Avez-vous déjà pensé à la façon dont l'automatisation peut affecter une société de télévision?
Au cas où vous ne l'auriez pas fait, nous l'avons fait pour vous.
Nous sommes une société de télévision et nos clients déterminent comment, quand et où ils consomment du contenu, donc si nous ne répondons pas à leurs besoins, ils couperont la corde ou iront chez un concurrent.
Nous avons réalisé que nous devions repenser nos objectifs, nos priorités de promotion et nos mesures de succès si nous voulions une possibilité de développer notre base d'abonnés et de stimuler la croissance.
Voici trois changements stratégiques qui nous ont aidés à atteindre et à générer de la croissance. Voici comment vous pouvez aussi:
1. Alignez-vous sur une métrique de développement, puis tenez toute la publicité responsable de cela
Dish Network est une entreprise. Les gens peuvent choisir comment ils souhaitent participer avec nous, que ce soit hors ligne, en ligne, sur cellulaire ou dans chacun des domaines ci-dessus. Cela signifie que nous avons besoin de mettre en ligne et hors ligne pour que notre publicité soit plus efficace et plus puissante pour nos canaux.
Nous avons dû rapprocher le numérique et le hors ligne pour que tout notre marketing soit efficace et efficient.
Nous nous sommes heurtés à deux obstacles pour ce faire: garantir que nous lions sans effort nos points de contact et nos actions de conversion en ligne et hors ligne, et créer un système permettant d'utiliser les informations pour identifier les opportunités de tirer le maximum de notre investissement.
Utilise les données de notre centre d'appels pour informer nos investissements publicitaires et marketing électroniques. Nous trouvons de la valeur même lorsque leur cycle d'achat peut être lancé par eux. Et nous savons que plus de la moitié de nos nouveaux abonnés vont socialiser avec nous au téléphone.
Nous avons intégré les données de conversion des appels dans la recherche afin que notre publicité électronique puisse travailler plus dur pour nous trouver de meilleures perspectives mobiles, car la publicité par téléphone génère des taux de conversion plus élevés. En outre, nous permettons aux internautes de nous appeler Google en un clic grâce aux extensions d'appel sur la publicité sur les recherches. Pour cette raison, un tiers de nos conversions publicitaires sur le Réseau de Recherche sont désormais générées par les extensions d'appel.
2. Penchez-vous sur CLV pour atteindre les clients
Nous reconnaissons que tous les clients ne seront pas les mêmes. Certains ont 5 fois plus de valeur que la moyenne et certains ont des scores d'attrition plus élevés. Le soutien le plus important est nécessaire aux autres. Connaître les valeurs et les attributs des segments qui se distinguent et les traiter ont été essentiels à notre succès.
Mais nous n'avons pas toujours bien fait les choses. Ce n'est que récemment que nous avons changé la façon dont nous abordons la valeur à vie du client (CLV) pour nos tactiques publicitaires et publicitaires, mais notamment dans le numérique. Nous avons appris que nous ne pouvons pas avoir de plan marketing basé sur les canaux, y compris l'électronique, la radio ou la télévision. Nous avions besoin d'une stratégie de publicité omnicanale axée sur le numérique qui nous aide à toucher et à différencier nos clients.
La toute première étape consistait à nous assurer que nous comprenions les caractéristiques des clients, puis nous avons utilisé ces données pour éclairer nos stratégies de publicité et de marketing. À titre d'exemple, si nous savons que des signes spécifiques sont fortement connectés avec CLV, nous transmettons ces données à Google Ads afin qu'il puisse optimiser pour atteindre plus de ces utilisateurs de grande valeur.
Les résultats parlent d'eux-mêmes: la rentabilité de nos tentatives d'opérations a augmenté de 43% depuis que nous avons commencé à utiliser cette année une stratégie d'enchères avec objectif de retour sur les dépenses publicitaires.
3. Laissez l'apprentissage automatique (ML) diriger vos investissements
L'apprentissage automatique a joué un rôle déterminant pour nous montrer et aussi pour nous aider à évoluer. L'automatisation du marketing nous permet d'être plus intelligents et d'alléger les conjectures.
La conjecture est atténuée par l'automatisation du marketing de notre préparation et nous permet de devenir plus intelligents.
Par exemple, nous avions l'habitude d'enchérir manuellement sur des mots-clés sur la recherche Google. Avec l'apprentissage automatique dans les enchères intelligentes de Google, nous sommes prêts à enchérir sur les conversions. Nous pouvons connecter nos investissements multimédias numériques et nos données hors ligne pour améliorer les performances. Cette approche a conduit à une augmentation de 15 fois du trafic et également une augmentation de 60% du taux de conversion.
L'apprentissage automatique nous aide également à obtenir des informations plus rapidement. Dans le passé, nous voulions attendre la fin d'une campagne, parfois avant de pouvoir compter les résultats et les transformer en actions marketing. Cependant, avec l'apprentissage automatique, nous pouvons obtenir les informations en une seule journée. Nous pouvons prédire les résultats avant qu'ils ne se produisent. À titre d'exemple, nous pouvons utiliser des informations sur les opérations pour prévoir le retour sur investissement afin d'obtenir une campagne en cours. Ensuite, nous pourrions augmenter ou réduire nos investissements nécessaires.
L' apprentissage de la machine est aussi nous aider à découvrir et les clients de portée que si nous faisons encore tout manuellement. Nous comprenons les qualités des gens, nous sommes donc en mesure de prédire le package de programmation pour eux et d'adapter automatiquement notre marketing à leurs besoins. Grâce à l'apprentissage automatique, la personnalisation et la pertinence à grande échelle sont désormais des réalités.