L'intelligence artificielle a acheté des changements massifs dans le monde depuis ses débuts, mais même maintenant, elle est confrontée à de grands défis dans le développement et l'innovation de ses applications.
Nous verrons ici certains de ces défis auxquels le monde de l'intelligence artificielle est confronté. De plus, les solutions de mobilité d'entreprise sont celles qui bénéficient le plus de l'intelligence artificielle. Par conséquent, les personnes qui ont besoin de ces solutions de mobilité sont celles qui sont le plus touchées par ces défis. Voyons tous ces défis un par un en détail.
Défis du développement d'applications d'IA
1. Informatique inefficace
L'intelligence artificielle nécessite un type de machinerie et de traitement très avancé et efficace. Le cloud computing semble être une solution pour cela, mais si nous prenons en compte les logiciels et les appareils actuels, même ceux-ci ne suffisent pas. C'est l'un des premiers défis auxquels sont confrontées les solutions d'intelligence artificielle. Les techniques de l'IA telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont les choses qui nécessitent une vitesse de calcul de premier ordre. Pour ceux-ci, le calcul doit être fait à un rythme rapide de micro voire de nanosecondes. Dans certains cas, la vitesse de calcul peut devoir être inférieure à la nanoseconde.
2. Manque de soutien
Ce défi entrave les progrès du développement de logiciels d'IA . Cela se produit parce que peu de gens connaissent ce qu'est l'intelligence artificielle et de plus ils ne comprennent pas comment utiliser une machine capable de penser et d'apprendre elle-même. Le rejet auquel il fait face de la part des gens est ce qui l'empêche de progresser et d'atteindre de nouveaux sommets de développement. Maintenant qu'il n'est pas demandé par les gens, il n'y a donc pas de demande pour cela sur le marché et, par conséquent, les entreprises ou organisations n'investissent pas non plus dans l'IA à ce moment-là. C'est ainsi qu'il fait face à un manque de soutien.
3. Incapable de gagner la confiance
Tout comme son nom l'indique, il s'agit d'un type d'intelligence mais inhumain. Cela soulève le doute chez les gens sur la façon dont une machine est capable de prendre des décisions. Et ce n'est pas simple comme une procédure bancaire où vous pouvez simplement montrer les algorithmes mathématiques et que le client le comprend ou du moins vous pouvez gagner la confiance du client. La procédure est beaucoup plus complexe en matière d'intelligence artificielle. Il est difficile de l'expliquer au grand public. Et par conséquent, les gens ne font pas confiance à cela facilement, seuls à l'accepter.
4. Spécialisation à usage unique
Jusqu'à présent, l'intelligence artificielle n'a été en mesure de servir spécifiquement que des utilisations limitées. Il fonctionne en lisant et en conservant les entrées données et la sortie produite avec elle. Bien qu'il le fasse avec seulement les meilleurs résultats qui se présentent. Mais il se limite à s'améliorer dans une seule tâche.
L'intelligence artificielle qui peut effectuer n'importe quel type de tâche tout comme les êtres humains n'a pas encore été développée efficacement. Et cela est nécessaire pour la gestion de la mobilité en entreprise . Bien qu'il puisse bientôt être développé, pour l'instant, il n'est pas là sur le marché.
5. Besoin d'une meilleure explication
Les entreprises et les développeurs qui créent et développent des logiciels, des applications et des produits d'intelligence artificielle ne sont pas en mesure de faire comprendre au grand public leurs objectifs et leurs réalisations. Ils n'ont pas précisé au public ce qu'ils ont réalisé jusqu'à présent avec l'intelligence artificielle.
C'est ce qui suscite le doute dans l'esprit des gens. L'intelligence artificielle explicable doit être organisée et répartie pour atteindre les objectifs prédéfinis. Les développeurs doivent être en mesure d'expliquer le pouvoir décisionnel de l'intelligence artificielle et de plus qu'elle est bonne et juste. Ce n'est qu'alors que les gens accepteront l'intelligence artificielle de tout cœur.
6. Sujettes aux violations
Les systèmes d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle reposent fortement sur les données qu'ils obtiennent. Et pour mieux performer, ces données sont souvent de nature personnelle et sensible. C'est ce qui les rend sujets au vol et aux violations. Et aussi, de tels types de violations sont devenus assez courants à l'heure actuelle.
Suite à laquelle des règles et réglementations ont été établies pour créer et développer de tels types d'intelligence artificielle qui ne représentent aucune menace pour les données de la personne et sa confidentialité, sa sécurité, etc. Ceci est fait pour les systèmes d'apprentissage automatique et les applications d'intelligence artificielle car ils stocker une quantité massive de données sensibles par nature.
Lire le blog: - Liste du glossaire de la gestion de la mobilité en entreprise
7. Biasion des algorithmes
Les applications d'IA fonctionnent généralement en fonction de la formation qu'elles ont reçue sur les données précédentes. Le problème survient lorsque de mauvaises données entrent en jeu et que l'application AI commence à fonctionner en fonction de celles-ci. Par conséquent, ils doivent être formés sur les données non biaisées et produire des algorithmes facilement explicables.
8. Rareté des données
Même si les entreprises et les organisations disposent d'une immense quantité de données, les données utiles à l'intelligence artificielle ne sont toujours pas suffisantes. En outre, l'intelligence artificielle la plus efficace est celle qui bénéficie de la formation supervisée et ce type de formation est appris par des données étiquetées qui sont également rares dans la nature.
Il est donc nécessaire de développer et de créer un tel système d'apprentissage automatique et des applications d'intelligence artificielle capables d'en faire plus avec moins de données. Et peut-être qu'avec le temps, le monde sera en mesure de générer suffisamment d'ensembles de données pour que l'intelligence artificielle et les systèmes d'apprentissage automatique puissent travailler, ce qui est assez rare à l'heure actuelle.
Conclusion
Nous avons donc vu ce qu'est l'intelligence artificielle et quels sont certains des plus grands défis que l'on pourrait rencontrer au moment du développement de logiciels d'IA . Mais il ne fait aucun doute que l'intelligence artificielle a déjà commencé à conquérir le monde, mais que les solutions d'intelligence artificielle nécessitent beaucoup plus de croissance et de développement.
De plus, l'IA n'a pas été acceptée par tout le monde jusqu'à présent. Il reste de nombreuses entreprises et secteurs qui doivent s'adapter à l'intelligence artificielle et à ses applications. Mais ce moment n'est pas loin car l'industrie tente déjà d'éradiquer les défis auxquels est confrontée l'intelligence artificielle.