Größte Herausforderungen bei der Entwicklung hochwertiger KI-Apps?

Künstliche Intelligenz hat von Anfang an massive Veränderungen in der Welt mit sich gebracht, aber selbst jetzt steht sie vor großen Herausforderungen bei der Entwicklung und Innovation ihrer Anwendungen.

Hier werden wir einige dieser Herausforderungen sehen, denen sich die Welt der künstlichen Intelligenz gegenübersieht. Auch Mobilitätslösungen für Unternehmen profitieren am meisten von künstlicher Intelligenz. Daher sind die Menschen, die diese Mobilitätslösungen benötigen, am stärksten von diesen Herausforderungen betroffen. Lassen Sie uns all diese Herausforderungen einzeln im Detail betrachten.

Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Anwendungen

1. Ineffizientes Rechnen

Die künstliche Intelligenz erfordert eine sehr fortschrittliche und effiziente Art von Maschinen und Verarbeitung. Cloud Computing scheint eine Lösung dafür zu sein, aber wenn wir die aktuelle Software und Geräte berücksichtigen, reichen selbst diese nicht aus. Dies ist eine der ersten Herausforderungen, denen sich Lösungen für künstliche Intelligenz gegenübersehen. Die Techniken der KI wie maschinelles Lernen und tiefes Lernen sind die Dinge, die eine erstklassige Rechengeschwindigkeit erfordern. Für diese muss die Berechnung mit einer schnellen Geschwindigkeit von Mikro- oder sogar Nanosekunden durchgeführt werden. In einigen Fällen muss die Berechnungsgeschwindigkeit möglicherweise kürzer als Nanosekunden sein.

2. Mangel an Unterstützung

Diese Herausforderung behindert den Fortschritt der AI-Softwareentwicklung . Dies geschieht, weil nicht viele Menschen mit künstlicher Intelligenz vertraut sind und darüber hinaus nicht verstehen, wie man eine Maschine benutzt, die in der Lage ist, selbst zu denken und zu lernen. Die Ablehnung, der es von Menschen gegenübersteht, hält es davon ab, Fortschritte zu machen und neue Entwicklungshöhen zu erreichen. Jetzt, da es von den Menschen nicht gefordert wird, gibt es auf dem Markt keine Nachfrage danach, und infolgedessen investieren die Unternehmen oder Organisationen auch dann nicht in die KI. So sieht es einem Mangel an Unterstützung gegenüber.

3. Vertrauen kann nicht gewonnen werden

Genau wie der Name schon sagt, handelt es sich um eine Art von Intelligenz, die jedoch unmenschlich ist. Dies lässt bei Menschen Zweifel aufkommen, wie eine Maschine Entscheidungen treffen kann. Und es ist nicht einfach wie bei einem Bankverfahren, bei dem Sie einfach die mathematischen Algorithmen zeigen können und der Kunde sie versteht oder zumindest das Vertrauen des Kunden gewinnen kann. Das Verfahren ist viel komplexer, wenn es um künstliche Intelligenz geht. Es ist schwierig, es der Öffentlichkeit zu erklären. Und deshalb vertrauen die Leute dem nicht so leicht, wenn sie es alleine akzeptieren.

4. Spezialisierung für einen bestimmten Zweck

Künstliche Intelligenz konnte bisher nur begrenzten Verwendungszwecken dienen. Die Leistung besteht darin, die angegebenen Eingaben und die damit erzeugten Ausgaben zu lesen und beizubehalten. Dies geschieht jedoch nur mit den besten Ergebnissen. Aber es beschränkt sich darauf, bei nur einer Aufgabe immer besser zu werden.
Die künstliche Intelligenz, die wie Menschen jede Art von Aufgabe ausführen kann, wurde noch nicht effizient entwickelt. Dies ist für das Mobilitätsmanagement von Unternehmen erforderlich. Obwohl es vielleicht bald entwickelt wird, ist es derzeit nicht auf dem Markt.

5. Notwendigkeit einer besseren Erklärung

Unternehmen und Entwickler, die Software und Anwendungen und Produkte für künstliche Intelligenz entwickeln, sind nicht in der Lage, die breite Öffentlichkeit über ihre Ziele und Erfolge zu informieren. Sie haben der Öffentlichkeit nicht klar gemacht, was sie bisher mit künstlicher Intelligenz erreicht haben.

Dies ist es, was in den Köpfen der Menschen Zweifel aufkommen lässt. Erklärbare künstliche Intelligenz sollte kuratiert und verteilt werden, um voreingestellte Ziele zu erreichen. Entwickler sollten in der Lage sein, die Entscheidungskraft der künstlichen Intelligenz zu erklären und darüber hinaus, dass sie in Ordnung und gerecht ist. Nur dann werden die Menschen künstliche Intelligenz von ganzem Herzen akzeptieren.

6. Anfällig für Verstöße

Die maschinellen Lernsysteme und die künstliche Intelligenz hängen stark von den Daten ab, die sie erhalten. Und um eine bessere Leistung zu erzielen, sind diese Daten oft persönlicher und sensibler Natur. Dies macht sie anfällig für Diebstahl und Verstöße. Und auch solche Arten von Verstößen sind in der heutigen Zeit weit verbreitet.

Befolgen Sie auch die Regeln und Vorschriften, um solche Arten künstlicher Intelligenz zu erstellen und zu entwickeln, die keine Bedrohung für die Daten der Person und deren Vertraulichkeit, Sicherheit usw. darstellen. Dies gilt für maschinelle Lernsysteme und Anwendungen für künstliche Intelligenz, da diese Speichern Sie eine große Menge an Daten, die von Natur aus sensibel sind.

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7. Verzerrung von Algorithmen

KI-Anwendungen arbeiten normalerweise gemäß dem Training, das sie mit den früheren Daten erhalten haben. Das Problem tritt auf, wenn schlechte Daten ins Spiel kommen und die KI-Anwendung entsprechend arbeitet. Daher müssen sie auf die unvoreingenommenen Daten trainiert werden und leicht erklärbare Algorithmen erstellen.

8. Datenknappheit

Obwohl die Unternehmen und Organisationen über eine immense Datenmenge verfügen, reichen die für die künstliche Intelligenz nützlichen Daten immer noch nicht aus. Die effizienteste künstliche Intelligenz ist auch eine, die das überwachte Training bereitstellt, und diese Art des Trainings wird durch gekennzeichnete Daten erlernt, die ebenfalls seltener Natur sind.

Es besteht daher die Notwendigkeit, ein solches maschinelles Lernsystem und Anwendungen für künstliche Intelligenz zu entwickeln und zu erstellen, die mit weniger Daten mehr erreichen können. Und vielleicht wird die Welt mit der Zeit in der Lage sein, genügend Datensätze zu generieren, damit künstliche Intelligenz und maschinelle Lernsysteme daran arbeiten können, was in der heutigen Zeit ziemlich selten ist.

Fazit

Wir haben also gesehen, was künstliche Intelligenz ist und was einige der größten Herausforderungen sind, denen man zum Zeitpunkt der Entwicklung von KI-Software begegnen könnte . Es besteht jedoch kein Zweifel daran, dass die KI bereits begonnen hat, die Welt zu erobern, und dass für künstliche Intelligenzlösungen noch viel mehr Wachstum und Entwicklung erforderlich sind.

Außerdem wurde KI bisher nicht von allen akzeptiert. Es gibt noch viele Unternehmen und Branchen, die sich an die künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen anpassen müssen. Diese Zeit ist jedoch nicht weit, da die Branche bereits versucht, die Herausforderungen der künstlichen Intelligenz zu beseitigen.