Onderneming Een machine die een toepassing is van kunstmatige intelligentie is inmiddels al een hele tijd in de praktijk. Er is ook geen reden om geen deel uit te maken van de zich ontwikkelende bibliotheken. Met kunstmatige intelligentie-oplossingen kan de computer van tijd tot tijd verbeteringen in de dynamiek aanbrengen zonder handmatige wijzigingen. Nu we duidelijk zijn over het belang van AI-softwareontwikkeling, is het belangrijk om diep in het ontwikkelingsmechanisme te duiken. De bibliotheken, talen en frameworks die het beste bij het programmeerproces passen, moeten bekend zijn.
De wereld van kunstmatige bibliotheken heeft de afgelopen jaren een vriendelijkere wending genomen. Nu vinden de IT-professionals in het veld die de softwareontwikkelingsdiensten uitvoeren, het niet zo moeilijk als voorheen. Met de opkomst van programmeertalen zoals C ++ zijn de mogelijkheden van frameworks en bibliotheken breder geworden.
In dit artikel hebben we de top tien van kunstmatige intelligentie en machine learning-frameworks behandeld die precies aansluiten op uw zakelijke behoeften.
Het is een bibliotheek met Python-taal. Het is het meest geschikt voor wiskundige bewerkingen. De AI-bibliotheek Theano werd in 2007 ontwikkeld. Het wordt vergeleken met TensorFlow, een andere AI-bibliotheek. Dit AI-raamwerk helpt bij het optimaliseren, definiëren en berekenen van wiskundige uitdrukkingen. De bewerkingen met multidimensionale arrays worden efficiënt uitgevoerd. De gegevensintensieve berekeningen worden gedaan met behulp van GPU, waardoor Theano een krachtig AI-raamwerk is en al meer dan een decennium in gebruik is.
Keras is een kunstmatige intelligentiebibliotheek geschreven in python-taal. Het werkt flexibel en efficiënt met Theano en Tensor. Dit raamwerk kan niet op zichzelf staan als een onafhankelijk raamwerk en werkt eerder als een interface. De neurale netwerkconfiguratie wordt eenvoudiger dankzij abstractiefuncties van hoge kwaliteit die ongeacht het framework hetzelfde werken. Keras wordt als backend ondersteund door Tensor Flow. Het werkt naadloos op zowel CPU als GPU.
Tensor Flow is geschreven met Python of C ++. Deze AI-tool is een favoriet geworden onder alle techreuzen zoals Google, AMD, Nvidia, etc. De AI-afdeling van Google heeft deze open-source ontwikkeld. Tensor Flow van Google is een van de beste AI-frameworks. Met Tensor Flow kunnen grote hoeveelheden numerieke berekeningen worden uitgevoerd. Naast vele andere velden is Bioscience een andere afdeling die deze kunstmatige intelligentie-tool gebruikt. Als je een beginner bent in AI-programmering, dan is dit AI-framework het beste voor jou.
Als u op zoek bent naar een open-source, flexibele bibliotheek met machine learning, dan is Torch het beste AI-framework. Deze AI is gebaseerd op een niet zo populaire programmeertaal genaamd LUA. Het raamwerk heeft een hoge efficiëntie en snelheid. Dergelijke frameworks hebben verschillende modellen die vooraf zijn getraind. Het diepe leerproces wordt veel gemakkelijker met het aanbieden van een reeks algoritmen. Dit raamwerk wordt ook gebruikt voor wetenschappelijke operaties. Het biedt routines voor lineaire algebra en modellen voor een neuraal netwerk.
De taal van Caffe is C ++. Het werkt efficiënt. Dit open raamwerk is vrij snel van aard. Het is een geweldige bibliotheek voor de ontwikkeling van AI-software . Met het framework kunt u gecompliceerde neurale netwerken bouwen. De afbeeldingclassificatie kan eenvoudig worden gedaan met dit raamwerk. De bewerkingen worden uitgevoerd met behulp van GPU wat leidt tot snelle kunstmatige intelligentie-oplossingen. Dit open raamwerk is geweldig voor diep leren. Het presteert echter niet goed met nieuwe architecturen en terugkerende netwerken.
Amazon Web Services zijn momenteel toonaangevende leveranciers van softwareontwikkelingsdiensten. Ze bieden vandaag een uitgebreid platform voor cloud computing en de dag van verandering. Als u op zoek bent naar het beste webontwikkelingsbedrijf, dan is AWS er een van. Het is voor veel instellingen en bedrijven over de hele wereld een platform voor machine learning geworden. Dit platform biedt veel AI-oplossingen. AML werkt met grote kunstmatige kaders.
Dit framework is vriendelijk voor alle C-programmeurs. Als u op zoek bent naar een framework waarmee u eenvoudig audio en afbeeldingen kunt verwerken, dan is Accord.Net uw oplossing. Implementatie van algoritmen, numerieke optimalisaties, computervisie, afhandeling van neurale netwerken, signaalverwerking en visualisatie worden eenvoudig en efficiënt. In vergelijking met TensorFlow is dit framework traag en niet zo populair. Het raamwerk is goed gedocumenteerd. Het biedt kwaliteitsvisualisatie.
Lees de blog - Belang van het integreren van machine learning in de ontwikkeling van mobiele apps
Deze bibliotheek is geschreven in Scala-taal en is efficiënt voor grootschalige gegevens. Het werkt behoorlijk snel en is ook beschikbaar in verschillende talen. Voor gedistribueerde verwerking wordt het Hadoop-framework gebruikt. MLlib kan worden ingeplugd in de workflows van het Hadoop-framework. De Spark MLlib is vrij snel in het verwerken van grootschalige gegevens. De algoritmen, inclusief regressie, clustering en classificatie, zijn allemaal beschikbaar in deze AI-bibliotheek.
Dit kwaliteitskader is in 2007 ontwikkeld en loopt dus al meer dan een decennium. Dit framework voor machine learning is geschreven in de Python-taal. Het maakt het mogelijk om gegevensanalyses en datamining uit te voeren en het is dus een verbeterde tool voor kunstmatige intelligentie. Dit open-source framework is gebouwd op SciPy, matplotlib en NumPy.
Apache Mahout wordt, zoals de naam suggereert, mogelijk gemaakt door Apache. Het lost AI-problemen op en maakt ook gebruik van Scala DSL. Deze machine learning-bibliotheek maakt gebruik van lineaire algebra. Apache Software Foundation heeft Apache Mahout ontwikkeld. Het is geschreven in de taal Scala en Java. De implementaties worden gratis geproduceerd. Met behulp van dit raamwerk kunnen statistici, wetenschappers en wiskundigen hun eigen algoritmen implementeren.
Conclusie
De softwareontwikkelingsbedrijven zouden een AI-ontwikkelteam moeten hebben om naar voren te komen als slimme IT-professionals in de branche. Een eerlijke programmeertaal en kennis van machine learning zijn alles wat nodig is om uw AI-softwareontwikkelingsteam vorm te geven. Het beste webontwikkelingsbedrijf van vandaag wordt beschouwd als degene met het AI-framework. Leer de Python-taal en selecteer een AI-framework. Je bent klaar om te gaan. Het selecteren van de juiste AI-bibliotheek kan uw werk veel gemakkelijker en beter maken.
Met kunstmatige intelligentie-oplossingen kunt u grote operaties in minder tijd uitvoeren met hoge efficiëntieniveaus. De bovengenoemde frameworks zijn een grote bron van kunstmatige intelligentie geweest. Als u de beste webontwikkelingsservices moet bieden, zijn AI-bibliotheken een must-have in uw lijst. We gebruiken verschillende technologieën in onze dagelijkse basis die is gebaseerd op diepgaand machinaal leren en onderzoek. Het algoritme van spamfiltering roept ons bijvoorbeeld het verschil op tussen spam-mails en echte. Dit is slechts één voorbeeld, dus leer en implementeer AI-oplossingen in uw webontwikkeling om programmeren leuk en gemakkelijk te maken.
