تركز شركات التجارة الإلكترونية على الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي بهدف تقليل التكاليف اللوجستية وأيضًا تحديد الطلبات الاحتيالية ، وفقًا لتقرير صادر عن شركة التدقيق والاستشارات الدولية PwC.
وفقًا لتقرير PwC TechWorld ، نظرًا لوجود عدد سكان ناشئ من الطبقة المتوسطة يزيد عن 500 مليون وحوالي 65 في المائة من سكانها الذين تبلغ أعمارهم 35 عامًا أو أقل ، فإن الهند تمثل سوقًا استهلاكيًا طموحًا للغاية للتجار في جميع أنحاء العالم.
"يعمل لاعبو التجارة الإلكترونية على تجديد أساليبهم التكنولوجية للحفاظ على ميزتهم التنافسية. تعمل العديد من منصات التجارة الإلكترونية على زيادة استثماراتها في مناطق مثل التجارة العادية والذكاء الاصطناعي (AI) والواقع الافتراضي (VR) / الواقع المعزز (AR) والتحليلات التكنولوجيا "
ووجدت أنه لتحديد الطلبات الاحتيالية وتقليل معدل الإرجاع وخفض أسعار الخدمات اللوجستية ، تشتري منظمات التجارة الإلكترونية الروبوتات وخدمات الذكاء الاصطناعي بكثافة.
وقالت: "الشراء الصوتي المستند إلى الذكاء الاصطناعي بلغة عامية يُمكِّن من مشاركة العملاء بشكل أعمق ويسهل الانتقال من وضع عدم الاتصال إلى الإنترنت من خلال التغلب على حاجز اللغة" .
ثم هناك تحليلات مبتكرة تسمح بتحسين أفضل لإدارة المخزون بالإضافة إلى تخصيص المقالات المبنية على فهم البيانات لسلوك العملاء وأذواقهم عبر الإنترنت.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك تقنية blockchain التي تعزز الكشف عن الاحتيال وتمكن الشركات من توفير معتدل ثابت وواضح عبر الإنترنت لأنها تساعد في اكتشاف المصداقية في الصفقات متعددة الأطراف وإعادة تقييم تسوية المدفوعات ، حسبما ذكرت PwC.
"تقريبًا كل تفاعل المستهلك مع تجار التجزئة عبر الإنترنت يحدث عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني ويستلزم معلومات مصرفية أو معلومات خاصة ، ومواقع التجارة الإلكترونية معرضة بشكل خاص للهجمات الإلكترونية. "
قال سانديب لادا ، شريك PwC India: "بالنظر إلى الحوادث الحالية لخروقات المعلومات والإساءة المزعومة لبيانات المستهلك ، فقد زاد الطلب على اتخاذ تدابير أمنية مناسبة بشكل كبير".
أكد التحليل أيضًا أن سرقات البيانات أو عمليات الاحتيال لا تسبب خسارة مالية فحسب ، بل تؤدي أيضًا إلى ضرر كبير وبالتالي تقليل الأعمال التجارية ، مما قد يكون ضارًا في السوق الرقمية العالمية الحالية.
استنادًا إلى بحث في معهد بونيمون ، في عام 2017 ، أدرجت الهند أكبر متوسط عدد من المستندات التالفة في 33167 (المتوسطات العالمية = 24،089).