Hoe AI en ML de reis van B2B-kopers verbeteren

Hoe AI en ML de reis van B2B-kopers verbeteren

Oplossingen voor kunstmatige intelligentie veranderen snel en beïnvloeden tegenwoordig bijna alle industrieën. Met meer gegevens dan ooit tevoren om mee te werken, kunnen analisten hun AI-gestuurde algoritmen effectiever maken en winstgevende beslissingen aanbevelen aan managers, wanneer en wanneer dat nodig is.

Van AI-assistenten tot eenvoudige liedaanbevelingen, AI-gestuurde algoritmen hebben hun plaats gevonden in bijna alle soorten software die wordt ontwikkeld.

In de kern zijn Machine Learning Solutions gericht op het verbeteren van de klantervaring, wat uiteindelijk leidt tot meer gebruikersbetrokkenheid en hogere verkopen. Daarom profiteert elke bedrijfsorganisatie in wezen van het implementeren van slimmere algoritmen om de prestaties van hun bedrijf als geheel te verbeteren.

In de B2B-arena zijn AI-gestuurde oplossingen erg cruciaal geweest bij het verbeteren van de structuur en het functioneren van elke betrokken B2B-entiteit, waar deze ook geïntegreerd is. Aangezien het afronden van B2B-transacties doorgaans langer duurt en aanzienlijk complexer is dan een reguliere B2C-transactie, is het voor B2B-organisaties belangrijk om AI-oplossingen nog meer te implementeren. Het is gebruikelijk dat kopers in een B2B-engagement verwachten dat de verkoper de behoeften van de klant kent. Het is ook gebruikelijk dat kopers overschakelen naar een andere verkoper als niet gemakkelijk aan de vereisten wordt voldaan. Bij B2B-transacties staat er meer op het spel dan een gewone B2C-transactie. Dus in een omgeving met hoge inzet en hoge druk is het dwaas om geen gebruik te maken van op AI gebaseerde tools, die tegenwoordig beschikbaar zijn.

Er zijn veel manieren waarop AI een positieve impact kan hebben op B2B-organisaties, laten we eens kijken naar de prominente.

  • Verbeterde gebruikersbetrokkenheid:

AI-gestuurde algoritmen helpen bedrijfsmanagers bij het ontwikkelen van een beter begrip van de eisen van de klanten. Met meer focus op wat de klanten nodig hebben, kunnen bedrijfsorganisaties hun aanbod gemakkelijk aanpassen aan de behoeften van de klanten. AI-tools kunnen de gebruikersgegevens, zoals browsegeschiedenis en browsertijd, gebruiken om nauwkeurig te achterhalen waar de klant daadwerkelijk naar op zoek is. Deze kennis maakt het voor de B2B-organisatie gemakkelijker om het juiste op het juiste moment te bedienen, waardoor de verkoop naadloos verloopt.

Een beter begrip van de gebruikersvereisten helpt bedrijfsorganisaties ook om verschillende uitbreidingsmogelijkheden te hebben. Vorm meer samenwerkingen en domineer de markt. Door voldoende te leren over gebruikersimpulsen en de juiste inhoud voor hen te plaatsen wanneer ze waarschijnlijk impulsief zijn, is dit een goede strategie gebleken om de verkoop te verhogen, zowel in B2B- als B2C-transacties.

Met de hulp van online chatbots en AI-assistenten kunnen bedrijfsorganisaties ook alle vragen van klanten beantwoorden en hen helpen om direct de juiste oplossing voor hun specifieke behoefte te vinden, wat de gebruikerservaring verbetert.

Ook al zouden AI-oplossingen een verkoopvertegenwoordiger in de nabije toekomst niet volledig kunnen vervangen, maar zonder het gebruik van op AI-gebaseerde tools, zou de moderne verkoopvertegenwoordiger aanzienlijk gehandicapt zijn en concurreren met mensen die AI regelmatig gebruiken voor hun verkoopactiviteiten.

  • Nauwkeurige prognoses en realtime analyse:

Het bereiken van de juiste prospect voordat de concurrenten zijn, is een van de belangrijkste elementen die het succes van elke bedrijfsorganisatie bepalen. Verkoopvertegenwoordigers zijn meestal verantwoordelijk voor dergelijke taken. Het vinden van potentiële klanten is een moeilijke baan, maar het is zo belangrijk dat men het zich eenvoudigweg niet kan veroorloven om onvoldoende uitgerust te zijn om de taak uit te voeren. Traditioneel moesten verkoopvertegenwoordigers de onbewerkte gegevens over potentiële klanten opmaken die aan hen waren ingekocht en vervolgens moesten ze de juiste potentiële klanten scheiden en contact met hen opnemen.

Klaar om een Web & Mobile App Developer Team in te huren? Praat met onze experts

Met behulp van machine learning-oplossingen is deze taak nu echter heel gemakkelijk uit te voeren. De software vereist alleen een zoekreeks, en het doet de gegevensverwerking voor u en brengt de details over de juiste prospect direct voor u. Dit geeft de verkoopvertegenwoordiger de kans om de prospect te benaderen voordat anderen dat doen. Een salesmedewerker kan de analyse van de AI-gestuurde software gebruiken en deze gebruiken om het gewenste product of de gewenste dienst aan de prospect te presenteren.

Door continu gegevens te verzamelen en deze te analyseren om waardevolle inzichten te verschaffen, kunnen verkoopvertegenwoordigers zich beter voorbereiden op een verkoopvergadering en prognoses gebruiken bij het presenteren om hun pitch zo geldig mogelijk te laten lijken.

  • Voorspellende analyse gebruiken:

Mensen kunnen de wiskundige rekenkracht van een AI-gestuurd programma niet evenaren. Veel organisaties hebben toegewijde datawetenschappers, software-ingenieurs en microsoft-technologiepartners die werken aan het vinden van een wiskundige oplossing voor het begrijpen en beïnvloeden van gebruikersgedrag. De conclusies die uit de voorspellende analyse worden getrokken, kunnen de efficiëntie van verkoopactiviteiten aanzienlijk verhogen.

Traditioneel verwachten verkopers veel tijd te investeren in potentiële klanten die waarschijnlijk geen aankoop zullen doen. Met AI-gestuurde oplossingen kunnen verkoopvertegenwoordigers nu prospects onderverdelen in categorieën die hen helpen hun activiteiten effectiever te maken. Het helpt hen om hun hele verkoopstrategie klantspecifieker te maken, wat erg moeilijk was als er geen AI-oplossingen voorhanden waren.

Het uitvoeren van voorspellende analyses kan bedrijfsorganisaties helpen hun taken, zoals het genereren van leads, cold calling en anderen, te stroomlijnen om ervoor te zorgen dat de verkoopvertegenwoordigers het meeste halen uit de inspanningen die ze leveren. Met verbeterde en meer gerichte inspanningen kunnen verkoopactiviteiten veel meer worden efficiënt dan voorheen.

Lees de blog - 5 krachtige cases die aantonen dat AI de gezondheidszorgsector transformeert

  • Kostenoptimalisatie:

Dit is een van de meest interessante elementen die AI-gestuurde oplossingen presenteren. Bij het kopen van iets in een B2B-interactie, hebben kopers soms veel opties om uit te kiezen. Dit kan een probleem zijn voor de bedrijfsorganisatie die oplossingen aanbiedt, omdat het een uitdagende taak kan zijn om een prijs te bepalen voor wat ze aanbieden. AI-gestuurde algoritmen zijn verrassend goed in het optimaliseren van de kosten op basis van verschillende componenten en variabelen die bij de hele transactie betrokken zijn. Dit is in wezen een win-winsituatie omdat de verkoper een redelijk bedrag krijgt voor het product of de dienst die wordt aangeboden en de koper ook krijgt wat nodig was voor een prijs die precies goed is. Traditioneel worstelden bedrijfsorganisaties altijd met het optimaliseren van de prijs. Door gebruik te maken van deep learning-technologie kan dit nu echter naadloos worden gedaan.

Naast het optimaliseren van de kosten, kunnen ze ook helpen om de hele operatie zuiniger te maken. Nu geldtransacties steeds afhankelijker worden van online platforms, hebben bedrijfsorganisaties de vrijheid om het personeelsbestand te verwijderen dat de machines niet kan bijhouden. Dit helpt bij het verminderen van een aanzienlijk bedrag aan uitgaven die anders zouden moeten worden betaald. Dit heeft een unieke manier om bepaalde activiteiten in marketing uit te voeren, omdat het de kosten elimineert die nodig zijn voor zakelijke communicatie door geautomatiseerde reacties, automatische suggesties, pushmeldingen of berichten op sociale media te bieden vanuit een intelligent AI-systeem.

  • Geavanceerde zoektechnieken:

Elk SaaS-productontwikkelingsbedrijf integreert meestal zoekfuncties in de applicatie. Omdat consumenten die hun producten gebruiken, meestal zoekopdrachten moeten uitvoeren om het exacte element te vinden dat ze willen openen. Netflix gebruikt bijvoorbeeld een SaaS-model en als iemand een bepaalde film wil zoeken, hoeft hij niet per se de zoekterm in te typen. Intelligente AI-software kan de spraakopdrachten verwerken en het bijpassende element vrijwel onmiddellijk vinden.

Multimedia-zoektechnieken en tekst-naar-spraak-software helpen gebruikers om op een comfortabele manier te vinden wat ze zoeken en verbeteren zo de algehele gebruikerservaring aanzienlijk. Dit is vooral handig voor SaaS Development Services . In een markt waar de meeste bedrijven zulke geavanceerde functies aan hun gebruikers bieden, zal een bedrijf dat dit niet biedt snel achterblijven.

Spraakgestuurde AI zal naar verwachting alleen maar toenemen in de toekomst en dat zal ook iets heel cruciaal zijn voor de B2B-industrie. De zoekresultaten die worden verkregen door AI-gestuurde algoritmen zijn superieur en kunnen een B2B-organisatie enorm ten goede komen als ze worden geïmplementeerd. Het zal de klantervaring aanzienlijk verbeteren, in combinatie met AI-chatbotondersteuning is het zeer onwaarschijnlijk dat gebruikers vertrekken zonder te hebben wat ze wilden. AI-tools zouden ook betere resultaten kunnen opleveren op basis van eerdere zoekopdrachten van gebruikers. Wat de gebruikerservaring verder zou verbeteren.

Conclusie:

Gezien de vele voordelen van AI die elke bedrijfsorganisatie zou kunnen hebben, is het aantal bedrijven dat overgaat op AI-gebaseerde oplossingen toegenomen. Het inhuren van een AI-softwareontwikkelingsbedrijf voor het ontwikkelen van oplossingen om een B2B-organisatie te verbeteren, zal de prestaties van de organisatie waarschijnlijk aanzienlijk verbeteren.

Voor bedrijven zijn hun consumenten uiteraard erg belangrijk. En het behouden ervan na de eerste positieve interactie is vereist om een B2B-structuur in stand te houden. Op AI gebaseerde oplossingen verbeteren snel hoe software zich gedraagt en ze hebben aangetoond dat het met de juiste implementatie een enorm verschil kan maken voor de bedrijfsorganisatie. Op AI gebaseerde oplossingen zijn erg goed voor de gebruikersvoorkeur, ze stellen de gebruiker in staat om aan zelfbediening deel te nemen en in hun eigen tempo te navigeren en tegelijkertijd laten ze gebruikers ook helpen door iemand die een expert is en kan helpen met iets heel specifieks.

Wilt u meer informatie over onze diensten? Praat met onze consultants

Veel gebruikers bestellen graag wat ze eerder hebben gekocht; een AI-gebaseerde applicatie kan hen helpen dat op een veel eenvoudigere manier te doen, terwijl het tegelijkertijd belangrijke inzichten oplevert die hen zelfs kunnen helpen om de volgende keer beter te kopen. Dit is een enorm voordeel dat elke koper vandaag zou willen hebben. Het opent veel opties om te personaliseren en gebruikers kunnen in wezen hun gebruikersaccounts instellen die perfect aan hun behoeften voldoen.