多年来，企业必须完全依赖于其经理，领导和高管的经验。
但是，随着技术的进步，这些企业现在已经获得了数据分析和见解的支持。
随着大数据的到来以及将其包含在无数种形式的行业中，目前预计它将成为当今互联时代所有公司问题的变革者。但是，由于大多数炒作经常消失，因此围绕大数据的最初狂热正在慢慢消退。它不再是知名分析公司Gartner所谓的令人垂涎的“炒作周期”的一部分。但是，公司并没有停止对其进行投资。大数据正在不断变得强大，并且无疑将在提供高度准确的洞察力方面取得更大的进步。实际发生的事情是，大数据目前已成为一项成熟的技术，已经摆脱了不必要的烦恼。现在，不同的公司正在寻求大数据解决方案的真正价值，而不仅仅是高耸入云的承诺。
在这方面，DaaS或数据即服务已出现在技术领域，但这并不是革命性的，大多数人可能会从不同的在线来源购买音乐，图像文件或视频来遇到它。但是，从产品目录供应商到地图的主要参与者从地图到地图数据提供者的进入完全改变了整个概念。它不一定必须是必须进入市场的专用SaaS解决方案。如果您的公司拥有对其他有价值的数据或难以维护的数据，则最好按兆字节或批量报价出售。
话虽这么说，目前，定制软件开发服务应有众多趋势，这将推动2020年大数据技术市场。以下是其中的一些趋势。
1.不可避免地准备稳健的数据治理策略
为了以安全，高效的方式使用大数据，企业需要一个万无一失且强大的治理框架，该框架应能准确描述整个数据来源，有效地管理数据可访问性并促进民主化。欧盟制定的GDPR法律将对企业如何处理生活在欧盟成员国中的大量个人数据产生确切的影响。由于该法规的严格规定，犯有渎职行为的企业将不容易幸免。将会有数以百万计的罚款。但是，只有几乎四分之一的欧盟公司遵守该法规。情况非常严峻，只要我们考虑大数据的未来，整个治理问题将保持其重要性。
2.利用暗数据的隐藏潜力
当涉及黑暗数据时，本质上是企业每天收集并保存的数字数据，但除法规遵从性外，决不会将其用于任何特定目的。由于数据存储更加容易，因此大多数企业永远都不会遗漏数据。公司内部的旧数据格式，文档和文件被简单地存储并每秒累积大量。
从本质上讲，鉴于已对其进行有效分析，因此这种非结构化数据对于有意义的见解而言无疑是金矿。公司存储的数据中几乎有90％属于“黑暗数据”类别。一直在努力使用此数据类型，并且在去年获得了极大的发展。因此，在2020年，我们将看到这个暗数据。公司必须处理所有数据类型，以便通过数据处理获得最大利益。通过开发自定义软件来处理这些数据并获得宝贵的见解， Asp.net开发服务可以最大程度地受益。
3.量子计算的兴起
关于下一个计算颠覆者，量子计算机指日可待。作为基于量子力学原理的最强大的计算机之一，这些计算机还没有在几年内进入市场。但是，它肯定会突破传统计算的界限，并且能够进行难以想象的比例分析。没有这种计算，大数据的预测目前是不完整的。大数据服务必须习惯于量子计算，以充分利用其在未来几年中的最大潜力。
4.失去数据湖的重要性
在相当长的一段时间内，作为存储库的数据湖实际上是以其相应的本机格式存储公司的所有原始数据，仍然是这些公司的宝贵财产。这些数据湖的主要卖点之一是，它实际上消除了最关注的信息孤岛问题。
但是，一致性，质量以及与企业团队之间缺乏一致性甚至什至是最高比例的治理等问题都已成为实质上获得可行见解的绊脚石。大多数企业认为这些数据湖是最具挑战性和争议性的数据源之一。他们要么履行诺言，要么放弃并屈服。
5.人工智能和机器学习的激增
在未来的一年中，这两种技术必将获得更大的力量和重要性。它们都是两个坚固而强大的技术力量，它们一直在努力工作，以将含义从笨拙的大数据转换和推论成易于接近的堆栈和更好的见解。
部署这两种技术将使企业可以通过不同的实际应用程序（例如客户流失模型，模式识别，视频分析，欺诈检测，动态定价等）轻松体验算法的魔力。在AI上进行大量投资的公司更加乐观，他们的收入在2020年肯定会成倍增长。此外，这些技术将帮助企业以无与伦比的准确性和准确性来预测事件。
6.增加边缘分析的吸引力
物联网或物联网设备以惊人的形式的扩散和大规模采用实际上需要一种单独的分析解决方案。为此，边缘分析无疑是最合适的答案。从本质上讲，它意味着在网络边缘或实际捕获到整个数据的点进行实时数据分析，甚至不将该特定数据传输到特定的集中式数据存储。
由于其现场性质，它提供了诸如最大程度降低负载峰值的整体影响，减少带宽需求，减少等待时间以及出色的可扩展性等优点。这为云集成服务开辟了新途径，以提供云软件解决方案以允许在网络边缘进行边缘分析。当然，在不久的将来，边缘分析将发现很多公司。整个边缘分析市场将以很大的比例增长。当然，这也将对整个大数据分析产生显着影响。
7.图的出现
图形数据库和图形处理允许以大多数人实际认为的某种方式进行数据探索，从而揭示各种逻辑概念以及诸如人，组织，交易之类的实体之间的关系。可以预见的是，图形处理以及图形数据库将通过大量标记而增长，以便不断加速数据准备，甚至允许进行适应性更复杂的数据科学。本质上，图支持各种新兴的语义图以及知识网络。
8.区块链的应用
这是超越数据以及分析的趋势之一。本质上，这是关于通过密码为复杂的受信任参与者网络中的不变性提供支持。而且，它可以跟踪情况是否发生了变化，因此从数据的角度来看，区块链在跟踪诸如深层伪造或臭名昭著的伪造新闻之类的东西时非常有用。大数据服务必须进行投资，以在其解决方案中大量引入区块链。
9.持续智能介绍
它旨在通过高级分析和实时数据实现更明智的决策。它囊括了态势感知并建议应采取的行动。它非常智能，注重结果并且自动化。在未来的几年中，大多数新的业务系统肯定会包含持续的情报，这些情报利用实时上下文数据来改善业务决策。这无疑将彻底改变实时分析的执行方式，并带来必要的创新来帮助企业。
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10.持久存储服务器的空间不断增长
它们将支持更大的内存，可承受的性能以及更简单的可用性。目前，很少有数据库供应商正在重写其自己的系统，以提供对这种服务器的支持，该服务器能够实时分析更多数据。它将帮助企业存储更多数据，以获得可行的见解并做出明智的决策。
11.数据分析自动化
传统上，数据分析是由分析师执行的，他们通过仪表板，报告和其他方式将其发现和见解与产品经理，营销人员和销售主管一起传达给其业务负责人。
但是，对于当今的业务分析案例（通常涉及实时数据流），此过程相当缓慢。随着越来越多的数据分析直接建立在不同的业务流程中，例如在线商务和客户支持系统中，数据和分析内容的使用和自动化操作以及决策的加速正在发生。因此，数据分析自动化将成为2020年的主要趋势。
11.增强分析
数据分析的定制软件开发服务一直试图将自己的技术的功能灌输给日常业务用户和信息工作者的广大受众。发生这种情况的主要方式之一是利用增强分析。它被定义为使用诸如自然处理语言，机器学习和人工智能之类的使能技术来深度协助数据准备，产生见解和结果解释，从而增强人们实际探索和分析数据的方式以及整个过程的方式。分析内容实际上是开发，共享和使用的。
13.通过自然语言处理启用分析
众所周知的事实是自然语言处理使计算机能够轻松理解人类语言。非熟练技术的企业用户很可能通过文本或语音使用简单的单词和短语轻松查询和询问复杂数据，并获得有关其业务的易于理解的分析结果。可以预见，将来，大多数分析查询基本上将通过自然语言处理生成，或者自动生成或通过搜索技术生成。
结论
多年来，企业需要从收集的数据中获取可行的见解，而数据分析已能够为他们提供相同的见解。此外，大数据无疑已被证明是企业根据存储在海量数据池中的大量数据做出明智的，有计划的决策的很好的工具。
但是，随着人工智能，机器学习，自然语言处理，区块链，量子计算等最新技术的出现，整个大数据云解决方案将经历大规模的转型。通过这些技术，企业将能够获得更深入，准确的见解。现在，它可以从尚未用于分析和有意义的决策目的的暗数据中获取见解。同时，数据湖必须证明自己的价值，企业必须遵守GDPR等法规，以避免受到处罚。
在这里，我们实际上概述了一些将在2020年带动大数据技术市场的关键趋势。随着我们迎来技术进步和动态性的新现实，这些趋势中的极少数可能在后来被证明是遥不可及的。大数据。我们肯定会见证其中的一些趋势，这些趋势将极大地改变整个大数据行业并带来革命性的变化和解决方案。