Vi lever i en datadrevet verden. For eksempel, hvis du aktiverer placeringsudbydere på Google Maps og et år senere besøger din tidslinje, kan den informere dig om, hvor du var præcis den samme dag året før. Hvis du aktiverer Facebook-aktiveringsløsninger, foreslår det venner, du skal anmode om, hvis du går et sted.
Succesrige virksomheder udvinder visdom og information fra al den information, der indsamles for at identificere deres målkunder og promovere produkter og løsninger til dem.
Fra det nuværende urolige markedsmiljø kører information ændringer til forretningsmodeller. Pay-per-use, aktiveret af skyprogrammer, er blevet en veletableret praksis. Som et eksempel har fremkomsten af Uber forstyrret taxivirksomheden. Fokus er ændret fra en system-centreret tilgang til din bruger-centrerede tilgang. Selv konventionelle virksomheder som forsikring tilbyder selvbetjening til køb og håndtering af politikker døgnet rundt online på mobile enheder såvel som via sociale netværksstationer. Produkter og løsninger aktiveret af nye teknologier såsom big data, kunstig intelligens (AI), både blockchain og virtual og augmented reality , udnyttes af finansielle ingeniørorganisationer til at introducere kreative produkter og tjenester.
Forstyrrelsen på markedet gør det bydende nødvendigt for organisationer at købe, hvad de kan, konstruere, hvad de har brug for, og outsource resten for at forblive omkostnings konkurrencedygtige. Fokus på skabelse er nu afgørende for virksomheder, der skal udvikle nye produkter og tjenester for at skelne fra konkurrencen. Vedtagelse af digitale transformationstilgange ved automatisering fra kundeorienterede til backoffice-handlinger er en topprioritet for virksomhederne.
Data oprettet af enkeltpersoner og systemer skal være grundlaget for at få planen rigtig. Organisationer, der har været i stand til at udnytte data til at udtrække information og intelligens til en konkurrencemæssig fordel, opdager succes.
Intelligens udvindes fra data
Info er tekst, video og lyd. Tænk eksempelvis på informationen om de aktier, der er noteret på en børs. Hvis vi tilføjede disse data den yderligere indikation af, om en bestemt aktie flyttede ned eller op fra slutningen af den foregående dag, ville det blive data - noget, der er interessant for os og noget, vi kunne analysere. Så snart vi indarbejder kontekst til rådgivning, bliver det intellekt.
Hvis vi skulle se på aktiemarkedsoplysningerne om 30 aktier, der repræsenterer et børsindeks, er det simpelthen information. Da vi skulle bringe indikatoren for, at børsindikatoren i Singapore var nede med 407 point ved afslutningen af en bestemt dag, men Dow Jones steg med 330 point omkring samme dag, så er det information. Det er muligt at bruge disse oplysninger til at stræbe efter at forudsige, hvordan markedet ville starte den følgende dag i Singapore. Det er intelligens.
Hvordan udtrækker intelligens og information fra data?
Det er emnet business intelligence (BI) i en organisatorisk sammenhæng. Målet er at modtage rene, nøjagtige og meningsfulde oplysninger. Proceduren til udvinding af information er en undersøgelse og kan gennemføres via processer såsom online analytisk behandling (OLAP) og data mining. OLAP handler om at trække data ind i informationsmodeller med et datalager som bagenden for at samle og spalte det.
Hvad er nyt? AI, Big Data og Machine Learning
BI ved hjælp af OLAP og data mining har eksisteret i et stykke tid - hvad der har ændret sig de seneste år er udviklingen af big data- værktøjer og teknikker. Big data genererede en eksplosion i brugen af mere omfattende data-mining teknikker. Karakteristikken ved big data forklares generelt med 3 V'er - volumen, hastighed og variation. For nylig blev en fjerde periode, sandhed, tilføjet til listen. Hvad har gjort big data så tiltalende? Teknologier gør det nu muligt at vedligeholde dataværecomputere og holde omkostningerne nede, og visse algoritmer som MapReduce kan bruges til at udvinde til de ønskede data, men den overbevisende driver er værdien for en virksomhed.
Lad os undersøge tre måder, hvorpå blandingen af konventionelle BI-metoder kombineret med store data kan tilføre værdi.
For det første er identificering af målkunder gavnligt for enhver virksomhed. Forestil dig, at du er en del af et bilfirma's marketingteam og har en oversigt over forbrugere, der har købt biler. Du kan se på deres sociale statistikker og oprette en kortliste med en eller to grader af adskillelse af yderligere mulige målklienter. Derefter giver analyser af sociale netværk et kig på forbindelserne mellem mennesker på flere områder og industrielle aktiviteter. En anden analyseteknik - regressionsundersøgelse - kan også bruges til at analysere demografien for de mennesker, der er på listen, og afhængigt af deres alder forudsiger den slags bil, de sandsynligvis køber.
Krydssalg af produkter og tjenester er blot en anden måde, hvorpå virksomheder forsøger at øge deres indtjening. Hvis du fortsætter med den samme bilsælgende analogi, selvom du ved, at personer med en bestemt demografisk profil, der køber en bestemt slags bil, er mere tilbøjelige til at få en anden slags bil som deres anden, hvilket har værdi for organisationen. Det er muligt at forudsige dette link ved hjælp af en teknik kaldet associeringsregelindlæring, som indebærer at opdage sammenhænge mellem faktorer.
Endelig er forståelse af kundeforståelse afgørende for en virksomheds succes. Hvordan opfattes mærket og bilmodellerne på markedet? Du kan bruge en teknik kendt som meningsanalyse for at finde ud af det.
Fremtiden for data
Væsentlige data og AI-metoder bruges til at supplere og supplere hinanden for at udvide øget intelligens. Næsten alle lodrette markedssegmenter bruger AI til at gøre deres tilbud til kunder intuitive. Hvis vi spørger, hvilken model af en ny specifik kunde der er mere tilbøjelige til at købe ud fra bilsalgscenariet, kan vi få et godt svar ved hjælp af AI og store data.
Data er strategiske, og organisationer, der håndterer data holistisk, kan tjene penge. Det betyder, at datateknologi spiller en voksende funktion gennem ny teknologi, teknikker og evner til at give organisationer en konkurrencemæssig fordel. Mest af alt er innovation vigtig for en virksomheds succes - da virksomheder konstant har behov for at innovere eller dø.