Hai mai pensato a come l'automazione può influire su un'azienda televisiva?
Nel caso non l'avessi fatto, l'abbiamo fatto per te.
Siamo una compagnia televisiva ei nostri clienti definiscono come, quando e dove consumano i contenuti, quindi se non soddisfiamo le loro esigenze, taglieranno la corda o passeranno al nuovo concorrente.
Ci siamo resi conto che dovevamo ripensare ai nostri obiettivi, priorità di promozione e misure di successo se volevamo una qualsiasi possibilità di sviluppare la nostra base di iscritti e guidare la crescita.
Ecco tre cambiamenti strategici che ci hanno aiutato a lottare per e fornire crescita. Ecco come puoi farlo anche tu:
1. Allineati a una metrica di sviluppo e quindi considera tutta la pubblicità responsabile di ciò
Dish Network è un business. Le persone sono in grado di scegliere come vogliono partecipare con noi, mentre è offline, online, cellulare o ciascuno dei suddetti. Ciò significa che abbiamo bisogno di portare il digitale e offline in modo che la nostra pubblicità sia più efficiente e potente i nostri canali.
Avevamo bisogno di unire digitale e offline in modo che tutto il nostro marketing fosse efficace ed efficiente.
Abbiamo affrontato due ostacoli nel farlo: assicurarci di collegare i nostri punti di contatto online e offline e le azioni di conversione senza sforzo e creare un sistema per utilizzare le informazioni per identificare le opportunità per ottenere il massimo dal nostro investimento.
Utilizzare i dati del nostro call center per informare la nostra pubblicità elettronica e gli investimenti di marketing. Troviamo valore anche quando il loro ciclo di acquisto può essere avviato da loro. E sappiamo che oltre la metà dei nostri nuovi abbonati socializzerà con noi al telefono.
Abbiamo integrato i dati di conversione delle chiamate nella ricerca in modo che la nostra pubblicità elettronica potesse lavorare di più per trovarci migliori potenziali clienti perché la pubblicità telefonica genera tassi di conversione più elevati. Inoltre, rendiamo facile per le persone chiamarci con un clic Google con le estensioni di chiamata sulla pubblicità associata alla ricerca. Per questo motivo, un terzo delle nostre conversioni nella pubblicità associata alla ricerca è ora generato dalle estensioni di chiamata.
2. Appoggiati a CLV per raggiungere i clienti
Riconosciamo che non tutti i clienti saranno gli stessi. Alcuni hanno un valore 5 volte superiore alla media e alcuni hanno punteggi di attrito maggiori. Il supporto che è più grande è necessario per altre persone. Conoscere i valori e gli attributi dei segmenti distintivi e trattarli sono stati fondamentali per il nostro successo.
Ma non abbiamo sempre capito bene. È stato solo di recente che abbiamo apportato un cambiamento nel modo in cui ci avviciniamo al valore della vita del cliente (CLV) per le nostre tattiche pubblicitarie e pubblicitarie, ma in particolare nell'ambito del digitale. Abbiamo imparato che non possiamo avere un piano di marketing basato su canali, inclusi elettronica, radio o TV. Avevamo bisogno di una strategia pubblicitaria omnicanale incentrata sul digitale che ci aiutasse a raggiungere e differenziare i nostri clienti.
Il primo passo è stato quello di assicurarci di aver compreso le caratteristiche dei clienti, quindi abbiamo utilizzato quei dati per informare le nostre strategie pubblicitarie e di marketing. Ad esempio, se sappiamo che i segnali specifici sono altamente collegati con CLV, ritrasmettiamo questi dati a Google Ads in modo che possa ottimizzare per raggiungere più di questi utenti di alto valore.
I risultati parlano da soli: la redditività dei nostri tentativi operativi è aumentata del 43% da quando quest'anno abbiamo iniziato a utilizzare una strategia di offerta basata sul ritorno sulla spesa pubblicitaria target.
3. Consenti all'apprendimento automatico (ML) di dirigere i tuoi investimenti
L'apprendimento automatico è stato determinante per mostrare e anche per aiutarci a scalare. L'automazione del marketing ci consente di essere più intelligenti e riduce le congetture.
Le supposizioni vengono alleviate dall'automazione del marketing dalla nostra preparazione e ci consentono di diventare più intelligenti.
Ad esempio, eravamo abituati a fare offerte manualmente per le parole chiave su Ricerca Google. Con il machine learning in Smart Bidding di Google, siamo pronti a fare offerte per le conversioni. Possiamo collegare i nostri investimenti in media digitali e dati offline per migliorare le prestazioni. Questo approccio ha portato a un aumento di 15 volte del traffico e anche a un aumento del 60% del tasso di conversione.
L'apprendimento automatico ci aiuta anche a ottenere informazioni più rapidamente. In passato, vorremmo aspettare fino al termine di una campagna, a volte prima di poter contare i risultati e trasformarli in azioni di marketing. Tuttavia, insieme al machine learning, possiamo ottenere le informazioni in un solo giorno. Possiamo prevedere i risultati prima che si verifichino. Ad esempio, possiamo utilizzare le informazioni sulle operazioni per prevedere il ritorno sull'investimento per ottenere una campagna in volo. Quindi potremmo aumentare o ridurre i nostri investimenti necessari.
L'apprendimento automatico ci aiuta anche a scoprire e raggiungere i clienti rispetto a se facessimo ancora tutto manualmente. Comprendiamo le qualità delle persone, quindi siamo in grado di prevedere il pacchetto di programmazione per loro e adattare automaticamente il nostro marketing alle loro esigenze. Grazie all'apprendimento automatico, la personalizzazione e la pertinenza su larga scala sono ora realtà.