Você já pensou em como a automação pode afetar uma empresa de TV?
Caso você não tenha feito isso, nós fizemos isso por você.
Somos uma empresa de TV e nossos clientes decidem como, quando e onde consomem conteúdo, então, se não estivermos atendendo às suas necessidades, eles cortarão a corda ou procurarão um novo concorrente.
Percebemos que tínhamos que repensar nossos objetivos, prioridades de promoção e medidas de sucesso se quiséssemos qualquer possibilidade de desenvolver nossa base de assinantes e impulsionar o crescimento.
Aqui estão três mudanças estratégicas que nos ajudaram a nos empenhar - e a entregar crescimento. Aqui está como você também pode:
1. Alinhe-se com uma métrica de desenvolvimento e, em seguida, responsabilize toda a publicidade por isso
Dish Network é um negócio. As pessoas podem escolher como desejam participar conosco, seja offline, online, celular ou cada uma das opções acima. Isso significa que precisamos trazer digital e offline para que nossa publicidade seja mais eficiente e poderosa em nossos canais.
Precisamos juntar digital e offline para que todo o nosso marketing seja eficaz e eficiente.
Enfrentamos dois obstáculos ao fazer isso: garantir que vinculemos nossos pontos de contato online e offline e ações de conversão sem esforço, e criar um sistema para utilizar informações para identificar oportunidades de obter o máximo de nosso investimento.
É usar os dados de nossa central de atendimento para informar nossa publicidade eletrônica e investimento em marketing. Encontramos valor mesmo quando seu ciclo de compra pode ser iniciado por eles. E sabemos que mais da metade de nossos novos assinantes se socializarão conosco por telefone.
Integramos os dados de conversão de chamadas à pesquisa para que nossa publicidade eletrônica pudesse trabalhar mais para nos encontrar melhores clientes em potencial para celular, porque a publicidade por telefone aumenta as taxas de conversão. Além disso, tornamos mais fácil para as pessoas clicarem para nos ligar para o Google com extensões de chamada na publicidade de pesquisa. Por causa disso, um terço de nossas conversões de publicidade em pesquisas agora são geradas por extensões de chamada.
2. Aproxime-se do CLV para alcançar os clientes
Reconhecemos que nem todos os clientes serão iguais. Alguns são 5 vezes mais valiosos do que a média e alguns têm maiores pontuações de atrito. O suporte que é maior é necessário para outras pessoas. Conhecer os valores e os atributos dos segmentos que os diferenciam e tratá-los têm sido fundamentais para o nosso sucesso.
Mas nem sempre acertávamos. Só recentemente fizemos uma mudança na forma como abordamos o valor da vida útil do cliente (CLV) para nossas táticas de publicidade, mas principalmente no digital. Aprendemos que não podemos ter um plano de marketing baseado em canais, incluindo eletrônicos, rádio ou TV. Precisávamos de uma estratégia de publicidade omnicanal com foco no digital que nos ajudasse a alcançar e diferenciar nossos clientes.
O primeiro passo foi garantir que entendíamos as características dos clientes e, em seguida, usamos esses dados para informar nossas estratégias de publicidade e marketing. Por exemplo, se sabemos que sinais específicos estão altamente conectados com CLV, passamos esses dados de volta para o Google Ads para que ele possa otimizar para alcançar mais desses usuários de alto valor.
Os resultados falam por si: a lucratividade de nossas tentativas de operação aumentou 43% desde que começamos a usar uma estratégia de lance de retorno do investimento em publicidade desejado este ano.
3. Deixe o aprendizado de máquina (ML) direcionar seus investimentos
O aprendizado de máquina tem sido fundamental para mostrar e também ajudar na escala. A automação de marketing nos permite ser mais inteligentes e alivia as suposições.
O trabalho de adivinhação é aliviado pela automação de marketing de nossa preparação e permite que nos tornemos mais inteligentes.
Por exemplo, costumávamos definir lances manualmente para palavras-chave na Pesquisa Google. Com o aprendizado de máquina no Lances inteligentes do Google, estamos prontos para definir lances para conversões. Podemos conectar nossos investimentos em mídia digital e dados offline para melhorar o desempenho. Essa abordagem levou a um aumento de 15 vezes no tráfego e também a um aumento de 60 por cento na taxa de conversão.
O aprendizado de máquina também está nos ajudando a obter insights mais rapidamente. No passado, gostaríamos de esperar até que houvesse uma campanha concluída, às vezes antes de podermos registrar os resultados e transformá-los em ações de marketing. No entanto, junto com o aprendizado de máquina, podemos obter os insights em um único dia. Podemos prever os resultados antes que eles ocorram. Como exemplo, podemos usar insights de operação para prever o retorno do investimento para obter uma campanha que está em andamento. Então poderíamos aumentar ou reduzir nossos investimentos necessários.
O aprendizado de máquina também está nos ajudando a descobrir e alcançar clientes do que se ainda fizéssemos tudo manualmente. Compreendemos as qualidades das pessoas, por isso somos capazes de prever o pacote de programação para elas e adaptar automaticamente nosso marketing às suas necessidades. Graças ao aprendizado de máquina, personalização e relevância em escala agora são realidades.