Tekoälyratkaisut muuttuvat nopeasti ja vaikuttavat nykyään melkein kaikkiin toimialoihin. Analyytikot voivat tehdä tekoälypohjaisista algoritmeistaan tehokkaampia ja suositella kannattavia päätöksiä johtajille tarpeen mukaan, koska niiden kanssa on enemmän tietoa kuin koskaan ennen.
Tekoälyn ohjaamat algoritmit ovat löytäneet paikkansa melkein kaikenlaisissa kehitettävissä olevissa ohjelmistoissa tekoälyavustajista yksinkertaisiin kappaleiden suosituksiin.
Koneoppimisratkaisujen tavoitteena on parantaa asiakaskokemusta, mikä viime kädessä lisää käyttäjien sitoutumista ja myyntiä. Siksi jokainen yritysorganisaatio hyötyy olennaisesti älykkäämpiä algoritmeja hyödyntämällä koko liiketoimintansa suorituskyvyn parantamiseksi.
Tekoälylähtöisillä ratkaisuilla on ollut B2B-areenalla erittäin tärkeä merkitys kaikkien mukana olevien B2B-yksiköiden rakenteen ja toiminnan parantamisessa, riippumatta siitä, missä ne ovat integroituneet. Koska B2B-tapahtumien tekeminen kestää yleensä pidempään ja ovat huomattavasti monimutkaisempia kuin tavallinen B2C-tapahtuma, B2B-organisaatioille on tärkeää toteuttaa tekoälyratkaisuja vielä enemmän. B2B-toimeksiannossa ostajien on tavallista olettaa, että myyjä tuntee asiakkaan tarpeet. Ostajien on myös tavallista vaihtaa toiseen myyjään, jos vaatimuksia ei täytetä helposti. B2B-liiketoimissa on enemmän vaakalaudalla kuin tavallisessa B2C-tapahtumassa. Joten korkean panoksen korkeapaineisessa ympäristössä on typerää olla käyttämättä tekoälypohjaisia työkaluja, jotka ovat nykyään käytettävissä.
Tekoälyllä voi olla myönteinen vaikutus B2B-organisaatioihin monilla tavoilla, katsotaanpa merkittäviä.
- Parannettu käyttäjän sitoutuminen:
Tekoälyyn perustuvat algoritmit auttavat yritysjohtajia ymmärtämään paremmin asiakkaiden vaatimuksia. Yritysorganisaatiot voivat keskittyä paremmin asiakkaiden tarpeisiin entistä paremmin asiakkaiden tarpeisiin sopivaksi. Tekoälytyökalut voivat käyttää käyttäjätietoja, kuten selaushistoriaa ja selausaikaa, selvittääksesi tarkasti, mitä asiakas todella etsii. Tämän tiedon avulla B2B-organisaation on helpompi palvella oikeita asioita oikeaan aikaan, mikä puolestaan tekee myynnistä saumattoman.
Käyttäjien vaatimusten parempi ymmärtäminen auttaa myös liike-elämän organisaatioita saamaan useita mahdollisuuksia laajentumiseen. Muodosta enemmän yhteistyötä ja hallitse markkinoita. Oppiminen tarpeeksi käyttäjien impulsseista ja oikean sisällön sijoittaminen niiden eteen, kun he todennäköisesti ovat impulsiivisia, on osoittautunut hyväksi strategiaksi lisätä myyntiä sekä B2B- että B2C-tapahtumissa.
Online-chatpottien ja tekoälyavustajien avulla liike-elämän organisaatiot voivat myös vastata kaikkiin asiakkaan esittämiin kyselyihin ja auttaa heitä löytämään heti oikean ratkaisun erityistarpeisiinsa, mikä parantaa käyttökokemusta.
Vaikka tekoälyratkaisut eivät pystyisi korvaamaan myyntiedustajaa lähitulevaisuudessa, mutta ilman tekoälypohjaisten työkalujen käyttöä nykypäivän myyntiedustaja olisi merkittävästi vammainen, kilpailen ihmisten kanssa, jotka käyttävät tekoälyä säännöllisesti myyntitoiminnot.
- Tarkka ennuste ja reaaliaikainen analyysi:
Oikeiden mahdollisuuksien löytäminen kilpailijoiden edessä on yksi avainkysymyksistä, jotka määräävät minkä tahansa liike-elämän organisaation menestyksen. Tällaisista tehtävistä vastaavat yleensä myyntiedustajat. Mahdollisuuksien löytäminen on vaikea työ, mutta se on niin kriittistä, että ei yksinkertaisesti ole varaa olla riittämättömästi varustettu tehtävän suorittamiseen. Perinteisesti myyntiedustajien oli muotoiltava raakatiedot heille hankituista näkymistä ja sitten heidän oli erotettava oikeat mahdollisuudet ja otettava yhteyttä heihin.
Koneoppimisratkaisujen avulla tämä tehtävä on kuitenkin nyt helppo tehdä. Ohjelmisto vaatii vain hakumerkkijonon, ja se suorittaa tietojenkäsittelyn puolestasi ja tuo yksityiskohdat oikeasta mahdollisuudesta heti edessäsi. Tämä antaa myyntiedustajalle mahdollisuuden lähestyä mahdollisuutta ennen kuin muut tekevät. Myyntiedustaja voi käyttää tekoälyohjatun ohjelmiston tekemää analyysiä ja käyttää sitä esittelemään vaadittavaa tuotetta tai palvelua mahdollisille asiakkaille.
Raaputtamalla jatkuvasti tietoja ja analysoimalla niitä antamaan korvaamattomia oivalluksia myyntiedustajat voivat paremmin valmistautua myyntikokoukseen ja käyttää ennustamista esittäessään, jotta sävelkorkeutesi näyttäisi olevan mahdollisimman pätevä.
- Ennakoivan analyysin käyttäminen:
Ihmiset eivät pysty vastaamaan tekoälyohjatun ohjelman matemaattista laskentatehoa. Monissa organisaatioissa on omistautuneita datatieteilijöitä, ohjelmistoinsinöörejä ja Microsoft-teknologiayhdistyksiä työskentelemään matemaattisen ratkaisun löytämisessä käyttäjien käyttäytymisen ymmärtämiseen ja vaikuttamiseen. Ennakoivan analyysin johtopäätökset voivat lisätä merkittävästi myyntitoiminnan tehokkuutta.
Perinteisesti myyntiedustajat odottavat investoivansa paljon aikaa näkymiin, jotka eivät todennäköisesti tee ostoksia. Tekoälylähtöisillä ratkaisuilla myyntiedustajat voivat nyt erotella näkymät luokkiin, jotka auttavat heitä tehostamaan toimintaansa. Se auttaa heitä tekemään koko myyntistrategiastaan asiakaskohtaisempaa, mikä oli erittäin vaikeaa tehdä, kun tekoälyratkaisuja ei ollut lähellä.
Ennakoivan analyysin tekeminen voi auttaa liike-elämän organisaatioita virtaviivaistamaan tehtäviään, kuten lyijyn luominen, puhelut ja muut, varmistaakseen, että myyntiedustajat saavat kaiken irti tekemästään työstä. Tehostettujen ja kohdennettujen ponnistelujen myyntitoiminnoista voi tulla paljon enemmän tehokkaampaa kuin ennen.
Lue blogi - 5 tehokasta tapausta, jotka osoittavat, että tekoäly muuttaa terveydenhuollon teollisuutta
- Kustannusten optimointi:
Tämä on yksi mielenkiintoisimmista elementeistä, joita tekoälyohjatut ratkaisut esittävät. Ostettaessa mitä tahansa B2B-vuorovaikutuksessa ostajilla voi joskus olla monia vaihtoehtoja. Tämä voi olla ongelma ratkaisuja tarjoavalle yritysorganisaatiolle, koska hinnan määrittäminen tarjoamalleen tuotteelle voi olla haastava tehtävä. Tekoälyyn perustuvat algoritmit ovat yllättävän hyviä kustannusten optimoinnissa useiden komponenttien ja muuttujien perusteella, jotka liittyvät koko tapahtumaan. Tämä on pohjimmiltaan win-win-tilanne, koska myyjä saa kohtuullisen määrän tarjotusta tuotteesta tai palvelusta ja ostaja saa myös tarvittavan hinnan juuri oikeaan hintaan. Perinteisesti liike-elämän organisaatiot kamppailivat aina palkintojen optimoinnissa. Syväopetusteknologian avulla tämä voidaan kuitenkin tehdä nyt saumattomasti.
Kustannusten optimoinnin lisäksi ne voivat myös auttaa tekemään koko toiminnasta taloudellisemman. Kun rahataloustoiminnot ovat yhä riippuvaisempia online-alustoista, liike-elämän organisaatioilla on vapaus poistaa ihmisten työvoima, joka ei kykene pysymään koneiden mukana. Tämä auttaa vähentämään merkittävää määrää kuluja, jotka muuten olisi maksettava. Tällä on ainutlaatuinen tapa suorittaa tiettyjä toimintoja markkinoinnissa, koska se eliminoi yritysviestinnän kustannukset tarjoamalla automaattisia vastauksia, automaattisia ehdotuksia, push-ilmoituksia tai viestejä sosiaalisessa mediassa älykkäästä tekoälyjärjestelmästä.
- Tarkennettu haku tekniikat:
Mikä tahansa SaaS-tuotekehitysyritys integroi yleensä hakutoiminnot sovellukseen. Koska tuotteitaan käyttävien kuluttajien on yleensä tehtävä hakuja löytääkseen juuri haluamansa elementti. Esimerkiksi Netflix käyttää SaaS-mallia, ja kun joku haluaa löytää tietyn elokuvan, hänen ei välttämättä tarvitse kirjoittaa hakukenttää. Älykäs tekoälyohjelmisto pystyy käsittelemään äänikomennot ja löytämään vastaavan elementin melkein välittömästi.
Multimediahakutekniikat ja teksti puheeksi -ohjelmisto auttavat käyttäjiä löytämään etsimänsä erittäin mukavasti ja parantavat siten huomattavasti yleistä käyttökokemusta. Tämä on erityisen hyödyllistä SaaS-kehityspalveluille . Markkinoilla, joissa useimmat yritykset tarjoavat käyttäjille tällaisia lisäominaisuuksia, yritys, joka ei tarjoa tätä, jää nopeasti taakseen.
Ääniohjatun tekoälyn odotetaan vain lisääntyvän tulevaisuudessa, ja se on jotain erittäin tärkeää myös B2B-teollisuudelle. Tekoälypohjaisten algoritmien avulla saadut hakutulokset ovat parempia ja voivat hyödyttää suuresti B2B-organisaatiota, jos ne toteutetaan. Se parantaa merkittävästi asiakaskokemusta, jos yhdistettynä tekoälyn chatbot-tukeen käyttäjät eivät todennäköisesti poistu ilman, että heillä olisi mitä halusivat. Tekoälytyökalut kykenisivät myös tuottamaan parempia tuloksia aiempien käyttäjien hakukyselyjen perusteella. Mikä parantaisi edelleen käyttökokemusta.
Päätelmä:
Kun otetaan huomioon tekoälyn lukuisat edut, joita kaikilla liike-elämän organisaatioilla voisi olla, tekoälypohjaisiin ratkaisuihin siirtyvien yritysten määrä on kasvanut. Tekoälyn ohjelmistokehitysyrityksen palkkaaminen ratkaisujen kehittämiseksi B2B-organisaation parantamiseksi parantaa todennäköisesti organisaation suorituskykyä huomattavasti.
Yrityksille niiden kuluttajat ovat tietysti erittäin tärkeitä. B2B-rakenteen ylläpitäminen edellyttää niiden säilyttämistä alkuperäisen positiivisen vuorovaikutuksen jälkeen. Tekoälyyn perustuvat ratkaisut parantavat nopeasti ohjelmistojen käyttäytymistä, ja ne ovat osoittaneet, että oikean toteutuksen avulla sillä voi olla valtava ero yritysorganisaatiolle. Tekoälypohjaiset ratkaisut ovat erittäin hyviä käyttäjien mieltymyksille, ne antavat käyttäjän osallistua itsepalveluun ja navigoida omassa tahdissaan, ja samalla ne antavat käyttäjille apua myös asiantuntijana ja voi auttaa jotain hyvin spesifistä.
Haluatko lisätietoja palveluistamme? Keskustele konsulttimme kanssa
Monet käyttäjät haluavat järjestää aiemmin ostamansa tilauksen uudelleen. tekoälypohjainen sovellus voi auttaa heitä tekemään sen paljon helpommalla tavalla ja samalla tarjoamaan tärkeitä oivalluksia kuin voi jopa auttaa heitä ostamaan paremmin seuraavalla kerralla. Tämä on valtava etu, jonka kukaan nykyinen ostaja haluaisi saada. Se avaa paljon vaihtoehtoja räätälöimiseksi, ja käyttäjät voivat käytännössä luoda käyttäjätilit, jotka vastaavat heidän tarpeitaan täydellisesti.