Haben Sie jemals darüber nachgedacht, wie sich Automatisierung auf ein TV-Unternehmen auswirken kann?
Falls Sie es nicht getan haben, haben wir es für Sie getan.
Wir sind ein TV-Unternehmen, und unsere Kunden entscheiden, wie, wann und wo sie Inhalte konsumieren. Wenn wir also ihre Bedürfnisse nicht befriedigen, werden sie den Akkord abschneiden oder zum neuen eines Konkurrenten gehen.
Wir haben erkannt, dass wir unsere Ziele, Werbeprioritäten und Erfolgsmaßstäbe überdenken müssen, wenn wir die Möglichkeit haben möchten, unsere Abonnentenbasis auszubauen und das Wachstum voranzutreiben.
Hier sind drei strategische Änderungen, die uns dabei geholfen haben, Wachstum anzustreben - und zu erzielen. So können Sie auch:
1. Richten Sie eine Entwicklungsmetrik aus und machen Sie dann alle Werbung dafür verantwortlich
Dish Network ist ein Geschäft. Die Leute können wählen, wie sie mit uns teilnehmen möchten, während es offline, online, zellular oder in jedem der oben genannten Fälle ist. Das heißt, wir mussten digital und offline schalten, damit unsere Werbung effizienter und leistungsfähiger für unsere Kanäle ist.
Wir mussten Digital und Offline zusammenbringen, damit unser gesamtes Marketing effektiv und effizient ist.
Dabei standen wir zwei Hindernissen gegenüber: Sicherstellen, dass wir unsere Online- und Offline-Kontaktpunkte und Conversion-Aktionen mühelos verknüpfen, und Schaffung eines Systems zur Nutzung von Informationen, um Möglichkeiten zu identifizieren, um das Maximum aus unserer Investition herauszuholen.
Verwenden Sie unsere Call-Center-Daten, um über unsere Investitionen in elektronische Werbung und Marketing zu informieren. Wir finden Wert auch dann, wenn ihr Kaufzyklus von ihnen gestartet werden kann. Und wir wissen, dass mehr als die Hälfte unserer neuen Abonnenten mit uns telefonieren wird.
Wir haben Anrufkonvertierungsdaten in die Forschung integriert, damit unsere elektronische Werbung härter arbeiten kann, um bessere mobile Perspektiven zu finden, da Telefonwerbung zu höheren Conversion-Raten führt. Darüber hinaus machen wir es den Nutzern einfach, uns mit Anruferweiterungen für Suchmaschinenwerbung per Google anzurufen. Aus diesem Grund wird ein Drittel unserer Conversions für Suchmaschinenwerbung jetzt von Anruferweiterungen gesteuert.
2. Lehnen Sie sich in CLV, um die Kunden zu erreichen
Wir sind uns bewusst, dass nicht alle Kunden gleich sein werden. Einige sind 5-mal wertvoller als der Durchschnitt, andere haben höhere Abnutzungswerte. Die Unterstützung, die größer ist, wird von anderen Leuten benötigt. Die Kenntnis der Werte und Attribute der Segmente, die sich unterscheiden, und deren Behandlung waren entscheidend für unseren Erfolg.
Aber wir haben es nicht immer richtig gemacht. Erst kürzlich haben wir die Art und Weise geändert, wie wir den Customer Lifetime Value (CLV) für unsere Werbung und Werbetaktik betrachten, insbesondere aber im digitalen Bereich. Wir haben gelernt, dass wir keinen Marketingplan haben können, der auf Kanälen wie Elektronik, Radio oder Fernsehen basiert. Wir brauchten eine Omnichannel-Werbestrategie, die uns dabei half, unsere Kunden zu erreichen und zu differenzieren.
Der allererste Schritt bestand darin, sicherzustellen, dass wir die Merkmale der Kunden verstanden haben. Anschließend haben wir diese Daten verwendet, um unsere Werbe- und Marketingstrategien zu informieren. Wenn wir beispielsweise wissen, dass bestimmte Zeichen in hohem Maße mit CLV verbunden sind, geben wir diese Daten an Google Ads zurück, damit sie optimiert werden können, um mehr dieser hochwertigen Nutzer zu erreichen.
Die Ergebnisse sprechen für sich: Die Rentabilität unserer Betriebsversuche ist um 43% gestiegen, seit wir in diesem Jahr eine Zielstrategie für die Rendite von Werbeausgaben verfolgen.
3. Lassen Sie maschinelles Lernen (ML) Ihre Investitionen lenken
Maschinelles Lernen hat maßgeblich dazu beigetragen, uns zu zeigen und uns bei der Skalierung zu unterstützen. Marketing-Automatisierung ermöglicht es uns, intelligenter zu sein und das Rätselraten zu erleichtern.
Das Rätselraten wird durch die Automatisierung des Marketings bei unserer Vorbereitung erleichtert und ermöglicht es uns, intelligenter zu werden.
Als Beispiel haben wir in der Google-Suche manuell gegen Keywords geboten. Mit maschinellem Lernen in Googles Smart Bidding sind wir bereit, Gebote für Conversions abzugeben. Wir können unsere Investitionen in digitale Medien und Offline-Daten verbinden, um die Leistung zu verbessern. Dieser Ansatz hat zu einer 15-fachen Zunahme des Datenverkehrs und zu einer 60-prozentigen Steigerung der Conversion-Rate geführt.
Maschinelles Lernen hilft uns auch dabei, schneller Einblicke zu gewinnen. In der Vergangenheit wollten wir warten, bis eine Kampagne abgeschlossen war, manchmal bevor wir die Ergebnisse zählen und sie in Marketingaktionen umwandeln können. Zusammen mit maschinellem Lernen können wir jedoch an einem einzigen Tag zu den Erkenntnissen gelangen. Wir können Ergebnisse vorhersagen, bevor sie auftreten. Als Beispiel können wir anhand von Betriebserkenntnissen den Return on Investment prognostizieren, um eine Kampagne zu erhalten, die im Flug ist. Dann könnten wir unsere notwendigen Investitionen erhöhen oder reduzieren.
Maschinelles Lernen hilft uns auch dabei, Kunden zu entdecken und zu erreichen, als wenn wir immer noch alles manuell erledigen. Wir verstehen die Qualitäten der Menschen, können also das Programmpaket für sie vorhersagen und unser Marketing automatisch auf ihre Bedürfnisse zuschneiden. Dank maschinellem Lernen sind Personalisierung und Relevanz im Maßstab nun Realität.