Rhaid i fusnesau fod yn gwbl ddibynnol ar brofiad eu rheolwyr, eu harweinwyr a'u swyddogion gweithredol am gymaint o flynyddoedd.
Fodd bynnag, wrth i gynnydd technolegol barhau, mae gan y busnesau hyn gefnogaeth dadansoddeg data a mewnwelediadau.
Gyda dyfodiad Data Mawr a'i gynnwys ar fin digwydd mewn myrdd o ddiwydiannau, rhagwelir ar hyn o bryd fel newidiwr gemau ar gyfer holl faterion corfforaethol yr oes gysylltiedig bresennol. Fodd bynnag, gan fod y rhan fwyaf o'r hypes yn aml yn marw, mae'r frenzy cychwynnol sy'n amgylchynu'r Data Mawr yn ymsuddo'n araf. Nid yw bellach yn rhan o Gylch Hype uchel ei barch y cwmni dadansoddwr honedig, Gartner. Fodd bynnag, nid yw cwmnïau wedi rhoi'r gorau i fuddsoddi ynddo. Mae Data Mawr yn cryfhau'n gyson ac yn bendant yn barod i gymryd camau llawer mwy wrth ddarparu mewnwelediadau hynod gywir. Yr hyn sydd wedi digwydd mewn gwirionedd yw bod data mawr ar hyn o bryd yn dechnoleg sefydledig sydd wedi symud dros y ffwdan diangen yn ei chylch. Nawr, mae gwahanol gwmnïau'n ceisio gwerth go iawn allan o atebion Data Mawr , nid addewidion syfrdanol ac mawr yn unig.
Yn hyn o beth, mae DaaS neu Data-as-a-Service wedi ymddangos yn y dirwedd dechnolegol nad yw'n unrhyw beth chwyldroadol, ac efallai bod y rhan fwyaf o'r bobl wedi dod ar ei draws ar ffurf prynu cerddoriaeth, ffeiliau delwedd neu fideos o wahanol ffynonellau ar-lein. . Fodd bynnag, mae mynediad chwaraewyr mawr o'r map o'r gwerthwyr catalog catalog cynnyrch i ddarparwyr data map yn newid y cysyniad cyfan yn llwyr. Nid oes rhaid iddo fod yn ddatrysiad SaaS pwrpasol sy'n gorfod mynd i mewn i'r farchnad. Rhag ofn bod gan eich cwmni'r data sydd â gwerth i rai eraill neu sy'n ei chael hi'n anodd ei gynnal, yna mae'n well ei werthu fesul megabeit neu drwy ddyfyniadau cyfaint.
Wedi dweud hynny, ar hyn o bryd, mae llu o dueddiadau y dylai gwasanaethau datblygu meddalwedd personol edrych ymlaen atynt a fydd yn gyrru'r farchnad technoleg data fawr yn 2020. Dyma rai ohonynt.
1. Paratoi Anochel Strategaeth Gadarn ar gyfer Llywodraethu Data
Er mwyn defnyddio Data Mawr mewn modd diogel a mwyaf effeithlon, mae angen i'r busnesau gael fframwaith llywodraethu cadarn sy'n atal ffwl ac sy'n cynnig disgrifiad cywir o'r tarddiad data cyfan, yn rheoli hygyrchedd data yn effeithiol yn ogystal â meithrin democratiaeth. Bydd y deddfau GDPR a osodwyd gan yr Undeb Ewropeaidd yn cael effaith enfawr ar sut yn union y mae'r busnesau'n trin llawer iawn o ddata unigolion sy'n byw yn unrhyw un o aelod-wledydd yr UE. Oherwydd darpariaethau llym y rheoliad hwn, ni fydd busnes sy'n euog o gamymddwyn yn cael ei arbed yn hawdd. Bydd cosbau a fydd yn rhedeg yn filiynau. Fodd bynnag, dim ond bron i un o bob pedwar o gwmnïau'r UE sy'n cydymffurfio â'r rheoliad hwn. Mae'r sefyllfa'n eithaf llwm, a chyn belled â'n bod ni'n ystyried dyfodol Data Mawr, bydd holl fater llywodraethu yn cadw ei berthnasedd.
2. Trosoledd Potensial Cudd Data Tywyll
O ran Data Tywyll, yn y bôn, y data digidol y mae busnesau'n ei gasglu bob dydd a'i gadw i'w storio, ond ni chaiff ei ddefnyddio at unrhyw bwrpas penodol heblaw am y cydymffurfiad rheoliadol yn unig. Gan fod storio data yn haws, nid yw'r rhan fwyaf o'r busnesau byth yn ei adael allan. Mae hen fformatau data, dogfennau a ffeiliau o fewn y cwmnïau yn syml yn cael eu storio ac yn cael eu cronni mewn symiau enfawr bob eiliad.
Yn y bôn, mae'r data anstrwythuredig hwn yn dipyn o fwyn aur ar gyfer mewnwelediadau ystyrlon, o ystyried ei fod yn cael ei ddadansoddi'n effeithiol. Mae bron i 90 y cant o'r data y mae'r cwmnïau'n ei storio yn dod o dan y categori Data Tywyll. Bu ymdrechion i ddefnyddio'r math hwn o ddata ac mae wedi codi stêm dros y llynedd. Felly, yn 2020, byddwn yn gweld y Data Tywyll hwn yn cael ei gynnwys. Rhaid i'r cwmnïau brosesu pob math o ddata er mwyn cael y budd mwyaf trwy'r broses o grensio data. Gall gwasanaethau datblygu Asp.net gael y budd mwyaf trwy ddatblygu meddalwedd wedi'i deilwra i wasgu'r data hwn a chael mewnwelediadau amhrisiadwy.
3. Cynnydd Cyfrifiadura Quantwm
Ynglŷn â'r aflonyddwr cyfrifiadurol nesaf, mae cyfrifiaduron cwantwm rownd y gornel yn unig. Gan eu bod ymhlith y cyfrifiaduron mwyaf pwerus sy'n seiliedig ar egwyddorion Mecaneg Quantwm, nid yw'r cyfrifiaduron eto i wneud cofnod o fewn ychydig flynyddoedd. Fodd bynnag, bydd yn sicr yn gwthio ffiniau cyfrifiadura traddodiadol a bydd yn gallu cynnal dadansoddeg o gyfrannau annirnadwy. Mae rhagfynegiadau Big Data ar hyn o bryd yn anghyflawn heb y cyfrifiadur hwn. Rhaid i wasanaethau Data Mawr ymgyfarwyddo â chyfrifiadura cwantwm er mwyn trosoledd ei botensial llawnaf yn y blynyddoedd i ddod.
4. Colli Arwyddocâd Llynnoedd Data
Am gryn amser, roedd llynnoedd data sy'n storfeydd storio sydd mewn gwirionedd yn storio holl ddata crai y cwmnïau yn eu fformatau brodorol cyfatebol yn parhau i fod yn feddiant gwerthfawr o'r cwmnïau hyn. Ymhlith prif bwyntiau gwerthu’r llynnoedd data hyn yw ei fod mewn gwirionedd yn dileu’r mater mwyaf pryderus o seilos gwybodaeth.
Fodd bynnag, mae materion cysondeb, ansawdd yn ogystal â diffyg aliniad â'r timau menter neu hyd yn oed llywodraethu o'r gyfran uchaf yn troi allan i fod yn faen tramgwydd i gasglu mewnwelediadau gweithredadwy yn y bôn. Mae'r rhan fwyaf o'r busnesau o'r farn bod y llynnoedd data hyn ymhlith y ffynonellau data mwyaf heriol a dadleuol. Dylent naill ai gyflawni eu haddewid neu roi i ffwrdd a chwympo ar ochr y ffordd.
Darllenwch y blog- Sut Mae Microsoft Azure Yn Datrysiad Cwmwl Perffaith Ar Gyfer Smbs
5. Amlder Deallusrwydd Artiffisial a Dysgu Peiriant
Bydd y ddwy dechnoleg hyn yn sicr yn ennill mwy o rym a phwysigrwydd yn y flwyddyn i ddod. Y ddau ohonynt yw'r ddau geffyl technolegol cadarn a phwerus sydd bob amser yn gweithio'n eithaf caled i drawsnewid a diddwytho ystyr o'r data mawr anhylaw i mewn i bentwr llawer hawdd mynd ato a mewnwelediadau gwell.
Bydd defnyddio'r ddwy dechnoleg hyn yn caniatáu i'r busnesau brofi hud algorithmau yn hawdd trwy wahanol gymwysiadau ymarferol fel model corddi cwsmeriaid, adnabod patrwm, dadansoddeg fideo, canfod twyll, prisio deinamig a llawer mwy. Mae cwmnïau sy'n buddsoddi'n helaeth mewn AI yn llawer mwy optimistaidd y bydd eu refeniw yn sicr yn cynyddu aml-blyg yn y flwyddyn 2020. Hefyd, bydd y technolegau hyn yn cynorthwyo'r busnesau i ddigwyddiadau prognostig gyda chywirdeb a manwl gywirdeb eithaf digymar.
6. Tyniant Cynyddol Dadansoddeg Ymylol
Mae amlhau a mabwysiadu'n enfawr dyfeisiau Rhyngrwyd Pethau neu IoT ar ffurf rhyfeddol yn gofyn am fath gwahanol o ddatrysiad dadansoddeg mewn gwirionedd. Ar gyfer hyn, dadansoddeg ymyl yw'r ateb mwyaf addas yn sicr. Yn ei hanfod, mae'n golygu cynnal dadansoddiad data amser real ar gyrion neu bwynt y rhwydwaith lle mae'r data cyfan yn cael ei gipio heb hyd yn oed gludo'r data penodol hwnnw i storfa ddata ganolog benodol.
Oherwydd ei natur ar y safle, mae'n darparu buddion fel lleihau effaith gyfan pigau llwyth, gostyngiad yng ngofynion lled band, gostyngiad mewn hwyrni yn ogystal â scalability mawr. Mae hyn yn agor llwybrau newydd ar gyfer gwasanaethau integreiddio cwmwl i ddarparu datrysiadau meddalwedd cwmwl i ganiatáu dadansoddeg ymylol ar gyrion y rhwydwaith. Yn sicr, bydd dadansoddeg ymylol yn dod o hyd i gryn dipyn o bobl gorfforaethol yn y dyfodol agos. Disgwylir i gyfanswm y farchnad ddadansoddeg ymyl gynyddu yn ôl cyfrannau mawr. Yn sicr, bydd yn cael effaith amlwg iawn ar y dadansoddeg data fawr gyfan hefyd.
7. Eginiad Graff
Mae cronfeydd data graffiau a phrosesu graffiau yn caniatáu archwilio data mewn ffordd benodol y mae'r rhan fwyaf o'r bobl yn ei feddwl sy'n datgelu perthnasoedd rhwng cysyniadau rhesymegol amrywiol yn ogystal ag endidau fel pobl, sefydliadau, trafodion. Rhagwelir y bydd prosesu graffiau, yn ogystal â chronfeydd data graffiau, yn tyfu trwy farcio sylweddol er mwyn cyflymu’r gwaith o baratoi data yn barhaus a hyd yn oed ganiatáu gwyddoniaeth ddata addasol a mwy cymhleth. Yn y bôn, mae graff yn galluogi'r amrywiol graffiau semantig sy'n dod i'r amlwg ynghyd â rhwydweithiau gwybodaeth.
8. Cymhwyso Blockchain
Mae'n un o'r tueddiadau sy'n mynd y tu hwnt i ddata yn ogystal ag ar gyfer dadansoddeg. Yn y bôn, mae'n ymwneud â darparu cefnogaeth i immutability ar draws rhwydwaith cymhleth o gyfranogwyr dibynadwy. Hefyd, mae'n olrhain rhag ofn bod rhywbeth wedi newid, felly o safbwynt data, gall blockchain fod yn eithaf defnyddiol wrth olrhain pethau fel ffugiau dwfn neu'r newyddion ffug enwog. Rhaid i wasanaethau Data Mawr fuddsoddi mewn dod â blockchain o fewn eu datrysiadau yn drwm.
9. Cyflwyno Cudd-wybodaeth Barhaus
Mae'n ymwneud â galluogi penderfyniadau llawer craffach trwy ddadansoddeg ddatblygedig a data amser real. Mae'n crynhoi ymwybyddiaeth sefyllfaol ac yn awgrymu cymryd camau. Mae'n eithaf deallus, yn canolbwyntio ar ganlyniadau, ac yn awtomataidd. Yn y blynyddoedd i ddod, bydd y rhan fwyaf o'r systemau busnes newydd yn sicr yn ymgorffori gwybodaeth barhaus sy'n defnyddio data cyd-destun amser real er mwyn gwella penderfyniadau busnes. Bydd hyn yn sicr yn chwyldroi'r ffordd y mae dadansoddeg amser real yn cael ei pherfformio ac yn cyflwyno arloesiadau angenrheidiol i gynorthwyo'r busnesau.
Darllenwch y blog- Mathau o Heriau a Datrysiadau mewn Data Mawr
10. Tyfu lle ar gyfer gweinyddwyr cof parhaus
Byddant yn galluogi cof mwy ynghyd â pherfformiad fforddiadwy yn ogystal ag argaeledd llai cymhleth. Ychydig o werthwyr cronfeydd data sy'n ailysgrifennu eu systemau eu hunain ar hyn o bryd er mwyn darparu cefnogaeth i'r math hwn o weinydd sy'n galluogi dadansoddi mwy o ddata, hefyd mewn amser real. Bydd yn helpu'r busnesau i storio mwy o ddata er mwyn cael mewnwelediadau gweithredadwy a gwneud penderfyniadau gwybodus.
11. Awtomeiddio Dadansoddi Data
Yn draddodiadol perfformir dadansoddeg data gan y dadansoddwyr sy'n cyfleu eu canfyddiadau a'u mewnwelediadau i'w harweinwyr busnes ynghyd â rheolwyr cynnyrch, marchnatwyr a swyddogion gwerthu trwy ddangosfyrddau, adroddiadau a gwahanol ffyrdd eraill.
Ond mae'r broses hon yn eithaf araf o ran achosion dadansoddeg busnes heddiw, yn gyffredinol lle mae ffrydio data amser real yn gysylltiedig. Wrth i ddadansoddeg data gael ei chynnwys yn uniongyrchol mewn gwahanol brosesau busnes yn gynyddol, fel mewn masnach ar-lein yn ogystal â systemau cefnogi cwsmeriaid, mae gweithredu ac awtomeiddio'r defnydd o ddata yn ogystal â chynnwys dadansoddol, ynghyd â chyflymu'r broses o wneud penderfyniadau yn digwydd. Felly, awtomeiddio dadansoddi data fydd y duedd allweddol yn y flwyddyn 2020.
11. Dadansoddeg Estynedig
Mae gwasanaethau datblygu meddalwedd personol dadansoddi data bob amser wedi ceisio cynnwys galluoedd eu technolegau eu hunain i gynulleidfa lawer ehangach o'r defnyddwyr busnes dyddiol yn ogystal â gweithwyr gwybodaeth. Un o'r prif ffyrdd y mae'n digwydd yw trwy ddefnyddio dadansoddeg estynedig. Fe'i diffinnir fel y defnydd o dechnolegau galluogi fel iaith brosesu naturiol, dysgu peiriannau, a deallusrwydd artiffisial i gynorthwyo gyda pharatoi data yn ddwfn, cynhyrchu mewnwelediadau ac egluro canlyniadau i ychwanegu at sut mae pobl mewn gwirionedd yn archwilio a hyd yn oed yn dadansoddi data ac yn sut mae'r cyfan yn mae cynnwys dadansoddol yn cael ei ddatblygu, ei rannu a'i ddefnyddio mewn gwirionedd.
13. Galluogwyd dadansoddeg gyda Phrosesu Iaith Naturiol
Mae'n ffaith adnabyddus bod prosesu iaith naturiol yn caniatáu i gyfrifiaduron ddeall iaith ddynol yn hawdd. Mae'n ei gwneud hi'n eithaf posibl i'r defnyddwyr busnes nad ydynt yn dechnegol-selog ymholi'n hawdd a gofyn am ddata cymhleth gan ddefnyddio geiriau ac ymadroddion syml, naill ai trwy destun neu lais, a hefyd derbyn canlyniadau dadansoddol hawdd eu deall sy'n ymwneud â'u busnes. Rhagwelir yn y dyfodol y bydd y rhan fwyaf o'r ymholiadau dadansoddol yn cael eu cynhyrchu yn y bôn trwy brosesu iaith naturiol neu eu cynhyrchu'n awtomatig neu drwy dechnoleg chwilio.
Casgliad
Dros y blynyddoedd, mae busnesau wedi mynnu mewnwelediadau gweithredadwy o'r data y maent yn ei gasglu, ac mae dadansoddeg data wedi gallu darparu'r un peth iddynt. Hefyd, mae Big Data yn sicr wedi profi i fod yn offeryn gwych i fusnesau wneud penderfyniadau gwybodus, wedi'u cyfrifo yn seiliedig ar y nifer fawr o ddata sy'n cael ei storio, weithiau mewn llynnoedd data.
Fodd bynnag, gydag ymddangosiad y technolegau diweddaraf fel deallusrwydd artiffisial, dysgu peiriannau, prosesu iaith naturiol, blockchain, cyfrifiadura cwantwm, bydd holl atebion cwmwl y Data Mawr yn mynd trwy drawsnewidiad enfawr. Bydd busnesau'n gallu cael mewnwelediadau llawer dyfnach a chywir gyda'r technolegau hyn. Bellach gall gael mewnwelediadau o ddata tywyll nad yw wedi'i ddefnyddio at ddibenion dadansoddeg a dibenion ystyrlon ar gyfer gwneud penderfyniadau. Yn y cyfamser, mae'n rhaid i lynnoedd data brofi eu gwerth ac mae'n rhaid i fusnesau gydymffurfio â rheoliadau fel GDPR er mwyn osgoi cosbau.
Yma, rydym mewn gwirionedd wedi amlinellu rhai o'r tueddiadau allweddol a fydd yn gyrru'r farchnad technoleg data fawr yn y flwyddyn 2020. Ychydig o'r tueddiadau hyn a allai fod yn bell oddi ar y marc wrth i ni arwain at realiti newydd datblygiad technolegol a deinameg o ddata mawr. Byddwn yn sicr yn dyst i rai o'r tueddiadau hyn i drawsnewid y diwydiant data mawr yn aruthrol a dod â newidiadau ac atebion chwyldroadol i mewn.