¿Ha pensado alguna vez en cómo la automatización puede afectar a una empresa de televisión?
En caso de que no lo hiciera, lo hemos hecho por usted.
Somos una empresa de televisión y nuestros clientes toman las decisiones sobre cómo, cuándo y dónde consumen el contenido, por lo que si no estamos satisfaciendo sus necesidades, cortarán la cuerda o irán a la tienda nueva de la competencia.
Nos dimos cuenta de que teníamos que repensar nuestros objetivos, prioridades de promoción y medidas de éxito si queríamos alguna posibilidad de desarrollar nuestra base de suscriptores e impulsar el crecimiento.
A continuación, presentamos tres cambios estratégicos que nos ayudaron a esforzarnos y generar crecimiento. Así es como tú también puedes:
1. Alinee una métrica de desarrollo y, luego, haga que toda la publicidad sea responsable de esto.
Dish Network es un negocio. Las personas pueden elegir cómo quieren participar con nosotros, ya sea fuera de línea, en línea, celular o cualquiera de los anteriores. Eso significa que hemos necesitado llevar digital y offline para que nuestra publicidad sea más eficiente y poderosa en nuestros canales.
Necesitamos unir lo digital y lo offline para que todo nuestro marketing sea eficaz y eficiente.
Enfrentamos dos obstáculos al hacer esto: asegurarnos de vincular nuestros puntos de contacto en línea y fuera de línea y acciones de conversión sin esfuerzo, y crear un sistema para utilizar la información para identificar oportunidades para aprovechar al máximo nuestra inversión.
Es utilizar los datos de nuestro centro de llamadas para informar nuestra inversión en publicidad y marketing electrónico. Encontramos valor incluso cuando ellos pueden iniciar su ciclo de compra. Y sabemos que más de la mitad de nuestros nuevos suscriptores socializarán con nosotros por teléfono.
Integramos los datos de conversión de llamadas en la investigación para que nuestra publicidad electrónica pudiera trabajar más para encontrarnos mejores prospectos móviles porque la publicidad telefónica genera tasas de conversión más altas. Además, facilitamos que las personas nos llamen con un clic en Google con extensiones de llamada en la publicidad de búsqueda. Debido a esto, un tercio de nuestras conversiones de publicidad en búsquedas ahora se generan mediante extensiones de llamada.
2. Apóyese en CLV para llegar a los clientes
Reconocemos que no todos los clientes serán iguales. Algunos son 5 veces más valiosos que el promedio y algunos tienen mayores puntuaciones de desgaste. Otras personas necesitan el apoyo que es más grande. Conocer los valores y los atributos de los segmentos que los distinguen y tratarlos ha sido fundamental para nuestro éxito.
Pero no siempre lo hicimos bien. Recientemente, hicimos un cambio en la forma en que enfocamos el valor de vida del cliente (CLV) para nuestras tácticas publicitarias y publicitarias, pero notablemente dentro de lo digital. Aprendimos que no podemos tener un plan de marketing basado en canales, incluidos los electrónicos, la radio o la televisión. Necesitábamos una estrategia de publicidad omnicanal y digital que nos ayudara a llegar y diferenciar a nuestros clientes.
El primer paso fue asegurarnos de que entendíamos las características de los clientes, luego usamos esos datos para informar nuestras estrategias de publicidad y marketing. A modo de ejemplo, si sabemos que los carteles específicos están muy conectados con CLV, pasamos estos datos a Google Ads para que pueda optimizarlos y obtener más de estos usuarios de alto valor.
Los resultados hablan por sí mismos: la rentabilidad de nuestros intentos de operación ha aumentado un 43% desde que comenzamos a utilizar una estrategia de oferta de retorno de la inversión publicitaria objetivo este año.
3. Deje que el aprendizaje automático (ML) dirija sus inversiones
El aprendizaje automático ha sido fundamental para mostrar y también para ayudarnos a escalar. La automatización del marketing nos permite ser más inteligentes y alivia las conjeturas.
Las conjeturas se alivian con la automatización del marketing de nuestra preparación y nos permite ser más inteligentes.
Por ejemplo, solíamos pujar manualmente por palabras clave en la Búsqueda de Google. Con el aprendizaje automático en las Ofertas inteligentes de Google, estamos listos para ofertar por conversiones. Podemos conectar nuestras inversiones en medios digitales y datos fuera de línea para mejorar el rendimiento. Este enfoque ha llevado a un aumento de 15 veces en el tráfico y también a un aumento del 60 por ciento en la tasa de conversión.
El aprendizaje automático también nos está ayudando a obtener información más rápidamente. En el pasado, queríamos esperar hasta que terminara una campaña, a veces antes de poder contar los resultados y convertirlos en acciones de marketing. Sin embargo, junto con el aprendizaje automático, podemos obtener información valiosa en un solo día. Podemos predecir los resultados antes de que ocurran. Como ejemplo, podemos utilizar la información de las operaciones para pronosticar el retorno de la inversión para obtener una campaña en curso. Entonces podríamos aumentar o reducir nuestras inversiones necesarias.
El aprendizaje automático también nos está ayudando a descubrir y llegar a los clientes que si todavía hiciéramos todo manualmente. Entendemos las cualidades de las personas, por lo que podemos predecir el paquete de programación para ellos y adaptar automáticamente nuestro marketing a sus necesidades. Gracias al aprendizaje automático, la personalización y la relevancia a escala son ahora realidades.