Rydym yn byw mewn byd sy'n cael ei yrru gan ddata. Er enghraifft, os ydych chi'n actifadu darparwyr lleoliad ar Google Maps ac, flwyddyn yn ddiweddarach, yn ymweld â'ch llinell amser, gall eich hysbysu ble roeddech chi'r union yr un diwrnod flwyddyn o'r blaen. Os byddwch chi'n troi atebion Actifadu Facebook, mae'n awgrymu ffrindiau y dylech chi ofyn amdanyn nhw os ewch chi rywle.
Mae busnesau llwyddiannus yn tynnu doethineb a gwybodaeth o'r holl wybodaeth sy'n cael ei chasglu i nodi eu cwsmeriaid targed a hyrwyddo cynhyrchion ac atebion iddynt.
O'r amgylchedd marchnad gythryblus presennol, mae gwybodaeth yn sbarduno newid i fodelau busnes. Mae talu fesul defnydd, wedi'i alluogi gan raglenni cwmwl, wedi dod yn arfer sydd wedi'i hen sefydlu. Fel enghraifft, mae ymddangosiad Uber wedi tarfu ar y busnes tacsi. Mae'r ffocws wedi newid o ddull system-ganolog i'ch dull defnyddiwr-ganolog. Mae hyd yn oed cwmnïau confensiynol, fel yswiriant, yn cynnig hunanwasanaeth ar gyfer prynu a thrafod polisïau ar draws y cloc ar-lein, ar ddyfeisiau symudol yn ogystal â thrwy orsafoedd rhwydweithio cymdeithasol. Mae cynhyrchion ac atebion a alluogir gan dechnolegau newydd fel data mawr, deallusrwydd artiffisial (AI), blockchain a realiti rhithwir ac estynedig yn cael eu defnyddio gan sefydliadau peirianneg ariannol i gyflwyno cynhyrchion a gwasanaethau creadigol.
Mae'r aflonyddwch yn y farchnad yn ei gwneud hi'n hanfodol i sefydliadau brynu'r hyn y gallant, llunio'r hyn sydd ei angen arnynt ac allanoli'r gweddill i aros yn gost-gystadleuol. Mae ffocws ar greu bellach yn hanfodol i fusnesau sy'n gorfod datblygu cynhyrchion a gwasanaethau newydd i wahaniaethu o'r gystadleuaeth. Mae mabwysiadu dulliau trawsnewid digidol trwy awtomeiddio o gamau gweithredu cwsmeriaid i gamau swyddfa gefn yn brif flaenoriaeth i fusnesau.
Rhaid i ddata a grëir gan unigolion a systemau fod yn sylfaen ar gyfer cael y cynllun yn iawn. Mae sefydliadau sydd wedi gallu trosoli data i dynnu gwybodaeth a deallusrwydd ar gyfer mantais gystadleuol yn darganfod llwyddiant.
Mae Cudd-wybodaeth yn cael ei Echdynnu o Ddata
Gwybodaeth yw testun, fideo a sain. Er enghraifft, meddyliwch am wybodaeth y cyfranddaliadau a restrir mewn cyfnewidfa stoc. Pe baem yn ychwanegu at y data hwn yr arwydd ychwanegol a oedd stoc benodol wedi symud i lawr neu i fyny o ddiwedd y diwrnod blaenorol, byddai wedi dod yn ddata - rhywbeth sydd o ddiddordeb i ni, ac yn rhywbeth y gallem ei ddadansoddi. Cyn gynted ag y byddwn yn ymgorffori cyd-destun i gynghori, daw'n ddeallusrwydd.
Pe baem yn edrych ar wybodaeth marchnad stoc 30 stoc sy'n cynrychioli mynegai cyfnewidfa stoc, dim ond gwybodaeth yw hynny. Pan oeddem i ddod â'r dangosydd bod y dangosydd cyfnewidfa stoc yn Singapore i lawr 407 pwynt ar ddiwedd busnes ar ddiwrnod penodol ond roedd y Dow Jones i fyny 330 pwynt tua'r un diwrnod, yna dyna wybodaeth. Mae'n bosibl defnyddio'r wybodaeth honno i ymdrechu i ragweld sut y byddai'r farchnad yn cychwyn y diwrnod canlynol yn Singapore. Dyna ddeallusrwydd.
Sut i Dynnu Gwybodaeth a Gwybodaeth o Ddata?
Dyna bwnc deallusrwydd busnes (BI) mewn cyd-destun sefydliadol. Y nod yw derbyn gwybodaeth lân, gywir ac ystyrlon. Ymchwiliad yw'r weithdrefn ar gyfer tynnu gwybodaeth a gellir ei chynnal trwy brosesau fel prosesu dadansoddol ar-lein (OLAP) a chloddio data. Mae OLAP yn ymwneud â thynnu data i fodelau gwybodaeth gyda warws data fel y pen ôl i'w agregu a'i hollti.
Beth sy'n Newydd? AI, Data Mawr, a Dysgu Peiriant
Mae BI gan ddefnyddio OLAP a chloddio data wedi bod o gwmpas ers tro - yr hyn sydd wedi newid dros y blynyddoedd diwethaf yw datblygu offer a thechnegau data mawr. Cynhyrchodd data mawr ffrwydrad yn y defnydd o dechnegau cloddio data mwy helaeth. Yn gyffredinol, eglurir nodweddion data mawr yn nhermau 3 V - cyfaint, cyflymder ac amrywiaeth. Yn fwy diweddar, ychwanegwyd pedwerydd tymor, cywirdeb, i'r rhestr. Beth sydd wedi gwneud data mawr mor apelgar? Mae technolegau bellach yn ei gwneud hi'n bosibl cynnal y cyfrifiaduron nwyddau data a chadw'r costau i lawr, a gellir defnyddio rhai algorithmau fel MapReduce i gloddio i'r data a geisir, fodd bynnag, y gyrrwr cymhellol yw'r gwerth i gwmni.
Gadewch inni archwilio tair ffordd y gall y cyfuniad o ddulliau BI confensiynol, ynghyd â data mawr, ychwanegu gwerth.
Yn gyntaf, mae nodi cwsmeriaid targed yn fuddiol i unrhyw fenter fusnes. Dychmygwch eich bod yn rhan o dîm marchnata cwmni ceir a bod gennych gofnod o ddefnyddwyr sydd wedi prynu ceir. Gallwch edrych ar eu hystadegau cymdeithasol a chreu rhestr fer, gan ddefnyddio un neu ddwy radd o wahanu, o gleientiaid targed posibl ychwanegol. Yna, mae dadansoddiad rhwydwaith cymdeithasol yn rhoi golwg ar y cysylltiadau rhwng pobl mewn sawl maes a gweithgareddau diwydiannol. Gellir defnyddio techneg ddadansoddeg arall - ymchwiliad atchweliad - hefyd i ddadansoddi demograffeg y bobl hynny ar y rhestr fer ac, yn dibynnu ar eu hoedran, rhagweld y math o gar y maent yn debygol iawn o'i brynu.
Mae cynhyrchion a gwasanaethau traws-werthu yn ffordd arall y mae busnesau'n ceisio cynyddu eu henillion. Wrth barhau â'r gyfatebiaeth gwerthu ceir union yr un fath, hyd yn oed os ydych chi'n gwybod bod unigolion sydd â phroffil demograffig penodol sy'n prynu math penodol o geir yn fwy tueddol o gael math arall o gar fel eu hail, sydd â gwerth i'r sefydliad. Mae'n bosibl rhagweld y cyswllt hwn trwy dechneg o'r enw dysgu rheol cymdeithasau, sy'n golygu darganfod cydberthynas rhwng ffactorau.
Yn olaf, mae deall dealltwriaeth cwsmeriaid yn hanfodol i lwyddiant busnes. Sut mae'r modelau brand ac awto yn cael eu gweld yn y farchnad? Gallwch ddefnyddio techneg o'r enw dadansoddi barn i ddarganfod.
Dyfodol Data
Defnyddir data sylweddol a dulliau AI i ategu ac ategu ei gilydd i dynnu mwy o wybodaeth. Mae bron pob segment marchnad fertigol yn defnyddio AI i wneud eu offrymau i gleientiaid yn reddfol. O'r senario gwerthu ceir, pe byddem yn gofyn pa fodel o gwsmer penodol newydd sy'n fwy tebygol o brynu, gallwn gael ateb da gan ddefnyddio AI a data mawr.
Mae data yn strategol, ac mae sefydliadau sy'n trin data yn gyfannol yn sefyll i elw. Mae hynny'n golygu bod technoleg data yn chwarae swyddogaeth gynyddol, trwy dechnoleg, technegau a galluoedd newydd, wrth ddarparu mantais gystadleuol i sefydliadau. Yn bennaf oll, mae arloesi yn bwysig i lwyddiant cwmni - gan fod angen i gwmnïau arloesi neu farw'n barhaus.