IoTはモノのインターネットの略です。このIoTは、適切な人工知能開発サービスによって構築されたAIのような最新のテクノロジーの基盤であり、革新的であるために継続的に提供しています。
IoTアプリケーション開発には多くの機会があります。 IoTの開発は複雑であるため、設立に失敗した企業が数多く存在します。
ただし、IoTアプリケーションは、すべての人の生活において非常に重要な役割を果たし、すべての人の仕事を容易にします。このテクノロジーを実装しようとしている企業はたくさんあります。 IoTアプリケーションの開発コストは、機能によって異なります。ただし、開発プロセス中に直面する多くの課題があるため、完璧で成功するIoTアプリを開発することは非常に簡単ではありません。
IoTアプリ開発時の課題
IoTアプリを開発するための課題を以下に示します-
プライバシーとセキュリティ-プライバシーとセキュリティは、IoTアプリ開発に関連する物議を醸す問題の1つと見なすことができますが、課題は非常に重要です。ただし、セキュリティはネットワークのセキュリティだけでなく、IoTアプリケーション開発に関連するコンポーネントのセキュリティでもあることを知っておくことが非常に重要です。アプリケーションは基本的に、大量のデータの移動を伴うソフトウェアとハードウェアのコンポーネントを接続する上で重要な役割を果たすネットワークによって支えられています。データの移動は、ユーザーの個人的なスペースを妨害する多数の接続されたデバイスを介して行われます。オンラインには膨大な量のデータがあり、サイバー脅威やハッキングの可能性も高くなります。そのため、開発者がIoTアプリケーションを開発する場合、セキュリティは常に主要な課題と見なされます。
IoTアプリを開発する際に考慮しなければならない他のいくつかの事柄は-
- 物理的セキュリティ-IoTのデバイスは基本的に無人であるため、ハッカーはそのデバイスを非常に簡単に改ざんすることができます。そのため、セキュリティのコンポーネントがIoTデバイスに追加されているかどうかを確認することは常に課題です。
- クラウドストレージ-クラウドストレージが安全な場所であることは誰もが知っていますが、それでもIoT開発者はIoTプラットフォームの暗号化が適切に行われていることを確認する必要があります。さらに、適切な承認とアクセスにも注意を払う必要があります。
- データ交換-IoTデバイスとセンサーからゲートウェイまたはプラットフォームにデータを転送し、そのデータをクラウドに保存することは、セキュリティが不可欠な場合の困難な作業です。そのため、開発者は、IoTアプリの開発が行われている間、データ暗号化のプロトコルが守られていることを確認するために細心の注意を払う必要があります。
- プライバシーの更新-IoTデバイスによってフェッチされるデータには常に規則と規制があります。たとえば、HIPAAのガイドラインに従って、すべてのフィットネストラッカーがユーザーデータの収集を行うことが知られています。したがって、クラウドに保存されるデータには一定の規制があると言えます。そのため、アプリが規制に準拠している場合は、データのプライバシーが保護されます。
接続性-
IoTアプリケーション開発の本質は、リアルタイムの伝送データです。待ち時間と接続性の悪さのため、これは開発者が直面しなければならない非常に重要な困難または課題です。接続されたデバイスによって提供される有用なフロントエンド情報は非常に重要です。したがって、監視、情報の提供、およびデータの処理にIoTセンサーが必要な場合、接続性の低下は基本的に困難な要因です。サーバーの故障のために実行できない大企業がたくさんあります。デバイスを接続する場合、接続性が最も重要な懸念事項と見なすことができます。この課題への対処は、デバイスおよび設計アプリケーションの環境で行うことができます。プリンターをラップトップや携帯電話にwifi経由で接続することは可能ですが、スマートビークルの接続を確立する場合、インターネット接続は非常に重要です。したがって、開発者はデバイスの特徴と機能をよく理解している必要があります。プラットフォームとIoTデバイスが適切に機能していることを確認するには、接続が良好であることが不可欠です。
クロスプラットフォームの互換性-完璧なIoTアプリを開発するには、将来のテクノロジーの変化を念頭に置く必要があります。これらすべてを行うには、ソフトウェアとハードウェアのバランスをとることが不可欠です。開発者のチームは、製品の更新だけでなく、開発にも十分な注意を払う必要があります。したがって、開発者にとっては、IoTプラットフォームとデバイスが、重大なバグ修正、デバイスの更新、オペレーティングシステムではなく、完璧なパフォーマンスを提供していることを確認する必要があるため、課題となります。
レガシーシステムとIoTアプリケーションの統合により、開発者の仕事は業界の標準とプロトコルに準拠することが困難になります。開発者はまた、IoTのエコシステムに問題が増加していないという問題を調査する必要があります。
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処理とデータ収集- 膨大な量のデータが関与しているため、データの処理と収集は開発者にとっての課題として機能します。開発者は、プライバシーとセキュリティだけでなく、環境内で行われているデータの保存、処理、および収集の計画にも注意を払う必要があります。クラウドにデータを確実に保存し、プラットフォーム分析エンジニアの要件に準拠するには、クラウドに保存されているデータから洞察を得るために、データの専門家と機械学習リソースを採用する必要があります。
IoTアプリ開発の場合、データは非常に重要ですが、最も重要なのはデータの保存と処理です。
スキルセットの欠如-上記の課題は、IoTアプリケーションの開発に役立つ適切なスキルリソースがある場合にのみ直面する可能性があります。 IoTは、ソフトウェアとハードウェアの実装に関するアイデアを持っているリソースに依存しています。才能が正しければ、それは確かにすべての課題を乗り越えるのに役立ちます。したがって、これらすべての課題に直面するには、完璧なモバイルアプリ開発サービスを選択する必要があります。
IoTアプリを開発するためのすべての課題について知っているように、IoTフレームワークについていくつかのアイデアを持っている必要があります。
IoTフレームワークとは何ですか？
今まであなたは課題について知っていました、そしてそこからあなたはそれが単なる単一の要素ではないというIoTについてのいくつかの考えを持っています。これは基本的に、インターネットの助けを借りて通信するために相互に接続されたデバイスのインフラストラクチャであるエコシステムです。多くのブロックチェーン開発会社もIoTフレームワークを好みます。 IoTフレームワークは基本的に、データのシームレスな送信を支援するコンポーネントです。 IoTフレームワークのコンポーネントは次のとおりです-
- クラウドアプリケーション。
- ソフトウェアアプリケーション。
- ハードウェアデバイス。
- クラウドおよび通信プラットフォーム。
いくつかのIoTフレームワーク
IoTには多くのフレームワークがありますが、一般的で一般的なフレームワークのいくつかを以下に示します-
- KAAIoT-
このフレームワークは、オープンソースプラットフォームであると同時にリッチなプラットフォームの1つと見なされています。ここでは、誰でも高速道路でスマート製品のコンセプトを実現できます。デバイス間の相互運用性の助けを借りて、デバイスの無制限の接続を確立することが可能です。リモートデバイスの構成とプロビジョニングを利用して、リアルタイムのデバイス監視も可能です。このプラットフォームは、すべての中で最も柔軟性があり、非常にスケーラブルで、高速で、最新です。 - MACCHINA.io-
このプラットフォームは通常、Web対応です。このプラットフォームは、IoTのゲートウェイアプリケーションを開発するために、JavaだけでなくC ++用の拡張可能でモジュール式のランタイム環境も提供します。これらのプラットフォームでは、Xbee、Tinkerforge、Bricklets、および加速度計を含むその他のさまざまなテクノロジーとセンサーがサポートされています。このプラットフォームは、V2Xおよび自動車テレマティクス、ホームおよびビルディングオートメーション、IoTゲートウェイ、産業エッジのコンピューティング、エネルギー管理システム、そして最後にスマートセンサー用のデバイスソフトウェアを開発および展開する機能を備えています。
- ゼタ-
このプラットフォームは一般的にサーバー指向です。これは、REST、NodeJS、およびフローベースでSirenハイパーメディアのAPIとリンクされたリアクティブプログラミング開発を中心に構築されています。 REST APIの抽象化後、それらはクラウドのサービスに接続されます。クラウドのこれらのサービスには、通常、視覚化ツールと、Splunkなどのマシン分析のサポートツールが含まれています。地理的に分散したネットワークは、Arduinoハッカーのようなエンドポイント接続やHerokuのようなプラットフォームでのLinux搭乗の助けを借りて作成されます。 - GEPREDIX-
これは基本的にクラウドファウンドリに基づくサービスプラットフォームです。デバイスのセキュリティに加えて、リアルタイムの資産管理、予測分析を追加します。これらは、異種データの取得、データへのアクセス、およびデータの保存をサポートする役割を果たします。このプラットフォームの開発はGEによって行われ、それは自社の運用のためでもありましたが、その後、IoTプラットフォームで人気を博しました。 HPEおよびGEと提携しているため、将来はより良くなります。 - ThingSpeak-
これは、開発者がMATLABでデータを視覚化および分析し、ライセンスを購入する必要をなくすのにも役立つ別のプラットフォームでもあります。また、基本的にプライベートなチャネルでセンサーデータを収集して保存するのにも役立ちます。ただし、ストレージはプライベートの場合もありますが、パブリックで共有する自由があります。粒子の光子と電子、Arduino、および他の多くのアプリケーションで動作します。このプラットフォームの世界的なコミュニティもあり、新しく参加する開発者にとって役立つものとして機能します。 - DeviceHive-
これは、IoTソリューション開発のためのオープンソースプラットフォームでもあります。このプラットフォームの配布は、Apacheバージョン2.0の下にあります。プラットフォームは自由に変更および使用できます。 KubernetesとDockerのデプロイも、プライベートクラウドとパブリッククラウドの両方でのダウンロードと使用の両方とともに提供されます。このプラットフォームを介してバッチ分析の実行が可能であり、機械学習も可能です。このIoTプラットフォームにはiOSやAndroidライブラリを含む多くのライブラリがあるため、DeviceHiveは特別であり、開発者に好まれています。 - Eclipse-
このプラットフォームの構築は、KuraAPIコンテナーに基づくOSGIまたはJavaを中心に行われました。 Eurotechのどこでもクラウドフレームワークは、Kuraフレームワークを開発するための主なソースです。このKuraフレームワークは、多くの場合、ApacheCamelと統合されています。重要なサブプロジェクトには、EclipseSmartHomeフレームワークとPAhoメッセージングプロトコルフレームワークがあります。 - OpenHAB-
JVMを実行する機能を備えているデバイスであれば、OpenHABも実行できます。モジュラースタックは、IoTテクノロジーを抽象化する理由であり、デバイスの状態を一定期間保持する機能である永続性のスクリプト、サポート、およびルールも提供します。 WebベースのさまざまなタイプのUIがOpenHABによって提供されます。サポートは、Linuxハッカーの主要な委員会によっても行われます。展開は構内で行われ、サービスとデバイスへの接続はさまざまなベンダーを通じて行われます。
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- DSA-
DSAはDistributedServicesアーキテクチャの略です。これは、IoTを開発するためのオープンソースプラットフォームでもあります。サービス、デバイス、およびアプリケーションを統合します。この統合は、分散型デバイスロジック、相互通信、およびアプリケーションを容易にするリアルタイムの構造化データモデルで行われます。分散サービスへのリンクは基本的にコミュニティライブラリであり、サードパーティのデータソースへのデータ統合とプロトコル変換を可能にし、それらから取得するのに役立ちます。モデルは軽量であるため、より柔軟に使用できます。組み込みのハードウェア統合サポートがあり、DSAクエリDSLの実装にも役立ちます。
結論
そのため、課題とIoTフレームワークに関する基本的な知識が提供されます。これは確かにIoTの基本的な知識を得るのに役立ちます。 IoTアプリケーションを開発する場合は、プロジェクトに最適な開発者を選択するのが賢明である必要があります。 IoTアプリの開発をガイドするのに役立つPWA開発会社はたくさんあります。