Technology उत्पाद विकास भागीदार चुनना मुश्किल है क्योंकि यह आपके व्यवसाय को अविश्वसनीय रूप से प्रभावित करेगा, और आपको वास्तव में सकारात्मक होने के लिए उस प्रभाव की आवश्यकता है। हमने सबसे अच्छी सास डेवलपमेंट कंपनी चुनने और उनकी पहचान क्या है और यदि आप एक ठोस मैच होंगे, की बेहतर समझ रखने के लिए, संभावित सॉफ्टवेयर फर्मों के रूप में पेश करने के लिए 7 पूछताछ की व्यवस्था की।
- क्या आपने कभी किसी तुलनीय परियोजना पर काम किया है?
अधिकांश भाग के लिए पिछला अनुभव भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करता है, इसलिए आपको अपने संभावित सॉफ़्टवेयर फर्म के अनुभव के आधार पर विशेषज्ञता स्तर का पता लगाना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है कि आपकी परियोजना की आवश्यकताओं के साथ समन्वय करने का उनका कौशल। उदाहरण के लिए, जब आप किसी ऐसी फर्म के साथ काम करते हैं जिसे आपके उद्योग में महारत हासिल है, तो उनके लिए यह समझना आसान होगा कि आपका उत्पाद किन मुद्दों से निपटेगा। उत्पाद विकास समूह को नियोजित करने से पहले, व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त करने के लिए उनके प्रासंगिक विश्लेषण से गुजरें।
- अपने कस्टम सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट सेवाओं से पूछें कि क्या वे किसी भी तरह से परवाह करते हैं यदि आप अपने कुछ पुराने और वर्तमान ग्राहकों के साथ कॉल पर बातचीत करते हैं?
संदर्भ मायने रखता है। अपने संभावित सॉफ़्टवेयर विकास संगठन के संबंध में डेटा का सबसे मान्य स्रोत जो आप प्राप्त कर सकते हैं, वह उनके पूर्ण और निराश ग्राहकों से है।
यह पता लगाने के लिए कि आपकी संभावित सॉफ्टवेयर फर्म ने पहले ग्राहकों के साथ कितना अच्छा प्रदर्शन किया है या व्यवहार किया है, क्लच.को और गुडफर्म जैसे प्राथमिक गंतव्यों की जांच शुरू करें।
सीधे पूछें कि क्या आप कुछ वर्तमान और पिछले ग्राहकों को संबोधित कर सकते हैं। यह आपके लिए एक अधिक पक्षपातपूर्ण दृष्टिकोण को आकार देगा और बेहतर निर्णय का परिणाम देगा।
जब आप ग्राहक संदर्भ प्राप्त करते हैं, तो उनके साथ काम की प्रकृति, परियोजना प्रबंधन, लागत के बारे में संवाद करें और इसके अलावा पूछताछ करें कि क्या उन्हें लगता है कि ऐसे कोई क्षेत्र हैं जो उन्हें लगता है कि उत्पाद संगठन जिसे आप शॉर्टलिस्ट करेंगे, संभवतः विकसित हो सकते हैं। यह आपके विश्वास और उनके साथ वैधता के निर्माण में भी सहायता करेगा।
- आप क्या कहेंगे कि आपको किन तकनीकों में विशेषज्ञता प्राप्त है?
सुनिश्चित करें कि आउटसोर्सिंग/कस्टम सॉफ्टवेयर विकास सेवाएं उस तकनीक को जानती हैं जिसका आपको उपयोग करने की आवश्यकता है। यदि आपने अभी तक किसी तकनीक पर समझौता नहीं किया है, तो सुनिश्चित करें कि उनके पास सलाह देने की योग्यता है कि आपको क्या बेहतर लगता है - एसएपी, जावा, नेट, जावास्क्रिप्ट, एंगुलर, आदि। यह पूछने में संकोच न करें कि वे क्या परिचित हैं यह देखने के लिए कि उनकी एकजुटता कहां है।
- आपके पास कितने डिज़ाइनर उपलब्ध हैं और उनके रैंक स्तर क्या हैं?
यह सुनिश्चित करने के लिए स्वीकार्य अभ्यास है कि आपके सॉफ़्टवेयर समूह के विशेषज्ञ उस तकनीक के बारे में जानते हैं जिसके लिए आप उत्सुक हैं और आपके पास फ्रेशर्स होंगे, जैसे कि आपकी परियोजना से निपटने वाले कोर या वरिष्ठ डिजाइनर, इसकी जटिलता पर निर्भर करते हैं। आप उनका परीक्षण करने के लिए सीवी और कोड परीक्षण का अनुरोध कर सकते हैं।
- मेरे प्रोजेक्ट के लिए आपको कब तक एक समूह इकट्ठा करना होगा?
पूछें कि उनके समूह में उनके पास कितने लोग हैं और वे कितने कार्य कर रहे हैं। यदि आपको किसी परियोजना को तेजी से शुरू करने या अपने समूह को बढ़ाने की आवश्यकता है, तो यह महसूस करना बहुत अच्छा है कि आपको आधे महीने तक खड़े रहने की आवश्यकता नहीं होगी जब तक कि कोई वास्तव में आपको अपनी सेवाएं देना नहीं चाहेगा।
- आप उद्यम के दौरान कैसे प्रदान करेंगे?
पूछें कि आपके पास विकास समूह के साथ नियमित रूप से कॉल कैसे होंगे और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपके पास उपयोगी आदान-प्रदान है, आप किन विशेष उपकरणों का उपयोग करेंगे। सुनिश्चित करें कि आप समूह के उन लोगों को जानते हैं जो आपके प्रोजेक्ट में काम करते हैं और उनके साथ लगातार बातचीत करते हैं, जो काम पर निर्भर करता है। इस तरह, आप अपने कार्य विकास की प्रगति के बारे में बेहतर ढंग से शिक्षित होंगे और उनके पास बहुत अच्छी प्रतिक्रिया होगी। पारदर्शी और स्पष्ट संचार सुनिश्चित करने के लिए कोई भी पेशेवर सास उत्पाद विकास कंपनी आपको उनकी टीम से जुड़ने देगी।
- क्या आप उत्पाद विकास उपाय के साथ अपनाई जाने वाली कार्यप्रणाली के बारे में बात कर पाएंगे?
अपने संभावित सॉफ़्टवेयर विकास संगठन से पूछें कि वे आपके जैसे संगठन के लिए कस्टम सॉफ़्टवेयर बनाने के संबंध में कौन सी प्रणाली चुनते हैं। इससे आपको यह पता लगाने में मदद मिलेगी कि वे कैसे काम करते हैं और इससे आपको यह चुनने में भी मदद मिलेगी कि क्या वे आपकी परियोजना के लिए एक आदर्श विकल्प हैं। आपको आवश्यकताओं, मुद्दों, समय सारिणी और व्यय योजना के बारे में बात करनी चाहिए और यदि वे उन शर्तों का पालन कर सकते हैं।
- क्या मेरे पास कोड है और क्या आप उत्पाद लॉन्च के बाद समर्थन करेंगे ?
उस बिंदु पर जब उत्पाद किया जाता है और दिया जाता है, इस बिंदु पर काम नहीं किया जाता है। बार-बार, आपको नए अपडेट देने चाहिए, बग्स को ठीक करना चाहिए और हाइलाइट्स और कार्यक्षमताओं को जोड़ना चाहिए। रखरखाव और समर्थन के बारे में अपनी संभावित सास विकास सेवा टीम से पूछें। एक ऐसी प्रक्रिया की खोज करें जो आप दोनों के लिए काम करे ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उत्पाद को उचित रूप से इस आधार पर रखा गया है कि यह वास्तविक उत्पाद जितना ही महत्वपूर्ण है।
आपको इसी तरह पूछताछ करनी चाहिए:
आप किसी प्रोजेक्ट में प्रारंभिक कदम क्या उठाते हैं?
इस पूछताछ की प्रतिक्रिया ग्राहक के बारे में अधिक जानने के लिए होनी चाहिए। एक कस्टम सॉफ़्टवेयर विकास संगठन के लिए एक ऐसा आइटम बनाने के लिए जो आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो, उन्हें पहले आपकी वर्तमान स्थितियों को समझने की आवश्यकता होती है। मूल रूप से, आप यह सुनकर चौंक सकते हैं कि एक सभ्य सॉफ्टवेयर संगठन तकनीक के विपरीत आपकी व्यावसायिक आवश्यकताओं पर सबसे पहले शून्य करेगा।
क्या परियोजना कर्मियों को किसी काम के लिए इस्तेमाल किया जाता है?
जबकि ठेकेदार कस्टम सॉफ्टवेयर विकास संगठनों को डिजाइनिंग लचीलापन देते हैं, वे डेटा मुद्दों को प्रस्तुत कर सकते हैं। इस प्रकार, यह आपकी परियोजना के तैयार किए गए रखरखाव को प्रभावित कर सकता है। साझेदार संगठन का चयन करते समय अपने उत्पाद प्रोजेक्ट की तैयार की गई जीवन प्रत्याशा पर भी विचार करें, यह एक महत्वपूर्ण विचार होना चाहिए। इस प्रकार, एक समूह जो ठेकेदारों पर प्रत्यक्ष प्रतिनिधियों का समर्थन करता है, आम तौर पर तैयार किए गए डेटा और आपके उत्पाद ढांचे के रखरखाव में काफी अधिक ताकत देता है।
क्या कोई विशेष संपर्क व्यक्ति होगा?
कस्टम सॉफ़्टवेयर विकास के लिए पारदर्शिता अत्यंत महत्वपूर्ण है। खुली बातचीत के बिना परियोजनाएं मामले के आधार पर आगे नहीं बढ़ सकती हैं - फिर भी इतनी बड़ी संख्या में व्यक्तियों से पत्राचार की अधिकता पूरे चक्र को प्रभावित करती है। सबसे अच्छा अभ्यास एक विशेष संपर्क व्यक्ति होना है। तब वे आपकी हर एक पूछताछ का जवाब देने में सक्षम होंगे, और उद्यम के विकास पर नवीनतम के साथ बने रहेंगे।
बौद्धिक अधिकारों का ध्यान कैसे रखा जाता है?
कस्टम सॉफ़्टवेयर विकास सेवाओं का उपयोग करते समय, यह निर्दिष्ट करने के लिए बातचीत करें कि लाइसेंस प्राप्त तकनीक (आईपी) का दावा कौन करता है, और क्या स्वामित्व प्रतिबंधित है। ध्यान दें कि कस्टम सॉफ़्टवेयर विकास संगठनों के लिए यह पूरी तरह से अपेक्षित है कि वे अपने द्वारा बनाए गए उत्पाद का उपयोग करने के लिए परमिट रखें। आईपी कब्जे का यह मॉडल पिछले ग्राहकों के लिए पिछले ढांचे से खंडों और घटकों का उपयोग करके आपकी परियोजना को तेज करने की अनुमति देता है। मूल रूप से, यह बहुत अच्छी तरह से "इसे आगे भुगतान करें" दृष्टिकोण के रूप में माना जा सकता है जो सभी ग्राहकों की सहायता करता है।
अगर चीजें बदल जाती हैं तो क्या होता है?
चाहे आप अपनी परियोजना को आगे और पीछे करने और विचार करने में कितना भी विचार करें, विभिन्न महीनों (या वर्षों) के विकास के समय के दौरान, सभी चीजों पर विचार किया जाता है, आपकी आवश्यकताएं विकसित होंगी या बदल भी जाएंगी। कुछ कस्टम सॉफ्टवेयर विकास संगठनों के साथ, पहले विशेष में कोई भी परिवर्तन परिवर्तन का विश्लेषण करने के लिए एक जबरदस्त खर्च लाएगा। किसी भी मामले में, चतुर रणनीति का उपयोग करने वाले संगठनों द्वारा काफी अधिक अनुकूलनीय प्रतिबद्धता मॉडल को प्राथमिकता दी जाती है। यह महत्वपूर्ण कार्य परिवर्तनों के बारे में बात करने और आश्चर्यजनक रूप से तेजी से सहमत होने का अधिकार देता है।
आप मुझे पोस्ट-सॉफ़्टवेयर वितरण में कैसे मदद कर सकते हैं?
सभी उत्पाद परियोजनाओं को डिलीवरी के बाद समर्थन की आवश्यकता होती है। आपको वर्तमान दिनों में इसकी अधिक आवश्यकता होगी जब आपको बग के आसान समाधान, अपने कर्मचारियों की तैयारी और अन्य निरंतर समर्थन की आवश्यकता होगी। जाँच करें कि क्या आपकी सॉफ़्टवेयर विकास सेवाएँ परिवहन के बाद के समर्थन में आपकी सहायता करने के लिए सुसज्जित हैं और वे इसे नए क्रम में कैसे करना चाहते हैं।
क्या आपके पास बैकअप सिस्टम सेट अप है?
ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहां कुछ विशेषज्ञों द्वारा चेतावनी दी गई है कि कोविड की एक और लहर है। सुदृढीकरण या बैकअप योजना क्या है? आमतौर पर स्थापित आपूर्तिकर्ताओं के सॉफ्टवेयर विकास चक्र परियोजना की आवश्यकताओं और ग्राहक के उद्देश्यों में परिवर्तन के लिए सुसज्जित होते हैं, लेकिन कुछ चीजें हो सकती हैं, जिनका हम पहली बार सामना कर रहे होंगे। ऐसे में क्या हो सकता है? अपने आने वाले साथी के साथ जांचें कि वे कितने अनुकूल हो सकते हैं और नए परिवर्तनों को उपकृत करने की उनकी प्रक्रिया क्या है?
सही आउटसोर्सिंग सास उत्पाद विकास कंपनी की भर्ती आपकी व्यावसायिक गतिविधियों में नियमितता को जल्दी से ट्रैक कर सकती है और आपको एक ऊपरी हाथ दे सकती है।
सही कस्टम सॉफ़्टवेयर विकास सेवाओं को चुनने के लिए 10 युक्तियाँ:
यदि आप डेटा को सुरक्षित और किफायती तरीके से संग्रहीत करने के बारे में चिंतित हैं, तो आप Google क्लाउड का उपयोग करने के बारे में सोच सकते हैं क्योंकि Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की लागत वहन करने योग्य है। जैसे-जैसे तकनीक समय के साथ आगे बढ़ रही है, संगठन अपने काम करने के तरीके को बदल रहे हैं। हमारे जीवन में प्रौद्योगिकी के विकासशील समावेश के साथ, व्यक्तियों ने डिस्कनेक्ट किए गए वाणिज्यिक केंद्रों के साथ जुड़ने के बजाय सेवाओं के लिए ऑनलाइन प्लेटफॉर्म की ओर रुख करना शुरू कर दिया है। यह एक प्रमुख प्रेरणा रही है कि क्यों परियोजनाएं भौतिक कार्यस्थलों से लेकर वेब गतिविधियों तक की कार्रवाई कर रही हैं।
यह ग्राहक आधार का ऑफलाइन से ऑनलाइन चरण में तेजी से बदलाव है जिसने प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले उद्यमों को अत्यधिक उपयोगी अनुप्रयोगों को गढ़ने के लिए प्रेरित किया है। कस्टम सॉफ़्टवेयर कार्यों को बदल देता है जिससे वे अधिक सुचारू और निपुण हो जाते हैं जो अनुकूलनीय और मापनीय होते हैं।
एक अचूक ऑनलाइन उपस्थिति होने से बाजार की प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करने के आपके प्रयास में मदद मिलेगी। इस तरह ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर अपने उद्यम की महत्वपूर्ण उपस्थिति की गारंटी के लिए सही सॉफ्टवेयर विकास सेवाओं को चुनना मौलिक है।
अपने व्यवसाय के लिए सही कस्टम सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी को ट्रैक करने के लिए, यहां कुछ मूल्यवान सुझाव दिए गए हैं जिनका पालन करके आप सबसे आदर्श निर्णय पर समझौता कर सकते हैं:
- अपनी आवश्यकताओं को जानें
इससे पहले कि आप कस्टम सॉफ़्टवेयर विकास व्यवस्थाओं को ट्रैक करना शुरू करें जो आपके व्यवसाय के लिए आदर्श हैं, अपनी पूर्वापेक्षाओं की गहन समझ रखें। आप अपने मुख्य लक्ष्य, दृष्टि और अपेक्षाओं पर ध्यान देकर ऐसा कर सकते हैं। साथ ही, यह महत्वपूर्ण है कि आप प्रतियोगी की ऑनलाइन उपस्थिति की जांच और जांच को उत्तेजित करके बाजार के झुकाव को भी शामिल करें।
यह आपको ठीक वही तस्वीर देगा जो आपको चाहिए। यह आपको अपने पूर्वापेक्षाओं को अधिक सफल तरीके से व्यक्त करने की अनुमति देगा। साथ ही, आप समझ जाएंगे कि जिस संगठन में आप भर्ती करेंगे, उसके पास मान्यताओं को पूरा करने का विकल्प होगा या नहीं।
- संदर्भ खोजें
प्रत्यक्ष प्रस्तावों पर विचार करना लगातार सीधे परीक्षण करने पर एक बेहतर विचार है। प्रामाणिक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए संगठन के बारे में उचित विचार रखने वाले व्यक्तियों के साथ अपने भागीदारों और संगठन से आकलन देखें। समीक्षाओं और सुझावों के आलोक में, आपको मिलने वाले डेटा को तोड़कर चुनना आसान है। यह आपकी पसंद पर बेहतर तरीके से समझौता करेगा।
- उनके पोर्टफोलियो को देखें
पोर्टफोलियो आपको उनकी अपेक्षाओं की प्रकृति और परियोजना के प्रति उनकी कार्यप्रणाली में उचित समझ प्राप्त करने में सहायता करेगा। पोर्टफोलियो आपको उनकी पिछली परियोजनाओं के बारे में पता लगाने में सहायता करता है। यह आपको समझने और चुनने की अनुमति देगा कि वे आपकी पूर्वापेक्षाओं के साथ समन्वय कर सकते हैं या नहीं।
पोर्टफोलियो आपको उस पैमाने को मापने की भी अनुमति देगा जिस पर संगठन अपने पिछले प्रोजेक्ट अनुभव की सहायता से कस्टम सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन का उपयोग करके प्रोजेक्ट बनाता है और निष्पादित करता है। इससे आप अनुमान लगा सकते हैं कि वे आपके पैमाने पर अच्छा प्रदर्शन कर सकते हैं या नहीं।
- वित्तीय के हिस्से की जांच करें
इस तथ्य के बावजूद कि यह पहली बार में महत्वहीन लग सकता है, मूल्यांकन की गई लागतों का उचित विचार रखने से आपके संभावित लाभ में वृद्धि होती है। यह आपको बिना किसी गड़बड़ या अस्थायी आपात स्थिति के अपने वित्त को और अधिक प्रभावी ढंग से व्यवस्थित करने में सहायता करता है। यह मानते हुए कि यह आपकी वित्तीय योजना के साथ समन्वय नहीं करता है, यह प्रस्तावित है कि किसी भी विकल्प पर निर्णय लेने से पहले आपको विभिन्न विकल्पों की जांच करनी चाहिए जो आपकी व्यय योजना को पूरा करते हैं।
साथ ही, याद रखें कि जो कुछ भी बहुत महंगा है वह कमाल नहीं है! बाद में किसी भी तरह की विसंगतियों से बचने के लिए भुगतान प्रणाली को समय से पहले ही तय कर लें। एक पेशेवर सास उत्पाद विकास कंपनी भुगतान पैटर्न के साथ स्पष्ट और लचीली होगी।
- उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली उत्पाद विकास तकनीक को समझें
उन तकनीकों को जानना महत्वपूर्ण है जो वे आपके कार्य को करने के लिए चुन रहे हैं। आपको यह गारंटी देने की आवश्यकता है कि उपयोग की जा रही तकनीक आपकी आवश्यकताओं के अनुसार कस्टम सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन बनाने के लिए सुसज्जित होगी या नहीं। कभी भी पुराने घटनाक्रमों के लिए समझौता न करें जो आपको एक शक्तिशाली और सुरक्षित सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन नहीं बता सकते। कार्य शुरू करने का इरादा रखने से पहले उनकी खूबियों का पता लगाएं। दुबला कोडिंग की तलाश करने पर विचार करें जो बिना बग है और किसी भी व्यावहारिक मुद्दे को प्रोजेक्ट नहीं करता है जो संभावित रूप से अंतिम ग्राहक को बंद कर देता है।
- उस समूह को जानें जिसके साथ आप काम कर रहे हैं
बेहतर मापनीयता और संचार की गारंटी के लिए, अपनी टीम के सदस्यों के साथ समन्वय करें, उनके उतार-चढ़ाव, उद्योग के अनुभव और उद्यम के प्रति दृष्टिकोण को समझने के लिए बातचीत में भाग लें। विचारों की जांच करें और उनके विचारों और प्रतिक्रिया को देखने का प्रयास करें। पूरे प्रोजेक्ट के दौरान संपर्क में रहें और अपने डेटा स्रोत दें और सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यक किसी भी स्थान पर इनपुट करें।
- समयरेखा याद रखने पर ध्यान दें
उन घटनाओं के पाठ्यक्रम को सुनिश्चित करें जो वे प्रस्तावित करते हैं जो व्यापार आंदोलन की समय सारिणी के अनुरूप हैं। और बाद में जरूरत पड़ने पर, हर एक तत्व को पहले से ध्यान में रखते हुए, समय से पहले डिलीवरी की योजना बनाएं। समय सारिणी के भीतर डिलीवरी की गारंटी देने के लिए कुछ बफर समय रखने के बारे में सोचने का प्रयास करें।
एक गुणवत्तापूर्ण वस्तु या सेवाओं के निर्माण के लिए, प्रत्येक प्लेटफॉर्म के लिए कार्यात्मकता की गारंटी के लिए एक आदर्श अवसर की आवश्यकता होती है। हड़बड़ी से दूर रहें और सभी व्यावसायिक जिम्मेदारियों की योजना बनाएं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उत्पाद की प्रकृति कठोर समय सारिणी को उपकृत करने के लिए समझौता नहीं किया गया है।
- एक मानक संचालन प्रक्रिया को छाँटें
आपका कस्टम सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रोजेक्ट कितना भी बड़ा या छोटा क्यों न हो, आपको कस्टम सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट सर्विस प्रोवाइडर के साथ साझा सहमति प्राप्त करके एक एसओपी तैयार करना चाहिए, जिसके साथ आप काम कर रहे हैं। इस एसओपी में पोस्ट-डेवलपमेंट एक्सपर्ट की मदद भी शामिल होनी चाहिए। एसओपी विकास संगठन के टीम के सदस्यों और आपके प्रयास के बीच एक समझौते और साझा समन्वय को बढ़ावा देगा, प्रत्येक भागीदार को कुल समझौते में रखेगा।
- सुरक्षा से कभी समझौता न करें
एक उत्पाद अनुप्रयोग जो अच्छी तरह से बनाया गया है लगातार सुरक्षा और ताकत को अपनी प्रमुख जरूरतों के रूप में रखता है। सुरक्षा और ताकत की उपेक्षा करना एक बड़ी बाधा हो सकती है जो संभवतः आपको एक बड़ा नुकसान भी पहुंचा सकती है। यह हर मामले में बेहतर है कि दिल टूटने की बजाय सुरक्षा की जाए, और तदनुसार, सभी सुरक्षा परंपराओं को समय से पहले रखने के लिए एक बिंदु बनाएं।
- उपयोगकर्ता अनुभव के निजीकरण पर विचार करें
प्रत्येक एप्लिकेशन जो उपयोगकर्ताओं के बीच शीर्ष स्थान पर है, ने वैयक्तिकरण पर बहुत अधिक जोर दिया है और उनमें से एक टन में एक महान यूएक्स है जो अंतिम ग्राहकों को खुश रखता है। सुनिश्चित करें कि आप UX को तेज और गहन रूप से उपयोगी रखकर अपने कस्टम सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन के साथ अपने इच्छित रुचि समूह को चकाचौंध कर दें।
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करीब करीब
अपने व्यावसायिक अनुप्रयोग के लिए सही कस्टम सॉफ़्टवेयर विकास सेवाओं पर नज़र रखने के दौरान इन 10 युक्तियों को ध्यान में रखते हुए अंत में आपके लिए बहुत मददगार साबित हो सकता है। ये आपको निपुण कस्टम सॉफ़्टवेयर विकास संगठन को ट्रैक करने में मदद करेंगे जो आपको एक ठोस ऑनलाइन उपस्थिति बनाने में सशक्त बना सकता है जो अपेक्षित व्यवसाय के लिए जगह बनाने वाले इच्छित रुचि समूह से बहुत अधिक विचार प्राप्त करता है।
यदि आप एक कस्टम विकास संगठन की तलाश कर रहे हैं जो आपको उपरोक्त हाइलाइट प्रदान करता है, तो उस समय Idea2app सबसे अच्छी जगह है जहाँ आपको जाना चाहिए। अनुभवी सॉफ्टवेयर डिजाइनरों की हमारी समर्पित टीम ग्राहकों के साथ काम करके उन्हें कस्टम सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन प्रदान करती है जो उनकी छवि और ब्रांड को प्रतिबिंबित करते हैं।
Technology आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अनिवार्य रूप से मानव ज्ञान का पुनरुत्पादन है। लोगों के व्यवहार को समझने और दोहराने के लिए इसे यंत्रीकृत किए जाने की संभावना है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एक दृष्टिकोण के रूप में वर्णित किया गया है जो लगभग किसी भी प्रणाली पर लागू हो सकता है जिसमें मानव मस्तिष्क में पाए जाने वाले गुणों के समान गुण होते हैं, जैसे कि सोच और पारस्परिक क्षमता।
यह समझने के लिए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास कॉर्पोरेट क्षेत्र को कैसे प्रभावित करता है, पहले इस विचार को परिभाषित करना आवश्यक है। शब्दावली "कृत्रिम बुद्धि" का तात्पर्य है कि सभी प्रकार की प्रौद्योगिकी प्रणाली मानव गतिविधियों से जुड़ी हुई है। इसमें अन्य बातों के अलावा सीखने, सोचने और पारस्परिक क्षमताएं शामिल हैं। "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" विशिष्ट अनुप्रयोगों को उसी तरह संदर्भित करता है जैसे 2013 होंडा एकॉर्ड एक "वाहन" को संदर्भित करता है - जो तकनीकी रूप से सही है लेकिन कोई विवरण नहीं देता है। एआई विकास सेवाओं के प्रकार जो कॉर्पोरेट जगत में लोकप्रिय हैं, उनका निर्धारण गहन शोध करके किया जाएगा।
मशीन लर्निंग पर एक नजर
मशीन लर्निंग वर्तमान में व्यवसाय विस्तार में सबसे प्रचलित प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में से एक है। मशीन लर्निंग अब मुख्य रूप से कुशल डेटा प्रबंधन के लिए तैनात किया गया है। इस प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसी प्रौद्योगिकियाँ हैं जो हमेशा समय के साथ "बढ़ती" लगती हैं, जिससे उनकी उत्पादकता बढ़ती है - मशीन-लर्निंग सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए अधिक जानकारी और प्रसंस्करण प्रदान करना। मशीन लर्निंग बड़ी मात्रा में डेटा को व्यक्तियों के लिए उपयोग करने योग्य प्रारूप में ला सकता है - लगातार परस्पर जुड़े उपकरणों और इंटरनेट ऑफ थिंग्स द्वारा एकत्र किया जाता है।
उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति प्रसंस्करण संयंत्र चलाता है, तो एआई प्रणाली निस्संदेह मशीनरी को नेटवर्क से जोड़ेगी। कनेक्टेड डिवाइस एआई मोबाइल ऐप डेवलपमेंट कंपनी के प्रदर्शन और निर्माण से संबंधित केंद्रीय स्थान पर डेटा की एक सुसंगत धारा प्रदान करते हैं। दुर्भाग्य से, किसी व्यक्ति के पास जाने के लिए बहुत अधिक जानकारी है। अगर उन्होंने किया भी, तो निस्संदेह अधिकांश कनेक्शन गायब होंगे। मशीन लर्निंग सूचना की कुशलता से समीक्षा कर सकता है, प्रवृत्तियों और अनियमितताओं को पहचान सकता है। मान लीजिए कि एक मशीन उत्पादन सुविधा में गहन परिवर्तन में काम करती है। उस स्थिति में, इसे मशीन लर्निंग तकनीकों द्वारा रिकॉर्ड किया जा सकता है और निर्णय लेने वाले को सूचित किया जा सकता है कि यह एक भविष्य कहनेवाला निर्माण दल भेजने का समय है।
लेकिन मशीन लर्निंग एक विशाल स्पेक्ट्रम प्रतीत होता है। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के विकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हब के इंटरकनेक्टेड वेब ने "गहरी शिक्षा" के रूप में संदर्भित किया है।
गहरी शिक्षा पर एक नज़र
डीप लर्निंग जटिल बुद्धि के लिए तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित मशीन लर्निंग का अधिक प्रामाणिक संस्करण है। धोखाधड़ी का पता लगाने जैसी अधिक जटिल गतिविधियों के लिए गहन शिक्षण आवश्यक है। लोग विभिन्न प्रकार के मापदंडों की लगातार जांच करके इसे निष्पादित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, सेल्फ-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल के लिए कई तत्वों का मूल्यांकन, विश्लेषण और उन पर कार्रवाई की जानी चाहिए। गहन सीखने के तरीके सेल्फ-ड्राइविंग कारों को उनके डिटेक्टरों द्वारा एकत्रित जानकारी को एकीकृत करने की अनुमति देते हैं। इनमें अन्य वस्तुओं से दूरी, जिस वेग से वे चलते हैं, और 5-10 सेकंड में पूर्वानुमान शामिल हैं। ड्राइवर को यह निर्धारित करने में मदद करने के लिए कि क्या उसे लेन बदलनी चाहिए या नहीं, इस सारी जानकारी का साथ-साथ विश्लेषण किया जाता है।
डीप लर्निंग व्यवसाय में काफी प्रभावी है, और गहरी समझ इसे जल्द ही और अधिक लगातार लागू करेगी। जब एक निश्चित मात्रा में डेटा एकत्र किया जाता है तो पुराने शिक्षण एल्गोरिदम काम करते हैं। इसके विपरीत, गहन शिक्षण मॉडल अपने प्रदर्शन में सुधार करते रहते हैं क्योंकि नई जानकारी प्राप्त होती है। यह गहन शिक्षण मॉडल को अधिक अनुकूलनीय और सटीक बनाता है, और इससे भी अधिक मजबूत, आप कह सकते हैं।
वर्तमान डिजाइनों का बौद्धिक कार्य अपेक्षाकृत प्रतिबंधित है और केवल कम प्रकार की बुद्धि का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, मानव मन ने विभिन्न जीवन स्थितियों के माप और तार्किक स्पष्टीकरण से परे सोचने के तरीकों का आविष्कार किया है। अन्यथा क्या होता एआई सिस्टम मानव बुद्धि के बजाय एक आसान और चुनौतीपूर्ण समस्या को डिजिटाइज़ कर सकता है। यह दो मॉडल वर्गों की ओर ले जाता है: संरचनावादी और कार्यात्मकवादी। संरचनात्मक मॉडल मोटे तौर पर तर्क और तर्क जैसी आवश्यक बौद्धिक गतिविधियों की नकल करना चाहते हैं। कार्यात्मक मॉडल इसकी निर्धारित प्रति के साथ सहसंबद्ध जानकारी को संदर्भित करता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्राथमिक एजेंडा नई तकनीकों का विकास करना है जो कंप्यूटर और अन्य मशीनों को अपने दैनिक कार्यों में बुद्धिमान निर्णय लेने की अनुमति देगा।
भविष्य अब है: प्रभाव वैश्विक है
शायद ही कोई आवश्यक आधुनिक AI क्षेत्र अप्रभावित रहे, और "संकीर्ण AI" एक उदाहरण हो सकता है। ये एआई वास्तव में डेटा-प्रशिक्षित एल्गोरिदम को लागू करते हैं और डीप लर्निंग या मशीन लर्निंग समूहों के अंतर्गत आते हैं। हाल के वर्षों में, यह विशेष रूप से लिंक किए गए उपकरणों के प्रसार और कभी-कभी तेज कंप्यूटर प्रसंस्करण और मजबूत IoT कनेक्शन के कारण डेटा संग्रह और विश्लेषण में काफी वृद्धि के साथ सच है।
जब यह काफी दूर नहीं है, तो एक सास उत्पाद विकास कंपनी से डिजिटल तकनीक को दो-आयामी, स्क्रीन-कैद आकार से बाहर ले जाने का अनुमान है जिसका उपयोग मनुष्यों द्वारा किया गया है। इसके बजाय, प्राथमिक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस व्यक्ति का भौतिक परिवेश बन जाता है।
कुछ क्षेत्र आपके एआई साहसिक कार्य की शुरुआत में हैं, जबकि अन्य अनुभवी यात्री हैं। दोनों बहुत आगे जाते हैं। फिर भी, हमारे जीवन पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव को अब नज़रअंदाज करना मुश्किल है:
- परिवहन : हालांकि उन्हें विकसित करने में एक दशक या उससे अधिक समय लग सकता है, चालक रहित ऑटोमोबाइल हमें एक दिन हर जगह ले जाते हैं।
- फैब्रिकेशन : एआई-संचालित रोबोट लोगों के साथ सहयोग करते हैं, जिसमें इंस्टॉलेशन और स्टैकिंग सहित गतिविधियों की एक सीमित श्रेणी को निष्पादित किया जाता है। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स उपकरण के निर्बाध कामकाज को बनाए रखता है।
- स्वास्थ्य देखभाल : स्वास्थ्य देखभाल के अपेक्षाकृत उभरते हुए क्षेत्र में बीमारियों की जल्दी और अधिक सटीक पहचान की जाती है; दवा अनुसंधान में तेजी और सरलीकरण किया जाता है; आभासी देखभालकर्ता रोगियों की निगरानी करते हैं, और व्यापक डेटा विश्लेषण रोगियों के लिए अधिक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने में मदद करता है।
- शिक्षा : एआई का उपयोग पाठ्यपुस्तकों को स्कैन करने के लिए किया जाता है। प्रारंभिक चरण के आभासी ट्यूटर मानव प्रशिक्षकों की सहायता करते हैं, और चेहरे का विश्लेषण छात्र की भावनाओं को मापने के लिए यह पता लगाने में मदद करता है कि कौन संघर्ष कर रहा है या ऊब गया है। वे अनुभव को अपनी विशेष आवश्यकताओं के अनुकूल बनाते हैं।
- मीडिया : पत्रकारिता भी एआई का उपयोग करती है और लाभ कमाती है। विस्तृत वित्तीय जानकारी को शीघ्रता से समझने योग्य बनाने के लिए ब्लूमबर्ग साइबोर्ग तकनीक का उपयोग करता है। एसोसिएटेड प्रेस साल में 3,700 रिपोर्ट बनाने के लिए ऑटोमेटेड इनसाइट्स के प्राकृतिक भाषा कौशल का उपयोग करता है - पिछले साल की तुलना में लगभग चार गुना अधिक।
- ग्राहक सेवा : Google एक ऐसा AI सहायक भी विकसित कर रहा है जो अपॉइंटमेंट के लिए आपके पड़ोस के हेयर शॉप, उदाहरण के लिए, मानव-समान कॉल कर सकता है। प्रौद्योगिकी शब्दों के अलावा संदर्भ और सूक्ष्मता को पहचानती है।
विभिन्न क्षेत्रों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लगातार बढ़ रहा है। मशीनों को एक बहु-विषयक दृष्टिकोण का उपयोग करके एक साथ जोड़ा जाता है जिसमें गणित, कंप्यूटर विज्ञान, भाषा विज्ञान, मनोविज्ञान और अन्य विषय शामिल हैं। हालाँकि, सुधार (और कई अन्य, जिसमें नई फसल भी शामिल है) केवल शुरुआत है। काफी अधिक की आवश्यकता है - सबसे प्रसिद्ध पूर्वानुमानों सहित, किसी से भी अधिक, समझ सकता है।
अधिक महत्वपूर्ण कंपनियां प्रति वर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादों और सेवाओं पर लगभग $20 बिलियन खर्च कर रही हैं। Google, Apple, Microsoft और Amazon जैसे प्रौद्योगिकी दिग्गज हर साल AI उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने में खरबों डॉलर खर्च करते हैं। (अकेले एमआईटी कंप्यूटर उद्योग को समर्पित एक नए कॉलेज में 1 अरब डॉलर का निवेश कम कर रहा है)। यूनाइटेड स्टेट्स डिपॉजिटरी हर साल AI वस्तुओं और सेवाओं की स्थापना में लाखों और लाखों डॉलर का निवेश करता है (यूनाइटेड स्टेट्स डिपॉजिटरी एक नए कॉलेज में $1 बिलियन के निवेश का प्रस्ताव कर रहा है जो पूरी तरह से प्रौद्योगिकी क्षेत्र (AI) पर केंद्रित है। इनमें से कुछ AI मोबाइल ऐप विकास कंपनी की प्रगति अपने रास्ते पर है; अन्य केवल काल्पनिक हैं और भविष्य में भी ऐसा ही रह सकता है। वे सभी बेहतर या बदतर के लिए विघटनकारी प्रतीत होते हैं, इसलिए धीमे दृष्टिकोण का कोई सबूत नहीं है।
व्यापार के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने से पहले पूछे जाने वाले 10 प्रश्न
AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) और ML (मशीन लर्निंग) कंपनियों को उनकी उत्पादन प्रक्रियाओं में सफलता दिला सकते हैं। कुछ उदाहरणों में, पीछे छूट जाने के डर के कारण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को सही ढंग से और पर्याप्त रूप से लागू किया जाता है। डिजिटल परिवर्तन और इसकी विभिन्न प्रगति के कारण कंपनियों पर अधिक दबाव डाला गया है। इसका परिणाम यह हुआ है कि अधिकारी अपने संगठनों में नई तकनीकों का उपयोग करने के लिए अधिक इच्छुक हैं।
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हालांकि, भले ही प्राथमिक बाधाएं दूर हो जाएं, ज्यादातर स्थितियों में, वे मौजूद रहती हैं। कम संख्या में कंपनियों के पास केवल प्रमुख घटक होते हैं जो एआई को बड़े पैमाने पर मूल्य उत्पन्न करने की अनुमति देते हैं - यह जानना कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहाँ रह सकती है और सास विकास सेवाओं को प्राप्त करने के लिए बुनियादी और परिभाषित प्रक्रियाएं हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को उन सभी के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में काम करना चाहिए जो इस परिवर्तन में पूरी तरह से डूब जाने की इच्छा रखते हैं। एआई और एमएल रणनीति को लागू करने से पहले, व्यवसायों को खुद से निम्नलिखित प्रश्न पूछने चाहिए:
- एआई के साथ क्या समस्या है जिसे आप हल करना चाहते हैं?
इस स्थिति में महत्वपूर्ण बात यह है कि पहले समस्या को परिभाषित किया जाए। फर्म क्या चाहती है? क्या मशीन लर्निंग मॉडल इसे हल कर सकता है? क्या यह ठीक-ठीक ज्ञात है कि लोग एआई सिस्टम का उपयोग किसके लिए करेंगे?
एक ओर, यह पता लगाना आवश्यक हो जाता है कि मानव पूंजी में किस प्रकार के कार्य अक्षम या गहन हैं। और, दूसरी ओर, यह पहचानने के लिए कि एआई और एमएल सिस्टम इस समस्या को कैसे कम कर सकते हैं।
- AI को मौका देने के लिए कंपनी का लक्ष्य क्या है?
फर्म समस्या के समाधान की योजना और कार्यान्वयन कैसे करती है? इस स्तर पर, यह जानना महत्वपूर्ण है कि स्वचालित सीखने की समस्या में समस्या विवरण को फिर से कैसे काम करना है और इसे कैसे निष्पादित करना है। यह परिवर्तन प्रक्रिया के दौरान किसी भी तरह की सुस्ती या मूल्य हानि को दूर करता है।
- क्या संगठन को स्थायी या अस्थायी समाधान की आवश्यकता है?
एआई विकास सेवाओं को फर्म के मुख्य व्यवसाय का हिस्सा बनना चाहिए।
इसे प्रबंधन टीम के रवैये में बदलाव से पूरित होना चाहिए। कंपनी का डिजिटल परिवर्तन सभी स्तरों पर सफलता की अधिकांश कहानियों का समर्थन करता है।
यह एक विशेष उपाय या फर्म की रोजमर्रा की गतिविधियों, एक व्यक्तिगत उत्पाद, एक मानकीकृत समाधान, या एक अस्थायी सेवा के लिए एआई मॉडल खरीदने के लिए चुना जाएगा।
- क्या फर्म के पास AI मॉडल को फीड करने के लिए आवश्यक जानकारी है?
एआई मॉडल की गुणवत्ता सीधे फर्म द्वारा पेश किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता और मात्रा पर निर्भर करती है। एआई का उपयोग करने का अर्थ है स्वतंत्र रूप से काम करना सीखने के लिए एआई सिस्टम को खिलाने के लिए एक सटीक और प्रासंगिक डेटा मॉडल विकसित करना। इसलिए, गुणवत्ता का ऐतिहासिक डेटा होना आवश्यक है।
क्या फर्म के पास उत्कृष्ट और विश्वसनीय डेटा स्रोत हैं जिनका AI उपयोग कर सकता है? उद्देश्यों की एक व्यापक संरचना और KPI (प्रमुख प्रदर्शन संकेतक) और एक अच्छी डेटा रणनीति यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि यह इन मुद्दों का उत्तर देने के लिए यथासंभव सहायक हो।
- क्या यह जानकारी डिजीटल है?
क्या मेरे पास डिजिटल सिस्टम डेटा संग्रहीत है? विभिन्न डिजिटल उपकरणों (जैसे, कस्टम सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट सर्विसेज , ईआरपी, स्काडास, आदि) या डेटाबेस, सीएसवी फाइलों, एक्सेल आदि के साथ डिजीटल, केंद्रीकृत, संगठित और एकीकृत, डेटा को उचित रूप से संभालने के लिए उपयोग किया जाना चाहिए। जब ऐसा नहीं होता है, तो इस डेटा से एआई को डिजिटाइज़ करने और उसका उपयोग करने में एक लंबा समय और कभी-कभी अपराजेय निवेश लग सकता है।
- क्या फर्म के पास आवश्यक कार्यान्वयन संसाधन हैं?
फर्म को इस बारे में स्पष्ट होना चाहिए कि क्या उसके पास परिवर्तन को अवशोषित करने के लिए आवश्यक लोग और वित्तीय संसाधन हैं। हम एआई का उपयोग करने के लिए कुशल प्रतिभाओं को कहां ढूंढेंगे? एमएल मॉडल खरीदने के लिए फर्म का बजट क्या है? एक तकनीकी कर्मचारी जो फर्म को समझता है और डेवलपर या डेटा वैज्ञानिक को समझता है, एक निर्बाध संक्रमण और आंतरिक प्रणालियों में मॉडल के सही एकीकरण के लिए महत्वपूर्ण है।
इसके अलावा, इन टीमों को संगठन की योजनाओं में तैनात किए जाने वाले मॉडलों को एकीकृत करना होगा।
दूसरी ओर, AI मॉडल की सटीकता कंपनी के पैसे, उपकरण और इसे बनाने में लगने वाले समय पर निर्भर करती है। यह यह भी तय करेगा कि फर्म ऑन-डिमांड समाधान का विकल्प चुनती है या उसकी टीम अपने मॉडल का अधिग्रहण करती है या नहीं।
- एआई विफलता के निहितार्थ क्या हैं?
एआई मॉडल जटिल एल्गोरिदम के माध्यम से कार्य करते हैं, लेकिन त्रुटि मार्जिन हमेशा बना रहता है। क्या फर्म एआई को अत्यधिक परिवर्तनशील और कम सटीक प्रक्रिया में लागू करना चाहती है, या फिर? क्या खतरे खत्म हो जाएंगे, और कितना निवेश काम नहीं करेगा? फर्म को यह निर्धारित करना होगा कि क्या ऐसे मॉडलों की सटीकता उपलब्ध सिस्टम और डेटा के आधार पर आगे बढ़ने के लिए पर्याप्त होने की संभावना है।
- एआई को कंपनी की व्यापक रणनीति में कैसे एकीकृत किया जाएगा?
एआई को प्रक्रियाओं और लोगों में कैसे एकीकृत किया जाएगा? क्या एआई टर्निंग पॉइंट कार्यों के साथ संघर्ष करते हैं?
एआई का उपयोग एक स्टैंड-अलोन तकनीक के रूप में नहीं बल्कि एक एकीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान के रूप में किया जाना चाहिए जो सभी संगठनात्मक क्षेत्रों के साथ उत्पादकता और परिणामों को अधिकतम करने के लिए तालमेल में प्रवेश कर सके। फर्म को यह सवाल करना चाहिए कि क्या एआई मॉडल किसी भी कठिनाई का पता लगाने के लिए अन्य पार्टियों के साथ सहयोग कर सकता है।
- इस बदलाव का कंपनी के कर्मचारियों पर क्या असर पड़ने वाला है?
श्रमिकों के कार्यों को स्वचालित करने की AI की क्षमता वर्तमान में कार्यबल के आकार को कितना प्रभावित करेगी? श्रमिकों को परिवर्तन के बारे में अत्यधिक संदेह हो सकता है, और फर्म को यह सुनिश्चित करने के लिए नैतिक तरीके विकसित करना चाहिए कि उनकी योग्यता और ड्राइव खो न जाए। कार्यक्रमों में प्रभावी बदलाव कंपनी के कर्मचारियों और प्रबंधन से जुड़े विशेष प्रशिक्षण और संचालन पर केंद्रित होगा।
- इस तकनीक के उपयोग पर अनुमानित प्रतिफल क्या हैं?
फर्म को निवेश की वसूली में कितना समय लगेगा? एआई लागू होने पर फर्म की लागत कितनी कम हो जाएगी? एआई और एमएल मॉडल को एक फर्म में एकीकृत करने का मतलब है एक कीमत और इसलिए एक महत्वपूर्ण निवेश।
इसलिए, निवेश की स्थिति पर प्रतिफल निर्धारित करने के लिए, एआई प्रौद्योगिकी को एक सार्थक पूर्वानुमान विकसित करना चाहिए। इस रणनीति को क्रियान्वित करने के लिए, प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) को कंपनी के लिए प्रतिफल को मापने और मॉडल के मूल्य का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए।
एआई दुनिया भर में विस्तार करने में कंपनियों की सहायता करके उनके लिए लाभदायक है
वैश्विक विस्तार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच की कड़ी असाधारण रूप से विकसित हुई है। दुनिया भर में आगे बढ़ने पर एआई विभिन्न तरीकों से व्यवसायों का समर्थन करता है:
- डिजिटल प्लेटफॉर्म का विस्तार करना आसान है: एआई द्वारा डिजिटल प्लेटफॉर्म ऑटोमेशन दुनिया भर में विस्तार के लिए एक सीधा दृष्टिकोण प्रदान करता है। अमेरिका में, एआई का उपयोग करके ईबे पर काम करने वाली 97% छोटी कंपनियां अपने कुछ उत्पादों का निर्यात करती हैं। केवल 4% ऑफ़लाइन कंपनियाँ जो AI का उपयोग नहीं करती हैं, अपने उत्पादों को शिप करती हैं। तुलना में।
- सही अनुवाद सेवाएं: AI त्वरित, सटीक अनुवाद सेवाएं भी प्रदान करता है जो बातचीत में सुधार करती हैं, गलत संचार को कम करती हैं, और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की दक्षता को बढ़ाती हैं और बढ़ाती हैं। कंपनियों में एआई अनुवादों के उपयोग से वाणिज्यिक राजस्व पर लाभकारी प्रभाव पड़ता है, जो देशों के बीच की दूरी को 35% से अधिक कम करने के बराबर है।
- व्यापार वार्ता में सुधार: एआई न केवल संचार में सुधार करता है बल्कि उनके परिणामों को भी बढ़ाता है। लोग विभिन्न परिदृश्यों में बातचीत करने वाले दलों के आर्थिक रास्ते का आकलन करने के लिए एआई सास विकास सेवाओं का उपयोग कर सकते हैं। यह व्यापार परिदृश्य के विभिन्न कारकों के परिणामों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है और गैर-बातचीत करने वाले देशों से व्यापार प्रतिक्रियाओं का अनुमान लगा सकता है। उदाहरण के लिए, ब्राजील ने एक इंटेलिजेंट टेक प्लस ट्रेड इनिशिएटिव बनाया है, जिसमें एआई को व्यापार चर्चा के हिस्से के रूप में उजागर किया गया है।
- आपूर्ति श्रृंखला का प्रबंधन: एआई सिस्टम वास्तविक समय में भी आपूर्ति श्रृंखला पर प्रतिक्रिया कर सकता है। आप पैटर्न और रुझानों की खोज कर सकते हैं और पूर्वानुमान लगा सकते हैं कि मांग कहाँ और कब बढ़ती है। वे उस मांग को पूरा करने के लिए उत्पादन को स्वचालित रूप से बढ़ा सकते हैं या घटती मांग के अनुकूल होने के लिए उत्पादन को कम कर सकते हैं, अपशिष्ट और अधिशेष सूची को कम कर सकते हैं। एआई उन कंपनियों के विस्तार में मददगार साबित हुआ है जिन्हें यह समझने की जरूरत है कि नए बाजार में वस्तुओं की इष्टतम मात्रा कैसे पेश की जाए।
- स्वचालित नियमित गतिविधियाँ: जब संगठन का विस्तार होता है, तो वे आमतौर पर अपनी ऊर्जा को उच्च-स्तरीय गतिविधियों पर केंद्रित करना पसंद करते हैं। इसमें नौकरशाही जैसी निम्न-स्तरीय गतिविधियों के बजाय रणनीति शामिल है। एआई सांसारिक नौकरशाही गतिविधियों के स्वचालन में सहायता करता है। जैसा कि विभिन्न देशों में फर्मों के अतिरिक्त कर्मचारी हैं, वे पेरोल और लाभों को संभालने के लिए लड़ सकते हैं। एआई इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और लोगों को परेशानी और तनाव से बचाने में मदद कर सकता है।
- बेहतर दक्षता और सटीकता: एआई दक्षता और सटीकता के माध्यम से एक फर्म के अंदर कई कार्यों को सरल बनाने में मदद कर सकता है। मान लीजिए कि कोई कर्मचारी पेरोल के लिए काम करता है या चिकित्सा बीमा योजनाओं में कर्मचारियों का नामांकन करता है। उस स्थिति में, वे एक या दो गलती कर सकते हैं, जिससे देरी, गलत भुगतान, या कवरेज का नुकसान हो सकता है। एक स्वचालित प्रणाली के साथ त्रुटियों की संभावना काफी कम हो जाती है, जो कभी थकी हुई या विचलित नहीं होती है। और एक AI सिस्टम अपनी गणना और डेटा इनपुट को मानव कर्मचारियों की तुलना में अधिक कुशलता से पूरा कर सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसके उपयोग में पूरी तरह से अप्रतिबंधित है। उदाहरण के लिए, विचार करें कि व्यवसाय के अनुभव के क्रमिक नुकसान को अवसरों के एक झरने में बदलना कैसे संभव है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस द्वारा दी जाने वाली बढ़ी हुई अंतर्दृष्टि के साथ-साथ परिचालन व्यय में कमी के परिणामस्वरूप प्रदर्शन में सुधार देखने का अनुमान लगाने के लिए। एक और विचार यह है कि दो संगठन कई तरह से नियमों की व्याख्या या कार्यान्वयन कर सकते हैं। दूसरी ओर, विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम सुलभ हैं। ज्ञान या पहले से मौजूद राय के बिना भी, इस डेटा को संसाधित किया जाता है, और शायद मानकों को पूरा करने वाला एक आउटपुट विकसित किया जाता है। वे उस तरीके से काम करते हैं जिस तरह से वे शुरू में बनाए गए थे। यह आपको यह गारंटी देने में मदद करता है कि अनुपालन जांच को स्वचालित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके, मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए आपका वातावरण किसी भी प्रासंगिक विषयवस्तु से रहित है।
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कुछ अंतिम शब्द
प्रौद्योगिकी के विकास के रूप में, उपभोक्ताओं की जरूरतों को पूरा करने के लिए दुनिया भर में नए स्टार्ट-अप, विभिन्न कॉर्पोरेट एप्लिकेशन और कस्टम सॉफ्टवेयर विकास सेवाएं विकसित की जा रही हैं। तकनीकी विकास के परिणामस्वरूप, कुछ व्यवसायों को समाप्त कर दिया गया है, और इस विकास के कारण एआई सिस्टम पूरी तरह से नए बनाएगा। इंटरनेट ऑफ थिंग्स के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थव्यवस्था पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। प्रत्येक फर्म अपने व्यावसायिक उद्देश्यों के अनुकूल होने के लिए अनिवार्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करेगी। मान लीजिए कि एक फर्म कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर बढ़ने पर विचार कर रही है। उस स्थिति में, इसे पहले अपनी मौजूदा ताकत, सीमाओं और दीर्घकालिक उद्देश्यों का आकलन करना चाहिए। बाद में, जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उपकरण पूरी कंपनी में गति प्राप्त कर लेते हैं, तो आप देखेंगे कि पदानुक्रम समतल और समतल होने लगते हैं। यह सच है: भविष्य पहले से ही यहाँ है, और कृत्रिम बुद्धि का सामान्य उपयोग केवल समय की बात है। हाँ, आप काफी सटीक हैं।
उल्लेख करने वाली तीसरी वस्तु यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) व्यवसायों को बेहतर अनुमान लगाने और अपने उपभोक्ताओं की जरूरतों को समझने की क्षमता प्रदान करती है। नतीजतन, यह उपभोक्ताओं को नई सेवाओं और प्रथाओं को अनुकूलित और विकसित करने की अनुमति दे रहा है। सभी उद्योगों में, यह सच है। भले ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग शुरू करने में कभी देर न हो, लेकिन जब तक संभव हो, भविष्य के तुलनात्मक लाभों की संभावना को देखने की सिफारिश की जाती है।
Technology हम सभी तकनीकी प्रगति के संदर्भ में किसी भी सेवा को खरीदने या बनाए रखने की प्रक्रिया को समझते हैं। डिजीटल दुनिया में, दुनिया भर के लोग अपने निपटान में किसी भी उत्पाद या सेवा को आसानी से खरीद या पट्टे पर ले सकते हैं। जो भी मामले में, कुछ संकल्प पट्टा अनुबंधों द्वारा कवर किए जाते हैं और इस लागत में समाधान की मरम्मत या रखरखाव शामिल है। जब आपको एक अद्यतन की आवश्यकता हो तो उत्पाद को बेचने या खरीदने की असुविधा का उल्लेख नहीं करना चाहिए।
तीसरे विकल्प के रूप में, आपके पास एक सास मॉडल है जिसमें सभी मरम्मत, उन्नयन और रखरखाव शामिल है। एक सेवा मॉडल के रूप में सॉफ्टवेयर प्रदर्शन-उन्मुख व्यावसायिक समाधान प्रदान करने के मामले में सबसे तेजी से बढ़ने वाला उद्योग बना हुआ है। लीज मैनेजमेंट कंपनी सॉल्यूशंस के साथ उनका एकीकरण बड़ी तस्वीर में लीजिंग पेशेवरों के लिए अत्यधिक उपयोगी साबित होता है। लीज प्रबंधन सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए अपने मुख्य व्यवसाय संचालन को सुव्यवस्थित करना और कंपनी के लक्ष्यों को पूरा करना आसान बनाता है। प्रौद्योगिकी के आगमन और इसके अनुलग्नकों के साथ, कई कंपनियां अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को कुशल और अत्यधिक उत्पादक बनाने के तरीकों की तलाश कर रही हैं। कई लीज प्रबंधन कंपनियों ने अपने निचले स्तर में सुधार करने के लिए अपने व्यवसाय में मूल्य जोड़ने के लिए सास सेवाओं और लीज प्रबंधन सॉफ्टवेयर कार्यक्रमों की संभावनाओं की खोज शुरू कर दी है।
वर्तमान में उद्योग ऐसे दर्जनों कार्यक्रमों से भरा पड़ा है जो विभिन्न विशेषताओं के साथ आते हैं। हालाँकि, यह जानने के लिए कि आपकी कंपनी के संचालन के लिए कौन सा सॉफ़्टवेयर उपयुक्त है, अपनी रिलीज़ प्रबंधन कंपनी की आवश्यकताओं पर सावधानीपूर्वक विचार करना अत्यंत महत्वपूर्ण है।
सास क्लाउड मॉडल पट्टा प्रबंधन कंपनियों की वृद्धि और बाजार पहुंच को तेज कर सकता है क्योंकि यह उन्हें पट्टे पर दी गई संपत्तियों को ट्रैक और बनाए रखने में सक्षम बनाता है। यह सॉफ्टवेयर प्रोग्राम मालिकों और किरायेदारों को बिना किसी असुविधा के अपनी पट्टे पर दी गई संपत्ति के बारे में जानने की अनुमति देता है। इस लेख में, हम आपको लीज प्रबंधन कंपनी समाधानों में सास के एकीकरण के साथ-साथ उनकी विशेषताओं के बारे में बताएंगे।
एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर (सास) विकास सेवाओं की गहराई से व्याख्या
एक सेवा अवसंरचना के रूप में सॉफ्टवेयर जिसे आमतौर पर सास के रूप में जाना जाता है, क्लाउड कंप्यूटिंग का एक विशिष्ट प्रतिनिधि है जो उपयोगकर्ताओं को किसी भी इंटरनेट से जुड़े डिवाइस से संपूर्ण सॉफ़्टवेयर समाधान तक पहुंचने की अनुमति देता है। पारंपरिक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के विपरीत जहां उपयोगकर्ताओं को किसी भी उद्देश्य के लिए एक बार भुगतान करना पड़ता है, इसके रखरखाव और अद्यतन शुल्क के साथ लाइसेंस प्राप्त होगा, सास ग्राहक केवल सदस्यता के आधार पर भुगतान कर सकते हैं और सॉफ्टवेयर तक सीधे पहुंच प्राप्त कर सकते हैं। सास सदस्यता मॉडल किसी भी अन्य उपयोगिता घटक की तरह काम करते हैं जहां उपयोगकर्ता चुनी हुई सेवा के आधार पर लगातार बिल्ड प्राप्त करते हैं।
पारंपरिक सॉफ़्टवेयर के साथ, ऐप कोड स्थानीय क्लाइंट-सर्वर या डिवाइस पर चलता है, लेकिन SaaS के साथ, इसे एक बहु-किरायेदार क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में होस्ट किया जाता है। एक स्थानीय डिवाइस पर पूरे प्रोग्राम को स्थापित करने के बजाय एसएएस को केवल उसी समाधान का उपयोग करने के लिए इंटरनेट एक्सेस वाले मोबाइल एप्लिकेशन या ब्राउज़र की आवश्यकता होती है। यह समाधान उन्हें पहुँच प्रदान करता है-
- वेबसाइट के लिए प्रत्येक ग्राहक तक पहुंचने के बजाय एक केंद्रीकृत स्थान से कुशल सर्वर प्रबंधन
- एक सेवा मॉडल के रूप में सॉफ़्टवेयर की कीमत आमतौर पर प्रत्येक ग्राहक, नेटवर्क-आधारित डिवाइस एक्सेस के लिए प्रति-उपयोगकर्ता के आधार पर तय की जाती है
सॉफ़्टवेयर विकास सेवा विक्रेता अपनी समर्पित डेटा केंद्र सुविधाओं के साथ सॉफ़्टवेयर को मुख्य व्यवसाय संचालन के रूप में आसानी से प्रबंधित कर सकते हैं। यहां तक कि इस समाधान के अतिरेक और सुरक्षा संसाधन वर्तमान में सबसे बड़े और सबसे परिष्कृत व्यवसायों से बेहतर हैं। आधुनिक दुनिया के सुरक्षा खतरों को ध्यान में रखते हुए सूचना प्रौद्योगिकी में तेजी से वृद्धि का उपयोग इसके प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए किया जाता है और यह 'नाइस टू हैव' से 'जस्ट-हैव' में स्थानांतरित हो गया है। लीज मैनेजमेंट सिस्टम में SaaS बिजनेस मॉडल आपको किसी भी मुद्दे के बारे में चिंता करने का कोई कारण नहीं देगा, जैसे- कोई सर्वर सिस्टम, इंस्टॉलेशन, बैकअप, अपग्रेड या सुरक्षा नहीं।
SaaS के लिए है- एंटरप्राइज टू एंटरप्राइज क्षेत्र में, एक सेवा मॉडल के रूप में सॉफ्टवेयर ज्यादातर स्टार्टअप या छोटे व्यवसाय खंडों पर केंद्रित है। ऐसा इसलिए है क्योंकि बड़े संगठनों के विपरीत, विशेष रूप से पट्टा प्रबंधन कार्यों से संबंधित छोटी कंपनियों के पास-
- कभी-कभी आईटी विभाग के लिए समर्पित कम या सीमित कर्मचारी और इसका तात्पर्य है कि वे अपने कौशल और ज्ञान के कारण अधिकतर खिंचे हुए हैं
- विशेष रूप से पूंजीगत व्यय के लिए तंग बजट
- लगातार बदलती कंपनी आवश्यकताओं के कारण प्रौद्योगिकी और उपकरणों के लिए अधिक तरल पदार्थ की आवश्यकता requirement
- यहां तक कि कंपनी समय पर कस्टम सॉफ्टवेयर विकास सेवाओं की मांग करती है क्योंकि उनके अधिकांश कर्मचारी कई टोपी पहनते हैं
वैश्विक उद्यमों के बीच तेजी से लोकप्रिय हो रहे प्रमुख सास समाधान प्रकारों में से एक ईआरपी है। एक ईआरपी समाधान कंपनियों को एक एकल डेटाबेस प्रदान करता है जो उन्हें कई अनुप्रयोगों को एक माध्यम से जोड़ने में मदद करता है जैसे कि आपूर्ति श्रृंखला, मानव संसाधन, लेखा, ग्राहक सेवाएं, और बहुत कुछ। ईआरपी सेवा सभी डेटा को एक छत के नीचे रखती है ताकि उपयोगकर्ताओं को पूरे संगठन के लिए अद्यतन और सटीक डेटा के एक व्यक्तिगत स्रोत तक पहुंच प्राप्त हो सके। एक सेवा मॉडल के रूप में सॉफ्टवेयर की मापनीयता पट्टा प्रबंधन कंपनी के मालिकों के लिए विशेष रूप से लचीली है क्योंकि-
- इसके लिए समय या धन में कोई अग्रिम निवेश की आवश्यकता नहीं है और व्यवसाय को किसी भी प्रकार के अनुबंधों से निपटने की आवश्यकता नहीं है
- इसमें विशेष बुनियादी ढांचे या कर्मचारियों को प्रबंधित करने की आवश्यकता के बिना मजबूत व्यावसायिक अनुप्रयोगों का उपयोग करने की क्षमता है
- यह एप्लिकेशन को मिक्स एंड मैच करने या आवश्यकतानुसार जोड़ने या हटाने की क्षमता है
- प्रबंधन कंपनियों को किसी भी भौगोलिक क्षेत्र से काम करने की स्वतंत्रता
लाभ- सास डेवलपमेंट कंपनी द्वारा पट्टा प्रबंधन उद्योग को दिए जाने वाले लाभ लचीलेपन और सुविधा बढ़ाने के मामले में बहुत अच्छे हैं। चूंकि कोई भी व्यावसायिक फ़ाइल व्यक्तिगत हार्ड ड्राइव पर नहीं रह सकती है, इंटरनेट से जुड़े डिवाइस पर आधारित एप्लिकेशन का उपयोग करने से व्यवसायों को बहुत लचीलापन मिल सकता है। इसमें शामिल है-
- पे-एज़-यू-गो मॉडल पूर्ण को केवल उन सेवाओं के लिए भुगतान करने की अनुमति देता है जो वे चाहते हैं
- पट्टा प्रबंधन कंपनियों को कभी भी किसी भी व्यावसायिक अनुबंध या लाइसेंस के साथ बंद नहीं किया जाता है और कोई खरीदार का पछतावा या अप्रचलन नहीं होता है अगर कुछ योजना के अनुसार काम नहीं करता है।
- स्टॉपिंग आवश्यकता परिवर्तन जोड़ना या हटाना
- बजट का संपादन जो उन्हें अपने पूंजीगत व्यय के विपरीत कंपनी समाधान के लिए खर्च करना पड़ सकता है
- कंपनियां किसी भी मूल्यांकन प्रक्रिया के लिए बड़े अग्रिम निवेश या प्रतिबद्धता के बिना मोबाइल ऐप विकास कंपनी समाधान से दक्षता और उत्पादकता पुरस्कार आसानी से पढ़ सकती हैं
पट्टा प्रबंधन कंपनियों के भीतर सास विकास सेवाओं के क्या लाभ हैं?
दुनिया भर में जिस तरह से प्रौद्योगिकी उद्यम परिदृश्य को बदल रही है, उसे देखते हुए यह विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है कि यह लीजिंग प्रबंधन उद्योग को कैसे प्रभावित और बदल सकता है। यह विशेष रूप से क्लाउड-आधारित बुनियादी ढांचे की ओर उनके बदलाव के संदर्भ में है।
सास कंप्यूटिंग मॉडल लीज प्रबंधन कंपनियों के भीतर अधिक लोकप्रिय हो रहे हैं जहां अधिक सेवा प्रदाता बाजार में अपने सॉफ्टवेयर समाधान प्राप्त करने के लिए इस तकनीक को अपना रहे हैं। इस दृष्टिकोण को अपनाने से, पट्टा प्रबंधन सलाहकार जटिल पट्टा पोर्टफोलियो और अनुबंधों के प्रभावी प्रबंधन का समर्थन करने के साथ-साथ अपने ग्राहकों को शक्तिशाली सॉफ्टवेयर समाधान प्रदान करने में सक्षम हैं। सास डेवलपमेंट कंपनी ग्राहकों को पारंपरिक लाइसेंस सॉफ्टवेयर खरीदने की असुविधा के बिना किसी भी समय कहीं भी लीज फाइलों और दस्तावेजों तक पहुंचने के लिए अधिकतम स्वतंत्रता प्रदान करती है।
साथ ही, यह क्लाउड मॉडल आपको लीज प्रबंधन कंपनियों को अपनी आंतरिक संरचनाओं को प्रतिबिंबित करने के लिए उपयोगकर्ता की पहुंच को सीमित करने की स्वतंत्रता देता है। सास संगठनों को जितने चाहें उतने उपयोगकर्ता जोड़ने की अनुमति देता है। पारंपरिक सॉफ्टवेयर मॉडल की तुलना में सॉफ्टवेयर के कुछ प्रमुख लाभ हैं-
- समय बचाओ-
सास सेवाओं के एकीकरण के साथ लीज प्रबंधन कंपनियों में सॉफ्टवेयर बुनियादी ढांचा पहले से ही स्थापित है जो सेटअप समय और निवेश को कम करने में मदद करता है। यह ग्राहकों को पूरी तरह से चालू रहने की अनुमति देता है और क्लाउड-आधारित नियंत्रण संरचना महत्वपूर्ण डेटा के भंडारण, पहुंच और आयोजन को आसान बनाती है। लीज प्रबंधन सलाहकार डेटा प्रोसेसिंग पर बर्बाद होने वाले समय को सीमित करने के लिए सहज खोज या निस्पंदन विकल्प भी संचालित कर सकते हैं।
- पैसे बचाएं- सास उत्पाद विकास कंपनी द्वारा पेश किए गए समाधानों को अपनाते हुए , पट्टा प्रबंधन कंपनियां कम रखरखाव समर्थन और चलने की लागत के माध्यम से लक्ष्य बिक्री या अपने व्यवसाय की अर्थव्यवस्थाओं को पूरा कर सकती हैं। सास समाधान इस तथ्य पर काम करते हैं कि किसी लाइसेंस की आवश्यकता नहीं है जो कि सेटअप लागत और अन्य प्रशिक्षण आवश्यकताओं को सीमित करता है।
- उच्च उत्पादकता- पट्टे पर उद्योग में, सास सॉफ्टवेयर की मेजबानी करने से सलाहकारों को अपने मुख्य व्यवसाय संचालन पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है जिसमें मंच को सीखना और समर्थन करना शामिल है। इसके अलावा, इस समाधान को अपनाने से कंपनियों को एक कुशल कार्य प्रक्रिया और कार्यप्रवाह का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जिससे अंततः आंतरिक प्रणालियों और व्यावसायिक उत्पादकता में सुधार होता है।
- डाटा सुरक्षा-
एक सेवा मॉडल आधारित कस्टम सॉफ्टवेयर विकास सेवा प्रदाता के रूप में सॉफ्टवेयर सुरक्षित डेटा सुविधाओं और उच्च-तकनीकी माध्यम में सेवा की मेजबानी करता है जिसकी लगातार निगरानी और रखरखाव किया जाता है। यहां तक कि डेटा बैकअप भी नियमित आधार पर किया जाता है जो यह सुनिश्चित करता है कि महत्वपूर्ण जानकारी या डेटा सुरक्षित रहे। - नियमित संवर्द्धन- एक सेवा मॉडल के रूप में सॉफ्टवेयर आधुनिक अपनाने के लिए तेजी से लोकप्रिय हो रहा है क्योंकि इसकी विशेषताएं लगातार विकसित हो रही हैं और हर समय प्रौद्योगिकियों को सामने ला रही हैं। सॉफ़्टवेयर अपग्रेड और अपडेट को SaaS सेवा प्रदाताओं द्वारा अच्छी तरह से प्रबंधित किया जाता है, इसका मतलब है कि उपयोगकर्ताओं के पास हमेशा अप-टू-डेट संस्करणों तक पहुंच होगी जो उनकी मापनीयता को काफी हद तक सुधार सकते हैं। कई मामलों में, ग्राहक-केंद्रित आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सॉफ़्टवेयर समाधान को आसानी से तैयार किया जा सकता है।
लीज प्रबंधन कंपनियों और इसकी विशेषताओं के लिए एक सेवा मॉडल के रूप में सॉफ्टवेयर
संक्षेप में, लीज प्रबंधन सेवाओं के संदर्भ में सॉफ्टवेयर विकास सेवाएं एक ऐसे कार्यक्रम को संदर्भित करती हैं जो विशेष रूप से उधारदाताओं या प्रबंधकों को उनके खातों, वित्त, किरायेदारों या संपत्तियों को व्यवस्थित करने में मदद करने के लिए तैयार किया गया है। इस सॉफ़्टवेयर को खरीदने, पट्टे पर देने, बेचने या किराए पर लेने जैसी गतिविधियों से संबंधित व्यक्तिगत या कई पहलुओं को अकेले प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस सॉफ्टवेयर की विशेषताएं लंबे समय में इसकी उपयोगिता निर्धारित कर सकती हैं। सामान्य तौर पर, इन समाधानों की कुछ सामान्य विशेषताओं में ऑनलाइन एक्सेस और लीज़ दस्तावेज़ों पर हस्ताक्षर करना, सेवा प्रबंधन को कारगर बनाने के लिए पूर्ण रिपोर्टिंग, और बहुत कुछ शामिल हैं। पट्टा प्रबंधन सलाहकार या कंपनियां पट्टा समझौते से संबंधित कई पहलुओं को संभाल सकती हैं और उन कार्यक्रमों को एकीकृत कर सकती हैं जो विशेष रूप से इन कार्यक्रमों को अत्यधिक प्रभावी बना सकते हैं। इस प्रकार का सॉफ्टवेयर विभिन्न विशेषताओं के साथ आता है जो लीज कंपनियों की दक्षता और उत्पादकता में सुधार कर सकता है।
विशेष रूप से, सॉफ़्टवेयर को क्लाउड-आधारित होना चाहिए, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ताओं को आपके सिस्टम पर कोई प्रोग्राम या सॉफ़्टवेयर स्थापित नहीं करना होगा। यहीं से सास डेवलपमेंट सर्विसेज की तस्वीर सामने आती है, जो कभी भी, कहीं भी लीज मैनेजमेंट सॉल्यूशंस तक 24/7 पहुंच का मनोरंजन कर सकती है। अधिकांश सास लीजिंग प्रबंधन सॉफ्टवेयर सुविधाजनक है क्योंकि इन कार्यक्रमों में एक उपयोगकर्ता के अनुकूल और सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस है जो सीधे आगे नेविगेशन का समर्थन करता है। यह सॉफ़्टवेयर समाधान कई उन्नत सुविधाओं के साथ आता है जो आपके व्यवसाय संचालन के पैमाने और आवश्यकता के आधार पर एकीकृत करने के लिए आवश्यक हो सकते हैं। आइए कुछ मुख्य विशेषताओं का अवलोकन करें।
- उन्नत रिपोर्टिंग
एक सेवा मॉडल के रूप में सॉफ्टवेयर लीज प्रबंधन कंपनियों को कम से कम सॉफ्टवेयर के माध्यम से आसानी से रिपोर्ट विकसित करने में सक्षम बनाता है। इन कार्यक्रमों में विशेष रिपोर्टिंग क्षमताएं होती हैं, जिसके माध्यम से पट्टा सलाहकार संपत्तियों के स्थान, उनकी संख्या, समय-सीमा पर उत्पन्न राजस्व, किरायेदारों की उपलब्धता, पट्टे की समाप्ति तिथि, लंबित पट्टे की राशि और कई अन्य कार्यों जैसी जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं। पट्टे पर दी गई संपत्ति के बारे में प्रासंगिक डेटा के लीज प्रबंधन सॉफ्टवेयर की रिपोर्टिंग क्षमता और कंपनियों को अपने व्यवसाय के रुख को जानने में सक्षम बनाती है।
- डेटा प्रबंधन
पट्टा प्रबंधन कंपनियों की सेवाओं में SaaS का समावेश पट्टा सलाहकारों के लिए महत्वपूर्ण संपत्ति डेटा को प्रबंधित और सुव्यवस्थित करना आसान बनाता है। सरल शब्दों में, यह पेशेवरों को उनके नियमित उन्नयन को बनाए रखने के साथ-साथ अनुबंधों के लीज नवीनीकरण या समाप्ति तिथियों को ट्रैक करने में सक्षम बनाता है। किसी भी लीज प्रबंधन कंपनी के लिए, महत्वपूर्ण डेटा का ट्रैक रखना बेहद जरूरी है और यही वह जगह है जहां समाधान सबसे अच्छा फिट बैठता है।
- परिचालन सुविधा
एक सेवा मॉडल के रूप में सॉफ्टवेयर द्वारा समर्थित मोबाइल ऐप विकास कंपनी सेवाएं पट्टा प्रबंधन कंपनियों को परिचालन सुविधाओं की सुविधा प्रदान करती हैं। ये सेवाएं सुचारू व्यवसाय संचालन और लीजिंग प्रबंधन से संबंधित गतिविधियों को सक्षम बनाती हैं। यह सलाहकारों को अपनी कंपनी लिस्टिंग को बढ़ावा देने और कई उपयोगकर्ता खाते स्थापित करने के लिए एक ऑनलाइन समाधान के साथ आने की अनुमति देता है ताकि टीम दूर से इसकी सुविधाओं तक पहुंच सके। बस सॉफ्टवेयर ने किरायेदारों को अपने पट्टों के लिए आसानी से भुगतान करने, उनके भुगतान को ट्रैक करने, पट्टों में मालिकों के साथ महत्वपूर्ण दस्तावेज साझा करने की अनुमति दी।
- लेखांकन विशेषताएं
वित्तीय प्रबंधन पहलुओं को सरल बनाने के लिए लीज प्रबंधन सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को स्पष्ट लेखा प्रणाली से आसानी से जोड़ा जा सकता है। कम से कम प्रबंधन पेशेवर अग्रिम भुगतान, ग्राहक शुल्क, रखरखाव शुल्क, और बहुत कुछ के रिकॉर्ड को बनाए रखने के साथ-साथ समय-विशिष्ट पट्टे के आधार पर राशि की गणना आसानी से कर सकते हैं। सास एक अलग लेखा कार्यक्रम स्थापित किए बिना इस सॉफ्टवेयर का उपयोग करने का समर्थन करता है और यह पेशेवरों को पट्टा प्रबंधन के विभिन्न पहलुओं को आसानी से संभालने की अनुमति देता है।
- डेटा अनुकूलन
सास उत्पाद विकास कंपनी सॉफ्टवेयर लीज प्रबंधन कंपनियों को एक मालिकाना प्रणाली के माध्यम से अपने डेटा और आवश्यक जानकारी को आसानी से अनुकूलित और ट्रैक करने की अनुमति देता है। जानकारी दर्ज करते समय, आपको बुनियादी जानकारी दर्ज करनी पड़ सकती है जिसे सॉफ़्टवेयर संसाधित करेगा और याद रखने योग्य महत्वपूर्ण क्रेडेंशियल्स की जांच करेगा। कोई भी उपयोगी जानकारी जो आप प्रासंगिक क्षेत्रों में दर्ज कर रहे हैं, यह सुनिश्चित करेगी कि आपके पास सबसे सटीक और अप-टू-डेट डेटा तक पहुंच होगी। लीज प्रबंधन कंपनियों में सास क्लाउड एकीकरण उन्हें डेटा को अनुकूलित करने और उन्हें अपनी पसंद के अनुसार दिखाने की अनुमति देता है।
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- पट्टे और प्रबंधन
सॉफ़्टवेयर सेवा मॉडल पर आधारित रिलीज़ प्रबंधन सॉफ़्टवेयर का मूल कार्य कर्मचारियों या उपयोगकर्ताओं को उनकी पट्टे पर दी गई संपत्ति की स्थिति कभी भी, कहीं भी जानने में आसानी से मदद करना है। इसके अलावा, सॉफ्टवेयर कई और कार्य और सुविधाएँ प्रदान करता है जो लीज प्रबंधन को काफी हद तक सरल बना सकते हैं। अन्य विशेषताएं जो यह सॉफ़्टवेयर प्रदान करने में सक्षम हैं उनमें दस्तावेज़ भंडारण और प्रबंधन, इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर, किराये के समाधान और लीज़ मार्केटिंग शामिल हैं
- आसान मानचित्रण
एक सेवा मॉडल के रूप में सॉफ्टवेयर के शीर्ष पर लीज प्रबंधन सॉफ्टवेयर प्रोग्राम सलाहकारों को उनकी पट्टे पर दी गई संपत्ति के स्थान और उपलब्धता को जानने की सुविधा देता है। आसान मैपिंग सुविधा विभिन्न लीज्ड डोमेन में महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए यह संभावित किरायेदारों को उनकी संपत्ति के बारे में जानने और सॉफ्टवेयर के माध्यम से नेविगेट करने में सक्षम बनाता है। यदि पट्टा प्रबंधन कंपनी अपनी सेवाओं के साथ कई बड़े संचालन चला रही है तो उनमें से प्रत्येक के सटीक स्थान पर नहीं असंभव प्रतीत होता है। आसान मानचित्रण सुविधाएँ कंपनियों को इसकी उपयोगी विशेषताओं के साथ आवश्यक जानकारी सीखने में सक्षम बनाती हैं।
- डेटा सुरक्षा और सुरक्षा
लीज़ मोबाइल ऐप डेवलपमेंट कंपनी को छोड़कर डेटा सुरक्षा और सुरक्षा कुछ सबसे अविश्वसनीय विशेषताएं हैं । कंपनी की जानकारी को सुरक्षित रखने के लिए सास-आधारित प्रोग्राम मजबूत एल्गोरिदम और एन्क्रिप्शन के साथ सुरक्षित हैं। यह एन्क्रिप्शन मॉड्यूल किसी भी अनधिकृत पार्टियों को इसे एक्सेस करने से रोकने के लिए डेटा को स्क्रैम्बल भी करता है। कुछ प्रोग्राम उपयोगकर्ताओं को डेटा निर्यात करने और इसे बाहरी ड्राइव पर सहेजने की अनुमति भी देते हैं। कई कंपनियां आज लीज प्रबंधन सॉफ्टवेयर समाधान विकसित कर रही हैं और उन्हें सास के माध्यम से क्लाउड पर लागू कर रही हैं। यह प्लेटफॉर्म एक शक्तिशाली आईटी संरचना वाले सबसे सुरक्षित डेटा केंद्रों की सेवा करता है और निरर्थक असफल गाइड के साथ आता है।
सास लीज मैनेजमेंट कस्टम सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट सर्विसेज के मार्केट ग्रोथ को कैसे प्रभावित कर रहा है
दुनिया भर में शीर्ष लीज वाली कंपनियां आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर में तेजी का अनुभव कर रही हैं, जहां विशेष रूप से लीजिंग ऑपरेशन और कई आउटलेट्स को बनाए रखने के लिए सही सॉफ्टवेयर ढूंढना कंपनियों के लिए काफी चुनौतीपूर्ण है। वास्तव में, टैनेंट बिलिंग, अंतरिक्ष संगठन, उपयोगिता नियंत्रण, सॉफ़्टवेयर समाधानों के एकीकरण, लीज़ किए गए सॉफ़्टवेयर ट्रैकिंग, और बहुत कुछ के मामले में चुनौतियाँ बहुत बड़ी हैं। इसलिए यह कंपनियों के लिए एक आला स्वचालित पट्टा प्रबंधन सॉफ्टवेयर समाधान के लिए पहले से कहीं अधिक आवश्यकता उत्पन्न करता है।
इस सॉफ़्टवेयर को सॉफ़्टवेयर सेवा मॉडल के एकीकरण के साथ और अधिक व्यापक बनाया गया है जो उन्हें लचीला और सुविधा संपन्न बनाता है। पट्टा प्रबंधन कंपनियां एसएएस मॉडल को अपने व्यवसाय में एकीकृत करती हैं क्योंकि यह विन्यास, कार्यान्वयन और रखरखाव के मामले में अत्यधिक लागत प्रभावी है। सास क्लाउड मॉडल का व्यापक रूप से सास उत्पाद विकास कंपनी द्वारा एक सॉफ्टवेयर सदस्यता मॉडल के रूप में उपयोग किया जाता है जो कंपनियों को आपके स्थानीय उपकरणों पर एप्लिकेशन इंस्टॉल करने के लिए लाइसेंस खरीदने से बचाता है। यह सॉफ्टवेयर व्यापक पट्टे की कार्यक्षमता के साथ भी आता है जिसमें सीधे पट्टे के अनुमान और शक्तिशाली बजट विशेषताएं हैं।
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यह सास-आधारित पट्टा प्रबंधन और प्रशासन समाधान उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ पट्टा सलाहकारों के लिए कभी भी कहीं भी अत्यधिक सुलभ रहता है। दुनिया भर में पट्टा प्रबंधन उद्योग ने $6252 मिलियन राजस्व उत्पन्न करने के निशान को मारा है और आने वाले वर्षों में, इसमें काफी वृद्धि दर होने की उम्मीद है। समग्र पट्टा बाजार कवरेज में आवेदन क्षेत्र, इसकी पहुंच और इसके फायदे शामिल हैं। क्लाउड टेक्नोलॉजी विशेष रूप से सास सॉफ्टवेयर मॉडल के अत्यधिक उपयोग और एकीकरण के कारण बाजार की वृद्धि तेजी से बढ़ रही है। इसके अलावा, लीज प्रबंधन कंपनियों के लिए सास डेवलपमेंट कंपनी समाधान यह सुनिश्चित करता है कि नवीनतम एल्गोरिदम के अनुसार लेनदेन सुरक्षित और निगरानी में हैं। एक सेवा कार्यक्रम के रूप में सॉफ्टवेयर सूचना को सटीकता के साथ नेविगेट करने के लिए इंटरनेट पर कई प्लेटफार्मों तक पहुंच प्रदान करता है। ये सभी आवश्यकताएं पट्टा प्रबंधन बाजार की पहुंच और विकास को बढ़ावा देने के लिए एक निर्धारक के रूप में कार्य करती हैं।
सास-आधारित पट्टा प्रबंधन कार्यक्रम संचालन का एक सुचारू कार्यप्रवाह सुनिश्चित करते हैं और यह सलाहकारों को आवश्यक जानकारी का ट्रैक रखने में सक्षम बनाता है। यह उन महत्वपूर्ण कारकों में से एक है जो पट्टा बाजार की वृद्धि को बढ़ाते हैं। इस सॉफ्टवेयर प्रोग्राम का उपयोग विनिर्माण इकाइयों में भी किया जा सकता है क्योंकि वे डीलर या उपभोक्ता पट्टे पर भी काम करते हैं। वैश्विक कंपनियों द्वारा जारी उन्नत प्रबंधन कार्यक्रमों का एकीकरण बाजार के पैमाने और विकास को गति प्रदान कर रहा है।
तल - रेखा
चूंकि सॉफ्टवेयर विकास सेवाओं की दुनिया लगातार तेजी से डिजिटल प्रौद्योगिकी को अपनाने की दिशा में एक बदलाव देख रही है, इसलिए कंपनियों के लिए अद्यतित रहना और इन तकनीकी प्रगति के लाभों का लाभ उठाना अत्यंत महत्वपूर्ण हो गया है। लीज प्रबंधन कंपनियों के संदर्भ में, कंपनियों के लिए गुणवत्ता सास मॉडल का उपयोग करके अपनी लीज परिसंपत्तियों और पोर्टफोलियो को उत्कृष्ट तरीके से प्रबंधित करने का अवसर मौजूद है। लीज मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर में SaaS सेवाओं को शामिल करने से प्लेटफॉर्म-विशिष्ट सेवाओं को एक आधुनिक मोड़ मिलेगा। इस तकनीक में लीज्ड प्रबंधन कंपनियों के विकास में तेजी लाने की भी क्षमता है क्योंकि सर्वोत्तम-पट्टे पर सेवाएं देने के मामले में समाधान समकालीनों पर बढ़त रखता है।
Technology जैसा कि हम जानते हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भविष्य में क्रांति ला सकता है। इसने समग्र व्यावसायिक कार्यप्रणाली के साथ-साथ समग्र व्यावसायिक परिदृश्य को नाटकीय रूप से बदल दिया है। इसे शुरू में नियम आधारित ऑटोमेशन के रूप में शुरू किया गया था लेकिन आज यह मानवीय संपर्क की नकल करने की क्षमता रखता है। यह न केवल सटीक मानव जैसी बातचीत है, बल्कि अद्वितीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी है। इस लेख में हम एआई पर आधारित कई अनुप्रयोगों के खातों और उदाहरणों का पता लगाते हैं जो २०२५ के अंत तक पनपेंगे। यदि आप पहले से ही एआई और इसके चमत्कारों और क्षमता के बारे में जानते हैं जो समग्र रूप से समाज के लिए दिखाता है, तो और न देखें और एक विश्वसनीय एआई सॉफ्टवेयर विकास कंपनी खोजें ।
एआई ऐप्स के विज्ञान में और आगे बढ़ने से पहले और वे क्या हैं, हम यह कहना चाहेंगे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिर्फ एक सिद्धांत नहीं है। यह एक हकीकत बन गया है। यह भी बताया गया कि कम से कम 30% कंपनियां अपनी बिक्री प्रक्रिया में एआई की शक्ति का लाभ उठाएंगी, जो अब एक अद्भुत व्यावसायिक वास्तविकता साबित हुई है। और इसका उपयोग दुनिया भर के व्यवसायों द्वारा किया जाता है, जो बेहतर विकास और लाभ प्राप्त करना जारी रखते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्द से हमारा क्या तात्पर्य है?
सरल शब्दों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक मशीन या कंप्यूटर आधारित प्रोग्राम है जो शिक्षार्थी को किसी विशेष कार्य को बेहतर या अधिक कुशल तरीके से करने में मदद कर सकता है।
इस अभूतपूर्व तकनीक के साथ जो कुछ हासिल किया गया था, उसके परिणामस्वरूप, कम समय में, यह अपने आप में एआई-आधारित एप्लिकेशन भी बनाने में सक्षम हो गया है। और "चैटबॉट्स" के आविष्कार और नवाचार के बाद एआई अनुप्रयोगों में उछाल देखा गया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बात करें तो इसे आगे दो प्रकारों में बांटा गया है-
"कमजोर एआई" और "मजबूत एआई"।
प्रदर्शन किए गए कार्य की दक्षता के आधार पर, अब सास उत्पाद विकास कंपनी जैसे प्रदाताओं की अधिकता है जो आपको एआई सेवाएं प्रदान कर सकते हैं।
उद्योग जो भविष्य में AI ऐप्स के उपयोग के संकेत देते हैं-
- संवादी वाणिज्य-
यह बिक्री गतिविधि में हेरफेर या ड्राइव करने के लिए आवाज के उपयोग को संदर्भित करता है। ग्राहक एक इंसान की तरह ही कुछ ओरिजनल आवाज सुन पाएगा। ऐप और प्रक्रियाएं ई-कॉमर्स पैटर्न से अलग हैं जहां ग्राहक निम्नलिखित चरणों से गुजरता है- 1. वेबसाइट विज़िट 2. चित्रों की समीक्षा करना 3. उत्पाद चुनना या चुनना 4. और अंत में भुगतान करना।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित वाणिज्य संचालन के बारे में बोलते हुए, जब भी कोई ग्राहक वेबसाइट पर क्लिक करेगा तो वे स्मार्ट स्पीकर के साथ बातचीत करेंगे। एक "बॉट" तब व्यक्ति का अभिवादन करेगा और यहां तक कि पिछली खरीदारी के बारे में भी पूछेगा। और पूरी प्रक्रिया को एक प्राकृतिक मानव-आधारित भाषा का उपयोग करके सुगम बनाया जाएगा। समय के साथ, एआई बॉट संपर्क शुरू करने और उपहारों, विशेष सौदों के साथ-साथ रीऑर्डर के लिए सुझाव देने के अवसर का उपयोग करेगा।
- घरेलू तकनीकी सहायता के उपयोग के लिए एआई आधारित आवेदन-
क्या होगा यदि आपके घरेलू उपकरण नीले रंग से काम करना बंद कर दें? जरा सोचिए कि आपके पास मेहमान आ रहे हैं और उपकरण अचानक काम करना बंद कर देता है। आपके विकल्प क्या हैं?
ऐसे मामलों में, पेशेवर सहायता मांगने से अधिक समय और विलंब हो सकता है। और, यही कारण है कि घरेलू मदद के लिए AI पर आधारित एप्लिकेशन एक समाधान साबित हो सकता है। एआई संचालित ऐप में, आपको सेल फोन नंबर, मॉडल नंबर पहचान टैग के साथ-साथ नियंत्रण सेटिंग्स जैसे विशिष्ट विवरण प्रदान करने के लिए कहा जाएगा। जरूरत पड़ने पर किसी प्रकार की आभासी सहायता प्रदान करने के लिए आपको इसे अपने कैमरे से रिकॉर्ड करने के लिए भी कहा जाएगा।
एक बार समस्या की पहचान हो जाने के बाद आपको एक AI-एन्हांस्ड वीडियो के लिए निर्देशित किया जाएगा, जहां आपको डिवाइस को अपने दम पर ठीक करने के तरीके के बारे में बताया जाएगा। यहां तक कि अगर समस्या बनी रहती है तो आपको एक मानव तकनीशियन के पास भेज दिया जाएगा। आप बेहतरीन मशीन लर्निंग सॉल्यूशंस की पेशकश करने में कुशल प्रदाता को नियुक्त कर सकते हैं।
- हेल्थकेयर में एआई-
एआई के विज्ञान से भी डॉक्टरों को फायदा हुआ है। इस उदाहरण में इसका उपयोग मुख्य रूप से समग्र प्रदर्शन के साथ-साथ अनुभव को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है। एआई ऐप जिन्होंने तूफान से स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में कदम रखा है, वे इस प्रकार हैं-
- आभासी स्वास्थ्य सहायक या माइक्रोसॉफ्ट प्रौद्योगिकी सहयोगी - एआई कंपनियों ने संवर्धित वास्तविकता, भाषण, शरीर के इशारों के साथ-साथ संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग का उपयोग करके आभासी स्वास्थ्य सहायकों को नियुक्त करने का नवाचार किया है।
एप्लिकेशन एक अनुकूलित अनुभव देने की क्षमता प्रदान करता है और इस प्रकार, यह आपको यह महसूस कराता है कि आपने अपनी पेशेवर चिकित्सा सहायता को किराए पर लिया है।
- रोबोट-असिस्टेड सर्जरी-
कॉग्निटिव सर्जिकल रोबोटिक पहले से ज्ञात सर्जिकल दृष्टिकोणों को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए वास्तविक सर्जरी से डेटा एकत्र करने में सक्षम हैं।
एआई का सर्वोत्तम उपयोग प्री-ऑप मेडिकल रिकॉर्ड के बारे में जानकारी एकत्र करने के साथ-साथ अन्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और रिकॉर्ड करने में मदद कर सकता है।
- साइबर सुरक्षा-
स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में, ग्राहक/रोगी से संबंधित डेटा को रखना और उसकी सुरक्षा करना बहुत महत्वपूर्ण है। आपके मेडिकल रिकॉर्ड को ज्ञात खतरों या उल्लंघनों से बचाने के लिए, AI की शुरुआत की गई है। यह सुरक्षा की एक वादा की गई परत सुनिश्चित करता है।
- खुराक त्रुटि में कमी-
एक गलत या अतिरिक्त खुराक आपके स्वास्थ्य के लिए कुछ गंभीर परिणाम दे सकती है। यही कारण है कि स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में खुराक की सही मात्रा की निगरानी अत्यंत महत्वपूर्ण है। एआई तकनीक और कुछ ऐप को डोज प्रिस्क्रिप्शन के दौरान होने वाली मामूली त्रुटियों की संभावना को खत्म करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- स्वास्थ्य की निगरानी-
एआई रोगी के स्वास्थ्य पर नज़र रखने में मदद कर सकता है। वे नाड़ी, शारीरिक गतिविधियों के साथ-साथ तापमान की निगरानी करके रोगी की मदद कर सकते हैं। एआई-आधारित ऐप उपयोगकर्ता को स्वास्थ्य संबंधी सूचनाओं के बारे में भी सूचित कर सकते हैं।
- औषधि उत्पादन-
दवा की संरचना को पूरी तरह से डिजाइन करना एक लंबी प्रक्रिया है। यही कारण है कि एआई का उपयोग पहले से मौजूद दवाओं को स्कैन करने और दवा उत्पादकों को एक ऐसा तंत्र तैयार करने में मदद करने के लिए किया जाता है जो संबंधित बीमारियों या बीमारियों से लड़ने में उपयोगी हो सकता है।
दूसरे शब्दों में, स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में एआई पूर्वानुमान क्षमता, निरंतरता, बेहतर रोगी देखभाल के साथ-साथ पठनीयता में सुधार करने में मदद कर सकता है। आसान शब्दों में कहें तो यह नौकरी से जुड़े तनाव को भी दूर कर सकता है।
- कार्यस्थल संचार में सुधार के लिए एआई ऐप्स-
वर्तमान कार्यस्थल संचार सामग्री, उपकरण, चैनलों के साथ-साथ तथाकथित समाधानों से भरा है जो कर्मचारियों को आवश्यक लक्ष्यों को प्राप्त करने से वंचित कर रहे हैं। और, बदले में, कार्य-जीवन संतुलन को भी बाधित करेगा।
एआई आंतरिक और बाहरी रूप से अपने संचार के साथ व्यवसायों में सुधार करेगा। और, इसलिए पेशेवरों को अपने लक्ष्यों को बेहतर ढंग से प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जिससे उत्पादकता में वृद्धि होती है।
उपरोक्त एआई वैयक्तिकरण के साथ, कॉर्पोरेट क्षेत्र में काम करने वाला प्रत्येक व्यक्ति अपने स्वयं के व्यक्तिगत आभासी सहायक का हकदार होगा। एआई उत्साही ऐप बदले में उनके सांसारिक कार्यों में सहायता प्रदान करेगा, समय बचाएगा और लक्ष्यों को पूरा करने में मदद करेगा।
- मानव संसाधन प्रबंधन-
एआई और मशीन लर्निंग समग्र कामकाजी गतिशीलता को बदलने में मदद कर सकते हैं। यह बदल सकता है कि भर्ती कैसे होती है और संपूर्ण मानव संसाधन कार्य करता है। इसके अलावा, मानव संसाधन पहला और सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र हो सकता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लाभान्वित होगा। यह दो तरह से होगा- पहला डेटा प्रबंधन का एक आसान और कुशल तरीका है और दूसरा यह कि एचआर वास्तव में भारी कार्यभार को अलग कर सकता है और कंपनी का अधिक हिस्सा महसूस कर सकता है।
कल्पना कीजिए कि अगर एचआर नौकरी के आंशिक पहलुओं को स्वचालित किया जा सकता है जैसे भर्ती करना तो काम कितना सुव्यवस्थित हो सकता है। एआई समय लेने वाली कागजी कार्रवाई के साथ-साथ डेटा प्रविष्टि जैसे सभी सबसे खराब और सांसारिक भागों को ले जाएगा। और, इस प्रकार बेहतर कार्यबल दक्षता के लिए शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद करते हैं।
- रसद के साथ-साथ आपूर्ति श्रृंखला में एआई-
जब एआई को ग्राहक विश्लेषण के साथ-साथ डेटा के साथ जोड़ा जाता है, तो यह समग्र ग्राहक अनुभव से घर्षण को दूर करने में मदद कर सकता है। एआई उपलब्ध डेटा पर कार्रवाई करने के लिए व्यवसायों को सशक्त बनाने में मदद कर सकता है और आपूर्ति के साथ-साथ मांग संचालन के बहुत सारे क्षेत्रों में सुधार के दायरे को चला सकता है।
इसके अलावा, इंटरनेट-आधारित प्रौद्योगिकी के आगमन के साथ-साथ मोबाइल फोन उपयोगकर्ताओं के उदय के साथ, उपभोक्ताओं को जल्दी डिलीवरी की मांग करने पर भूख लगी है। डिलीवरी की कम समयावधि ने निर्माताओं और खुदरा विक्रेताओं को बहुत दबाव में डाल दिया है। एआई ऐप्स से इन सब से बचा जा सकता है। स्वायत्त ट्रकों के साथ-साथ मोबाइल एप्लिकेशन द्वारा संचालित रोबोटिक पिकअप आपूर्ति श्रृंखलाओं को त्वरित वितरण सुनिश्चित करने की अनुमति दे सकते हैं। और कार्य दिवसों के भीतर, मांगों को पूरा किया जा सकता है।
- खेल उद्योग में एआई-
आपने लॉकडाउन के दौरान ड्रीम 11 के बारे में तो सुना ही होगा। क्या आप जानते हैं कि यह कैसे संभव हुआ? सर्वोत्तम एआई को शामिल करके इसे और अधिक वास्तविक बनाया गया था। वे आवश्यक लीग को भरने के लिए एक बॉट का उपयोग करते हैं। एआई-पावर्ड अप के उदय ने केवल उपयोगकर्ताओं को पहले से कहीं अधिक उत्साहित और खेल से जुड़ा हुआ महसूस कराया है। और कंपनियों को उनके एआई स्पोर्ट्स ऐप की प्रतिकृति प्राप्त करने में मदद करने के लिए, बहुत सारे एप्लिकेशन प्रदाता हैं। आप अपने नजदीकी कीवर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस को गूगल कर सकते हैं और आपको ऐसी सेवाएं प्रदान करने वाली बहुत सी कंपनियां मिल जाएंगी। अब, क्या एक कंपनी को आदर्श बनाता है? उसके लिए, आपको अपने उद्देश्य को समझना होगा और उसे अपनी समग्र अवधारणा के साथ संरेखित करना होगा।
खेल उद्योग में भी न केवल AI का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। ऐसे बहुत से उपयोगकर्ता होंगे जो ऐसे गेम पोर्टल में सक्रिय रूप से भाग ले रहे हैं। और इसके परिणामस्वरूप देखभाल के साथ-साथ प्रबंधन के लिए डेटा में वृद्धि होती है। जब ऐसा होता है, तो AI काम आता है। इसके अलावा, यह आपके इतिहास को भी सहेजेगा और विश्लेषण करने के साथ-साथ आपके लिए स्कोर में अवसरों की भविष्यवाणी भी करेगा। तनावपूर्ण समय में इस तरह की सिफारिशें और समय पर सहायता बहुत मददगार हो सकती है।
- एआई और इंटेलिजेंट साइबर सुरक्षा-
साइबर सुरक्षा की बात करें तो AI बहुत सारी खबरें और सकारात्मक शोर मचा रहा है। इंटरनेट अनंत उपयोगकर्ताओं का घर है जो चैट करते हैं, डेटा का आदान-प्रदान करते हैं, दुकानें और यहां तक कि लेनदेन में सौदा करते हैं। उपरोक्त के कारण, यह खतरों के साथ-साथ आपकी जानकारी और व्यक्तिगत संपत्तियों के अवांछित जोखिमों का भी घर है। एआई डेटा सुरक्षा के क्षेत्र में अद्भुत काम करता है। AI कंपनियों को पहले से ही असंगत उपयोगकर्ता व्यवहारों के साथ-साथ कमजोरियों का पता लगाने और उल्लंघनों पर रिपोर्ट करने में मदद कर सकता है।
ब्लॉग पढ़ें- सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के लिए डॉक्यूमेंटेशन क्यों बहुत जरूरी है?
वे सामान्य गतिविधियों पर कड़ी नज़र रखते हैं और उनमें से अधिकांश को बुकमार्क भी कर लेते हैं। जब असामान्य गतिविधि की सूचना दी जाती है तो यह कंप्यूटर को संकेत दे सकती है। और इसलिए डेटा को पहले से अच्छी तरह से भंग होने से बचाया जाता है।
- एआई होटलों/कैसीनो के साथ-साथ रिसॉर्ट मालिकों के लिए एक तारणहार है-
क्या आप जानते हैं कि होटल और कैसीनो का व्यवसाय काम करता है और उनकी सफलता उनके ग्राहकों पर निर्भर करती है? और, उन्हें खुश और संतुष्ट करना एक महत्वपूर्ण कार्य है। लेकिन अक्सर आपको यह निर्धारित करने में कठिनाई हो सकती है कि कौन सा ग्राहक तीन तौलिये चाहता है और कौन सफेद चादर छोड़ना चाहता है। यदि आप अपने ग्राहकों का ट्रैक रिकॉर्ड रखना चाहते हैं तो आप एआई-आधारित ऐप का उपयोग कर सकते हैं जहां उन्हें चैटबॉट का मानव संस्करण प्रदान किया जाता है। चैटबॉट जल्दी से उनके बचाव में आ सकता है और जरूरत पड़ने पर (चौबीसों घंटे) सहायता भी कर सकता है। यह एक विशेष ग्राहक पैटर्न और विकल्पों को भी नोट कर सकता है। उन्हें बस इतना करने के लिए कहा जाएगा कि होटल परिसर में चेक इन करते समय लॉग इन करें और बाहर जाते समय लॉग आउट करें।
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समापन नोट पर:
एआई हर जगह है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग अब हर कंपनी के लिए बेहतरीन समाधान देने के लिए किया जाता है। जब एक एआई को उसके कामकाज में लागू किया जाता है तो हर व्यवसाय को फायदा हो सकता है। यदि आप ऐसी सेवाओं की तलाश कर रहे हैं तो आप अपने आस-पास एक सास विकास सेवा प्रदाता ढूंढ सकते हैं और उस पर भरोसा कर सकते हैं। आप उन्हें व्यवसाय की मांग के बारे में बता सकते हैं कि आप पहली बार में एआई-आधारित ऐप की तलाश क्यों कर रहे हैं और आपका बजट भी। और तदनुसार, आप अपने व्यवसाय के लिए बेहतरीन एआई-आधारित ऐप प्राप्त कर सकते हैं। आप AI द्वारा दिए जाने वाले लाभों का स्वाद ले सकते हैं और अपने व्यवसाय को नई ऊंचाइयों पर ले जा सकते हैं। आखिर बार-बार अपने काम को आसान बनाना किसे पसंद नहीं है? यदि आप पहले से ही सोच रहे हैं कि एआई-आधारित ऐप्स का चयन करना है या नहीं, तो इसे दो बार पढ़ें आपके प्रतियोगी के पास पहले से ही है।
Trends वर्ष 2021 वास्तव में एक बवंडर यात्रा थी। महामारी के कारण हुए कई गंभीर परिवर्तनों में से, डिजिटल बैंकिंग प्लेटफॉर्म और भुगतान को बड़े पैमाने पर अपनाने के अपने समय से आगे रहने की संभावना है।
