يتفاعل الأشخاص ، بغض النظر عن اهتماماتهم أو غيرها من أوجه التنوع ، تمامًا مع الهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية أو الأنظمة لأسباب كثيرة جدًا. لا تكاد تمر ساعة حيث يظل الناس بمنأى عن أجهزتهم الذكية أو باختصار "التكنولوجيا".
للمساهمة في نفس المؤامرة ، تستعد العديد من الشركات لعملياتها التجارية الأساسية لاعتماد حلول التنقل المؤسسي التي يمكن أن تعزز إنتاجيتها إلى حد أكبر. بدون تفكير ثانٍ ، يعد تطوير تطبيقات المؤسسات ممارسة واسعة النطاق تم وضعها في الاعتبار لفترة طويلة. لا يمكّن التنقل المؤسسي الشركات من الحفاظ على الكفاءة فحسب ، بل يسمح لهم أيضًا بتشجيع موظفيهم على العمل في أي وقت وفي أي مكان والوصول إلى المعلومات من خلال أجهزتهم الخاصة. كما أن لديها نهجًا بديلًا يرتبط أيضًا بحقيقة أن التنقل المؤسسي يشجع الموظفين على متابعة استراتيجية العمل من المنزل أو العمل لعميل بعيد باستخدام الحلول التقنية الناشئة. ومع ذلك ، فإن دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في التنقل المؤسسي يخلق ضجة أيضًا.
تقدم الابتكارات في ML و AI مزايا هائلة للمؤسسات وتتيح لهم الوصول إلى الميزات المتقدمة التي يمكنهم من خلالها حل معظم مشكلات أعمالهم والسعي لتحقيق التميز. لقد نجحت تقنية الذكاء الاصطناعي في فرض كل جانب من جوانب حياتنا بسهولة خاصة تلك التي تحكمها حلول التنقل المؤسسي. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيف يؤثر ارتباط التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على حلول التنقل المؤسسي وما هي نتائجه في الأيام المقبلة.
مقدمة إلى حلول التنقل للمؤسسات
المنظمات التقدمية الحديثة تؤمن إيمانًا راسخًا بدمج حلول التنقل المؤسسي بنجاح في إدارة سير العمل وكل مستوى من عمليات الأعمال. حتى نموها وتقدمها يعتمد كليًا على المدى الذي يمكنها من خلاله الاستفادة من حلول التنقل المؤسسي عبر المؤسسة. فهي تساعدهم في الوصول إلى زيادة إنتاجية تكنولوجيا المعلومات والموظفين بشكل عام واستدامة الشركة وربحية الأعمال وكفاءة التكلفة. يشير التنقل المؤسسي إلى البرامج التي تستخدمها الشركات العالمية على نطاق واسع لإدارة ودفع الكفاءة لشركاتها بمساعدة أدوات إدارة الأعمال وعمليات المراقبة وأدوات الأمان. بكلمات بسيطة ، التنقل المؤسسي هو قدرة أي شركة على الاستفادة من الاتجاهات الناشئة أو حلول شركة تطوير تطبيقات الهاتف المحمول لأداء العمليات التجارية الأساسية ، وقيادة الأنشطة التجارية من أي وقت في أي مكان ، وتبادل المعلومات. لقد ولدت هذه التقنية أيضًا إدارة التنقل المؤسسي والتي تضم مجموعة محددة من التكنولوجيا والسياسات والعمليات المطلوبة لإدارة البيانات ومراقبتها وتخزينها عبر أجهزة الشركة وشبكاتها بشكل آمن. يعد التنقل المؤسسي شاملاً بطبيعته يستخدم التقنيات الناشئة لتحرير الحدود وتبسيط العمليات التجارية في جميع أنحاء العالم.
تم تصميم حلول التنقل الخاصة بالمؤسسات خصيصًا للتغلب على مشكلات أمان البيانات التي تواجهها الأعمال أثناء نقل البيانات. للحفاظ على أمان العمليات التجارية الأساسية ، مكّن التنقل المؤسسي أنظمة تشفير جيدة الخبرة عبر الأجهزة التي لها رموز مرور مماثلة لتكنولوجيا المعلومات. تساعد هذه الخدمة أيضًا الموظفين على البقاء على اتصال بغض النظر عن منطقتهم الجغرافية أو مناطقهم الزمنية وتسمح لهم بالعمل في ساعات عمل مرنة. قد يؤدي إنشاء حل للتنقل المؤسسي إلى تكبد عمليات شراء ونفقات مبدئية للمستخدمين أو الشركات ، ولكن يمكن التغلب عليها بسهولة من خلال فوائد الحل على المدى الطويل. يمكن أن يؤدي إجراء تطوير تطبيقات مؤسسية واسع النطاق إلى إدارة نزعة البيانات بسهولة لتعزيز القيمة الكبيرة للعملاء وكذلك المستخدمين.
لمحة عن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
إذا كنت متجذرًا في البيئة التقنية ، فستفهم أن الذكاء الاصطناعي لا يتطلب مقدمة. يتخصص الذكاء الاصطناعي في المستوى الأولي في السماح للآلات بالتفكير والمعالجة مثل البشر. بعبارة أخرى ، يمكّن الذكاء الاصطناعي الآلات من خلال برامج جيدة التصميم من التفاعل مع البيانات بنفسها تمامًا مثلما يتفاعل الإنسان معها. تتضمن بعض ميزاته الرئيسية على سبيل المثال لا الحصر نهج حل المشكلات ، والتعرف على الكلام ، والتخطيط ، والتعلم من المعلومات أو البيانات السابقة ، وغير ذلك الكثير. ومن هنا فإن العالم التقني في الوقت الحاضر خاصة فيما يتعلق بحلول شركة تطوير تطبيقات الويب والهاتف المحمول يتفجر بقدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات والتوصل إلى خطة عمل. لفترة طويلة جدًا ، كانت ممارسة التفكير والعملية مقصورة تمامًا على البشر ، لكن العقول البشرية العظيمة ابتكرت الشيء نفسه وسمحت للآلات بأداء مهام التفكير الأساسية على مستوى الإنسان بكفاءة مطلقة. هندسة المهارات هي الهدف الأولي للذكاء الاصطناعي وتطوير التعلم الآلي. هذا يعني أنك إذا كنت ستوفر وصول الذكاء الاصطناعي إلى قواعد البيانات والكائنات والمكونات والخصائص بأكملها ، فسوف تضع على الفور خطة عمل وتبدأ في تنفيذها. هذا هو السبب في أن معظم المطورين يقولون إن قدرة حلول الذكاء الاصطناعي قوية فقط طالما أن البيانات مستقرة.
التعلم الآلي من ناحية أخرى هو مجموعة فرعية من عالم الذكاء الاصطناعي بأكمله. يمكن أيضًا وصف تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي على أنه تطبيق ناجح للذكاء الاصطناعي يسمح للآلات بأن تظل جاهزة وتجهز على الفور دون أي برمجة موجهة. استنادًا إلى ميزات شركة React Native App Development Company ، يمكن أن يكون التعلم الآلي غير خاضع للإشراف وكذلك خاضع للإشراف. أثناء تنفيذ هذه الحلول ، قد تكون درجة برمجة التطبيقات مختلفة ولكنها لا تغير حقيقة أن التعلم الآلي يتعلم من أنماطه الخاصة.
يسمح الدمج الناجح للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في التنقل المؤسسي للشركات باستخدام الحلول بأمان وتعزيز إنتاجية موظفيها على المدى الطويل. ترتبط علاقة أول تقنيتين بالجانب الثالث ارتباطًا وثيقًا لتسهيل أتمتة الأعمال وتشجيع العمل عن بُعد.
يؤثر اندماج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل كبير على تنقل المؤسسات
نحن نعيش في عالم رقمي حيث يتم تنظيم كل جانب من جوانب حياتنا اليومية بدرجة عالية من خلال التكنولوجيا ومشتقاتها. علاوة على ذلك ، من الوقت الذي نبدأ فيه يومنا حتى نذهب إلى النوم ، نستخدم بشكل شامل خدمات الهواتف الذكية والأدوات الرقمية لتلبية متطلباتنا اليومية ، سواء كانت شخصية أو مهنية. الطريقة التي تتطور بها التكنولوجيا ، لا مجال للعودة. خاصة إذا سُمح لنا بالتحدث عن أي بُعد واحد يُحدث ضجة في جميع أنحاء العالم ، فهو بالفعل ذكاء اصطناعي. يمثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حاليًا مزيجًا مثاليًا يهيمن على الابتكارات ويحدث أقصى تأثير في المجالات التكنولوجية المختلفة. لقد تجاوزت خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع حلول التنقل مجال الوقت والكفاءة. وسط كل هذه التدفقات في التكنولوجيا ، فإن أكثر المصطلحات التي نوقشت هي التنقل المؤسسي والتعلم الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، فإنهم جميعًا يشكلون مزيجًا رائعًا لأن صنع القرار البشري يعتمد على الجوانب الأساسية للذكاء والتنقل. قبل أن نفهم تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على التنقل المؤسسي ، دعونا نلقي نظرة سريعة على هذه المصطلحات.
- يشير التنقل المؤسسي إلى مجموعة مثالية من التكنولوجيا والعمليات والمنهجيات ذات الصلة التي تمكن الشركات من مراقبة وإدارة المعلومات والشبكات وأجهزة الكمبيوتر والتطبيقات الخاصة بهم بسهولة في نظام بيئي آمن للشركة.
- الذكاء الاصطناعي هو تقنية تمكّن الآلات من التفكير مثل البشر والتعلم من ملاحظات التجارب. يكمن التنفيذ الدقيق لحلول الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات الضخمة إلى جانب التعرف على أنماطها والسماح للمستخدمين باستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ منها.
يُقال إن أي عملية أو جهاز تجاري حقق قدرة ذكاء اصطناعي إذا كان بإمكانه دمج الممارسات المعرفية مثل الإدراك وحل المشكلات والاستدلال على الإجابة. يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بنفس الطريقة ويبدأ باكتشاف البيانات من مصادر مختلفة مثل الشبكات أو الأجهزة أو الأنشطة. تتمثل القوة الأساسية لحل التنقل المؤسسي في تمكين الموظفين من العمل بكفاءة جنبًا إلى جنب مع الحفاظ على الإنتاجية من خلال نهجهم ومجموعة الأدوات المناسبة.
أهم الحوافز لاستيعاب التعلم الآلي وخدمات تطوير الذكاء الاصطناعي في تنقل المؤسسات
يعد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من المكونات الرئيسية التي تدعم التحول الرقمي إلى حد كبير. يقوم عدد كبير من منصات شركات تطوير تطبيقات الهاتف المحمول باستكشاف الطرق التي يمكن من خلالها إضافة قيمة إلى نظام التنقل المؤسسي الخاص بهم. التنقل المؤسسي ممتاز حقًا ولكن ما تريده الشركات في الواقع هو قدرتها على التحسين في استيعاب ML و AI. إنه يولد حلولًا تتمتع بالكفاءة للبراعة أو إدراك سلوك المستخدم ، والتعلم منه ، وتحسين العمليات التجارية. على المدى الطويل ، تمكن الشركات من استكشاف إمكاناتها وتحقيق أقصى قدر من الكفاءة في الأعمال لمشاريعها القادمة. فيما يلي الأسباب التي تعادل استيعاب ML و AI لتنقل المؤسسة.
- سهولة في العمل رقميًا
لجعل البيانات سهلة الوصول وآمنة للغاية ، اعتمدت الشركات تطوير خدمات الحوسبة السحابية. عندما يتم دمجها مع حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإنها تمكن الموظفين من العمل بكفاءة. تتفهم الأجهزة الذكية التي تحتوي على ميزات ممكّنة للذكاء الاصطناعي بسهولة سلوك المستخدم ومتطلباته. ومن ثم فإن بعض المزايا الرئيسية لهذه الأجهزة تساعد الموظفين على تحديد أولويات أو إعادة ترتيب التطبيق الأكثر استخدامًا جنبًا إلى جنب مع التنبؤ بنتائج البحث. يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التنقل المؤسسي على تحسين أداء الجهاز الذكي وجعلهما أسرع.
- حفظ الموارد
إنها حقيقة مواجهة ومقبولة على نطاق واسع وهي أن البشر مبرمجون للعمل وفقًا لتفضيلاتهم أو ضمن مكانتهم الخاصة. مع إدخال الأجهزة الشخصية ، أدت موجة جديدة من الميزات والتطبيقات والسرعة إلى تسهيل استخدامه للجميع تقريبًا. تتمتع الأجهزة الذكية بوظيفة الذكاء الاصطناعي مما يسهل على المستخدم إنجاز أي مهمة في غضون ثوانٍ قليلة. يسمح فهم نفس الإكراه للمؤسسات بتبني نفس الممارسات وتمكن موظفيها من العمل ببراعة على أجهزتهم. لا يقتصر الأمر على تحسين إنتاجية الموظفين فحسب ، بل يوفر أيضًا التكاليف التشغيلية للمؤسسات حيث لا يتعين عليهم إنفاق الكثير على تسهيل الخدمات الرتيبة مرارًا وتكرارًا.
- Chatbot لتحسين تجربة الموظف
يؤمن تطوير تطبيقات المؤسسات المدعوم بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بضرورة دمج روبوتات المحادثة في نظام المؤسسة لتقديم تجربة محسّنة للموظفين. بدءًا من فرز المرشحين المؤهلين والمؤهلين لإجراء مقابلة على متن الطائرة إلى تعيينهم وتوجيههم بعد ذلك ، حافظت روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسهولة على اتصال متكرر بالموظفين داخل المؤسسة عبر واجهة المحادثة. يمكن للجمع بين روبوتات المحادثة ML و AI أيضًا فهم سلوك المستخدم وتوجيههم لتحقيق أقصى إمكانات الحلول التي تضمن بدورها أقصى إنتاجية.
اقرأ المدونة- قائمة الفوائد الرئيسية لـ Asp.net Core لتطوير تطبيقات الويب الخاصة بالمؤسسات؟
- زيادة معدل رضا العملاء
لدى الشركات في جميع أنحاء العالم قسم خاص لخدمة العملاء مزود بموظفين ذوي كفاءة عالية لرعاية مشكلات العملاء ومعالجتها في نهاية المطاف. ومن ثم ، فإن امتلاك قارب دردشة أو تطبيق روبوت مزود بالذكاء الاصطناعي يساعد المؤسسات على معالجة مشكلات عملائها وزيادة معدل رضا العملاء. يمكن لهذه التقنية بسهولة جمع وتحليل السجلات السابقة للعملاء المتعلقة بنفس الخدمة أو المنتج. كما أنه يسهل القدرة على التفكير وتقديم الحلول الأكثر صلة التي يمكن أن تسمح للمؤسسات بتهيئة بيئة مرضية للعملاء.
- نهج حل المشكلة
يعمل حل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على نهج المعالجة وتعلم رؤى مفيدة من البيانات الضخمة والتنبؤ بالعلاقات بناءً على نفس التعلم. يشير التحليل التنبئي لعملية استخراج البيانات إلى مجال يمكّن المؤسسات من الاستفادة من إمكانات ML و AI. بمساعدة خوارزمية التعلم هذه ، يمكن لأجهزة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات إلى جانب فهم وحماية الإدراك المتأخر والاستبصار. كما أنها تمكن الشركات من تقديم حلول ممتازة ونتائج مرضية لعملائها.
- الأمان من خروقات البيانات
مع تزايد معدل الرقمنة ، تزداد أيضًا هجمات البيانات والجرائم الإلكترونية. يمكّن دمج حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في أي بنية تحتية للتنقل المؤسسي الشركات من تجنب الهجمات الإلكترونية تمامًا. حتى بالنسبة للعديد من تطوير تطبيقات الويب ، وشركة React Native App Development ، والمؤسسات المماثلة - ظل أمن البيانات دائمًا موضوعًا قابلًا للنقاش على مدار السنوات القليلة الماضية. يقوم Al و ML بتحليل اتصال الجهاز بشكل نشط ويمكنه أيضًا اكتشاف أي سلوك غير عادي أو أي سلوك ضار. مكنت هذه التقنية الأنظمة من البقاء في حالة تأهب وتوليد استجابات تلقائية في حالة حدوث أي خرق بالإضافة إلى إضافة طبقة إضافية من حماية البيانات والأمان داخل المؤسسات.
الآن وقد رأينا الأسباب التي تبرر استيعاب التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي في التنقل المؤسسي. دعنا نطلعك على بعض الإحصائيات التي تمجدها من خلال حلول التنقل المؤسسي فيما يتعلق بالتعلم الآلي وخدمات تطوير الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة الماضية.
- من المفترض أن يصل الإنفاق السنوي على الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم إلى مستوى 57 دولارًا بحلول عام 2021. وبحلول ذلك الوقت ، ستكون غالبية الاستثمارات في هذا المجال مستمدة من البنوك والتصنيع والرعاية الصحية وصناعة التجزئة
- مقارنة بعام 2018 - بلغ الإنفاق العالمي للذكاء الاصطناعي حوالي 2 مليار دولار ومن المتوقع أن يصل إلى 7.2 مليار دولار بحلول عام 2022 عبر قطاعات الصناعة المختلفة. ستدرك نفس الصناعات أيضًا أهميتها وتبني إمكانات هذه التكنولوجيا لتقديم خدمات مخصصة للعملاء
- على عكس الاعتقاد والخوف المتوقع من الناس ، يأمل مستخدمو الإنترنت بشكل عام (أكثر من 60٪) أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيجعل العالم مكانًا أفضل
- في عام 2018 ، كانت حصة تنفيذ ML و AI في تنقل المؤسسات 4٪ فقط ومن المقرر أن ترتفع جميعها إلى 45٪ في السنوات القادمة. يجب أن يؤدي هذا الدمج إلى النمو المحتمل للمؤسسات من خلال استغلال ميزات التعلم الآلي في الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي
مع أخذ هذه الحقائق في الاعتبار ، من الآمن أن نقول إن المؤسسات المتقدمة رقمياً والمحدثة ستتبنى ممارسات مختلفة من ML و AI في الأيام المقبلة. سيكون لدى أكثر من نصفهم استراتيجيات ذكاء اصطناعي على دراية جيدة وخاصة فيما يتعلق بالتنقل المؤسسي. ذلك لأن حجم السوق لحلول التنقل الخاصة بالمؤسسات مهيأ للنمو والوصول إلى الحد الأقصى للعدد في هذه الصناعة. أصبح التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من البنية التحتية للتنقل المؤسسي في الوقت الحالي.
كيف يمكن أن يلعب حل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي دورًا رائعًا مع قابلية تنقل المؤسسات لزيادة قيمة الأعمال؟
يوفر كل من ML و AI القوة الأساسية لحلول التنقل المؤسسي وتمكين الموظفين من العمل أو البقاء أو البقاء منتجين في مهامهم من أي وقت وفي أي مكان. يمنحهم الوصول إلى المجموعة الصحيحة من الأنظمة الأساسية والأدوات والأجهزة التي تساعدهم على تحقيق نتائج دقيقة من خلال عمليات تجارية فعالة.
تعمل العديد من المؤسسات على زيادة عدد موظفيها لاستخدام أجهزتها الخاصة لتوليد نتائج مدفوعة بالأداء طوال يوم العمل. توفر الأجهزة الذكية للهواتف المحمولة التي تعمل بتقنيات ML و AI المجموعة المناسبة من المحتوى والأدوات للموظفين والتي يمكنهم استخدامها لدفع التميز على مستويات مختلفة. منذ السنوات القليلة الماضية ، استفاد مصنعو الأجهزة الذكية من إمكانات ML و AI وإدخال تقنيات متقدمة لجعل التنقل المؤسسي عالي الكفاءة. دعونا نستكشف قائمة هذه التقنيات-
- تقنية الأجهزة الذكية المدعومة من ML-AI - توفر الهواتف الذكية المدعومة بالكاميرات الذكية ، وتطبيقات الهاتف المحمول الممتازة ، وميزات ترجمة اللغة المضمنة ، والأمن المحسن ، وما إلى ذلك لإعادة ترتيب التطبيقات والخدمات على أجهزتهم لديهم خوارزميات مدمجة لتحليل سلوك المستخدم و نمط الجهاز. على سبيل المثال ، يتيح التعلم الآلي للجهاز الذكي إدارة الموارد المختلفة بسهولة وتحسين أداء وحدة المعالجة المركزية أو ذاكرة الوصول العشوائي لتحسين قابليتها للتشغيل. يعمل كل من ML و AI أيضًا على تقييد تطبيق الذاكرة المستنفد أو غير الضروري الذي يعمل في خلفية الجهاز.
قراءة المدونة - ما هي الفرص المتاحة لسوق تطبيقات المؤسسات SaaS في المستقبل؟
- الإشارة إلى إستراتيجية إحضار الجهاز الخاص بك (BYOD) - يمكن للشركات التي تمارس إستراتيجية BYOD أن تشهد ضجة في إنتاجية موظفيها أو الكفاءة التشغيلية لأن الموظفين يمكنهم استخدام أجهزتهم الشخصية بدقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسهيل عمليات المؤسسة. لن يؤدي ذلك إلى تحسين أداء الأجهزة فحسب ، بل سيؤدي أيضًا إلى تسهيل عمليات المؤسسة الأساسية. يعني هذا بشكل جماعي أن دمج ML و AI في التنقل المؤسسي يمكن أن يحسن إنتاجية الموظف ووظائفه ويحد من تأخير النظام ويقلل من التكلفة التشغيلية ويعزز اتخاذ القرارات المؤسسية على المدى الطويل.
- تحليل نظام المؤسسة - يهدف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا إلى تحسين وتحويل منطق الأعمال الموجود في التطبيق حيث أن التكنولوجيا قادرة على تلميع واجهة المستخدم والإيماءات والتعرف البصري على الكلام. عندما يتم تطبيق ML و AI في التنقل المؤسسي ، فإنه يؤدي إلى تدفق نشاط المستخدم جنبًا إلى جنب مع تقديم رؤى للمؤسسات حول كيفية قضاء المستخدمين لوقتهم في التطبيقات. يمكن أن يساعد أيضًا شركات التطوير والمطورين على تحسين ميزات تطبيقاتهم.
- روبوتات الدردشة - من المرجح أن تشهد الشركات التي أدرجت روبوتات المحادثة في إطار التنقل الخاص بها مزايا مختلفة مثل - زيادة أداء الموظف ، وتحسين تجربة المستخدم ، وإدارة سير العمل التشغيلي ، وغيرها الكثير التي يمكن أن تؤدي إلى اتخاذ قرارات لا تصدق وتحسين التواصل الجماعي تستخدم المؤسسات أيضًا روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنهاء المهام المختلفة مثل تجميع البيانات الضرورية أو إجراء استبيانات للموظفين. يمكن لروبوتات الدردشة هذه أيضًا تقديم نتائج عالية الجودة في الوقت الفعلي جنبًا إلى جنب مع الدمج السلس للحلول الموجودة بالفعل دون أي إزعاج أو عقبات.
بخلاف التقنيات المذكورة أعلاه ، فإن تكامل ML و AI في تنقل المؤسسات يثبت أنه مستفيد في مختلف المجالات الأخرى أيضًا. بعضها عبارة عن تحليل تنبؤي ، واستخراج البيانات ، وتحليل آراء المستخدم ، والاستدلال الآلي ، وغير ذلك الكثير.
الخط السفلي
المستقبل يحمل بالتأكيد محيطًا من الفرص ولكن للأشخاص الراغبين في الخصوصية. نظرًا لأن التكنولوجيا حول مجال حلول التنقل للمؤسسات تتقدم ، فقد أدخلت ML و AI كمحددات رئيسية لنجاحها. لقد بنى هذا الدمج مسارًا لنظام بيئي عامل ناشئ وفعال ومتقدم. أدخل العديد من عمالقة التكنولوجيا أنظمة متقدمة يمكن أن تحدث تأثيرًا كبيرًا على كيفية قيام المؤسسات بمهامها الأساسية.
عندما تدمج مؤسسة ML و AI في نظام التنقل المؤسسي الخاص بها ، فإنها تمكن الموظفين من ممارسة ممارسة BYOD (إحضار جهازك الخاص) بسهولة. على المدى الطويل ، فإنه يوفر تكلفة المؤسسة إلى جانب تسهيل بيئة عمل مريحة وآمنة دون أي إزعاج للموظفين.