Wie AI und ML die Reise der B2B-Käufer verbessern

Wie AI und ML die Reise der B2B-Käufer verbessern

Künstliche Intelligenz-Lösungen verändern sich schnell und wirken sich heutzutage auf fast alle Branchen aus. Mit mehr Daten als je zuvor können Analysten ihre AI-gesteuerten Algorithmen effektiver gestalten und Managern bei Bedarf profitable Entscheidungen empfehlen.

Von KI-Assistenten bis hin zu einfachen Songempfehlungen haben KI-gesteuerte Algorithmen ihren Platz in fast allen Arten von Software gefunden, die entwickelt werden.

Im Kern zielen maschinelle Lernlösungen darauf ab, das Kundenerlebnis zu verbessern, was letztendlich zu mehr Benutzereingriff und höheren Umsätzen führt. Daher profitiert jede Unternehmensorganisation im Wesentlichen von der Implementierung intelligenterer Algorithmen, um die Leistung ihres gesamten Unternehmens zu verbessern.

Im B2B-Bereich waren KI-gesteuerte Lösungen von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung der Struktur und Funktionsweise aller beteiligten B2B-Unternehmen, wo immer sie integriert sind. Da der Abschluss von B2B-Transaktionen in der Regel länger dauert und wesentlich komplexer ist als eine normale B2C-Transaktion, ist es für B2B-Organisationen wichtig, AI-Lösungen noch stärker zu implementieren. Es ist üblich, dass Käufer in einem B2B-Engagement erwarten, dass der Verkäufer die Bedürfnisse des Kunden kennt. Es ist auch üblich, dass Käufer zu einem anderen Verkäufer wechseln, wenn die Anforderungen nicht ohne weiteres erfüllt werden. Bei B2B-Transaktionen steht mehr auf dem Spiel als bei einer normalen B2C-Transaktion. In einer Hochdruckumgebung mit hohem Einsatz ist es dumm, keine AI-basierten Tools zu verwenden, die heutzutage verfügbar sind.

Es gibt viele Möglichkeiten, wie sich KI positiv auf B2B-Organisationen auswirken kann. Schauen wir uns die wichtigsten an.

  • Verbessertes Benutzereingriff:

KI-gesteuerte Algorithmen helfen Geschäftsmanagern dabei, die Anforderungen der Kunden besser zu verstehen. Mit mehr Fokus auf das, was von den Kunden benötigt wird, können Geschäftsorganisationen ihr Angebot leicht an die Bedürfnisse der Kunden anpassen. KI-Tools können die Benutzerdaten wie Browserverlauf und Browserzeit verwenden, um genau herauszufinden, wonach der Kunde tatsächlich sucht. Dieses Wissen erleichtert es der B2B-Organisation, zur richtigen Zeit das Richtige zu tun, was wiederum den Verkauf nahtlos macht.

Ein besseres Verständnis der Benutzeranforderungen hilft Geschäftsorganisationen auch dabei, mehrere Möglichkeiten zur Erweiterung zu haben. Bilden Sie mehr Kooperationen und dominieren Sie den Markt. Es hat sich als gute Strategie zur Steigerung des Umsatzes bei B2B- und B2C-Transaktionen erwiesen, genug über Benutzerimpulse zu lernen und die richtigen Inhalte vor ihnen zu platzieren, wenn sie wahrscheinlich impulsiv sind.

Mithilfe von Online-Chatbots und KI-Assistenten können Unternehmensorganisationen auch alle Fragen der Kunden beantworten und sofort die richtige Lösung für ihre spezifischen Anforderungen finden, wodurch die Benutzererfahrung verbessert wird.

Auch wenn KI-Lösungen auf absehbare Zeit einen Vertriebsmitarbeiter nicht vollständig ersetzen könnten, wäre der moderne Vertriebsmitarbeiter ohne den Einsatz von KI-basierten Tools erheblich behindert und würde mit Personen konkurrieren, die KI regelmäßig für ihre Zwecke einsetzen Verkaufsbetrieb.

  • Genaue Prognose und Echtzeitanalyse:

Das Erreichen der richtigen Perspektive vor den Wettbewerbern ist eines der Schlüsselelemente, die den Erfolg einer Unternehmensorganisation bestimmen. Handelsvertreter sind normalerweise für solche Aufgaben verantwortlich. Perspektiven zu finden ist eine schwierige Aufgabe, aber es ist so wichtig, dass man es sich einfach nicht leisten kann, für die Ausführung der Aufgabe nicht ausreichend ausgerüstet zu sein. Traditionell mussten Vertriebsmitarbeiter die Rohdaten der potenziellen Kunden formatieren, die ihnen zur Verfügung gestellt wurden, und dann die richtigen potenziellen Kunden trennen und Kontakt mit ihnen aufnehmen.

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Mit Hilfe von Lösungen für maschinelles Lernen ist diese Aufgabe jetzt sehr einfach zu erledigen. Die Software benötigt nur eine Suchzeichenfolge, übernimmt die Datenverarbeitung für Sie und bringt die Details zum richtigen Interessenten sofort direkt vor Sie. Dies gibt dem Vertriebsmitarbeiter die Möglichkeit, sich vor anderen an den potenziellen Kunden zu wenden. Ein Vertriebsmitarbeiter kann die von der AI-gesteuerten Software durchgeführte Analyse verwenden, um dem potenziellen Kunden das erforderliche Produkt oder die erforderliche Dienstleistung zu präsentieren.

Durch kontinuierliches Scraping und Analysieren von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, können sich Vertriebsmitarbeiter besser auf ein Verkaufsgespräch vorbereiten und Prognosen bei der Präsentation verwenden, um ihren Pitch so gültig wie möglich erscheinen zu lassen.

  • Verwenden der prädiktiven Analyse:

Menschen können nicht mit der mathematischen Rechenleistung eines AI-gesteuerten Programms mithalten. In vielen Unternehmen arbeiten engagierte Datenwissenschaftler, Softwareentwickler und Mitarbeiter von Microsoft Technology daran, eine mathematische Lösung für das Verständnis und die Beeinflussung des Benutzerverhaltens zu finden. Die aus der prädiktiven Analyse gezogenen Schlussfolgerungen können die Effizienz des Vertriebs erheblich steigern.

Traditionell erwarten Vertriebsmitarbeiter, dass sie viel Zeit in potenzielle Kunden investieren, bei denen es sehr unwahrscheinlich ist, dass sie einen Kauf tätigen. Mit AI-gesteuerten Lösungen können Vertriebsmitarbeiter potenzielle Kunden jetzt in Kategorien einteilen, die ihnen helfen, ihre Abläufe effektiver zu gestalten. Es hilft ihnen, ihre gesamte Vertriebsstrategie kundenspezifischer zu gestalten. Dies war sehr schwierig, wenn es keine KI-Lösungen gab.

Durch die Durchführung von Vorhersageanalysen können Unternehmensorganisationen ihre Aufgaben wie Lead-Generierung, Kaltakquise und andere optimieren, um sicherzustellen, dass die Vertriebsmitarbeiter das Beste aus ihren Anstrengungen herausholen. Mit verbesserten und gezielteren Anstrengungen können die Vertriebsvorgänge wesentlich umfangreicher werden effizienter als zuvor.

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  • Kostenoptimierung:

Dies ist eines der interessantesten Elemente, die AI-gesteuerte Lösungen bieten. Beim Kauf einer B2B-Interaktion haben Käufer manchmal viele Optionen zur Auswahl. Dies könnte ein Problem für die Unternehmensorganisation sein, die Lösungen anbietet, da die Entscheidung über den Preis für das, was sie anbieten, eine herausfordernde Aufgabe sein kann. KI-gesteuerte Algorithmen sind überraschend gut darin, Kosten basierend auf mehreren Komponenten und Variablen zu optimieren, die an der gesamten Transaktion beteiligt sind. Dies ist im Wesentlichen eine Win-Win-Situation, da der Verkäufer einen angemessenen Betrag für das angebotene Produkt oder die angebotene Dienstleistung erhält und der Käufer auch das, was erforderlich war, zu einem genau richtigen Preis erhält. Traditionell hatten Unternehmensorganisationen immer Probleme, den Preis zu optimieren. Durch die Verwendung von Deep-Learning-Technologie kann dies jetzt nahtlos erfolgen.

Sie können nicht nur die Kosten optimieren, sondern auch dazu beitragen, den gesamten Betrieb wirtschaftlicher zu gestalten. Da Geldtransaktionen immer mehr auf Online-Plattformen angewiesen sind, haben Unternehmensorganisationen die Freiheit, die menschliche Belegschaft zu entfernen, die nicht mit Maschinen mithalten kann. Dies trägt dazu bei, einen erheblichen Teil der Ausgaben zu reduzieren, die sonst bezahlt werden müssten. Dies hat eine einzigartige Möglichkeit, bestimmte Vorgänge im Marketing durchzuführen, da die für die Geschäftskommunikation erforderlichen Kosten entfallen, indem automatisierte Antworten, automatische Vorschläge, Push-Benachrichtigungen oder Beiträge in sozialen Medien von einem intelligenten KI-System bereitgestellt werden.

  • Erweiterte Suchtechniken:

Jedes SaaS-Produktentwicklungsunternehmen integriert normalerweise Suchfunktionen in die Anwendung. Da Verbraucher, die ihre Produkte verwenden, normalerweise eine Suche durchführen müssen, um genau das Element zu finden, das sie öffnen möchten. Netflix verwendet beispielsweise ein SaaS-Modell. Wenn jemand einen bestimmten Film suchen möchte, muss er nicht unbedingt die Suchzeichenfolge eingeben. Intelligente KI-Software kann die Sprachbefehle verarbeiten und das passende Element fast sofort finden.

Multimedia-Suchtechniken und Text-to-Speech-Software helfen Benutzern dabei, das Gesuchte sehr bequem zu finden, und verbessern so die allgemeine Benutzererfahrung erheblich. Dies ist besonders hilfreich für SaaS Development Services . In einem Markt, in dem die meisten Unternehmen ihren Benutzern solche erweiterten Funktionen anbieten, wird ein Unternehmen, das dies nicht bietet, schnell zurückbleiben.

Die sprachgesteuerte KI wird voraussichtlich in Zukunft nur noch zunehmen, und dies wird auch für die B2B-Branche von entscheidender Bedeutung sein. Die Suchergebnisse, die mit AI-gesteuerten Algorithmen erzielt werden, sind überlegen und können einer B2B-Organisation bei ihrer Implementierung erheblich zugute kommen. Dies wird das Kundenerlebnis erheblich verbessern. In Kombination mit der Unterstützung von AI-Chatbots ist es sehr unwahrscheinlich, dass Benutzer das Unternehmen verlassen, ohne das zu haben, was sie wollten. KI-Tools könnten auch bessere Ergebnisse basierend auf den vorherigen Suchanfragen der Benutzer liefern. Das würde die Benutzererfahrung weiter verbessern.

Fazit:

Angesichts der zahlreichen Vorteile von KI, die jede Unternehmensorganisation haben könnte, hat die Anzahl der Unternehmen, die auf KI-basierte Lösungen umsteigen, zugenommen. Die Einstellung eines AI-Softwareentwicklungsunternehmens für die Entwicklung von Lösungen zur Verbesserung einer B2B-Organisation kann die Leistung der Organisation erheblich steigern.

Für Unternehmen sind ihre Verbraucher offensichtlich sehr wichtig. Um eine B2B-Struktur aufrechtzuerhalten, ist es erforderlich, sie nach der anfänglichen positiven Interaktion beizubehalten. KI-basierte Lösungen verbessern schnell das Verhalten von Software und haben gezeigt, dass die richtige Implementierung einen großen Unterschied für die Unternehmensorganisation bedeuten kann. KI-basierte Lösungen eignen sich sehr gut für Benutzerpräferenzen. Sie ermöglichen es dem Benutzer, sich selbst zu bedienen und in seinem eigenen Tempo zu navigieren. Gleichzeitig können Benutzer von jemandem unterstützt werden, der ein Experte ist und bei dem er helfen kann etwas sehr Spezifisches.

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Viele Benutzer möchten das, was sie zuvor gekauft haben, nachbestellen. Eine AI-basierte Anwendung kann ihnen dabei helfen, dies viel einfacher zu tun und gleichzeitig wichtige Erkenntnisse zu liefern, als ihnen beim nächsten Mal sogar helfen kann, besser zu kaufen. Dies ist ein großer Vorteil, den jeder Käufer heute gerne hätte. Es eröffnet viele Möglichkeiten zur Personalisierung, und Benutzer können im Wesentlichen ihre Benutzerkonten einrichten, die ihren Anforderungen perfekt entsprechen.