IoT steht für das Internet der Dinge. Dieses IoT bietet kontinuierlich die Grundlage und Revolution für andere Technologien, die modern sind, wie die KI, die von geeigneten Entwicklungsdiensten für künstliche Intelligenz konstruiert wird.
Es gibt viele Möglichkeiten für die Entwicklung von IoT-Anwendungen. Die IoT-Entwicklung ist komplex und aus diesem Grund gibt es viele Unternehmen, deren Gründung nicht erfolgreich war.
Die IoT-Anwendung spielt jedoch eine sehr wichtige Rolle in jedem Leben und erleichtert jedem Menschen die Arbeit. Es gibt so viele Unternehmen, die versuchen, diese Technologie zu implementieren. Die Kosten für die Entwicklung von IoT-Anwendungen hängen von den Funktionen ab. Es ist jedoch nicht einfach, eine perfekte und erfolgreiche IoT-App zu entwickeln, da während des Entwicklungsprozesses viele Herausforderungen auftreten.
Herausforderungen bei der Entwicklung der IoT-App
Die Herausforderungen für die Entwicklung einer IoT-App sind nachstehend aufgeführt:
Datenschutz und Sicherheit - Datenschutz und Sicherheit können als eines der kontroversen Themen im Zusammenhang mit der Entwicklung von IoT-Apps angesehen werden, doch die Herausforderung ist sehr groß. Es ist jedoch sehr wichtig zu wissen, dass es bei der Sicherheit nicht nur um die Sicherheit des Netzwerks geht, sondern auch um die Sicherheit der Komponenten, die an der Entwicklung von IoT-Anwendungen beteiligt sind . Die Anwendungen werden im Wesentlichen von einem Netzwerk unterstützt, das eine wichtige Rolle bei der Verbindung der Software- und Hardwarekomponenten spielt und eine große Menge an Daten enthält. Das Übertragen von Daten erfolgt über eine Reihe verbundener Geräte, die den persönlichen Bereich des Benutzers beeinträchtigen. Da eine große Datenmenge online ist, ist auch die Wahrscheinlichkeit von Cyber-Bedrohungen und Hacking höher. Sicherheit wird daher immer als große Herausforderung angesehen, wenn ein Entwickler eine IoT-Anwendung entwickelt.
Einige der anderen Dinge, die bei der Entwicklung einer IoT-App berücksichtigt werden müssen, sind:
- Physische Sicherheit - Die Geräte von IoT sind grundsätzlich unbeaufsichtigt, sodass die Hacker dieses Gerät sehr leicht manipulieren können. Daher ist es immer eine Herausforderung zu prüfen, ob die Sicherheitskomponente zu den IoT-Geräten hinzugefügt wurde oder nicht.
- Cloud-Speicher - Jeder weiß, dass der Cloud-Speicher ein sicherer Ort ist, aber die IoT-Entwickler müssen dennoch sicherstellen, dass die Verschlüsselung der IoT-Plattform ordnungsgemäß durchgeführt wird. Darüber hinaus ist auch für eine ordnungsgemäße Autorisierung und einen ordnungsgemäßen Zugriff zu sorgen.
- Datenaustausch - Die Übertragung von Daten von IoT-Geräten und -Sensoren auf ein Gateway oder eine Plattform und die anschließende Speicherung dieser Daten in der Cloud ist eine schwierige Aufgabe, bei der Sicherheit von entscheidender Bedeutung ist. Daher müssen die Entwickler besonders darauf achten, dass das Protokoll der Datenverschlüsselung eingehalten wird, während die Entwicklung der IoT-App stattfindet.
- Datenschutz-Updates - Es gibt immer Regeln und Vorschriften für die Daten, die von den IoT-Geräten abgerufen werden. Beispielsweise ist bekannt, dass alle Fitness-Tracker eine Sammlung von Benutzerdaten in Abhängigkeit von den Richtlinien der HIPAA erstellen. Man kann also sagen, dass es bestimmte Vorschriften für Daten gibt, die in der Cloud gespeichert sind. Wenn die App den Bestimmungen entspricht, ist der Schutz der Daten gewährleistet.
Konnektivität-
Das Wesentliche bei der Entwicklung von IoT-Anwendungen sind die Echtzeit-Übertragungsdaten. Aufgrund der Latenz sowie der schlechten Konnektivität ist dies eine sehr wichtige Schwierigkeit oder Herausforderung, der sich ein Entwickler stellen muss. Nützliche Front-End-Informationen, die von angeschlossenen Geräten bereitgestellt werden, sind sehr wichtig. Die schlechte Konnektivität ist daher im Grunde genommen ein herausfordernder Faktor, wenn IoT-Sensoren zur Überwachung, Bereitstellung von Informationen und auch zur Verarbeitung von Daten erforderlich sind. Es gibt viele große Unternehmen, die aufgrund des Serverausfalls keine Leistung erbringen können. Wenn Sie Geräte anschließen, kann die Konnektivität als das wichtigste Problem angesehen werden. Die Bewältigung dieser Herausforderung kann in der Umgebung der Geräte- und Designanwendung erfolgen. Es ist möglich, den Drucker über WLAN mit einem Laptop oder einem Mobiltelefon zu verbinden. Wenn jedoch eine Verbindung für intelligente Fahrzeuge hergestellt werden soll, ist eine Internetverbindung sehr wichtig. Die Entwickler müssen daher ein gutes Verständnis für die Merkmale und Funktionen von Geräten haben. Um sicherzustellen, dass sowohl die Plattformen als auch die IoT-Geräte eine gute Leistung erbringen, ist es wichtig, dass die Konnektivität gut ist.
Plattformübergreifende Kompatibilität - Um die perfekte IoT-App zu entwickeln, müssen die Änderungen der zukünftigen Technologie berücksichtigt werden. Um dies zu erreichen, ist ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Software und Hardware unerlässlich. Das Entwicklerteam muss sowohl auf die Entwicklung als auch auf das Produktupdate achten. Daher ist es eine Herausforderung für die Entwickler, sicherzustellen, dass die IoT-Plattformen und -Geräte eine perfekte Leistung bieten, anstatt umfangreiche Fehlerbehebungen, Geräteaktualisierungen und Betriebssysteme durchzuführen.
Die Integration des Legacy-Systems und der IoT-Anwendung macht es den Entwicklern schwer, den Standard und das Protokoll der Branche zu erfüllen. Die Entwickler müssen sich auch mit der Frage befassen, dass die Schwierigkeiten im Ökosystem des IoT nicht zunehmen.
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Verarbeitung und Datenerfassung- Da eine große Datenmenge involviert ist, stellen die Datenverarbeitung und -erfassung die Entwickler vor eine Herausforderung. Die Entwickler müssen sich nicht nur um Datenschutz und Sicherheit kümmern, sondern auch um den Plan zum Speichern, Verarbeiten und Sammeln von Daten, die in der Umgebung stattfinden. Um die Speicherung von Daten in der Cloud sicherzustellen und die Anforderungen von Plattformanalytikern zu erfüllen, müssen Datenexperten und Ressourcen für maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Einblicke in Daten zu erhalten, die in der Cloud gespeichert sind.
Daten sind bei der Entwicklung von IoT-Apps sehr wichtig, aber das Wichtigste ist das Speichern und Verarbeiten von Daten.
Mangel an Fähigkeiten - Die oben genannten Herausforderungen können nur bewältigt werden, wenn eine geeignete qualifizierte Ressource für die Entwicklung von IoT-Anwendungen vorhanden ist. IoT hängt von den Ressourcen ab, die Ideen zu Software- und Hardware-Implementierungen haben. Wenn das Talent stimmt, wird es Ihnen sicherlich helfen, alle Herausforderungen zu meistern. Sie müssen also die perfekten Entwicklungsdienste für mobile Apps auswählen, um all diesen Herausforderungen zu begegnen.
Da Sie alle Herausforderungen bei der Entwicklung einer IoT-App kennen, müssen Sie eine Vorstellung vom IoT-Framework haben.
Was ist das IoT-Framework?
Bis jetzt haben Sie die Herausforderungen gekannt und von dort haben Sie eine Vorstellung von IoT, dass es nicht nur ein einzelnes Element ist. Es handelt sich im Grunde genommen um ein Ökosystem, bei dem es sich um eine Infrastruktur von Geräten handelt, die miteinander verbunden sind, um mithilfe des Internets zu kommunizieren. Viele Blockchain-Entwicklungsunternehmen bevorzugen auch IoT-Frameworks. Das IoT-Framework ist im Grunde die Komponente, die bei der nahtlosen Übertragung von Daten hilft. Die Komponenten des IoT-Frameworks sind:
- Cloud-Anwendung.
- Computerprogramm.
- Hardwaregeräte.
- Cloud- und Kommunikationsplattform.
Nur wenige IoT-Frameworks
Es gibt viele Frameworks für IoT, aber einige der gängigen und gängigen Frameworks sind unten aufgeführt.
- KAA IoT-
Dieses Framework wird sowohl als eine der reichhaltigen als auch als Open-Source-Plattform angesehen. Hier kann jeder sein Konzept eines intelligenten Produkts auf einer Autobahn verwirklichen. Mit Hilfe der geräteübergreifenden Interoperabilität ist es möglich, eine unbegrenzte Verbindung von Geräten herzustellen. Die Geräteüberwachung in Echtzeit ist auch mithilfe der Konfiguration und Bereitstellung von Remote-Geräten möglich. Diese Plattform ist die flexibelste von allen und außerdem sehr skalierbar, schnell und modern. - MACCHINA.io -
Diese Plattform ist in der Regel webfähig. Die Plattform bietet auch eine erweiterbare und modulare Laufzeitumgebung für C ++ sowie Java, um die Gateway-Anwendung von IoT zu entwickeln. Diese Plattformen unterstützen eine Vielzahl von Technologien sowie Sensoren, darunter Xbee, Tinkerforge, Bricklets und andere, einschließlich Beschleunigungsmesser. Diese Plattform ist in der Lage, Gerätesoftware für V2X- und Autotelematik, Heim- und Gebäudeautomation, IoT-Gateways und Computing of Industrial Edge, Energiemanagementsysteme und schließlich intelligente Sensoren zu entwickeln und bereitzustellen.
- ZETTA-
Diese Plattform ist in der Regel serverorientiert. Es basiert auf REST, NodeJS und der Entwicklung reaktiver Programme, die flussbasiert und mit den APIs von Siren hypermedia verknüpft sind. Nach der Abstraktion der REST-APIs werden diese mit den Diensten der Cloud verbunden. Diese Cloud-Dienste umfassen im Allgemeinen ein Visualisierungstool sowie ein unterstützendes Tool für Maschinenanalysen wie Splunk. Ein geoverteiltes Netzwerk wird mithilfe von Endpunktverbindungen wie Arduino Hacker und Linux Boarding mit Heroku-ähnlichen Plattformen erstellt. - GE PREDIX-
Dies ist eine Serviceplattform, die im Wesentlichen auf der Cloud-Gießerei basiert. Es bietet Gerätesicherheit sowie Echtzeit-Asset-Management und Predictive Analytics, die eine Rolle bei der Unterstützung der Erfassung heterogener Daten, des Zugriffs auf diese und der Speicherung dieser Daten spielen. Die Entwicklung für diese Plattform wurde von GE durchgeführt und war auch für den eigenen Betrieb bestimmt. Später wurde sie jedoch bei der IoT-Plattform beliebt. Die Zukunft ist besser, da sie mit HPE und GE zusammenarbeiten. - ThingSpeak-
Dies ist auch eine weitere Plattform, die dem Entwickler hilft, die Daten in MATLAB zu visualisieren, zu analysieren und den Kauf einer Lizenz zu vermeiden. Es hilft auch beim Sammeln und Speichern der Sensordaten in Kanälen, die grundsätzlich privat sind. Die Speicherung kann zwar privat sein, Sie haben jedoch die Freiheit, sie öffentlich zu teilen. Es funktioniert mit Teilchenphotonen und Elektronen, Arduino und vielen anderen Anwendungen. Es gibt auch eine weltweite Community für diese Plattform, die für Entwickler, die sich neu anschließen, hilfreich ist. - DeviceHive-
Dies ist auch eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von IoT-Lösungen . Die Verbreitung dieser Plattform erfolgt unter der Apache-Version 2.0. Die Plattform kann sowohl geändert als auch genutzt werden. Die Bereitstellung von Kubernetes und Docker wird ebenso bereitgestellt wie das Herunterladen und Verwenden in privaten und öffentlichen Clouds. Das Ausführen von Batch-Analysen ist über diese Plattform möglich, und maschinelles Lernen ist ebenfalls möglich. DeviceHive ist etwas Besonderes und wird von Entwicklern bevorzugt, da diese IoT-Plattform über viele Bibliotheken verfügt, einschließlich iOS- und Android-Bibliotheken. - Finsternis-
Der Aufbau dieser Plattform erfolgte um OSGI oder Java, das auf dem Kura-API-Container basiert. Das Cloud-Framework von Eurotech ist die Hauptquelle für die Entwicklung des Kura-Frameworks. Dieses Kura-Framework ist häufig in das Apache-Kamel integriert. Einige der wichtigen Teilprojekte sind das Eclipse SmartHome-Framework und das PAho Messaging-Protokoll-Framework. - OpenHAB -
Auf jedem Gerät, auf dem JVM ausgeführt werden kann, kann auch OpenHAB ausgeführt werden. Ein modularer Stack ist der Grund für die Abstraktion von IoT-Technologien und bietet auch Skripte, Unterstützungen und Regeln für die Persistenz, mit denen der Status des Geräts für einen bestimmten Zeitraum beibehalten werden kann. OpenHAB bietet verschiedene Arten von webbasierten Benutzeroberflächen an. Die Unterstützung erfolgt auch durch große Boards von Linux-Hackern. Die Bereitstellung erfolgt vor Ort und die Verbindung zu Diensten und Geräten erfolgt über verschiedene Anbieter.
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- DSA-
DSA steht für Distributed Services Architecture. Dies ist auch eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von IoT. Es vereint Dienste, Geräte und auch Anwendungen. Diese Vereinheitlichung erfolgt in einem Echtzeit- und strukturierten Datenmodell, das dezentrale Gerätelogik, Interkommunikation und Anwendungen erleichtert. Bei den Links für verteilte Dienste handelt es sich im Grunde genommen um eine Community-Bibliothek, die die Datenintegration sowie die Protokollübersetzung in Datenquellen von Drittanbietern ermöglicht und auch von diesen zurückkommt. Da die Modelle leicht sind, sind sie flexibler zu bedienen. Eine integrierte Unterstützung für die Hardware-Integration ist vorhanden und hilft auch bei der Implementierung von DSA-Abfrage-DSL.
Fazit
So werden die Herausforderungen sowie das Grundwissen über die IoT-Frameworks gegeben. Dies wird Ihnen sicherlich dabei helfen, Grundkenntnisse über IoT zu erlangen. Wenn Sie eine IoT-Anwendung entwickeln möchten, müssen Sie den perfekten Entwickler für Ihr Projekt auswählen. Es gibt viele PWA-Entwicklungsunternehmen , die Sie bei der Entwicklung Ihrer IoT-App unterstützen.