Mae deallusrwydd artiffisial wedi cymryd drosodd yr holl ddiwydiannau ac mae bellach yn chwarae rhan hanfodol mewn prosesau busnes. Wedi hen fynd mae'r dyddiau pan mai dim ond sci-fi yw AI a oedd yn enwog ymhlith datblygwyr sy'n ceisio ei droi'n realiti. Mae'r datrysiadau deallusrwydd artiffisial yn un o'r rhannau nodweddu i ymgorffori'r cynnydd diweddaraf a wnaeth fywyd presennol yn haws. Ym 1956, mae bodolaeth AI yn codi sioc i unigolion ond gydag amser, daeth yn rhan hanfodol o fyd busnes. Nawr, wrth i amser fynd heibio, mae AI wedi cymryd drosodd gofod eang yn y realiti technegol presennol.
Beth yw deallusrwydd artiffisial?
Er mwyn cychwyn effaith ddiwydiannol Deallusrwydd Artiffisial, mae'n rhaid i ni wybod beth ydyw mewn gwirionedd. Mae effaith mor enfawr ar AI dros dechnolegau lluosog sy'n ei gwneud hi'n hanfodol ei wybod yn gyffredinol ac yn gyffredinol. Felly, cyn cael dull ehangach, meddalwedd cyfrifiadurol yw AI sydd â'r gallu i berfformio gweithgareddau mewn amgylchedd tebyg i fodau dynol gyda meddylfryd tebyg. Fodd bynnag, nid oes ganddo'r gallu i gwmpasu manylion AI sy'n dal yn dechnegol gywir. Dyma'r ddealltwriaeth ddyfnach o lif gwaith deallusrwydd artiffisial sy'n ei gwneud yn wahanol.
Dysgu Dwfn
Mae dysgu dwfn yn agwedd gyfochrog ar ddatblygiad deallusrwydd artiffisial sy'n delio ag efelychu'r dull dysgu tebyg a ddefnyddir gan y dynol i ennill math penodol o wybodaeth ddatblygedig. Dysgu dwfn yw awtomeiddio dadansoddiad rhagfynegol tra bod dysgu peiriant yn fwy ar yr awyren linellol, mae analog dysgu dwfn yn fwy tuag at hierarchaeth cymhlethdod yn nhrefn esgynnol esgynnol.
Mae'r gwaith yn seiliedig ar drawsnewidiad aflinol y mewnbwn a'i ddefnydd i greu modiwl ystadegol ar ffurf allbwn nes iddo gyrraedd y lefel uchaf o gywirdeb derbyniol.
Nawr gadewch inni ddeall sut y bydd yn newid llawer o bethau yn 2019 gyda IoT App Development.
Newidiadau yn yr hinsawdd
Er 1970 bu 1.3 miliwn o farwolaethau oherwydd trychineb naturiol a fydd yn cynyddu i 1.4 biliwn erbyn 2030 mewn senario o'r fath bydd defnyddio gwybodeg hinsoddol yn hwb. Gyda chymorth dysgu dwfn, gallwn brosesu'r lluniau lloeren a ddaliwyd gan yr adnoddau ledled y byd i echdynnu'r data ac yna ei gymharu.
Trwy'r wybodaeth hon a grëwyd gallwn gadw golwg nid yn unig ar y newid yn yr hinsawdd ond ar yr helyntion sy'n effeithio ar geo-leoliad penodol. Gall dysgu dwfn hefyd ddatrys y materion sy'n gysylltiedig ag adnabod y modiwlau yn fwy cywir yn erbyn newid yn yr hinsawdd. Gyda ffurfio'r cwmni IoT App Development ynghyd â'r datblygiad diweddaraf, mae'n haws nawr na'r hyn y gallwn ei dybio.
Ceir hunan-yrru
Hyd yn oed gyda chychwyn 21 mae ceir hunan-yrru st -century yn dal i fod yn freuddwydion. Gyda chymorth dysgu dwfn, gallwn gyflawni patrwm ceir annibynnol. Gan ein bod i gyd yn gwybod mai sail dysgu dwfn yw dadansoddi data gellir cyfeirio hyn ymhellach tuag at ddefnyddio amrywiol foddau a maint y camerâu a'r synwyryddion sy'n gwneud y cyfuniad perffaith ar gyfer yr amgylchedd dysgu dwfn.
Darllenwch y blog- 10 Cynllun-o-gamau y mae'n rhaid i chi eu sbarduno i fod yn y Dyfodol yn barod ar gyfer IoT
Nid yn unig hyn, bydd dysgu dwfn yn caniatáu adnabod rhwystrau a gwneud penderfyniadau beirniadol yn haws ac yn fwy cyfleus. Mae'r datrysiadau deallusrwydd artiffisial gyda dysgu dwfn yn cael effaith ehangach ar geir hunan-yrru sy'n ei gwneud yn rhan hanfodol o'r diwydiant.
Datblygiadau meddygol
Mae meddygaeth yn un maes sy'n gofyn am arloesiadau cyson. Mae deallusrwydd artiffisial ac ennill peiriannau eisoes wedi gwneud eu marciau ym maes technoleg feddygol. Gall pwyso'n ddwfn hefyd chwarae rhan hanfodol mewn meddygaeth yn 2019 ym maes ymchwil uwch. Mae hyn yn gwneud y diagnosis yn hawdd gan y bydd offer ymchwilio yn cael eu gwella gyda chymorth dysgu dwfn. Cyn bo hir bydd mwy o brofiad wedi'i gyfoethogi gan beiriannau mewn meddygfeydd yn drech na'r arbenigwyr yn y maes. Hefyd, ym maes ymchwil cyffuriau, bydd dysgu dwfn yn cychwyn newid rôl newydd. Mae'r datblygiad deallusrwydd artiffisial yn gweithio yn rhyfeddod gyda'r datblygiad meddygol i weithio gyda ffafrau mawr. Gall un yn hawdd gael gwell profiad defnyddiwr ynghyd â chymorth gwarantedig.
Ar wahân i hyn, mae gan ddeallusrwydd artiffisial lawer o fuddion sy'n ei gwneud yn ychwanegiad gwych i'r llwyth gweithio.
- Gwneud penderfyniadau mewn technoleg ddoethach - Nawr, mae cwmnïau'n buddsoddi mewn deallusrwydd artiffisial yng ngallu gwybyddol y feddalwedd. Mae ganddo lif systematig i weithio mewn amgylchedd realistig ynghyd ag algorithmau cyfrifiadurol wedi'u grymuso. Mae hyn yn chwarae rhan hanfodol ym myd busnes a gall adael marc yn y dyfodol.
- Cadwyn gyflenwi - Gyda chyfraniad Datblygu App IOT yn yr hafaliad, gall rheolaeth y gadwyn gyflenwi gyflawni llawer. Mae ganddo'r gallu i gyrraedd lefel enfawr gyda datrysiadau AI perffaith a chael peiriant sy'n arfogi deallusrwydd artiffisial gan ei wneud yn anghenraid ar gyfer y byd busnes.
- Technoleg symudol - Dros y blynyddoedd, mae ffonau smart wedi dod yn rhan hanfodol o'n byd. Mae wedi llwyddo i adeiladu delwedd wych gyda chyfraniad AI sy'n ei gwneud yn gyflawniad enfawr ym myd busnes.
Casgliad
Nid oes amheuaeth bod yn rhaid i AI ganolbwyntio ar y gofyniad angenrheidiol. Mae'n gweithio ar welliant ac ychwanegiadau i fod yn y llif gwaith craff. Mae'r llif awtomeiddio hwn yn cael effaith enfawr ar broses robotig sy'n canolbwyntio ar y cwmni Datblygu IoT . Nid oes amheuaeth bod AI yn cwmpasu'r gofyniad hanfodol i ganolbwyntio ar offer effeithiol.
Mae deallusrwydd artiffisial wedi cymryd drosodd yr holl ddiwydiannau ac mae bellach yn chwarae rhan hanfodol mewn prosesau busnes. Wedi hen fynd mae'r dyddiau pan mai dim ond sci-fi yw AI a oedd yn enwog ymhlith datblygwyr sy'n ceisio ei droi'n realiti. Mae'r datrysiadau deallusrwydd artiffisial yn un o'r rhannau nodweddu i ymgorffori'r cynnydd diweddaraf a wnaeth fywyd presennol yn haws. Ym 1956, mae bodolaeth AI yn codi sioc i unigolion ond gydag amser, daeth yn rhan hanfodol o fyd busnes. Nawr, wrth i amser fynd heibio, mae AI wedi cymryd drosodd gofod eang yn y realiti technegol presennol.
Beth yw deallusrwydd artiffisial?
Er mwyn cychwyn effaith ddiwydiannol Deallusrwydd Artiffisial, mae'n rhaid i ni wybod beth ydyw mewn gwirionedd. Mae effaith mor enfawr ar AI dros dechnolegau lluosog sy'n ei gwneud hi'n hanfodol ei wybod yn gyffredinol ac yn gyffredinol. Felly, cyn cael dull ehangach, meddalwedd cyfrifiadurol yw AI sydd â'r gallu i berfformio gweithgareddau mewn amgylchedd tebyg i fodau dynol gyda meddylfryd tebyg. Fodd bynnag, nid oes ganddo'r gallu i gwmpasu manylion AI sy'n dal yn dechnegol gywir. Dyma'r ddealltwriaeth ddyfnach o lif gwaith deallusrwydd artiffisial sy'n ei gwneud yn wahanol.
Dysgu Dwfn
Mae dysgu dwfn yn agwedd gyfochrog ar ddatblygiad deallusrwydd artiffisial sy'n delio ag efelychu'r dull dysgu tebyg a ddefnyddir gan y dynol i ennill math penodol o wybodaeth ddatblygedig. Dysgu dwfn yw awtomeiddio dadansoddiad rhagfynegol tra bod dysgu peiriant yn fwy ar yr awyren linellol, mae analog dysgu dwfn yn fwy tuag at hierarchaeth cymhlethdod yn nhrefn esgynnol esgynnol.
Mae'r gwaith yn seiliedig ar drawsnewidiad aflinol y mewnbwn a'i ddefnydd i greu modiwl ystadegol ar ffurf allbwn nes iddo gyrraedd y lefel uchaf o gywirdeb derbyniol.
Nawr gadewch inni ddeall sut y bydd yn newid llawer o bethau yn 2019 gyda IoT App Development.
Newidiadau yn yr hinsawdd
Er 1970 bu 1.3 miliwn o farwolaethau oherwydd trychineb naturiol a fydd yn cynyddu i 1.4 biliwn erbyn 2030 mewn senario o'r fath bydd defnyddio gwybodeg hinsoddol yn hwb. Gyda chymorth dysgu dwfn, gallwn brosesu'r lluniau lloeren a ddaliwyd gan yr adnoddau ledled y byd i echdynnu'r data ac yna ei gymharu.
Trwy'r wybodaeth hon a grëwyd gallwn gadw golwg nid yn unig ar y newid yn yr hinsawdd ond ar yr helyntion sy'n effeithio ar geo-leoliad penodol. Gall dysgu dwfn hefyd ddatrys y materion sy'n gysylltiedig ag adnabod y modiwlau yn fwy cywir yn erbyn newid yn yr hinsawdd. Gyda ffurfio'r cwmni IoT App Development ynghyd â'r datblygiad diweddaraf, mae'n haws nawr na'r hyn y gallwn ei dybio.
Ceir hunan-yrru
Hyd yn oed gyda chychwyn 21 mae ceir hunan-yrru st -century yn dal i fod yn freuddwydion. Gyda chymorth dysgu dwfn, gallwn gyflawni patrwm ceir annibynnol. Gan ein bod i gyd yn gwybod mai sail dysgu dwfn yw dadansoddi data gellir cyfeirio hyn ymhellach tuag at ddefnyddio amrywiol foddau a maint y camerâu a'r synwyryddion sy'n gwneud y cyfuniad perffaith ar gyfer yr amgylchedd dysgu dwfn.
Darllenwch y blog- 10 Cynllun-o-gamau y mae'n rhaid i chi eu sbarduno i fod yn y Dyfodol yn barod ar gyfer IoT
Nid yn unig hyn, bydd dysgu dwfn yn caniatáu adnabod rhwystrau a gwneud penderfyniadau beirniadol yn haws ac yn fwy cyfleus. Mae'r datrysiadau deallusrwydd artiffisial gyda dysgu dwfn yn cael effaith ehangach ar geir hunan-yrru sy'n ei gwneud yn rhan hanfodol o'r diwydiant.
Datblygiadau meddygol
Mae meddygaeth yn un maes sy'n gofyn am arloesiadau cyson. Mae deallusrwydd artiffisial ac ennill peiriannau eisoes wedi gwneud eu marciau ym maes technoleg feddygol. Gall pwyso'n ddwfn hefyd chwarae rhan hanfodol mewn meddygaeth yn 2019 ym maes ymchwil uwch. Mae hyn yn gwneud y diagnosis yn hawdd gan y bydd offer ymchwilio yn cael eu gwella gyda chymorth dysgu dwfn. Cyn bo hir bydd mwy o brofiad wedi'i gyfoethogi gan beiriannau mewn meddygfeydd yn drech na'r arbenigwyr yn y maes. Hefyd, ym maes ymchwil cyffuriau, bydd dysgu dwfn yn cychwyn newid rôl newydd. Mae'r datblygiad deallusrwydd artiffisial yn gweithio yn rhyfeddod gyda'r datblygiad meddygol i weithio gyda ffafrau mawr. Gall un yn hawdd gael gwell profiad defnyddiwr ynghyd â chymorth gwarantedig.
Ar wahân i hyn, mae gan ddeallusrwydd artiffisial lawer o fuddion sy'n ei gwneud yn ychwanegiad gwych i'r llwyth gweithio.
- Gwneud penderfyniadau mewn technoleg ddoethach - Nawr, mae cwmnïau'n buddsoddi mewn deallusrwydd artiffisial yng ngallu gwybyddol y feddalwedd. Mae ganddo lif systematig i weithio mewn amgylchedd realistig ynghyd ag algorithmau cyfrifiadurol wedi'u grymuso. Mae hyn yn chwarae rhan hanfodol ym myd busnes a gall adael marc yn y dyfodol.
- Cadwyn gyflenwi - Gyda chyfraniad Datblygu App IOT yn yr hafaliad, gall rheolaeth y gadwyn gyflenwi gyflawni llawer. Mae ganddo'r gallu i gyrraedd lefel enfawr gyda datrysiadau AI perffaith a chael peiriant sy'n arfogi deallusrwydd artiffisial gan ei wneud yn anghenraid ar gyfer y byd busnes.
- Technoleg symudol - Dros y blynyddoedd, mae ffonau smart wedi dod yn rhan hanfodol o'n byd. Mae wedi llwyddo i adeiladu delwedd wych gyda chyfraniad AI sy'n ei gwneud yn gyflawniad enfawr ym myd busnes.
Casgliad
Nid oes amheuaeth bod yn rhaid i AI ganolbwyntio ar y gofyniad angenrheidiol. Mae'n gweithio ar welliant ac ychwanegiadau i fod yn y llif gwaith craff. Mae'r llif awtomeiddio hwn yn cael effaith enfawr ar broses robotig sy'n canolbwyntio ar y cwmni Datblygu IoT . Nid oes amheuaeth bod AI yn cwmpasu'r gofyniad hanfodol i ganolbwyntio ar offer effeithiol.