayor precisión en el área relativamente emergente de la asistencia sanitaria; la investigación de medicamentos se agiliza y simplifica; los cuidadores virtuales monitorean a los pacientes y el análisis de datos extenso ayuda a brindar una experiencia más individualizada para los pacientes.
- Educación : la IA se utiliza para escanear libros de texto. Los tutores virtuales en la etapa inicial ayudan a los instructores humanos y los análisis faciales miden las emociones del estudiante para ayudar a detectar quién está luchando o aburrido. Adaptan la experiencia a sus necesidades particulares.
- Medios de comunicación : el periodismo también utiliza y sigue beneficiándose de la IA. Bloomberg utiliza la tecnología Cyborg para hacer que la información financiera detallada sea rápidamente comprensible. Associated Press utiliza las habilidades del lenguaje natural de Automated Insights para crear 3.700 informes al año, casi cuatro veces más que el año pasado.
- Servicio al cliente : Google también está desarrollando un asistente de inteligencia artificial que puede hacer llamadas similares a las humanas, por ejemplo, a la peluquería de su vecindario para citas. La tecnología reconoce el contexto y la sutileza además de las palabras.
La inteligencia artificial crece continuamente en una variedad de campos. Las máquinas se vinculan entre sí mediante un enfoque multidisciplinario que incluye matemáticas, informática, lingüística, psicología y otras disciplinas. Sin embargo, las mejoras (y muchas otras, incluida esta cosecha de nuevas) son solo el comienzo. Se requiere considerablemente más, mucho más de lo que cualquiera, incluidos los pronósticos más reconocidos, también puede comprender.
Las empresas más importantes incluso están gastando casi $ 20 mil millones en productos y servicios de inteligencia artificial por año. Los gigantes tecnológicos como Google, Apple, Microsoft y Amazon gastan billones de dólares cada año en el desarrollo de productos y servicios de inteligencia artificial. (MIT solo está reduciendo una inversión de mil millones de dólares en una nueva universidad dedicada exclusivamente a la industria de la computación). El Depositario de los Estados Unidos invierte millones y millones de dólares cada año en el establecimiento de bienes y servicios de IA (el Depositario de los Estados Unidos propone una inversión de mil millones de dólares en una nueva universidad que se centra totalmente en el sector de la tecnología (IA). Algunas de estas aplicaciones móviles de IA Los avances de las empresas de desarrollo están bien encaminados, otros son meramente hipotéticos y pueden seguir siéndolo en el futuro. Todos parecen ser disruptivos, para bien o para mal, por lo que no hay evidencia de un enfoque más lento.
10 preguntas que debe hacerse antes de implementar la inteligencia artificial para empresas
AI (Inteligencia Artificial) y ML (Machine Learning) pueden brindar a las empresas avances en sus procesos de producción. En algunos casos, una ventaja competitiva se implementa de manera correcta y adecuada por temor a quedarse atrás. Las empresas se han visto sometidas a una mayor presión debido a la transformación digital y sus diversos avances. Ha resultado en que los ejecutivos estén más dispuestos a utilizar nuevas tecnologías en sus organizaciones.
Lea el blog: Software como servicio (SaaS) para impulsar el crecimiento de las empresas de gestión de arrendamientos
Sin embargo, incluso si se superan los obstáculos principales, en la mayoría de las situaciones, siguen existiendo. Un pequeño número de empresas solo tiene los componentes clave que permiten que la IA genere valor a escala: saber dónde puede vivir la inteligencia artificial y tener procesos básicos y definidos para obtener los servicios de desarrollo de SaaS. La inteligencia artificial debe servir como punto de partida para todos los que deseen sumergirse por completo en esta transformación. Antes de implementar una estrategia de IA y ML, las empresas deben hacerse las siguientes preguntas:
- ¿Cuál es el problema con la IA que pretendes resolver?
Lo crítico en esta situación es definir primero el problema. ¿Qué quiere la empresa? ¿Puede un modelo de aprendizaje automático resolverlo? ¿Se sabe con precisión por qué personas usarán los sistemas de inteligencia artificial?
Por un lado, resulta fundamental descubrir qué tipo de tareas son ineficientes o intensivas en capital humano. Y, por otro lado, para identificar cómo los sistemas de IA y ML pueden aliviar este problema.
- ¿Cuál es el objetivo de la empresa de hacer de la IA una oportunidad?
¿Cómo planifica e implementa la empresa la solución al problema? En esta etapa, es crucial saber cómo reelaborar la descripción del problema en un problema de aprendizaje automatizado y cómo ejecutarlo. Elimina cualquier lentitud o pérdida de valor durante el proceso de transformación.
- ¿La organización requiere una solución permanente o temporal?
Los servicios de desarrollo de IA deben convertirse en parte del negocio principal de la empresa.
Debe complementarse con el cambio de actitud del equipo directivo. La transformación digital de la empresa respalda la gran mayoría de casos de éxito en todos los niveles.
Se optará por adquirir un modelo de IA para una medida particular o actividades cotidianas de la firma, un producto personalizado, una solución estandarizada o un servicio temporal.
- ¿Tiene la empresa la información necesaria para alimentar el modelo de IA?
La calidad del modelo de IA depende directamente de la calidad y la cantidad de datos que la empresa tiene para ofrecer. Usar IA significa desarrollar un modelo de datos preciso y relevante para alimentar los sistemas de IA para que aprendan a trabajar de forma independiente. Por tanto, es fundamental contar con datos históricos de calidad.
¿Tiene la empresa fuentes de datos excelentes y fiables que pueda utilizar la IA? Una estructura integral de objetivos y KPI (indicadores clave de desempeño) y una buena estrategia de datos son esenciales para garantizar que esto sea lo más útil posible para responder a estos problemas.
- ¿Esta información está digitalizada?
¿Tengo almacenados datos del sistema digital? Debe utilizarse digitalizado, centralizado, organizado e integrado con diversas herramientas digitales (por ejemplo, Servicios de desarrollo de software personalizado , ERP, SCADAS, etc.) o bases de datos, archivos CSV, Excels, etc., para manejar los datos de manera adecuada. Cuando este no es el caso, puede llevar mucho tiempo y, a veces, una inversión inmejorable para digitalizar y utilizar la inteligencia artificial a partir de estos datos.
- ¿Tiene la empresa los recursos de implementación necesarios?
La empresa debe ser sincera sobre si cuenta con las personas y los recursos financieros necesarios para absorber el cambio. ¿Dónde vamos a ubicar el talento calificado para usar la IA? ¿Cuál es el presupuesto de la empresa para comprar un modelo ML? Un personal técnico que comprende la empresa y comprende al desarrollador o al científico de datos es crucial para una transición fluida y una correcta integración de los modelos en los sistemas internos.
Además, estos equipos deben integrar los modelos a implementar en los planes de la organización.
Por otro lado, la precisión del modelo de IA depende del dinero, el equipo y el tiempo de la empresa para construirlo. También decidirá si la firma opta por una solución bajo demanda o si su equipo adquiere su modelo.
- ¿Cuáles son las implicaciones del fallo de la IA?
Los modelos de IA funcionan a través de algoritmos complejos, pero el margen de error siempre está ahí. ¿La empresa desea aplicar la IA en un proceso altamente variable y de baja precisión, o si no? ¿Qué peligros se perderían y cuánta inversión no funcionaría? La empresa debe determinar si es probable que la precisión de dichos modelos sea lo suficientemente alta como para continuar dependiendo de los sistemas y los datos disponibles.
- ¿Cómo se integrará la IA en la estrategia más amplia de la empresa?
¿Cómo se integrará la IA en los procesos y las personas? ¿Los puntos de inflexión de la IA entran en conflicto con las funciones?
La IA no debe usarse como una tecnología independiente, sino como una solución de inteligencia artificial integrada que podría entrar en sinergia para maximizar la productividad y los resultados con todos los sectores de la organización. La firma debe cuestionar si el modelo de IA puede colaborar con otras partes para detectar cualquier dificultad.
- ¿Cómo va a afectar este cambio a los trabajadores de la empresa?
¿Hasta qué punto la capacidad de la IA para automatizar las tareas de los trabajadores influirá actualmente en el tamaño de la fuerza laboral? Los trabajadores pueden ser muy escépticos sobre el cambio, y la empresa debe desarrollar formas éticas para garantizar que su valor y su impulso no se pierdan. El cambio efectivo en los programas se centrará en la formación y las operaciones especiales que involucren a los empleados y la dirección de la empresa.
- ¿Cuáles son los retornos proyectados sobre el uso de esta tecnología?
¿Cuánto tiempo va a tardar la empresa en recuperar la inversión? ¿Cuánto se reducirán los costos de la empresa cuando se implemente la IA? La integración de modelos de IA y ML en una empresa significa un precio y, por lo tanto, una inversión significativa.
Por lo tanto, para determinar la condición de retorno de la inversión, la tecnología de inteligencia artificial debe desarrollar un pronóstico significativo. Para implementar esta estrategia en acción, se deben diseñar indicadores clave de desempeño (KPI) para medir el rendimiento y evaluar el valor del modelo para la empresa.
La IA es rentable para las empresas al ayudarlas a expandirse en todo el mundo
El vínculo entre la expansión global y la inteligencia artificial ha evolucionado hasta convertirse en algo extraordinario. La IA apoya a las empresas de diversas formas a medida que avanzan en todo el mundo:
- Las plataformas digitales son fáciles de ampliar: la automatización de la plataforma digital mediante IA proporciona un enfoque sencillo para expandirse en todo el mundo. En los EE. UU., El 97% de las pequeñas empresas que operan en eBay utilizando IA exportan algunos de sus productos. Solo el 4% de las empresas fuera de línea que no utilizan IA envían sus productos. En comparación.
- Servicios de traducción correctos: AI también ofrece servicios de traducción rápidos y precisos que mejoran la conversación, reducen los errores de comunicación y mejoran y aumentan la eficiencia de la cooperación internacional. El uso de traducciones de IA en las empresas tiene un impacto beneficioso en los ingresos comerciales, comparable a reducir la distancia entre naciones en más del 35%.
- Mejora de las negociaciones comerciales: la IA no solo mejora las comunicaciones, sino que también mejora sus resultados. Las personas pueden utilizar los servicios de desarrollo de AI SaaS para evaluar las vías económicas de las partes negociadoras en diferentes escenarios. Puede ayudar a pronosticar las consecuencias de los diversos factores del escenario comercial y anticipar las respuestas comerciales de las naciones que no negocian. Por ejemplo, Brasil ha creado una iniciativa de tecnología inteligente más comercio, destacando la inteligencia artificial como parte de las discusiones comerciales.
- Gestión de la cadena de suministro: los sistemas de inteligencia artificial también pueden reaccionar a la cadena de suministro en tiempo real. Puede descubrir patrones y tendencias y pronosticar dónde y cuándo aumenta la demanda. También pueden aumentar la producción automáticamente para igualar esa demanda o reducir la producción para adaptarse a la demanda en declive, minimizando el desperdicio y el excedente de inventario. La IA ha demostrado ser útil para las empresas en expansión que necesitan comprender cómo ofrecer una cantidad óptima de artículos a un nuevo mercado.
- Actividades regulares automatizadas: cuando las organizaciones se expanden, generalmente les gusta concentrar su energía en actividades de alto nivel. Incluye estrategia en lugar de actividades de bajo nivel como la burocracia. La IA ayuda a la automatización de las actividades burocráticas mundanas. Como las empresas tienen personal adicional en varios países, podrían luchar para manejar la nómina y los beneficios. La IA puede ayudar a automatizar estos procesos y evitar que las personas sufran problemas y estrés.
- Mayor eficiencia y precisión: la inteligencia artificial puede ayudar a simplificar muchas operaciones dentro de una empresa a través de la eficiencia y la precisión. Suponga que un empleado trabaja para nómina o inscribe empleados en planes de seguro médico. En ese caso, podrían cometer uno o dos errores, lo que podría provocar retrasos, pagos erróneos o pérdida de cobertura. La posibilidad de errores se reduce considerablemente con un sistema automatizado, que nunca se cansa ni se distrae. Y un sistema de inteligencia artificial puede finalizar sus cálculos y la entrada de datos de forma más rápida y eficiente que los empleados humanos.
La inteligencia artificial no tiene restricciones en su uso. Para ilustrarlo, considere cómo es posible convertir la pérdida gradual de experiencia empresarial en una cascada de oportunidades. Con el fin de anticipar ver una mejora en el rendimiento como resultado de la mayor información que ofrecen las soluciones de inteligencia artificial , así como una reducción en los gastos operativos. Una consideración adicional es que dos organizaciones pueden interpretar o implementar regulaciones de muchas maneras. Por otro lado, existen diferentes variedades de algoritmos accesibles. Incluso sin el conocimiento o la opinión preexistente, estos datos se procesan y tal vez se desarrolle un resultado que satisfaga los estándares. Operan de la manera en que fueron construidos inicialmente. Le ayuda a garantizar que su entorno esté desprovisto de subjetividad relevante mediante el uso de inteligencia artificial para automatizar las verificaciones de cumplimiento, eliminando la necesidad de intervención manual.
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Pocas palabras finales
A medida que avanza la tecnología, se desarrollan en todo el mundo nuevas empresas, diversas aplicaciones corporativas y servicios de desarrollo de software personalizados para satisfacer las necesidades de los consumidores. Como consecuencia del desarrollo tecnológico, se han eliminado ciertas profesiones y los sistemas de IA crearán otras completamente nuevas debido a este desarrollo. La inteligencia artificial, combinada con el Internet de las cosas, puede tener un impacto significativo en la economía. Toda empresa utilizará inevitablemente la inteligencia artificial para ser compatible con sus objetivos comerciales. Supongamos que una empresa está contemplando un movimiento hacia la inteligencia artificial. En ese caso, primero debe evaluar sus fortalezas, limitaciones y objetivos a largo plazo existentes. Más tarde, cuando los instrumentos de inteligencia artificial (IA) adquieran impulso en toda la empresa, verá que las jerarquías comienzan a aplanarse e incluso nivelarse. Es cierto: el futuro ya está aquí, y el uso generalizado de la inteligencia artificial es solo cuestión de tiempo. Sí, eres bastante preciso.
El tercer elemento a mencionar es que la inteligencia artificial (IA) brinda a las empresas la capacidad de anticiparse mejor y comprender las necesidades de sus consumidores. Como resultado, está permitiendo a los consumidores adaptarse y desarrollar nuevos servicios y prácticas. En todas las industrias, esto es cierto. Aunque nunca es demasiado tarde para comenzar a utilizar la inteligencia artificial, se recomienda ver el potencial de futuras ventajas comparativas siempre que sea factible.
