Разработка приложений Интернета вещей: проблемы и основы

Разработка приложений Интернета вещей: проблемы и основы

IoT - это Интернет вещей. Этот Интернет вещей постоянно становится фундаментом и революционным для других современных технологий, таких как ИИ, созданный соответствующими службами разработки искусственного интеллекта .

Есть много возможностей для разработки приложений IoT. Разработка Интернета вещей сложна, поэтому существует много компаний, создание которых не увенчалось успехом.

Однако приложение IoT играет очень важную роль в жизни каждого человека и облегчает работу каждому. Так много компаний пытаются внедрить эту технологию. Стоимость разработки приложений IoT зависит от функций. Однако разработать идеальное и успешное приложение Интернета вещей непросто, поскольку в процессе разработки возникает множество проблем.

Проблемы при разработке приложения IoT

Проблемы разработки приложения IoT приведены ниже:

Конфиденциальность и безопасность. Конфиденциальность и безопасность могут считаться одними из спорных вопросов, связанных с разработкой приложений IoT, но проблема очень серьезная. Однако очень важно знать, что безопасность - это не только безопасность сети, но и безопасность компонентов, участвующих в разработке приложений IoT . Приложения в основном поддерживаются сетью, которая играет важную роль в соединении программных и аппаратных компонентов наряду с вовлечением огромного объема данных. Передача данных происходит через несколько подключенных устройств, которые мешают личному пространству пользователя. Поскольку в сети имеется огромное количество данных, вероятность киберугроз и взлома также выше. Таким образом, безопасность всегда считается серьезной проблемой, когда разработчик разрабатывает приложение IoT.

Некоторые из других вещей, которые необходимо учитывать при разработке любого приложения IoT:

  • Физическая безопасность. Устройства IoT в основном не обслуживаются, поэтому хакеры могут легко взломать это устройство. Поэтому всегда сложно проверить, добавлен ли компонент безопасности к устройствам IoT или нет.
  • Облачное хранилище. Всем известно, что облачное хранилище - это безопасное место, но разработчики Интернета вещей все равно должны обеспечить правильное шифрование платформы Интернета вещей. Кроме того, необходимо позаботиться о надлежащей авторизации и доступе.
  • Обмен данными. Передача данных с устройств и датчиков Интернета вещей на шлюз или платформу с последующим хранением этих данных в облаке - сложная работа, когда важна безопасность. Поэтому разработчики должны уделять большое внимание соблюдению протокола шифрования данных во время разработки приложения IoT.

  • Обновления конфиденциальности - всегда существуют правила и нормы для данных, которые получают устройства IoT. Например, известно, что все фитнес-трекеры собирают пользовательские данные в соответствии с рекомендациями HIPAA. Таким образом, можно сказать, что существуют определенные правила для данных, которые хранятся в облаке. Таким образом, если приложение соответствует нормативным требованиям, конфиденциальность данных обеспечивается.

Связь-

Суть разработки приложений IoT - это передача данных в реальном времени. Из-за задержки, а также из-за плохой связи это очень важная трудность или проблема, с которой должен столкнуться разработчик. Полезная интерфейсная информация, предоставляемая подключенными устройствами, очень важна. Таким образом, плохая связь является серьезным фактором, когда требуются датчики Интернета вещей для мониторинга, предоставления информации, а также обработки данных. Есть много крупных компаний, которые не могут работать из-за поломки сервера. Когда вы подключаете устройства, возможность подключения может считаться наиболее важной проблемой. Решение этой проблемы может происходить в среде разработки устройств и приложений. Можно подключить принтер к ноутбуку или мобильному телефону через Wi-Fi, но в случае установления соединения для интеллектуальных транспортных средств очень важно подключение к Интернету. Поэтому разработчики должны хорошо разбираться в функциях и функциях устройств. Чтобы убедиться, что платформы, а также устройства IoT работают хорошо, важно, чтобы соединение было хорошим.

Кросс-платформенная совместимость. Чтобы разработать идеальное приложение IoT, необходимо помнить об изменениях технологий будущего. Для всего этого необходим хороший баланс между программным и аппаратным обеспечением. Команда разработчиков должна уделять большое внимание развитию, а также обновлению продукта. Таким образом, это проблема для разработчиков, поскольку они должны обеспечить идеальную производительность платформ и устройств Интернета вещей вместо исправления серьезных ошибок, обновления устройства и операционной системы.

Интеграция устаревшей системы и приложения IoT затрудняет работу разработчиков по сравнению со стандартом и протоколом отрасли. Разработчики также должны обратить внимание на то, что в экосистеме IoT не наблюдается роста сложностей.

Прочтите блог. Слияние ИИ и Интернета вещей - отличный инструмент, независимо от того, применяете ли вы его в периферийных или облачных вычислениях.

Обработка и сбор данных- Здесь задействовано огромное количество данных, поэтому обработка и сбор данных являются проблемой для разработчиков. Не только конфиденциальность и безопасность, разработчики также должны позаботиться о плане хранения, обработки и сбора данных, которые происходят в среде. Чтобы обеспечить хранение данных в облаке и соответствие требованиям инженеров-аналитиков платформы, необходимо задействовать экспертов по данным и ресурсы машинного обучения для получения информации из данных, хранящихся в облаке.

Данные очень важны в случае разработки приложений IoT, но наиболее важным из них является хранение, а также обработка данных.

Отсутствие набора навыков . Вышеупомянутые проблемы можно решить только в том случае, если для разработки приложений IoT работают квалифицированные ресурсы. Интернет вещей зависит от ресурсов, у которых есть идеи как о программном обеспечении, так и об аппаратных реализациях. Если талант правильный, он обязательно поможет вам справиться со всеми трудностями. Поэтому вам нужно выбрать идеальные услуги по разработке мобильных приложений, чтобы справиться со всеми этими проблемами.

Поскольку вы знаете обо всех проблемах разработки приложения IoT, вы должны иметь некоторое представление о структуре IoT.

Что такое инфраструктура Интернета вещей?

До сих пор вы знали о проблемах, и отсюда вы получили некоторое представление об IoT, что это не просто отдельный элемент. По сути, это экосистема, представляющая собой инфраструктуру устройств, которые связаны друг с другом для связи с помощью Интернета. Многие компании-разработчики блокчейнов также предпочитают фреймворки IoT. Инфраструктура Интернета вещей - это, по сути, тот компонент, который помогает беспрепятственно передавать данные. Компоненты инфраструктуры Интернета вещей:

  • Облачное приложение.
  • Программное приложение.
  • Аппаратные устройства.
  • Облачная и коммуникационная платформа.

Мало фреймворков IoT

Существует множество фреймворков для Интернета вещей, но некоторые из популярных и распространенных фреймворков приведены ниже:

  1. KAA IoT-


    Эта платформа считается одной из богатых платформ с открытым исходным кодом. Здесь каждый может воплотить в жизнь свою концепцию умного продукта на автомагистрали. Благодаря взаимодействию между устройствами можно установить неограниченное соединение устройств. Мониторинг устройства в реальном времени также возможен с помощью удаленной настройки и инициализации устройства. Эта платформа является самой гибкой из всех, а также очень масштабируемой, быстрой и современной.
  2. MACCHINA.io -



    Эта платформа обычно доступна в Интернете. Платформа также предоставляет расширяемую и модульную среду выполнения для C ++, а также Java для разработки шлюзового приложения IoT. Эти платформы поддерживают широкий спектр технологий, а также датчики, в том числе Xbee, Tinkerforge, Bricklets и другие, включая акселерометры. Эта платформа позволяет разрабатывать и развертывать программное обеспечение для устройств V2X и автомобильной телематики, домашней автоматизации и автоматизации зданий, шлюзов Интернета вещей и вычислений для промышленных предприятий, системы управления энергопотреблением и, наконец, интеллектуальных датчиков.

  1. ZETTA-


    Эта платформа обычно ориентирована на сервер. Он построен на REST, NodeJS и разработке реактивного программирования, который основан на потоках и связан с API гипермедиа Siren. После абстракции REST API они подключаются к сервисам облака. Эти облачные сервисы обычно включают инструмент визуализации, а также вспомогательный инструмент для машинной аналитики, такой как Splunk. Геораспределенная сеть создается с помощью подключений конечных точек, таких как хакер Arduino и Linux, использующие платформы типа Heroku.
  2. GE PREDIX-



    Это сервисная платформа, которая в основном основана на облачных технологиях. Он добавляет безопасность устройств, а также управление активами в реальном времени и прогнозную аналитику, которые играют роль в поддержке сбора разнородных данных, доступа к ним, а также их хранения. Разработкой этой платформы занималась GE, и это также было для их собственных операций, но позже она стала популярной с платформой IoT. Будущее лучше, поскольку они сотрудничают с HPE и GE.
  3. ThingSpeak-


    Это также еще одна платформа, которая также поможет разработчику визуализировать, а также анализировать данные в MATLAB и избавить от необходимости покупать для нее лицензию. Это также помогает в сборе и хранении данных датчиков в каналах, которые в основном являются частными. Однако хранение может быть частным, но вы можете свободно делиться ими публично. Он работает с фотонами и электронами частиц, Arduino и многими другими приложениями. Для этой платформы также существует всемирное сообщество, которое помогает разработчикам, которые присоединяются к новым.
  4. УстройствоУлей



    Это также платформа с открытым исходным кодом для разработки решений Интернета вещей . Дистрибутив этой платформы находится под Apache версии 2.0. Платформу можно изменять, а также использовать. Также предоставляется развертывание Kubernetes и Docker вместе с их загрузкой и использованием как с частными, так и с общедоступными облаками. С помощью этой платформы возможен запуск пакетной аналитики, а также возможно машинное обучение. DeviceHive является особенным и предпочитается разработчиками, поскольку эта платформа IoT имеет множество библиотек, включая библиотеки iOS и Android.
  5. Затмение-



    Построение этой платформы происходило на основе OSGI или Java, которая основана на контейнере Kura API. Облачный фреймворк Eurotech является основным источником для разработки фреймворка Kura. Этот фреймворк Kura часто интегрируется с Apache Camel. Некоторые из важных подпроектов - это среда Eclipse SmartHome и структура протокола обмена сообщениями PAho.
  6. OpenHAB -



    Любое устройство, на котором есть возможность запускать JVM, также может запускать OpenHAB. Модульный стек является причиной абстракции технологий IoT, а также предлагает сценарии, поддержку и правила для сохранения, которые позволяют сохранять состояние устройства в течение определенного периода времени. OpenHAB предлагает различные типы веб-интерфейсов. Поддержка также осуществляется крупными досками хакеров Linux. Развертывание происходит в помещении, а подключение к службам и устройствам осуществляется через разных поставщиков.

Читать блог - Azure IoT Edge - расширение Azure IoT Hub на границе

  1. DSA-


    DSA означает архитектуру распределенных служб. Это также платформа с открытым исходным кодом для разработки IoT. Он объединяет службы, устройства, а также приложения. Это объединение происходит в структурированной модели данных в реальном времени, которая упрощает децентрализованную логику устройства, взаимодействие и приложения. Ссылки для распределенных сервисов - это, в основном, библиотека сообщества, которая помогает обеспечить интеграцию данных, а также перевод протоколов на сторонние источники данных, а также возврат от них. Поскольку модели легкие, они более удобны в использовании. Имеется встроенная поддержка интеграции оборудования, а также помогает в реализации DSA-запроса DSL.

Заключение

Таким образом, представлены задачи, а также базовые знания о фреймворках IoT. Это обязательно поможет вам получить базовые знания об Интернете вещей. Если вы хотите разработать приложение IoT, вы должны быть мудры, чтобы выбрать идеального разработчика для своего проекта. Есть много компаний-разработчиков PWA , которые помогут вам в разработке вашего IoT-приложения.