In che modo AI e ML migliorano il viaggio degli acquirenti B2B

In che modo AI e ML migliorano il viaggio degli acquirenti B2B

Le soluzioni di intelligenza artificiale stanno cambiando rapidamente e influenzano quasi tutti i settori al giorno d'oggi. Con più dati che mai con cui lavorare, gli analisti possono rendere i loro algoritmi basati sull'intelligenza artificiale più efficaci e consigliare decisioni redditizie ai manager, come e quando richiesto.

Dagli assistenti AI ai semplici consigli sui brani, gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale hanno trovato il loro posto in quasi tutti i tipi di software in fase di sviluppo.

Fondamentalmente, le soluzioni di machine learning mirano a migliorare l'esperienza del cliente che alla fine porta a un maggiore coinvolgimento degli utenti e a maggiori vendite. Pertanto, ogni organizzazione aziendale trae vantaggio essenzialmente dall'implementazione di algoritmi più intelligenti per migliorare le prestazioni della propria attività nel suo complesso.

Nell'arena B2B, le soluzioni guidate dall'intelligenza artificiale sono state molto cruciali per migliorare la struttura e il funzionamento di qualsiasi entità B2B coinvolta, ovunque integrata. Poiché le transazioni B2B di solito richiedono più tempo per essere concluse e sono significativamente più complesse di una normale transazione B2C, è importante che le organizzazioni B2B implementino ancora di più soluzioni AI. È comune per gli acquirenti in un impegno B2B aspettarsi che il venditore conosca le esigenze del cliente. Inoltre, è normale che gli acquirenti passino a un altro venditore se i requisiti non vengono soddisfatti con facilità. Nelle transazioni B2B, la posta in gioco è maggiore di una normale transazione B2C. Quindi, in un ambiente ad alta pressione ad alto rischio, è sciocco non fare uso di strumenti basati sull'intelligenza artificiale, che sono oggi disponibili.

Ci sono molti modi in cui l'AI può avere un impatto positivo sulle organizzazioni B2B, diamo un'occhiata a quelli più importanti.

  • Coinvolgimento degli utenti migliorato:

Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale aiutano i manager aziendali a sviluppare una migliore comprensione dei requisiti dei clienti. Concentrandosi maggiormente su ciò che è necessario ai clienti, le organizzazioni aziendali possono modificare facilmente ciò che offrono per soddisfare le esigenze dei clienti. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono utilizzare i dati dell'utente, come la cronologia di navigazione e il tempo di navigazione, per capire con precisione ciò che il cliente sta effettivamente cercando. Questa conoscenza rende più facile per l'organizzazione B2B servire la cosa giusta al momento giusto, il che in cambio rende la vendita senza soluzione di continuità.

Una migliore comprensione delle esigenze degli utenti, inoltre, aiuta le organizzazioni aziendali ad avere diverse opportunità di espansione. Forma più collaborazioni e domina il mercato. Imparando abbastanza sugli impulsi degli utenti e mettendo loro di fronte il contenuto giusto quando è probabile che siano impulsivi, si è dimostrata una buona strategia per aumentare le vendite, nelle transazioni B2B e B2C.

Con l'aiuto di chatbot online e assistenti AI, le organizzazioni aziendali possono anche rispondere a tutte le domande che i clienti possono avere e li aiuta a trovare istantaneamente la soluzione giusta per le loro esigenze specifiche, migliorando l'esperienza dell'utente.

Anche se le soluzioni di intelligenza artificiale non sarebbero in grado di sostituire completamente un rappresentante di vendita per il prossimo futuro, ma senza l'uso di strumenti basati sull'intelligenza artificiale, il rappresentante di vendita moderno sarebbe significativamente handicappato, in competizione con le persone che usano l'intelligenza artificiale regolarmente per il loro operazioni di vendita.

  • Previsioni accurate e analisi in tempo reale:

Raggiungere il potenziale cliente giusto prima dei concorrenti è uno degli elementi chiave che determinano il successo di qualsiasi organizzazione aziendale. I rappresentanti di vendita di solito sono responsabili di tali compiti. Trovare potenziali clienti è un lavoro difficile, ma è così importante che semplicemente non ci si può permettere di essere inadeguatamente attrezzati per svolgere il compito. Tradizionalmente i rappresentanti di vendita dovevano formattare i dati grezzi sui potenziali clienti che venivano loro forniti e poi dovevano separare i potenziali clienti giusti e contattarli.

Pronto per assumere un team di sviluppatori di app Web e mobili? Parla con i nostri esperti

Tuttavia, con l'aiuto di soluzioni di machine learning, questa attività è ora molto facile da eseguire. Il software richiede solo una stringa di ricerca, elabora i dati per te e porta i dettagli sul potenziale cliente giusto di fronte a te immediatamente. Ciò offre al rappresentante di vendita la possibilità di avvicinarsi al potenziale cliente prima che lo facciano gli altri. Un rappresentante di vendita può utilizzare l'analisi eseguita dal software basato sull'intelligenza artificiale e utilizzarla per presentare il prodotto o servizio richiesto al potenziale cliente.

Raschiando continuamente i dati e analizzandoli per fornire informazioni inestimabili, i rappresentanti di vendita possono prepararsi meglio per una riunione di vendita e utilizzare le previsioni durante la presentazione per far sembrare il loro discorso il più valido possibile.

  • Utilizzo dell'analisi predittiva:

Gli esseri umani non possono eguagliare la potenza di calcolo matematica di un programma guidato dall'intelligenza artificiale. Molte organizzazioni hanno data scientist dedicati, ingegneri del software e associati tecnologici Microsoft che lavorano alla ricerca di una soluzione matematica per comprendere e influenzare il comportamento degli utenti. Le inferenze tratte dall'analisi predittiva possono aumentare notevolmente l'efficienza delle operazioni di vendita.

Tradizionalmente, i rappresentanti di vendita si aspettano di investire molto tempo in potenziali clienti che difficilmente effettueranno un acquisto. Tuttavia, con soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, i rappresentanti di vendita possono ora separare i potenziali clienti in categorie che li aiutano a rendere le loro operazioni più efficaci. Li aiuta a rendere la loro intera strategia di vendita più specifica per il cliente, questo era molto difficile da fare quando le soluzioni di intelligenza artificiale non erano disponibili.

L'esecuzione dell'analisi predittiva può aiutare le organizzazioni aziendali a semplificare le loro attività come la generazione di lead, le chiamate a freddo e altre per assicurarsi che i rappresentanti di vendita ottengano il massimo dagli sforzi che svolgono. Con sforzi più mirati e diretti, le operazioni di vendita possono diventare molto di più efficiente di prima.

Leggi il blog- 5 potenti casi che dimostrano che l'IA sta trasformando il settore sanitario

  • Ottimizzazione dei costi:

Questo è uno degli elementi più interessanti che presentano le soluzioni guidate dall'intelligenza artificiale. Durante l'acquisto di qualsiasi cosa in un'interazione B2B, gli acquirenti a volte possono avere molte opzioni tra cui scegliere. Questo potrebbe essere un problema per l'organizzazione aziendale che offre soluzioni perché decidere un prezzo per ciò che offrono può essere un compito impegnativo. Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale sono sorprendentemente bravi a ottimizzare i costi in base a diversi componenti e variabili coinvolti nell'intera transazione. Questa è essenzialmente una situazione vantaggiosa per tutti, perché il venditore ottiene un importo equo per il prodotto o il servizio offerto e l'acquirente ottiene anche ciò che era richiesto a un prezzo giusto. Tradizionalmente, le organizzazioni imprenditoriali hanno sempre lottato per ottimizzare i premi. Tuttavia, utilizzando la tecnologia di apprendimento profondo, ora è possibile farlo senza problemi.

Oltre ad ottimizzare i costi, possono anche aiutare a rendere l'intera operazione più economica. Poiché le transazioni monetarie diventano sempre più dipendenti dalle piattaforme online, le organizzazioni aziendali hanno la libertà di rimuovere la forza lavoro umana che non riesce a tenere il passo con le macchine. Questo aiuta a ridurre una quantità significativa di spese che altrimenti dovrebbero essere pagate. Questo ha un modo unico di condurre determinate operazioni nel marketing perché elimina il costo richiesto per la comunicazione aziendale fornendo risposte automatiche, suggerimenti automatici, notifiche push o post sui social media da un sistema di intelligenza artificiale intelligente.

  • Tecniche di ricerca avanzate:

Qualsiasi società di sviluppo di prodotti SaaS di solito integra le funzionalità di ricerca nell'applicazione. Perché i consumatori che utilizzano i loro prodotti di solito richiedono di eseguire ricerche per trovare l'elemento esatto che desiderano aprire. Netflix, ad esempio, utilizza un modello SaaS e quando qualcuno vuole trovare un particolare film, non deve necessariamente digitare la stringa di ricerca. Il software Intelligent AI può elaborare i comandi vocali e trovare l'elemento corrispondente quasi istantaneamente.

Le tecniche di ricerca multimediale e il software di sintesi vocale aiutano gli utenti a trovare ciò che stanno cercando in modo molto confortevole e quindi migliorano notevolmente l'esperienza utente complessiva. Ciò è particolarmente utile per i servizi di sviluppo SaaS . In un mercato in cui la maggior parte delle aziende fornisce funzionalità così avanzate ai propri utenti, un'azienda che non lo offre verrà rapidamente lasciata indietro.

L'intelligenza artificiale basata sulla voce dovrebbe aumentare solo in futuro e questo sarà qualcosa di molto cruciale anche per l'industria B2B. I risultati della ricerca ottenuti dagli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale sono superiori e, se implementati, possono trarre grandi vantaggi da un'organizzazione B2B. Migliorerà in modo significativo l'esperienza del cliente, se combinato con il supporto del chatbot AI, è molto improbabile che gli utenti se ne vadano senza avere ciò che volevano. Gli strumenti di intelligenza artificiale sarebbero anche in grado di fornire risultati migliori in base alle precedenti query di ricerca degli utenti. Ciò migliorerebbe ulteriormente l'esperienza dell'utente.

Conclusione:

Dati i numerosi vantaggi dell'intelligenza artificiale che qualsiasi organizzazione aziendale potrebbe avere, c'è stato un aumento del numero di aziende che passano a soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. È probabile che l'assunzione di una società di sviluppo software AI per lo sviluppo di soluzioni per migliorare un'organizzazione B2B aumenti notevolmente le prestazioni dell'organizzazione.

Per le aziende, i loro consumatori sono ovviamente molto importanti. E mantenerli dopo l'interazione positiva iniziale è necessario per sostenere una struttura B2B. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale stanno rapidamente migliorando il comportamento del software e hanno dimostrato che con la giusta implementazione può fare un'enorme differenza per l'organizzazione aziendale. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale sono molto buone per le preferenze dell'utente, consentono all'utente di impegnarsi in self-service e navigare al proprio ritmo e, allo stesso tempo, consentono anche agli utenti di essere aiutati da qualcuno che è un esperto e può aiutare con qualcosa di molto specifico.

Desideri ulteriori informazioni sui nostri servizi? Parla con i nostri consulenti

A molti utenti piace riordinare ciò che hanno acquistato in precedenza; un'applicazione basata sull'intelligenza artificiale può aiutarli a farlo in un modo molto più semplice fornendo allo stesso tempo informazioni chiave che possono persino aiutarli ad acquistare meglio la prossima volta. Questo è un enorme vantaggio che qualsiasi acquirente oggi vorrebbe avere. Apre molte opzioni per la personalizzazione e gli utenti possono essenzialmente impostare i propri account utente che soddisfano perfettamente le loro esigenze.