IoT는 사물 인터넷을 의미합니다. 이 IoT는 적절한 인공 지능 개발 서비스로 구축 된 인공 지능과 같이 현대적인 다른 기술의 기반과 혁신을 지속적으로 제공하고 있습니다.
IoT 애플리케이션 개발에는 많은 기회가 있습니다. IoT 개발은 복잡하고이 때문에 설립에 실패한 회사가 많이 있습니다.
그러나 IoT 애플리케이션은 모든 사람의 삶에서 매우 중요한 역할을하며 모든 사람이 일을 쉽게 할 수 있도록합니다. 이 기술을 구현하려는 많은 회사가 있습니다. IoT 애플리케이션 개발 비용은 기능에 따라 다릅니다. 그러나 개발 과정에서 직면 한 많은 과제가 있기 때문에 완벽하고 성공적인 IoT 앱을 개발하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다.
IoT 앱 개발 중 과제
IoT 앱 개발을위한 과제는 다음과 같습니다.
개인 정보 보호 및 보안- 개인 정보 보호 및 보안은 IoT 앱 개발과 관련하여 논란이되는 문제 중 하나로 간주 될 수 있지만 그 과제는 매우 중요합니다. 그러나 보안은 네트워크 보안뿐 아니라 IoT 애플리케이션 개발 과 관련된 구성 요소의 보안에 관한 것임을 아는 것이 매우 중요합니다. 애플리케이션은 기본적으로 엄청난 양의 데이터 이동과 함께 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소를 연결하는 데 중요한 역할을하는 네트워크에 의해 지원됩니다. 데이터 이동은 사용자의 개인 공간을 방해하는 여러 연결된 장치를 통해 이루어집니다. 온라인에 방대한 양의 데이터가 있으므로 사이버 위협 및 해킹의 가능성도 더 높습니다. 따라서 개발자가 IoT 애플리케이션을 개발할 때 보안은 항상 주요 과제로 간주됩니다.
IoT 앱을 개발하는 동안 고려해야 할 다른 사항은 다음과 같습니다.
- 물리적 보안-IoT의 장치는 기본적으로 무인 상태이므로 해커가 해당 장치를 매우 쉽게 조작 할 수 있습니다. 따라서 보안 구성 요소가 IoT 장치에 추가되었는지 여부를 확인하는 것은 항상 어려운 일입니다.
- 클라우드 스토리지-클라우드 스토리지가 안전한 장소라는 것을 누구나 알고 있지만 여전히 IoT 개발자는 IoT 플랫폼의 암호화가 제대로 수행되었는지 확인해야합니다. 또한 적절한 권한 및 액세스도 처리해야합니다.
- 데이터 교환-IoT 장치 및 센서에서 게이트웨이 또는 플랫폼으로 데이터를 전송 한 다음 해당 데이터를 클라우드에 저장하는 것은 보안이 필수적인 어려운 작업입니다. 따라서 개발자는 IoT 앱 개발이 진행되는 동안 데이터 암호화 프로토콜을 따르는 지 확인해야합니다.
- 개인 정보 업데이트-IoT 장치에서 가져 오는 데이터에 대한 규칙과 규정은 항상 있습니다. 예를 들어, 모든 피트니스 트래커는 HIPAA의 지침에 따라 사용자 데이터를 수집하는 것으로 알려져 있습니다. 따라서 클라우드에 저장되는 데이터에 대한 특정 규정이 있다고 할 수 있습니다. 따라서 앱이 규정을 준수하는 경우 데이터의 프라이버시가 보장됩니다.
연결성
IoT 애플리케이션 개발의 핵심은 실시간 전송 데이터입니다. 지연 시간과 연결 불량으로 인해 이는 개발자가 직면해야하는 매우 중요한 어려움 또는 과제입니다. 연결된 장치에서 제공하는 유용한 프런트 엔드 정보는 매우 중요합니다. 따라서 모니터링, 정보 제공 및 데이터 처리를 위해 IoT 센서가 필요한 경우 연결 불량은 기본적으로 도전적인 요소입니다. 서버 고장으로 인해 수행 할 수없는 거대 기업이 많이 있습니다. 장치를 연결할 때 연결이 가장 중요한 문제로 간주 될 수 있습니다. 이 문제의 해결은 장치 및 설계 응용 프로그램 환경에서 발생할 수 있습니다. Wi-Fi를 통해 프린터와 노트북 또는 모바일을 연결할 수 있지만 스마트 차량 연결을 설정하는 경우 인터넷 연결이 매우 중요합니다. 따라서 개발자는 장치의 특징과 기능을 잘 이해하고 있어야합니다. 플랫폼과 IoT 장치가 잘 작동하는지 확인하려면 연결 상태가 양호해야합니다.
크로스 플랫폼 호환성- 완벽한 IoT 앱을 개발하려면 미래 기술의 변화를 염두에 두어야합니다. 이 모든 작업을 수행하기 위해서는 소프트웨어와 하드웨어 간의 적절한 균형이 필수적입니다. 개발자 팀은 제품 업데이트뿐만 아니라 개발에도주의를 기울여야합니다. 따라서 개발자는 IoT 플랫폼과 장치가 무거운 버그 수정, 장치 업데이트 및 운영 체제 대신 완벽한 성능을 제공하는지 확인해야하는 과제입니다.
레거시 시스템과 IoT 애플리케이션의 통합으로 인해 개발자의 업무가 업계의 표준 및 프로토콜을 충족하기 어렵습니다. 개발자들은 또한 IoT 생태계에 어려움이 증가하지 않는 문제를 조사해야합니다.
처리 및 데이터 수집- 막대한 양의 데이터가 관련되어 있으므로 데이터 처리 및 수집은 개발자에게 문제가됩니다. 개인 정보 보호 및 보안뿐만 아니라 개발자는 환경 내에서 발생하는 데이터를 저장, 처리 및 수집하기위한 계획도 관리해야합니다. 클라우드에 데이터를 저장하고 플랫폼 분석 엔지니어의 요구 사항을 준수하려면 클라우드에 저장된 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 데이터 전문가와 기계 학습 리소스를 고용해야합니다.
IoT 앱 개발의 경우 데이터는 매우 중요하지만 가장 중요한 것은 데이터의 저장과 처리입니다.
기술 부족- 위의 문제는 IoT 애플리케이션 개발을 위해 일하는 올바른 숙련 된 리소스가있는 경우에만 직면 할 수 있습니다. IoT는 소프트웨어 및 하드웨어 구현에 대한 아이디어가있는 리소스에 의존합니다. 재능이 옳다면 모든 도전을 극복하는 데 확실히 도움이 될 것입니다. 따라서 이러한 모든 문제를 해결하려면 완벽한 모바일 앱 개발 서비스를 선택해야합니다.
IoT 앱 개발의 모든 과제에 대해 알고 있듯이 IoT 프레임 워크에 대한 아이디어가 있어야합니다.
IoT 프레임 워크 란 무엇입니까?
지금까지 여러분은 과제에 대해 알고 있었고 거기서부터 IoT가 단일 요소가 아니라는 아이디어를 얻었습니다. 기본적으로 인터넷의 도움으로 통신하기 위해 서로 연결된 장치의 인프라 인 생태계입니다. 많은 블록 체인 개발 회사 도 IoT 프레임 워크를 선호합니다. IoT 프레임 워크는 기본적으로 데이터의 원활한 전송을 돕는 구성 요소입니다. IoT 프레임 워크의 구성 요소는 다음과 같습니다.
- 클라우드 애플리케이션.
- 소프트웨어 어플리케이션.
- 하드웨어 장치.
- 클라우드 및 통신 플랫폼.
소수의 IoT 프레임 워크
IoT를위한 많은 프레임 워크가 있지만 인기 있고 일반적인 프레임 워크 중 일부는 다음과 같습니다.
- KAA IoT-
이 프레임 워크는 오픈 소스 플랫폼이자 부자 중 하나로 간주됩니다. 여기서 누구나 스마트 제품의 개념을 고속도로에서 구체화 할 수 있습니다. 교차 장치 상호 운용성의 도움으로 장치의 무제한 연결을 설정할 수 있습니다. 원격 장치 구성 및 프로비저닝을 통해 실시간 장치 모니터링도 가능합니다. 이 플랫폼은 가장 유연하며 확장 성이 뛰어나고 빠르며 현대적입니다. - MACCHINA.io-
이 플랫폼은 일반적으로 웹에서 사용할 수 있습니다. 또한이 플랫폼은 IoT의 게이트웨이 애플리케이션을 개발하기 위해 C ++ 및 Java를위한 확장 가능한 모듈 식 런타임 환경을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 센서뿐만 아니라 다양한 기술을 지원하며 Xbee, Tinkerforge, Bricklets 및 가속도계를 포함한 기타입니다. 이 플랫폼은 V2X 및 자동차 텔레매틱스, 가정 및 빌딩 자동화, IoT 게이트웨이 및 산업 에지 컴퓨팅, 에너지 관리 시스템, 마지막으로 스마트 센서를위한 장치 소프트웨어를 개발하고 배포 할 수있는 기능을 갖추고 있습니다.
- ZETTA-
이 플랫폼은 일반적으로 서버 지향적입니다. REST, NodeJS 및 반응 형 프로그래밍 개발을 중심으로 구축되었으며 흐름 기반이며 Siren 하이퍼 미디어의 API와 연결됩니다. REST API를 추상화 한 후 클라우드 서비스와 연결됩니다. 이러한 클라우드 서비스에는 일반적으로 시각화 도구와 Splunk와 같은 기계 분석을위한 지원 도구가 포함됩니다. 지리 분산 네트워크는 Arduino 해커와 같은 엔드 포인트 연결 및 Heroku와 같은 플랫폼과의 Linux 보딩을 통해 생성됩니다. - GE PREDIX-
이것은 기본적으로 클라우드 파운드리를 기반으로하는 서비스 플랫폼입니다. 이기종 데이터 수집, 액세스 및 저장을 지원하는 역할을하는 실시간, 자산 관리, 예측 분석은 물론 장치 보안을 추가합니다. 이 플랫폼의 개발은 GE에 의해 이루어졌으며 자체 운영을위한 것이었지만 나중에 IoT 플랫폼으로 인기를 얻었습니다. 미래는 HPE 및 GE와 협력 할 때 더 좋습니다. - ThingSpeak-
이것은 또한 개발자가 MATLAB에서 데이터를 시각화 및 분석하고 라이선스를 구매할 필요가 없도록하는 데 도움이되는 또 다른 플랫폼입니다. 또한 기본적으로 비공개 인 채널에서 센서 데이터를 수집하고 저장하는 데 도움이됩니다. 그러나 저장은 비공개 일 수 있지만 공개적으로 공유 할 수있는 자유가 있습니다. 입자 광자 및 전자, Arduino 및 기타 여러 응용 프로그램에서 작동합니다. 또한이 플랫폼에 대한 전 세계 커뮤니티가있어 새로 가입하는 개발자에게 도움이되는 역할을합니다. - DeviceHive-
이것은 또한 IoT 솔루션 개발을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 배포는 Apache 버전 2.0에 있습니다. 플랫폼은 자유롭게 변경하고 사용할 수 있습니다. Kubernetes 및 Docker의 배포는 개인 및 공용 클라우드 모두에서 다운로드 및 사용과 함께 제공됩니다. 이 플랫폼을 통해 배치 분석 실행이 가능하며 머신 러닝도 가능합니다. DeviceHive는이 IoT 플랫폼에 iOS 및 Android 라이브러리를 포함한 많은 라이브러리가 있으므로 개발자가 특별하고 선호합니다. - 식-
이 플랫폼의 구축은 Kura API 컨테이너를 기반으로하는 OSGI 또는 Java를 중심으로 이루어졌습니다. Eurotech의 모든 클라우드 프레임 워크는 Kura 프레임 워크 개발을위한 주요 소스입니다. 이 Kura 프레임 워크는 종종 Apache Camel과 통합됩니다. 중요한 하위 프로젝트 중 일부는 Eclipse SmartHome 프레임 워크와 PAho 메시징 프로토콜 프레임 워크입니다. - OpenHAB-
JVM 실행 기능이있는 모든 장치는 OpenHAB도 실행할 수 있습니다. 모듈 형 스택은 IoT 기술을 추상화하는 이유이며, 특정 기간 동안 장치의 상태를 유지할 수있는 기능인 지속성을위한 스크립트, 지원 및 규칙을 제공합니다. 웹 기반의 다양한 UI는 OpenHAB에서 제공합니다. 지원은 또한 Linux 해커의 주요 이사회에 의해 이루어집니다. 배포는 사내에서 이루어지며 서비스 및 장치에 대한 연결은 여러 공급 업체를 통해 이루어집니다.
블로그 읽기-Azure IoT Edge-Edge에서 Azure IoT Hub의 확장
- DSA-
DSA는 분산 서비스 아키텍처를 나타냅니다. 이것은 또한 IoT 개발을위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 서비스, 장치 및 응용 프로그램을 통합합니다. 이러한 통합은 분산 된 장치 로직, 상호 통신 및 애플리케이션을 용이하게하는 실시간 구조화 된 데이터 모델에서 이루어집니다. 분산 서비스에 대한 링크는 기본적으로 제 3 자 데이터 소스로의 프로토콜 변환과 데이터 통합을 허용하고 이들로부터 다시 가져 오는 데 도움이되는 커뮤니티 라이브러리입니다. 모델이 가볍기 때문에 사용하기에 더 유연합니다. 내장 하드웨어 통합 지원이 있으며 DSA 쿼리 DSL 구현에도 도움이됩니다.
결론
따라서 과제와 IoT 프레임 워크에 대한 기본 지식이 제공됩니다. 이것은 확실히 IoT에 대한 기본 지식을 얻는 데 도움이 될 것입니다. IoT 애플리케이션을 개발하려면 프로젝트에 적합한 개발자를 선택하는 것이 현명해야합니다. IoT 앱 개발을 안내하는 데 도움이되는 PWA 개발 회사 가 많이 있습니다.