Mae corononirus wedi rhoi gwareiddiad dynol mewn ffrâm gymhleth y mae gwasanaethau gofal iechyd wedi dod yn llwyddiant eithaf inni yn yr amseroedd hyn.
Mae hyn hefyd wedi cyflymu datblygiad meddalwedd gofal iechyd er mwyn cyflawni gofynion gofal cleifion. Gyda dyfodiad technoleg, mae gwyddoniaeth feddygol a chyfleusterau yn cael eu gwella'n esbonyddol sydd wedi cynyddu disgwyliad oes pobl ledled y byd.
Mae'r pandemig coronafirws hefyd wedi profi na all nifer fawr o lwyfannau gofal iechyd anwybyddu defnyddioldeb deallusrwydd artiffisial ac atebion tebyg i reoli eu llif gwaith. Mae adroddiad marchnad fyd-eang enwog yn nodi bod disgwyl i’r buddsoddiad a’r gwariant mewn sefydliadau gofal iechyd a fferyllol godi o $ 463 miliwn yn y flwyddyn 2019 i $ 2 biliwn yn y blynyddoedd i ddod.
Pam mae atebion deallusrwydd artiffisial yn cael eu hystyried yn anhygoel mewn gofal iechyd?
Ar hyn o bryd, mae gan ddatrysiad deallusrwydd artiffisial y potensial i echdynnu'r gorau o'r dechnoleg a thrawsnewid gwasanaethau gofal iechyd yng nghanol y pandemig. Mae AI hefyd yn cefnogi'r gwelliant mewn canlyniadau gofal iechyd a phrofiadau cleifion. Ar yr un pryd, gall gynyddu cynhyrchiant, effeithlonrwydd a mynediad at y gwasanaethau gofal iechyd sy'n galluogi'r systemau i ddarparu gwasanaethau effeithlon a chyfleus i nifer fawr o bobl. Mae deallusrwydd artiffisial hefyd yn defnyddio technoleg arall i wella profiad cleifion yn ogystal ag ymarferwyr gofal iechyd a'u galluogi i dreulio digon o amser ar gyfer gofal cleifion.
Mae gan atebion deallusrwydd artiffisial a gwasanaethau datblygu ASP .net gyfuniad perffaith sy'n cynyddu'r ymatebolrwydd tuag at y pandemig. Mae nifer fawr o gwmnïau gan gynnwys Google DeepMind, Alibaba, YITU, Graphene, ac ati yn creu'r offer a'r gwasanaethau AI i ganfod a diagnosio'r firws ac olrhain ei ôl troed byd-eang. Mae amryw o gwmnïau gofal iechyd yn defnyddio'r datrysiad hwn i ragfynegi sefydlogrwydd a strwythur gwahanol broteinau er mwyn dod o hyd i frechlyn coronafirws. Mae datrysiadau AI hefyd yn cael eu mabwysiadu mewn amrywiol blatfform biowybodeg lle gellir archwilio a dadansoddi effaith coronafirws yn drylwyr. Mae'r holl ymdrechion hyn yn cyfrannu at ddatblygu cyffuriau gwrthwenwyn neu gyffuriau gwrthfeirysol i gyfyngu ar ei effaith.
Mae'n hysbys i bawb na all hyd yn oed un firws frwydro yn erbyn COVID yn effeithiol ac er mwyn aros ar y blaen i'r firws hwn, mae'n hynod bwysig achub bywydau creaduriaid byw gymaint â phosibl. Felly mae datrysiadau datblygu meddalwedd AI yn helpu i ddarganfod, dadansoddi a phrofi'r prosesau sy'n ofynnol i sefydlu'r wybodaeth yn hawdd yn hytrach nag ystyried dulliau confensiynol nad ydyn nhw'n amlwg yn addas gyda'r gofynion presennol. Mae'n amlwg bod amrywiol awdurdodau a sefydliadau gofal iechyd wedi dysgu gwersi mawr gan y pandemig ac wedi rhagweld rhaglenni byd-eang i reoli ei effaith.
Ers yr achosion, datblygwyd datrysiadau amrywiol i ragfynegi ymddangosiad ac achos y firws ond yn bwysicaf oll y pryder byd-eang yw dod o hyd i iachâd. Mae cyfranogiad technoleg mewn systemau gofal iechyd wedi annog y gwerthwyr a'r gweithwyr i wella eu hymchwil a'u datblygiad ynghyd ag ystyried craidd galluogi mentrau o'r fath. Mae defnyddioldeb anhygoel AI wrth ddatblygu meddalwedd gofal iechyd wedi rhoi’r dechnoleg dan ystyriaeth i’r gwerthwyr.
Rhagofynion mawr a datrysiadau rhith-realiti yn y diwydiant gofal iechyd
Mae'r pandemig wedi rhoi'r straen mwyaf posibl ar gyfleusterau meddygol a gofal iechyd ledled y byd ynghyd ag amharu ar yr un busnes yn gyfartal. Ers yr achosion, mae coronafirws wedi effeithio'n ddifrifol ar filiynau o fywydau ac mae llywodraethau'r gwahanol ranbarthau yn cymryd camau rhagweithiol i orfodi gofal iechyd a datblygu ei frechlyn mor gynnar â phosibl. Mae hefyd wedi dod yn amlwg bod coronafirws yn gyrru amryw o gyfleoedd o fewn y system gofal iechyd ac mae'r cyfuniad o dechnoleg wedi gwneud 'deall effaith COVID' yn haws.
Mae adroddiadau amrywiol wedi'u cyflwyno yn yr un dilyniant sy'n cynnwys trosoli AI gan gwmni datblygu meddalwedd feddygol a datblygu mesurau ataliol.
Darllenwch y blog- Datblygu Ap Gofal Iechyd: Tueddiadau, Nodweddion a Mathau Uchaf
Mae'r cynnydd esbonyddol mewn cludwyr coronafirws hefyd wedi cynyddu'r weithdrefn brofi i ganfod y person heintiedig yn gynnar. Mae'r dechnoleg wedi galluogi systemau gofal iechyd i ganolbwyntio'n llwyr ar strategaethau trin cleifion gan gynnwys cwarantîn rhithwir neu adsefydlu. Mae'r atebion hyn hefyd yn dibynnu ar gynorthwywyr rhithwir a chatbots i sicrhau rheolaeth gofal ynysu yr holl gleifion. Mae technoleg AI ynghyd ag offer a meddalwedd ddadansoddol eraill wedi galluogi rhyngweithrededd a dadansoddiad cyflym i neidio i benderfyniadau clinigol yn hawdd. Mae hefyd yn helpu i ragweld mannau problemus y firws a darparu ymyriadau manwl gywir i gyfyngu ar effaith ei ymlediad.
Mae technoleg ac atebion wedi'u pweru gan AI yn darparu cymorth enfawr i wyddonwyr ac ymchwilwyr byd-eang er mwyn cyflymu'r broses o ddarganfod brechlyn. Cyn gynted ag yr oedd y pandemig wedi dechrau datblygu, roedd nifer o gyfleusterau gofal iechyd eisoes yn y fantol. Mae hyn wedi gwneud yn glir bod effeithlonrwydd a gwybodaeth wyddonol yn brwydro yn erbyn y firws gyda'r un potensial. Mae datrysiad deallusrwydd artiffisial yn harneisio'r pŵer cyfrifiadol ar gyfer systemau rheoli gofal iechyd trwy'r ymdrechion isod-
- STREAMLINIO'R BROSES- Mae amryw o lwyfannau gofal iechyd ledled y byd yn dadansoddi'r data a'r wybodaeth berthnasol am y coronafirws yn gyflym. Gyda chymorth y canlyniadau terfynol, gallant brofi eu hymchwil a'u canfyddiadau yn y darlun mawr. Fodd bynnag, mae'n anodd gyda dulliau confensiynol i agregu a dadansoddi'r wybodaeth sydd ar gael yn gywir i esgor ar ganlyniadau gwyddonol ohoni. Mae datrysiadau deallusrwydd artiffisial yn sylweddol gyda phrosesau data strwythuredig neu anstrwythuredig a chyda'i ddull seiliedig ar gymylau, gellir alinio nifer fawr o ganlyniadau yn unol â hynny.
- CYMORTH MEWN TRINIAETH - Mae'r opsiwn darganfod triniaeth traddodiadol yn dibynnu'n llwyr ar y cyfansoddyn y gellir ei sgrinio neu ei brofi i bennu ei effeithiolrwydd. Gyda chymorth deallusrwydd artiffisial a gwasanaethau datblygu ASP .net darganfyddir atebion newydd i ddelio â darganfyddiad y pathogen a'u heffeithiau. Mae hyn hefyd wedi hwyluso'r datblygwyr a'r ymchwilwyr i ddeall priodweddau nodweddiadol ac effaith y cydrannau i wneud datblygiad cyffuriau yn sylweddol. Mae ymdrechion amrywiol yn cael eu symleiddio i'r un cyfeiriad yn enwedig gyda'r achosion coronafirws.
- GWYBODAETH CLEFYD - Mae amddiffyn coronafirws ar unwaith wedi gorfodi gweithwyr gofal iechyd proffesiynol a gweithwyr rheng flaen i gael gafael ar ddarnau enfawr o wybodaeth a setiau data er mwyn cael y wybodaeth ddiweddaraf am effaith coronafirws. Mae'r atebion cymorth gwybodaeth hyn hefyd wedi eu galluogi i gael gafael ar wybodaeth am gyffuriau neu afiechyd er mwyn trosoli'r ymchwil gynhwysfawr o'r un peth. Mae atebion wedi'u galluogi gan AI yn helpu gwyddonwyr ac ymchwilwyr ledled y byd i gynnal darganfyddiadau dibynadwy gyda thriniaeth ac afiechydon perthnasol.
Offer AI i Brwydro yn erbyn Coronavirus a Gwella Datblygiad Meddalwedd Gofal Iechyd
Gan fod y byd yn brwydro yn erbyn lledaeniad coronafirws, mae amryw o gychwyniadau technoleg yn ymhelaethu ar offer ac atebion deallusrwydd artiffisial i helpu gweithwyr meddygol proffesiynol rheng flaen. Mae amryw lwyfannau yn ail-greu eu technolegau er mwyn cynorthwyo gyda sgrinio a gwneud diagnosis o gleifion.
Gwneir hyn yn arbennig i liniaru'r risg y bydd gweithwyr gofal iechyd a meddygon yn dod i gysylltiad â chludwyr coronafirws. Mae datrysiadau ac offer AI yn cael eu mabwysiadu ar wahanol lefelau er mwyn cael mesurau ataliol hanfodol a brwydro yn erbyn y pandemig yn ddiogel. Er enghraifft, mae robotiaid sgrinio mewn amryw fannau problemus yn helpu i gasglu'r data a dilysu gwiriadau tymheredd heb unrhyw gyswllt dynol.
Darllenwch y blog- Effaith Data Mawr yn y Diwydiant Gofal Iechyd
Mae'n hawdd profi neu ddiagnosio robotiaid y cleifion sydd â symptomau tymheredd uchel y corff neu coronafirws. Felly mae'n dileu amlygiad gweithwyr meddygol proffesiynol i'r firws. Mae cyfraniad deallusrwydd artiffisial yn ddefnyddiol iawn mewn nifer o segmentau. Mae hyn yn cynnwys-
- RHYBUDD CYNNAR NEU ALERT- Mae amryw o achosion ledled y byd eisoes wedi dod yn boblogaidd, ac mae hynny'n dangos yr oedi wrth ganfod firws yn y cludwr a'i ganlyniadau. Mae AI yn helpu i ragfynegi'r gyfradd heintiau ynghyd â chyhoeddi rhybuddion a rhybuddion posibl fel y gall cyrff llywodraethu systemau gofal iechyd gymryd mesurau ataliol cynnar. Mae hefyd yn darparu system larwm ag amledd lefel uchel i roi rhybudd cywir i'r llwyfannau dan sylw.
- TRACIO CLEIFION A RHAGARWEINIAD - Defnyddir datrysiadau deallusrwydd artiffisial i olrhain a rhagfynegi lledaeniad coronafirws dros amrywiol ddaearyddiaethau mewn amser real. Mae wedi datblygu modelau amrywiol y gellir eu hyfforddi yn unol â'r gofynion er mwyn deillio algorithmau ar gyfer rhanbarthau penodol. Mae offer AI yn helpu'r ymchwilwyr i gael manylion rhagweld cywir ynghyd â dadansoddi data hanesyddol neu ddiduedd a gafwyd o amrywiol adnoddau. Mewn cyd-destun i'r pandemig coronafirws, nid oes gan ddeallusrwydd artiffisial unrhyw beryglon mawr sy'n ei gwneud yn opsiwn dibynadwy. Mae hefyd yn cynnwys datrysiadau data mawr ac algorithmau dysgu peiriannau i wneud y broses yn ddeinamig ac yr un mor ddibynadwy.
- DASHBOARD DATA- Mae'r olrhain ar gyfer rhagweld coronafirws wedi arwain at ymddangosiad nifer o ddangosfyrddau data yn y diwydiant i ddelweddu ei effaith. Mae amryw o atebion rhith-realiti yn cael eu mabwysiadu gan y llwyfannau er mwyn cael eu diweddaru gyda'r holl achosion y mae dangosfwrdd nodedig yn cael eu hystyried gan y platfformau yn draciwr Microsoft Bing. Gyda chymorth dangosfyrddau data, gall y llwyfannau adolygu effaith coronafirws yn fyd-eang ynghyd â'i ddadansoddi i'r graddau gorau posibl.
- DIAGNOSIO A RHAGLEN- Mae'n amlwg, os cymerir mesurau diagnosis cyflym a manwl gywir ar gyfer cleifion COVID-19 yna gall arbed eu bywydau ynghyd â lleihau lledaeniad y firws. Mae modelau deallusrwydd artiffisial wedi tynnu data o achosion tebyg ac wedi cynnig mewnbynnau defnyddiol i'r ymchwilwyr yn enwedig gyda'r diagnosis meddygol a'r prognosis. Mae'r model hwn yn tynnu sylw at y mesurau cymharol a gymerwyd gan feddygon ac mae hefyd yn dangos y gwelliant mewn arferion clinigol. Mae gan ddeallusrwydd artiffisial y potensial i leddfu baich y gweithwyr meddygol rheng flaen gan ei fod yn helpu i reoli'r prosesau diagnosis, triniaeth ac ynysu yn hawdd.
Sut mae systemau gofal iechyd yn brwydro yn erbyn coronafirws â datblygu meddalwedd AI?
Ers dechrau'r coronafirws, mae gweithwyr gofal iechyd proffesiynol wedi aros ar y rheng flaen i helpu i symleiddio'r cyfleusterau meddygol yn fyd-eang. Y nod yn y pen draw yw tawelu meddwl dinasyddion waeth beth fo'u daearyddiaethau i ofalu am bawb o'u cwmpas. Ar ben hynny, mae'r llywodraeth hefyd yn gwneud yr holl ymdrechion i hyrwyddo pellhau cymdeithasol, mesurau gofal iechyd rhithwir, ac arwahanrwydd.
Mae'r atebion artiffisial sy'n seiliedig ar gudd-wybodaeth wedi ei gwneud hi'n hawdd i weithwyr gofal iechyd proffesiynol ddewis dull ffafriol a pherthnasol. Mae hefyd wedi gwneud sgrinio a phrofi cleifion yn llawer haws lle gall y gweithwyr meddygol proffesiynol wahaniaethu unigolion sâl ac iach yn hawdd. Mae chatbots AI yn hwyluso'r achos i raddau mwy, yn enwedig pan fo traffig swmpus i gleifion mewn man poeth. Gwelir yn aml fod chatbots AI hefyd yn gweithredu fel dull lledaenu cyflym sy'n cefnogi darparwyr gofal iechyd i gyflawni'r profion.
Mae datrysiadau rhithwirionedd yn cefnogi'r trawsnewidiad digidol yn y systemau gofal iechyd mewn ymateb i'r pandemig. Mae hyn hefyd wedi cyflymu mabwysiadu a graddio deallusrwydd artiffisial ac atebion yn y cwmwl i gyflawni tasgau amrywiol. Gwelwyd trawsnewidiad digidol cyflym mewn gofal iechyd wrth ddefnyddio'r holl atebion sydd wedi rhagweld y broses o frwydro yn erbyn COVID-19. Mae atebion AI ar gyfer rheoli gofal iechyd yn cael eu cydbwyso'n gywir yn unol ag arbenigedd clinigol gwyddonwyr ac ymchwilwyr byd-eang. Mae hyn hefyd yn cefnogi gwneud penderfyniadau a darparu mesurau gwella gofal iechyd hanfodol. Mae'r achosion o coronafirws hefyd yn ymestyn systemau a phrosesau gweithredol gofal iechyd y tu hwnt i ddimensiynau'r ardal.
Mae'r ymlediad ymosodol hefyd wedi achosi prinder y rhan fwyaf o gynhyrchion gofal iechyd gan gynnwys masgiau, menig, glanweithyddion, peiriannau anadlu, ac ati. Roedd gwledydd sydd â chyfleusterau meddygol annigonol hefyd yn wynebu prinder ystafelloedd gweithredol brys a chynhwysedd gwelyau ICU er mwyn darllen y cleifion sy'n cludo coronafirws. Mae'r rheswm hwn yn frawychus i systemau gofal iechyd. Gyda chymorth cwmnïau systemau digidol a datblygu meddalwedd feddygol, ei nod yw cynyddu cyfyngiadau cynhyrchion gwasanaeth meddygol er mwyn goresgyn y prinder.
COVID Wreaks Havoc Gyda Systemau Meddygol a Gofal Iechyd
Yn y sefyllfa bandemig hon, mae datrysiadau ac offer deallusrwydd artiffisial yn cael eu hystyried fel y llinell atal gyntaf ac amrywiol systemau gofal iechyd a'i ddefnyddio i sgrinio'r cleifion a'u brysbennu yn unol â hynny. Defnyddir amrywiol atebion chatbot AI er mwyn canfod symptomau posib ynghyd â hi yn bendithio’r data ffitrwydd dros y clystyrau posib. Mae datrysiadau deallusrwydd artiffisial yn trosoli'r gorau o dechnoleg i arosod effaith coronafirws.
Mae AI wedi'i ymgorffori ag atebion eraill yn ystod eang o gymorth sy'n helpu gweithwyr meddygol proffesiynol gwyddonwyr i integreiddio a dadansoddi'r data a chael mewnwelediadau defnyddiol ohono. Mae hefyd yn trawsnewid pob gwaith o atal coronafirws ynghyd â mynd i'r afael â'r mater i'w botensial. Mae wedi dod yn heriol i weithwyr meddygol proffesiynol amddiffyn gwerthoedd dynol yn ogystal â bywyd pob unigolyn yn sgil coronafirws. Ewch trwy'r pwyntiau isod i ddeall ei rôl-
- Mae datrysiadau AI yn annog mynediad data dibynadwy i wyddonwyr ac ymchwilwyr heb gyfaddawdu preifatrwydd cleifion a chofnodion mewn gwirionedd
- Gyda chymorth technoleg wedi'i galluogi gan AI, mae'n hawdd i'r cyrff llywodraethu fuddsoddi arian mewn dull dosbarthedig neu annosbarthedig
- Mae gwasanaethau datblygu AI ac ASP .net yn ei gwneud hi'n bosibl hyrwyddo amrywiol ar gyfer datblygu'r heddlu yn ogystal ag addysg ddigidol ynghyd ag ymbellhau cymdeithasol i sicrhau cydbwysedd bywyd rheolaidd
- Gyda chymorth offer deallusrwydd artiffisial, mae'n hawdd i'r swyddogion lleol neu ganolog ddeddfu polisïau dibynadwy ac ymgysylltu â'r modelau gofal iechyd yn unol â hynny
- Mae hefyd yn helpu i gynnal mecanwaith rheolaeth a goruchwyliaeth ddynol.
Mae'r algorithmau deallusrwydd artiffisial wedi'u cynllunio'n arbennig i helpu wrth wneud penderfyniadau mewn peiriannau amser real ac fel ei gilydd peiriannau confensiynol neu oddefol, mae gan AI y potensial i ymateb ymlaen llaw tuag at yr achos. Gyda chymorth synwyryddion, mewnbwn o bell, y data sydd ar gael, a datrysiadau eraill, mae AI yn cyfuno'r wybodaeth yn gywir ac yn ei dadansoddi trwy wahanol ffynonellau. Mae hefyd yn ystyried gwelliannau enfawr yn y systemau storio data a'r technegau dadansoddeg a ddefnyddir i hwyluso'r broses o wneud penderfyniadau. Gyda chymorth ei gyfleustodau, mae deallusrwydd artiffisial yn newid systemau gofal iechyd ac yn codi ymwybyddiaeth y cyhoedd ym mhobman.
Mae datblygu meddalwedd AI wedi adeiladu'r gwaith dadansoddeg data a dysgu peiriant ar gyfer y tueddiadau sylfaenol mewn rheoli gofal iechyd. Mae hefyd yn cyflwyno gwybodaeth berthnasol ar gyfer gweithredu damcaniaethol neu ymarferol er mwyn mynd i'r afael â'r materion pandemig. Mae systemau wedi'u galluogi gan AI yn gallu dysgu ac addasu yn unol â'r gofynion penodol sy'n gwneud eu fersiwn ddyfodolaidd yn amlwg. Maent hefyd yn hyrwyddo'r mesurau soffistigedigrwydd cyfrifiadol mewn systemau gofal iechyd ynghyd â chymhwyso offer dysgu dwfn i ddadansoddi'r materion meddygol. Mae AI yn cael ei gymhwyso'n hawdd i ddelio â rheoli diweddariadau a data coronafirws a'u rhannu ledled y byd.
Y Llinell Waelod
Yn sgil yr argyfwng coronafirws, mae digon o gwmnïau datblygu meddalwedd feddygol yn datblygu'r systemau a'r offer a alluogir gan AI i fynd i'r afael â'r bos yn effeithlon ynghyd ag arbed cymaint o fywydau â phosibl. Mae hefyd yn pwysleisio didoli llawer o faterion yn fyd-eang ynghyd â mynd i'r afael â'r heriau a wynebir mewn sefyllfa cloi. Fel y gwyddom, mae argyfyngau meddygol ar ei anterth ac mae angen amryw o gynhyrchion ac atebion uwch-dechnoleg newydd arno, ni ellir gwneud hyn i gyd ar ei ben ei hun heb gymorth deallusrwydd artiffisial.
Cyhoeddwyd gan amrywiol lwyfannau y byddant yn adeiladu cynhyrchion deallusrwydd artiffisial neu offer meddygol, yn enwedig robotiaid, yn ystod yr wythnosau nesaf i atal effaith coronafirws ymhlith gweithwyr meddygol proffesiynol. Mae AI hefyd wedi cynyddu graddadwyedd ac effeithlonrwydd systemau gofal iechyd i raddau mwy. Mae'n llawer tebygol o ddilyn y cyngor a'r argymhellion gofal iechyd er mwyn cyfyngu ar yr achos.